周國銳
摘要:在傳統的不動產測繪工作中,一般使用全站儀輔助手持激光測距儀開展相關工作,其具有效率低、人工高等缺點。無人機傾斜攝影測量技術是目前不動產登記領域所應用的一個全新技術,其能夠在最短的時間內獲取房屋數據,以便于為下一步建模提供依據。通過無人機傾斜攝影測量技術對不動產的三維模型進行創建,由此能夠確保不動產更新測繪工作的有序推進。
關鍵詞:無人機;傾斜攝影測量技術;不動產更新測繪;應用
引言:目前,由于測繪技術的全面發展,越來越多的測繪技術在一些工程中得到廣泛應用,這必然會促進測繪技術的自動化、高效化發展,進而實現測繪行業的全面發展。對于無人機傾斜攝影測量技術來說,在具體應用期間,需要利用若干個傳感器,對被測實體數據進行高效、精準地采集與整合,由此能夠大大提高測繪數據的精準率,確保被測物體的狀態能夠更完整地呈現出來,促使不動產登記的評估更精準、更客觀。
一、無人機傾斜攝影測量技術的概述
對于無人機傾斜攝影測量技術來說,傳感器是一個不可或缺的構成配件,該技術的數據采集則是利用傳感器來完成的。對于傳感器的運行原理來說,其一般是利用四個傳感器的組合,設計出不同的傾斜角度,其中一個處于90度垂直夾角,由此能夠確保拍攝畫面的完整性,確保在動態飛行期間,更好地調整速度、高度、航向等一系列參數。另外,對于傾斜攝影測量技術而言,其內部組件還包括:傾斜相機、POS系統、飛行器等,其中,飛行器發揮著航拍的作用,在航拍期間,則需要搭載相應的設備,按照預設航線進行拍攝。POS系統在數據采集期間必須要實時地獲取相應的方位元素、飛行姿勢等。所以,在應用無人機傾斜攝影測量技術期間是能夠完整地獲得所需要的地面影像數據或資料[1]。
在繪測技術不斷成熟的背景下,傾斜攝影測量技術的應用范圍不斷擴大。所以,在應用過程中,創建三維模型是一個必要過程。其具體流程是:影像的預處理,在對所獲得的影像實施預處理之后,務必要確保地面控制點的分布均衡;同時要以立體測圖為基點,把加密點的平面坐標和高程相匹配;在密集匹配期間,需要對空間變化模型實施精準預測。
二、無人機傾斜攝影測量技術在不動產測繪中的實際應用
(一)無人機數據整合
對于不動產測繪工作來說,在應用無人機傾斜攝影測量技術的過程中,需要確保數據精度達標,當前,該技術能夠確保整個操作過程效率非常高。值得注意的是,不動產更新測繪環節必須要借助于無人機來進行數據采集,也就是說能夠對原始影像數據進行采集,不過在此期間,為了確保數據采集效果,一定要在光線均衡的背景下開展相關工作。如果在整合不動產影像數據之后,相關技術人員務必要確保其能夠滿足三維建模的質量標準,第一時間把一些不符合要求的影像刪除,由此能夠增強數據處理的整體質量。在創建三維模型期間,務必要確保不動產數據的科學、合理與完整。對于相關數據的獲取來說,若要確保更精準,那么相關操作人員一定要按照具體的操作要求,比如農村不動產的標準需要控制在±7.5cm范圍內,基于地理因素等易感性,必須要利用多重飛行模式實施疊加,由此能夠獲取圖像資料進行建模。
(二)無人機影像數據處理
在進行不動產登記更新測繪過程中,無人機傾斜攝影測量技術的應用需要對數據進行處理,相關技術人員必須要按照具體的規定,加強光線、鏡頭等規范化管理,由此能夠增強數據處理的整體質量。同時,還需要借助于Smart3D軟件對采集的影像數據等進行整合與處理,以便于創建相應的三維模型。值得注意的是,在采用Smart3D軟件進行操作的過程中,其對計算機硬件配置要求非常嚴格,必須要配置集群系統,不然創建模型的時間比較長,配置低的話會導致系統無響應,或者發生各種問題的概率較高。根據無人機傾斜攝影測量技術的設計標準、三維測圖系統的具體規定來看,在三維模型創建過程中,需要排除OSGB模型,由此能夠完整保存所需要的文件[2]。
從視線上來看,無人機傾斜攝影測量技術所采集到的數據與圖像是比較直觀、清晰的,由此能夠為相關人員了解不動產的具體信息做鋪墊。所以,三維模型能夠對一些細節進行完整呈現,同時能夠滿足不動產登記的基本要求。利用對房屋邊長數據的采集、處理等,能夠繪制出待測房屋的邊長、界址點等,同時借助于全站儀等設備,對邊長數據進行處理,然后利用對比分析等方法,對攝影參數進行驗證。對于不動產測繪技術來說,若要確保傾斜攝影測量技術的應用質量,那么一定要以測量實際數據為標準,對野外數據進行采集、分析與處理。同時還需要聯合三維激光掃描技術對圖像數據進行精準地驗證,由此能夠繪制出更加完善的三維模型矢量圖,在對該圖像進行疊加之后,盡管從某種層面來看,能夠增強區域吻合性。
(三)無人機影像數據精度檢測
根據不動產權籍調查的技術要求來看,則需要對航拍處理的數據進行精度檢測,判斷其是否滿足權籍成果精度。根據統一規定,本文在實施農村不動產確權登記發證項目的過程中,其界址點的偏差必須要≤±7.5cm,標準誤差是±15cm。根據測繪成果質量檢測和驗收的具體規定,>±15cm的按照粗差進行計量,粗差限定在5%之內,將其剔除后確定成果中的誤差,若誤差>5%,那么該成果不達標。對不動產測繪工作中各戶的實際數據進行隨機篩選,抽選出50-60個點與邊,通過測量儀器動態地實施精度檢驗,確定成果都具有粗差,不過,并未>5%。分析引起粗差的原因,一般是個別建筑物的多樣性引起的內業界址點位置解析出現誤差,導致實際的界址點、解析誤差的界址點粗差超過標準規定。
三、結束語
當前,由于測繪工程的應用范圍不斷拓展,傾斜攝影測量技術的應用地位不斷提升,尤其是在不動產更新測繪工作中,無人機傾斜攝影測量技術具備顯著的競爭優勢,其能夠確保地面物體的直觀、動態展示,由此能夠確保不動產測繪工作的穩定、有序發展。
參考文獻
[1]黃華. 小學高年級語文習作教學現狀與對策分析[J]. 新教育時代電子雜志:教師版, 2015, 000(035):161-161.
[2]朱建偉, 袁國輝. 基于傾斜攝影測量技術的無人機城市建筑監測系統在違建查找中的應用[J]. 工程勘察, 2017, 45(007):59-62.