蔡妙婷 何小群 陳超


[摘要] 中藥材是中醫(yī)藥事業(yè)傳承和發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的戰(zhàn)略性資源。中藥材廣植于我國(guó)貧困地區(qū),中藥材種植更是我國(guó)農(nóng)村貧困人口收入的重要來(lái)源之一。本文分析了高分衛(wèi)星遙感技術(shù)的特點(diǎn)及應(yīng)用現(xiàn)狀,探討將遙感技術(shù)運(yùn)用于中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧中的思路和方法,并以江西省南豐縣贛陳皮的來(lái)源,南豐蜜橘種植面積估算為案例,體現(xiàn)遙感技術(shù)在準(zhǔn)確獲取中藥材分布信息及種植面積估算中的優(yōu)勢(shì),為今后實(shí)現(xiàn)對(duì)中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧的數(shù)字化監(jiān)測(cè)提供先決條件,為中藥材種植合理布局的智能化提供參考。
[關(guān)鍵詞] 遙感技術(shù);中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧;種植面積;動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)
[中圖分類(lèi)號(hào)] R9? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A? ? ? ? ? [文章編號(hào)] 1673-7210(2020)10(b)-0193-04
[Abstract] Chinese herbal medicines are the material basis for the inheritance and development of Chinese traditional medicine, and are strategic resources related to the national economy and the people′s livelihood. Chinese herbal medicines are widely planted in poverty-stricken areas in China, and the cultivation of Chinese herbal medicines is one of the important sources of income for the poor rural population in China. This paper analyzes the characteristics and application status of high-resolution satellite remote sensing technology, discusses the ideas and methods of applying remote sensing technology to the poverty alleviation of Chinese herbal medicines industry. The sources of dried tangerine peel of Jiangxi Province in Nanfeng County and the estimation of the planting area of Citrus reticulata Blanco′ Kinokuni′ are taken as cases to reflect the advantages of remote sensing technology in accurately obtaining the distribution information of Chinese herbal medicines and estimating the planting area, which provides a prerequisite for the digital monitoring of poverty alleviation of Chinese herbal medicines industry in the future and provides a reference for the intelligentization of rational distribution of Chinese herbal medicines.
[Key words] Remote sensing technology; Poverty alleviation of Chinese herbal medicine industry; Planting area; Dynamic monitoring
