中國科技大學俞書宏院士團隊將仿生結構設計理念運用于高性能生物基結構材料的研制過程,開發了一種被稱為“定向變形組裝”的新型材料制造方法,成功地將纖維素納米纖維和二氧化鈦包覆的云母片復合制備出具有仿生結構的高性能可持續結構材料。該材料采用仿珍珠母的磚-泥結構設計,可以基于普通的天然物質構筑高性能材料,且兼具高強度和高韌性的優良特性。該材料的熱性能、力學性能等指標也非常優秀,比塑料更安全、更可靠,使其在高溫或可變溫度下能夠替代塑料而成為一種輕便、高性能的塑料替代品。(快科技網站)

中國運載火箭技術研究院北京宇航系統工程研究所完成了“新型6L 級大容積貯氣式蓄壓器”技術驗證試驗,標志著該院已研制出減振能力更強的蓄壓器,我國抑制POGO 振動可靠性已達國際先進水平。據介紹,在貯氣式蓄壓器中,該蓄壓器容積達到前所未有的6L,比原來增加了17%,可應用于運載能力更大、飛得更遠的運載火箭,具備在低溫火箭上的應用能力。“新型6L 級大容積貯氣式蓄壓器”應用的新技術,將大幅提高我國具備更大運載能力火箭的穩定性和可靠性。(火箭院網站)

中國運載火箭技術研究院遨海科技有限公司研發出一款“凈海衛士”水上無線電輔助執法系統,它不僅可以精準識別出異常船舶,而且還可以全天候實時監測全國船舶信息,讓違法違規船舶無處遁形。該系統對接全國AIS(船舶自動識別系統)數據源、船舶登記數據庫、船舶無線電數據庫。它可以對全國船舶信息進行不間斷監測、實時智能分析,快速定位違法違規船舶,為執法提供線索和依據,提高執法的精準性。同時,該系統還可以為執法人員提供現場違法證據采集、處理結果保存和上傳功能,提高執法的規范性。此外,它還支持發送與查看協查通報,在線查閱相關法律法規功能。(火箭院網站)

中國科學院沈陽自動化研究所科研團隊以加熱爐的優化控制為切入點,提出了一種基于遷移學習的加熱爐爐溫預測算法。研究團隊設計了基于時間卷積網絡和遷移學習技術的多區爐溫預測框架,并通過生成對抗網絡來提升預測精度,建立了實時的爐溫預測模型。研究表明,團隊所提出的基于遷移學習的爐溫預測框架在每個加熱區快速建模的基礎上都能極大提升預測精度,也為人工智能技術應用于冶金行業加熱爐能耗優化控制提供了新方法。近年來,該所研究團隊依托中科云翼工業互聯網平臺開展了基于工業大數據的人工智能方法研究,取得了一系列高水平研究成果,為人工智能和大數據技術與制造工藝的深度融合提供了理論方法和技術支撐。(中科院網站)
