周佳 高勇
(天津市知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)中心 天津 300384)
全球科技巨頭紛紛投入人工智能技術(shù)發(fā)展中,從專利布局的數(shù)量以及范圍來講,谷歌、IBM、微軟及FACEBOOK等美國科技企業(yè)是人工智能領(lǐng)域的引領(lǐng)者和關(guān)鍵參與者,在技術(shù)層和應(yīng)用層全面布局人工智能。
由專利布局態(tài)勢可見,中國在人工智能領(lǐng)域的參與度在不斷提高,眾多科技企業(yè)已將人工智能確立為重點創(chuàng)新領(lǐng)域。作為中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,百度、阿里巴巴和騰訊正在各種人工智能細(xì)分市場及應(yīng)用領(lǐng)域建立各自的專利布局。
從產(chǎn)業(yè)圖譜看,人工智能主要分為技術(shù)層、應(yīng)用層和基礎(chǔ)層。從專利布局態(tài)勢看,美國企業(yè)呈現(xiàn)出全產(chǎn)業(yè)布局的特征,包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層均有專利布局,更多關(guān)注基礎(chǔ)層;中國企業(yè)更多關(guān)注應(yīng)用層,只在技術(shù)層局部有所突破。總體來看,美國在專利數(shù)量上全面領(lǐng)先中國,技術(shù)層的專利數(shù)量約為中國的2倍;在應(yīng)用層上,中美差距略小。
由人工智能細(xì)分領(lǐng)域的專利技術(shù)來看,中美產(chǎn)業(yè)側(cè)重點不同。中美人工智能企業(yè)的共同熱點均為計算機(jī)視覺和機(jī)器人領(lǐng)域,這兩大領(lǐng)域也是人工智能產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)頭羊。中美的差別存在于機(jī)器人應(yīng)用和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用兩方面,中國偏重于專業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器人應(yīng)用,應(yīng)用于醫(yī)療、作業(yè)類和家居類領(lǐng)域較多;美國更多屬于企業(yè)或個人輔助工具,各個行業(yè)均有涉及,覆蓋范圍更廣[1]。
中國從1978年開始研究人工智能領(lǐng)域的課題。由專利保有狀況來看,中國傳統(tǒng)科技巨頭百度、阿里巴巴和騰訊在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。國內(nèi)還有上百家創(chuàng)業(yè)公司正在人工智能的各個方向探索新技術(shù),家電、汽車、玩具等傳統(tǒng)行業(yè)公司也在積極引入人工智能,中國正在形成頗具吸引力的人工智能生態(tài)環(huán)境。
天津市人工智能技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新主要集中在2000年以后。該市人工智能相關(guān)專利占中國人工智能專利的2.3%,而中國人工智能企業(yè)集中的北京、廣東及江浙滬三地,相關(guān)專利占中國人工智能專利的50%以上。相比較北京、廣東及江浙滬地區(qū),天津在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新能力及專利布局差距較大[2]。
天津人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用在醫(yī)療健康、安防、互聯(lián)網(wǎng)、金融和智能設(shè)備等行業(yè)。目前,人工智能技術(shù)在236家安防企業(yè)、133家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、79家汽車企業(yè)、35家醫(yī)療企業(yè)以及27家消費電子企業(yè)落地。
天津人工智能技術(shù)領(lǐng)域?qū)@季殖尸F(xiàn)的特點:排名前十的權(quán)利人其專利量之和占該領(lǐng)域?qū)@偭恐茸畲螅沂境雠c北京、廣東、江浙滬相比,天津的人工智能相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新成果比較集中,集中到前十位權(quán)利人[3]。
天津人工智能技術(shù)主要細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域(機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺和自然語言處理)的技術(shù)創(chuàng)新主要來自于高等院校和科研院所,其創(chuàng)新能力排名、創(chuàng)新成果擁有量占比遠(yuǎn)超過企業(yè)。
天津人工智能技術(shù)四個主要細(xì)分領(lǐng)域中,天津大學(xué)的技術(shù)創(chuàng)新獨占鰲頭。但天大目前并未有校企聯(lián)合申報專利。機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺領(lǐng)域,出現(xiàn)較多的校企聯(lián)合申報專利,該兩個領(lǐng)域創(chuàng)新技術(shù)注重產(chǎn)學(xué)研結(jié)合與成果轉(zhuǎn)化,有效解決了研發(fā)與市場需求脫節(jié)的問題,以及中小企業(yè)創(chuàng)新能力不足的問題。
天津市的人工智能企業(yè)中,除自然語言處理領(lǐng)域外,機(jī)器人、計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)三個領(lǐng)域的專利擁有量前十的企業(yè)中,試點企業(yè)占比均超過80%,試點企業(yè)具有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力和專利保護(hù)意識[4]。
專利信息顯示,天津的機(jī)器人領(lǐng)域產(chǎn)生最多的創(chuàng)新成果,且在倉儲機(jī)器人、手術(shù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人、家用服務(wù)機(jī)器人、水下機(jī)器人等多個細(xì)分行業(yè)進(jìn)行探索,但工業(yè)機(jī)器人技術(shù)主要集中在標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)、集成一體化關(guān)節(jié)的完善,較少涉及技術(shù)含量更高的人機(jī)協(xié)作交互;服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品類型更豐富、自主性提升、服務(wù)對象拓展到陪護(hù)、教育等,但技術(shù)尚不完善,僅限于小范圍推廣。
自然語言處理領(lǐng)域中的語音識別是目前發(fā)展最為成熟的人工智能領(lǐng)域,但專利信息顯示,目前語音識別的在應(yīng)用場景局限在電子病例,智能客服,在線教育,車載導(dǎo)航等少數(shù)幾個領(lǐng)域。
其主要學(xué)習(xí)方法邏輯回歸、聚類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、推薦算法等應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),集中在語義解析與搜索、文本分類聚類標(biāo)引、信息過濾、數(shù)據(jù)挖掘以及個性化推薦等。電子商務(wù)領(lǐng)域利用機(jī)器學(xué)習(xí)以更高效的方式對用戶購買行為作出更好的解釋,以實現(xiàn)更精準(zhǔn)的商品推薦,這個全國趨勢在天津的專利信息中沒有明顯體現(xiàn)。