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大數據背景下的電力營銷信息化建設研究

2020-12-11 20:54:27盛潔
締客世界 2020年10期
關鍵詞:電力企業信息化用戶

盛潔

(無錫三新供電服務有限公司江陰分公司 江蘇 無錫 214400)

引言

電力營銷指電力企業在變幻莫測的電力市場中,針對市場開展一系列經營活動,為消費者提供其生活、生產所需的電力產品和服務,從而創造經濟價值。因電力商品不可大量儲存,所以在電力營銷領域,實現市場中供需雙方的相互協調、為用戶提供及時、可靠的電能供應以及相關的營銷服務尤為重要。而在電力營銷領域進行信息化建設,不僅是在新的市場環境下電力企業謀求長遠發展的需要,也是借互聯網逐步興盛實現產業升級的需要。首先,電力體制改革正在如火如荼地進行,此次改革力求改變傳統電網“獨買獨賣”的交易格局,使更多發電、用電企業以及民間資本能夠參與到市場競爭中,使電力市場更加具有活力,但也給電力企業帶來了壓力和挑戰。在“買方市場”中,誰能找準自身的市場地位并最大限度地滿足電力用戶智能化、個性化的服務需求,誰就能在激烈的市場競爭中獲得發展。因而,以客戶為中心,借助互聯網技術,圍繞電力營銷服務的全過程,打造完備的電力營銷信息化平臺是大勢所趨。其次,互聯網具有信息收集效率高、傳播速度快、傳播范圍廣、用戶實時交互、運行成本低等優勢。因此,對電力營銷進行信息化建設能夠極大地推動電力營銷服務升級,輔助企業完成營銷分析、營銷決策等業務活動。此外,信息技術和通信技術的快速發展也為海量營銷數據的處理與分析提供了更多解決思路。

1 大數據背景下的電力營銷信息化建設措施

1.1 構建新型電力營銷體系

針對大數據時代的特點,建立新的營銷體系是在大數據時代開展營銷工作的前提,營銷體系主要完成數據管理、數據開發和數據挖掘等工作。其中,數據管理主要完成數據收集與整理等基礎性工作,工作人員主要經過信息技術、信息管理及市場營銷等專業的訓練。數據開發工作主要基于用戶繳費、電力報警以及客戶關系等建立數學模型,利用相應的算法深入地分析用戶行為特征,全面了解用戶的用電特點。數據挖掘工作建立用戶的信息檔案,挖掘用戶的電力價值,實現電力綜合服務質量的全面提升。

1.2 深入分析用電需求

伴隨著互聯網技術的發展,廣大用戶的用電需求在越來越多樣化的同時,其反映用電需求的手段、渠道也越來越多。在電力營銷體系獲取的這些海量數據中蘊含的不同類型電力用戶的用電需求,不僅可以全面反映各行業的用電特點,還可以為電力供求關系、現有供電能力分析等提供參考,有助于獲取各行業的用電成本、優化用電空間、提升用電效率。對于居民和商業用戶而言,深入分析電力用戶的用電需求,可以掌握家電等的運行情況,了解不同類型電器用電比重,提升電力營銷策略的針對性。

1.3 建立現代化的網絡信息平臺

首先,電力企業要依托現有的營銷數據,建立具有一定規模、運轉高速的電力大數據平臺,統一管控、集中分析電力系統中的信息,讓電力營銷的數據以可視化的方式呈現。利用大數平臺高效整合平臺內的信息資源,深入了解用戶的支付能力和信用狀況,通過平臺識別風險,幫助電力企業避免壞賬,促進資金回流。同時,還可以利用大數據平臺開發電力APP,以及時準確地獲取數據,避免因人工失誤造成電力企業損失。其次,牢牢把握電力企業的優勢,結合電力客戶的具體需求全面細致地設計相關信息系統,以滿足企業和客戶兩者的需求。在信息系統平臺交付使用后,要逐步完善信息系統應急預案,包括信息系統的日常使用維護和突發事件應急預案。信息系統應急預案不僅是為保護系統服務器硬件設置的風險防范措施,還是針對網絡信息安全的專項防范和應急預案,能夠確保網絡信息安全信息系統安全可靠。最后,充分利用電力營銷信息化網絡服務平臺的優勢,通過在線培訓、講座等方式,提高電力企業員工的技能水平,使他們能夠更全面、更熟練地操作電力營銷信息系統,為電力營銷信息管理提供更高效、更便捷的優質服務。

1.4 優化用戶信息管理模式

近年來,國家電網公司明確提出了電力服務是“電力企業的生命線”的理念,將提供的電力服務上升到一個新高度。優質服務作為電力完整產品的重要組成部分,在電力營銷信息化建設過程中通過大數據平臺深入挖掘用戶信息,建立用戶數據庫,為不同的客戶提供個性化服務,如針對大型商業用電戶、工業用電戶等,了解其用電規劃、為其提供節約電費的合理方案等增值服務,使電力企業為用戶提供更加適應需求的服務。通過優化用戶信息管理模式,建立用戶需求及時響應機制,快速響應用戶需求,進而提高電力企業的競爭力和用戶滿意度;梳理分析用戶用電等信息,掌握用戶用電量的波動趨勢,預測市場需求,科學規劃電力企業發展,同時以市場需求為導向進行電力營銷,為電力企業精準營銷提供有力的數據支持。

2 結語

大數據技術的發展對傳統電力營銷構成挑戰的同時,也帶來了歷史性機遇。因此,需要主動適應科技發展帶來的改變,將新技術與行業特點相結合,在電力營銷中全面應用大數據技術,在深入分析電力用戶的用電行為,了解掌握用戶用電需求的基礎上,實現用電負荷的精準預測,制定有針對性的營銷策略,提升發電和用電效率。

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