貧困是一個(gè)備受關(guān)注的世界性難題,關(guān)系到社會(huì)的穩(wěn)定[1],而產(chǎn)業(yè)化扶貧是近幾年全國(guó)貧困地區(qū)正在實(shí)踐的一種新型扶貧方式[2],中醫(yī)藥在我國(guó)有著悠久的歷史,隨著國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)對(duì)其認(rèn)可度不斷增加,相關(guān)產(chǎn)業(yè)也發(fā)展迅猛[3]。我國(guó)中藥材資源豐富,現(xiàn)已在多地形成獨(dú)具特色的中藥材產(chǎn)業(yè),并將資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力和農(nóng)民增收的捷徑,是打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的重要舉措[4]。
為更快更好地推動(dòng)中醫(yī)藥振興發(fā)展和健康中國(guó)建設(shè),我國(guó)加大力度建立以提高質(zhì)量、促進(jìn)增收脫貧為核心的中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧機(jī)制,并出臺(tái)了一系列產(chǎn)業(yè)扶持政策,2017年《中醫(yī)藥法》正式頒布實(shí)施,國(guó)家中醫(yī)藥管理局和國(guó)務(wù)院扶貧辦等5個(gè)部門(mén)聯(lián)合印發(fā)中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧行動(dòng)計(jì)劃(2017—2020年)[5],計(jì)劃中指出要在中藥材主產(chǎn)區(qū)建設(shè)一批中藥材種植信息監(jiān)測(cè)站點(diǎn),逐步構(gòu)建貧困地區(qū)中藥材種植溯源體系,遙感技術(shù)能在時(shí)間及空間上對(duì)目標(biāo)物進(jìn)行監(jiān)測(cè),故遙感技術(shù)的引入,將大有利于中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧計(jì)劃的實(shí)施。且隨著中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧計(jì)劃的推進(jìn),中藥材種植布局規(guī)劃不合理,種植面積統(tǒng)計(jì)困難等問(wèn)題也逐漸暴露,引入遙感技術(shù),能更直觀地獲取地區(qū)的地理空間信息,確定適合的種植區(qū)域,且對(duì)于種植分布常較為零散,種植面積的統(tǒng)計(jì)工作量大的地區(qū),能夠提高種植面積核算的效率及準(zhǔn)確性,從結(jié)果上準(zhǔn)確把控中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目的實(shí)施情況。
1 遙感技術(shù)應(yīng)用于中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧的思路和方法
高分衛(wèi)星遙感技術(shù)常用于水體、農(nóng)作物、森林植被的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),在中藥領(lǐng)域的運(yùn)用起步較晚,現(xiàn)主要應(yīng)用于中藥資源普查、中藥資源適應(yīng)性分布研究、道地藥材分布研究及中藥資源遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中[6-10]。本研究以贛陳皮(南豐蜜橘)為例,探究遙感技術(shù)在中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧領(lǐng)域中的應(yīng)用。
1.1 研究區(qū)概況
南豐蜜橘(Citrus reticulata Blanco Kinokuni)為蕓香科柑橘屬植物,其果皮為藥材贛陳皮的來(lái)源之一,屬于國(guó)內(nèi)中藥材市場(chǎng)作為橘皮藥材供應(yīng)的主流品種[11],含有蕓香柚皮苷、橙皮苷、川陳皮素、橘皮素和生物堿類(lèi)成分辛弗林等多種活性成分[12]。根據(jù)江西省南豐縣政府印發(fā)南豐縣產(chǎn)業(yè)扶貧直補(bǔ)到戶(hù)實(shí)施方案,貧困戶(hù)發(fā)展中草藥種植達(dá)1畝補(bǔ)助1000元,每增加1畝補(bǔ)助1000元,每戶(hù)上限補(bǔ)助3000元。方案調(diào)動(dòng)貧困戶(hù)積極性,中藥材產(chǎn)業(yè)得以激活。且南豐蜜橘作為南豐縣代表性產(chǎn)品,當(dāng)?shù)卣种匾?,南豐縣建設(shè)南豐蜜橘示范園56萬(wàn)畝,大力推行《南豐蜜橘技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系》,南豐蜜橘“雙提工程”穩(wěn)步推進(jìn),同時(shí)開(kāi)設(shè)中國(guó)蜜橘網(wǎng),讓南豐蜜橘產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入線(xiàn)上銷(xiāo)售,并在建立“正宗南豐蜜橘果農(nóng)直銷(xiāo)”“南豐蜜橘生態(tài)商場(chǎng)”網(wǎng)上直銷(xiāo)店的基礎(chǔ)上,推動(dòng)產(chǎn)品入駐專(zhuān)門(mén)的網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售平臺(tái)[26]??