基于智能手環(huán)的體能訓(xùn)練研究

秦大為

【摘? 要】在國(guó)外專業(yè)運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練中，基于智能穿戴設(shè)備的訓(xùn)練早已成為一種常態(tài)，這種新型訓(xùn)練方式在運(yùn)動(dòng)員成績(jī)提高中發(fā)揮了極大的作用。利用智能手環(huán)，用戶可以記錄生活中的運(yùn)動(dòng)、睡眠、飲食、心率等實(shí)。時(shí)數(shù)據(jù)，從而起到科學(xué)鍛煉的作用。針對(duì)此，本文結(jié)合現(xiàn)代智能穿戴設(shè)備的發(fā)展，研究了基于智能手環(huán)的體能訓(xùn)練，力求實(shí)現(xiàn)整個(gè)體能訓(xùn)練的監(jiān)控、數(shù)據(jù)記錄、分析、訓(xùn)練方案制定等環(huán)節(jié)自動(dòng)化與智能化，為未來(lái)體能訓(xùn)練改革提供參考。

【關(guān)鍵詞】智能手環(huán);體能訓(xùn)練;管理對(duì)策

引言

當(dāng)前，智能手環(huán)的成本不斷降低，一些具備強(qiáng)大功能的手環(huán)，例如小米手環(huán)，價(jià)格已經(jīng)在幾十元以內(nèi)。因此，基于智能手環(huán)進(jìn)行體能訓(xùn)練成為可能。

1.基于智能手環(huán)的體能訓(xùn)練流程

在體能訓(xùn)練管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上，考慮對(duì)體能訓(xùn)練生理數(shù)據(jù)的采集，本文提出了一種以智能手環(huán)為基礎(chǔ)的體能訓(xùn)練，基于該系統(tǒng)基本日常體能訓(xùn)練流程如圖1所示。

使用基于智能手環(huán)的體能訓(xùn)練流程主要包括以下幾個(gè)步驟：

第一步：定制專用手環(huán)。目前市場(chǎng)上銷售的手環(huán)（小米或華為）功能上相對(duì)比較通用，使用一臺(tái)具備藍(lán)牙功能的終端同步全部手環(huán)數(shù)據(jù)。同時(shí)，該手環(huán)應(yīng)當(dāng)具備測(cè)量心率、脈搏、血壓、步數(shù)、速度、睡眠等功能。主要用于建立和維護(hù)學(xué)員個(gè)人健康檔案，包括參訓(xùn)人員個(gè)人基本信息管理和生理指標(biāo)信息。生理指標(biāo)信息包括血壓、脈搏、血脂等能直接反映健康狀況的指標(biāo)信息，生理指標(biāo)信息按照既定的周期（按月或者按季度）或頻率進(jìn)行更新，最終將生成的健康檔案，將成為未來(lái)制定訓(xùn)練計(jì)劃的依據(jù)。

第二步：根據(jù)前一天生成的訓(xùn)練計(jì)劃，進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練中使用手環(huán)記錄體能訓(xùn)練信息，如5000m跑步時(shí)間，單桿個(gè)數(shù)等。就寢時(shí)間就寢，同時(shí)使用手環(huán)記錄睡眠情況。

第三步：早操時(shí)參訓(xùn)人員在專用的終端上進(jìn)行數(shù)據(jù)同步。將頭一天的體能訓(xùn)練情況和睡眠時(shí)間、心率、脈搏、血壓、等生理信息記錄到體能訓(xùn)練信息系統(tǒng)。

第四步：根據(jù)體能訓(xùn)練信息系統(tǒng)收集到手環(huán)記錄的一天訓(xùn)練數(shù)據(jù)和睡眠數(shù)據(jù)，自動(dòng)根據(jù)學(xué)員自身情況以及學(xué)員間的情況生成下一天的訓(xùn)練計(jì)劃。訓(xùn)練計(jì)劃針對(duì)個(gè)人包含“個(gè)性化”內(nèi)容。

2.基于智能手環(huán)的體能訓(xùn)練及管理對(duì)策

基于智能手環(huán)的體能訓(xùn)練管理系統(tǒng)將更加智能，能夠提供更豐富、更多元的數(shù)據(jù)，可以在更細(xì)致的層面上為管理者提供輔助分析和決策支持。在管理實(shí)施上 應(yīng)該注意以下幾個(gè)方面：

2.1充分利用采集到的數(shù)據(jù)

智能手環(huán)除了能夠采集步數(shù)、距離、速度、卡路里等數(shù)據(jù)外，還可以采集包括心率、血壓、脈搏、睡眠等相關(guān)的生理數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以更加綜合地反應(yīng)學(xué)員體能狀況和身體狀態(tài)，因此決策者應(yīng)該結(jié)合這兩方面的數(shù)據(jù)來(lái)制定適宜的訓(xùn)練計(jì)劃，以避免學(xué)員在訓(xùn)練中由于訓(xùn)練強(qiáng)度不匹配導(dǎo)致的訓(xùn)練傷，也可以確保訓(xùn)練的有效性。

2.2一體化與個(gè)性化相結(jié)合

智能設(shè)備、數(shù)據(jù)挖掘在帶來(lái)精確性的同時(shí)，也帶來(lái)了數(shù)據(jù)的爆炸和管理的復(fù)雜性。雖然傳統(tǒng)的一體化訓(xùn)練導(dǎo)致訓(xùn)練效果參差不齊，但是過(guò)于個(gè)性化的訓(xùn)練方案將導(dǎo)致訓(xùn)練組織的難以實(shí)施。因此在訓(xùn)練組織過(guò)程中應(yīng)盡可能分類、分組，讓成績(jī)相近或者狀態(tài)相似的個(gè)體一起訓(xùn)練，既可以互相鼓勵(lì)也可以相互促進(jìn)。