梢?jiàn)南豐蜜橘產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景廣闊,是引領(lǐng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶(hù)脫貧致富的重要手段。
1.2 遙感技術(shù)在種植面積及產(chǎn)量估算中的應(yīng)用
及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取中藥材種植面積,是衡量中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧成效的重要指標(biāo)之一。遙感測(cè)繪通過(guò)地物在不同波段的差異性,可以有效識(shí)別地物。針對(duì)南豐蜜橘生長(zhǎng)和生產(chǎn)特征以及圖像質(zhì)量分析,我們能夠在遙感影像中清晰地識(shí)別出南豐蜜橘的種植區(qū)域,并在影像圖中進(jìn)行標(biāo)注。本研究小組成員深入南豐縣南豐蜜橘種植區(qū)域,選取5個(gè)采樣點(diǎn),記錄經(jīng)緯度,結(jié)合GF-1影像可見(jiàn)南豐蜜橘樹(shù)冠呈半圓頭型,在影像中形成圓形圖像,且種植間距固定,在種植區(qū)域內(nèi)形成排列整齊的圓形斑點(diǎn)(圖1),故研究小組利用遙感圖像處理軟件對(duì)提取到的遙感影像進(jìn)行分析,對(duì)比原始真彩色與假彩色波段組合影像(圖2,封四),統(tǒng)計(jì)各波段組合的OIF指數(shù),確定213波段組合為最佳組合波段,提取典型地物光譜曲線(xiàn),計(jì)算得出南豐蜜橘種植區(qū)域與水體、人工表面典型地物區(qū)分明顯,但與周?chē)值?、耕地難以精確劃分。研究小組在剔除水體及人工表面的基礎(chǔ)上,選用目視解譯法提取南豐蜜橘種植區(qū)域(圖3,封四),最后利用ArcGIS 10.3軟件統(tǒng)計(jì)南豐蜜橘種植面積。通過(guò)上述分析得出,南豐蜜橘的種植面積約為439 678.1畝(1畝≈667 m2)。
遙感在中藥材種植面積估算中的應(yīng)用并非個(gè)例,史婷婷等[13-15]利用遙感技術(shù)快速提取文山三七,寧國(guó)前胡,撫松縣人參種植區(qū)域,為中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧中種植面積的核算帶來(lái)便利,解決了以往依靠層層上報(bào)獲取種植面積帶來(lái)的不確定性。
南豐蜜橘的生長(zhǎng)狀況和趨勢(shì),直接影響到蜜橘最后的產(chǎn)量和品質(zhì),與貧困戶(hù)的種植收益密切相關(guān)。采用遙感技術(shù)對(duì)南豐蜜橘長(zhǎng)勢(shì)進(jìn)行監(jiān)測(cè)有助于對(duì)蜜橘生產(chǎn)進(jìn)行宏觀管理,也是南豐蜜橘產(chǎn)量估測(cè)的重要數(shù)據(jù)來(lái)源。通過(guò)實(shí)地考察及歷年數(shù)據(jù)整理,獲取南豐蜜橘單株產(chǎn)量,并對(duì)多點(diǎn)進(jìn)行采樣調(diào)查,計(jì)算畝產(chǎn)株數(shù),結(jié)合遙感數(shù)據(jù)獲得的種植面積,能有效估算南豐蜜橘產(chǎn)量,了解該年度貧困戶(hù)收益狀況。但要實(shí)現(xiàn)真正意義上的中藥材估產(chǎn),還需將遙感技術(shù)深入應(yīng)用到中藥材長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)中。現(xiàn)今已有的監(jiān)測(cè)方法為:直接監(jiān)測(cè)法、同期對(duì)比法和生長(zhǎng)過(guò)程監(jiān)測(cè)法[16]。結(jié)合中藥材的生長(zhǎng)周期,了解藥材生長(zhǎng)特性、常年產(chǎn)量狀況及氣候狀況,可對(duì)中藥材產(chǎn)量進(jìn)行客觀性評(píng)估[17],甚至對(duì)產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)估,尤其在以縣為單位的情況下,縣內(nèi)種植技術(shù)相近,種植品種基本相同,且縣域內(nèi)氣候環(huán)境變化小,均有利于提高中藥材產(chǎn)量估算的準(zhǔn)確性,宏觀把控扶貧成果。
1.3 病蟲(chóng)害遙感監(jiān)測(cè)
中藥材種植的過(guò)程中,病蟲(chóng)害的發(fā)生將嚴(yán)重影響藥材產(chǎn)量,降低中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧收益。南豐蜜橘容易產(chǎn)生的病蟲(chóng)害問(wèn)題主要包含瘡痂病、銹壁虱、紅蜘蛛、潛葉蛾、炭疽病和木虱類(lèi)等[18],其中柑桔瘡痂病最為常見(jiàn),使果皮上出現(xiàn)褐色小點(diǎn),影響藥材品相。瘡痂病葉片發(fā)病初期出現(xiàn)黃色油漬狀小點(diǎn),病斑逐漸變?yōu)橄烖S色,后期病斑木栓化向葉背突出,葉面呈彎曲狀,但病斑突起不明顯?;ㄆ魇芎螅ò旰芸烀撀?,謝花后果皮上會(huì)出現(xiàn)褐色小點(diǎn),病斑逐漸變?yōu)辄S褐色木栓化突起。嚴(yán)重時(shí)葉片落光,枝條前端枯萎,幼果大量掉落,未脫落幼果也表現(xiàn)出果小、皮厚、味酸且不完全著色[19]。除瘡痂病外,柑桔木虱是黃龍病唯一自然傳播媒介,柑桔黃龍病是世界性的毀滅性病害,目前尚無(wú)有效的治療藥劑和有效的給藥方法,感病后只有砍掉,以免傳染,所以俗稱(chēng)柑桔上的癌癥[20]。黃龍病葉片的典型癥狀是黃化、變小。據(jù)病程長(zhǎng)短,葉片黃化有兩種主要類(lèi)型,一種是斑駁型黃化,一種是均勻黃化。染病早期,葉片常顯現(xiàn)為斑駁型黃化,待病菌散播到全樹(shù)后,新梢抽生的葉片一般為均勻黃化[21]。病蟲(chóng)害導(dǎo)致南豐蜜橘葉片細(xì)胞結(jié)構(gòu)色素、水分氮素含量及外部形狀等發(fā)生變化,是遙感能夠監(jiān)測(cè)到病蟲(chóng)害的基本條件,病蟲(chóng)害將導(dǎo)致葉面積指數(shù)及生物覆蓋度等變化,因此染病藥材的反射光譜與健康植株在某些波段的反射光譜存在差異[22]。故而利用地物光譜儀對(duì)南豐蜜橘病蟲(chóng)害進(jìn)行光譜觀測(cè),通過(guò)研究病蟲(chóng)害在可見(jiàn)光至近紅外波段的光譜響應(yīng)并以此為特征以及通過(guò)模型研究來(lái)提供重要信息[23]。如選取南豐蜜橘在坡地上實(shí)行不同感染程度的接種試驗(yàn),在接種后每隔7 d左右,測(cè)定不同程度病害植株的冠層光譜、單葉光譜和對(duì)應(yīng)的病情指數(shù)以及葉面積指數(shù)、葉傾角等生物物理參數(shù)和葉綠素、SPAD數(shù)值等生物化學(xué)參數(shù)。通過(guò)對(duì)獲取的光譜數(shù)據(jù)和生物物理參數(shù)和生物化學(xué)參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析[24]。計(jì)算轉(zhuǎn)換指數(shù)并建立相關(guān)數(shù)學(xué)模型,監(jiān)測(cè)南豐蜜橘的病蟲(chóng)害情況,有助于及時(shí)采取相應(yīng)措施控制病蟲(chóng)害的蔓延,保證將損失減少到最低,保障中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧的收效,并為后期因減產(chǎn)產(chǎn)生的相應(yīng)補(bǔ)助的發(fā)放提供參考數(shù)據(jù)。
1.4 中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)
隨著計(jì)算機(jī)及人工智能領(lǐng)域的不斷發(fā)展,高分遙感技術(shù)的不斷進(jìn)步,進(jìn)一步挖掘遙感技術(shù)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值,開(kāi)發(fā)相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng),并運(yùn)用于中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧工作中,對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及健康中國(guó)的建設(shè)具有重要意義。
以南豐縣為例,在實(shí)際操作中,結(jié)合ArcGIS等軟件建立扶貧開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)[25],聯(lián)合南豐縣扶貧工作的調(diào)研統(tǒng)計(jì)結(jié)果,建立以南豐縣南豐蜜橘種植產(chǎn)業(yè)遙感地圖為基礎(chǔ),疊加貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)、貧困村、貧困戶(hù)等貧困信息的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。同時(shí),采用人工解譯提取技術(shù),標(biāo)注南豐蜜橘種植基礎(chǔ)設(shè)施,包括采收運(yùn)輸?shù)缆?,水利設(shè)施等,服務(wù)于精準(zhǔn)扶貧工作中貧困戶(hù)種植信息統(tǒng)計(jì)及摸底調(diào)查。
在軟件功能設(shè)計(jì)中,主要考慮貧困戶(hù)查詢(xún),如以姓名為檢索項(xiàng),相關(guān)檢索信息以列表形式展示,點(diǎn)擊貧困戶(hù),可定位到該貧困戶(hù)南豐蜜橘種植區(qū)域[26],工作人員可以查看其家庭成員、基本收入、聯(lián)系方式、種植面積、種植年限等信息。加設(shè)圖層管理功能,通過(guò)圖層開(kāi)關(guān)進(jìn)行圖層切換或者疊加。切換到電子地圖可現(xiàn)實(shí)標(biāo)注貧困戶(hù)南豐蜜橘種植區(qū)域,疊加水利設(shè)施及運(yùn)輸?shù)缆贰⑾嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)加工企業(yè)及合作社等。軟件中的統(tǒng)計(jì)功能,則實(shí)現(xiàn)總體及各鄉(xiāng)鎮(zhèn)貧困戶(hù)總數(shù)統(tǒng)計(jì)、種植面積統(tǒng)計(jì)、產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)、補(bǔ)助金額統(tǒng)計(jì)、年收入統(tǒng)計(jì)、合作社統(tǒng)計(jì)等,直觀展示貧困戶(hù)經(jīng)濟(jì)狀況,把握扶貧力度。
2 結(jié)束語(yǔ)
現(xiàn)今遙感技術(shù)已成熟運(yùn)用于多個(gè)領(lǐng)域,本文以南豐縣為例,采用目視解譯法提取南豐縣南豐蜜橘種植區(qū)域并計(jì)算面積,探討將遙感技術(shù)引入到中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧中的思路和方法,為實(shí)現(xiàn)中藥材種植信息監(jiān)測(cè)奠定基礎(chǔ),為逐步構(gòu)建貧困地區(qū)中藥材種植溯源體系提供切實(shí)可行的方法。
然而要使遙感技術(shù)更好的服務(wù)于中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧工作,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧的目標(biāo),還需要完善扶貧對(duì)象及其與所屬南豐蜜橘種植區(qū)域相關(guān)聯(lián)的應(yīng)用產(chǎn)品的開(kāi)發(fā),建立數(shù)據(jù)獲取及分析程序,定期對(duì)縣域內(nèi)扶貧對(duì)象的中藥材種植情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)及核查,做到點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、隨時(shí)隨地掌握扶貧動(dòng)態(tài),通過(guò)多學(xué)科多領(lǐng)域的融合,助力中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧計(jì)劃,使其帶領(lǐng)更多農(nóng)村貧困人口脫貧增收,促進(jìn)中醫(yī)藥事業(yè)的發(fā)展。
[參考文獻(xiàn)]
[1]? 龐德建.宣漢縣中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧效果評(píng)價(jià)研究[D].重慶:西南大學(xué),2017.
[2]? 劉洪強(qiáng),常峰,楊莎莎.中藥材產(chǎn)業(yè)化扶貧開(kāi)發(fā)對(duì)策研究——以陜西省安康市鎮(zhèn)坪縣為例[J].陜西農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,62(1):102-105,109.
[3]? 陳珩.關(guān)貿(mào)總協(xié)定對(duì)我國(guó)中藥產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響及其對(duì)策[J].中藥新藥與臨床藥理,1993,4(4):13-16.
[4]? 馬楠.扶貧視域下中藥材產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究綜述與展望[J].中國(guó)中藥雜志,2018,43(19):3801-3805.
[5]? 黃璐琦,蘇鋼強(qiáng),張小波,等.中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧重點(diǎn)優(yōu)先區(qū)域劃分和推薦種植中藥材名錄整理[J].中國(guó)中藥雜志,2017,42(22):4319-4328.
[6]? 張小波,格小光,金艷,等.圖像識(shí)別技術(shù)在全國(guó)中藥資源普查中的應(yīng)用[J].中國(guó)中藥雜志,2017,42(22):4266-4270.
[7]? 付新雷.不同生態(tài)環(huán)境類(lèi)型藥用植物資源的遙感監(jiān)測(cè)方法[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào),2017,14(23):128-129,131.
[8]? 董麗君,尚雪,文路軍,等.基于遙感與GIS技術(shù)的四川道地藥材川木通分布研究—以小木通為例[J].世界科學(xué)技術(shù)-中醫(yī)藥現(xiàn)代化,2015,17(11):2398-2404.
[9]? 黃靈光,張秀平,方豫.江西中藥資源蔓荊子遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,54(16):3923-3927.
[10]? 尚雪,董麗君,文路軍,等.基于遙感與GIS技術(shù)的四川省羌活資源適宜性分布研究[J].中國(guó)中藥雜志,2015, 40(13):2553-2558.
[11]? 劉榮,韋正,樊丹青,等.不同栽培品種橘皮中主要活性成分的動(dòng)態(tài)積累[J].中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志,2014,20(15):111-117.
[12]? 劉榮.不同栽培品種橘的主要藥效成分動(dòng)態(tài)變化與遺傳多樣性分析研究[D].成都:成都中醫(yī)藥大學(xué),2014.
[13]? 史婷婷,張小波,郭蘭萍,等.基于決策樹(shù)模型的文山三七種植面積估算方法研究[J].中國(guó)中藥雜志,2017,42(22):4358-4361.
[14]? 史婷婷,張小波,張珂,等.基于多源多時(shí)相遙感影像的寧國(guó)前胡種植面積提取研究[J].中國(guó)中藥雜志,2017, 42(22):4362-4367.
[15]? 史婷婷,張小波,曲曉波,等.基于面向?qū)ο蠓诸?lèi)的人參種植分布信息提取研究——以撫松縣為例[J].中國(guó)中藥雜志,2017,42(22):4353-4357.
[16]? 史舟,梁宗正,楊媛媛,等.農(nóng)業(yè)遙感研究現(xiàn)狀與展望[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2015,46(2):247-260.
[17]? 何亞娟,汪慶發(fā),裴志遠(yuǎn),等.冬小麥產(chǎn)量分階段預(yù)測(cè)模型[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2012,43(1):89-93,133.
[18]? 韋有明.關(guān)于早熟南豐蜜橘豐產(chǎn)栽培技術(shù)示范與推廣的探討[J].南方農(nóng)業(yè),2016,10(24):37-38.
[19]? 段碩,周常勇.柑桔瘡痂病研究進(jìn)展[J].中國(guó)南方果樹(shù),2012,41(5):28-30,42.
[20]? 鄧明學(xué).柑桔黃龍病綜合防治的理論與實(shí)踐[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2006(6):307-310.
[21]? 程春振,曾繼吾,鐘云,等.柑橘黃龍病研究進(jìn)展[J].園藝學(xué)報(bào),2013,40(9):1656-1668.
[22]? 張競(jìng)成,袁琳,王紀(jì)華,等.作物病蟲(chóng)害遙感監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2012,28(20):1-11.
[23]? 黃文江,張競(jìng)成,師越,等.作物病蟲(chóng)害遙感監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)研究進(jìn)展[J].南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2018, 10(1):30-43.
[24]? 黃文江,黃木易,劉良云,等.利用高光譜指數(shù)進(jìn)行冬小麥條銹病嚴(yán)重度的反演研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2005(4):97-103.
[25]? 李良毅.基于GIS的精準(zhǔn)扶貧App開(kāi)發(fā)與應(yīng)用[J].科技資訊,2017,15(16):14-16,52.
[26]? 于洋洋,龔建華,楊國(guó)范,等.基于GIS的扶貧開(kāi)發(fā)信息專(zhuān)題圖設(shè)計(jì)與制作[J].地理空間信息,2014,12(2):146-148.
(收稿日期:2020-04-01)
中國(guó)醫(yī)藥導(dǎo)報(bào)2020年29期