大數據驅動下沈陽智慧交通建設對策研究

【摘 ?要】以大數據資源賦能交通發展，是推動智慧交通建設的關鍵。論文簡述了沈陽市智慧交通建設的背景和意義，分析了沈陽市智慧交通的現狀和存在的問題，在此基礎上提出大數據應用于智慧交通建設的幾點建議，以期能夠對沈陽市智慧交通建設發展有所幫助。

【Abstract】Enabling transportation development with big data resources is the key to promote the construction of intelligent transportation. This paper briefly describes the background and significance of intelligent transportation construction in Shenyang City， analyzes the current situation and existing problems of intelligent transportation in Shenyang City， and puts forward some suggestions on the application of big data in intelligent transportation construction， so as to help the development of intelligent transportation construction in Shenyang City.

【關鍵詞】智慧交通;大數據;建設

【Keywords】intelligent transportation; big data; construction

【中圖分類號】U495 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2020）07-0106-02

1 沈陽市智慧交通建設的背景

隨著我國城市化進程的不斷推進，人口數量、汽車保有量不斷提高，有限的交通資源已無法滿足迅速膨脹的交通需求，帶來了道路擁堵、交通事故頻發、停車難、環境污染嚴重等復雜的交通問題。2019年9月，中共中央、國務院印發《交通強國建設綱要》，確立建設交通強國重大戰略決策，明確“大力發展智慧交通”列為交通強國建設的重大任務之一，為沈陽市交通運輸建設發展指明了方向、提供了遵循，推進智慧交通建設已成為沈陽市建設發展首要面對的任務之一。

2 大數據背景下推進沈陽智慧交通建設的意義

2014年“大數據”首次被寫入《政府工作報告》后，大數據技術在提高政府治理能力方面越來越受到重視。2015年8月，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》，2019年12月，交通運輸部印發了《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要（2020—2025年）》，明確了以大數據資源賦能交通發展為切入點，推動大數據與綜合交通運輸深度融合，采用大數據構建精準治理、多方協作的智慧交通新模式。交通業的快速發展帶來了種類繁多且龐大的交通數據，大數據技術的核心正是將海量的數據有效篩選、挖掘形成交通運輸需要的有效數據。智慧交通是在大數據背景下發展起來的，大數據與智慧交通建設相輔相成，因此，在大數據的背景下探討智慧交通發展建設，是城市交通管理提質增效升級的關鍵。

3 沈陽市智慧交通發展現狀

2019年末沈陽市常住人口832.2萬人，沈陽市城區面積有1.3萬km2，全市民用汽車保有量245萬輛，比上年末增長6.0%。為解決城市交通供需不平衡，保障交通的安全性和可持續性，沈陽市積極探索智慧交通建設新模式。

目前，沈陽市智慧交通系統全面整合了公交、地鐵、出租車等公共交通信息，為市民提供各種出行方式的線路走向、參考運價、換乘等信息查詢服務，打造了“智慧停車”平臺，推出了“沈陽易行”“乘車易”“停車易”等多款“智慧交通”APP，為市民提供候車提醒、換乘引導、行車路線規劃、實現快速查找、預約停車場等更加高效、更加快捷的智慧交通服務[1]。沈陽市與東軟、華為、聯通、電信等達成了合作協議，智慧交通體系初步建成。

交通局牽頭行業管理部門整合了道路貨運、公交、地鐵、出租汽車等行業建立交通運輸運行監測調度指揮中心，通過GPS系統、智能車載終端、視頻監控系統等對全市交通運輸運行情況進行監控，提供線路規劃與智能調度指揮，為行業管理與決策以及應急救援指揮提供保障。

交警支隊則通過視頻采集、沿途雷達、地磁檢測等技術構建沈陽智慧交通系統，對各條道路的實時路況、流量、車速等信息進行信息采集;通過后臺大數據分析計算，使用自適應信號系統自動調整路口信號周期的長短，實現道路資源的合理利用;在設置交通誘導信息顯示屏，實現智能交通道路信息發布，已初步建立涵蓋門戶網站、電視廣播、微博微信的多元化交通誘導網絡。

4 沈陽市智慧交通建設存在的問題

4.1 智慧交通系統數據采集質量差

交通運輸產生的數據龐大種類繁多，沈陽市部分道路路口的交通控制還是使用傳統的地磁感應監測、攝像頭采集往來車輛信息，基礎設施單一且存在老舊設備更新不及時的問題，導致采集數據的準確性和完整性降低，導致道路交通管控力度不足;由于缺乏國家統一的行業標準，相關硬件設備的數據標準不一致，各設備間的數據，難以對接，無法共同合作，導致數據利用率低。

4.2 智慧交通數據共享和協同程度低

由于缺乏相關政策與規范標準，行業管理部門、互聯網公司、企業之間缺乏協調合作的共享基礎，使得采集到的交通相關數據無法匯集和分析，數據不能夠產生該有的價值。交通運輸運行監測調度指揮中心采集的信息隸屬于交通局，交通指揮系統采集到的道路實時路況數據隸屬于交警支隊，地鐵、鐵路、航空等各行業都以自己內部管理為主，沒有實現數據的共享[2]?；ヂ摼W企業的提供數據和政府數據融合度不高，存在數據的滯后和覆蓋度低的問題。

4.3 數據信息挖掘分析深度不夠，數據安全保障能力不強

目前，沈陽市的公共交通、道路實況、停車場使用等數據分析挖掘深度不夠，應充分結合物聯網、云計算、人工智能等先進技術，提高數據信息的利用率，為更多的部門、企業和決策者提供信息化決策支持。在智慧交通系統中，數據的搜集和傳輸都在互聯網上完成，這無疑增加了信息泄露的風險，一是由于大量數據集中，一旦數據泄露，被不法組織利用，就會給政府、企業和個人造成損失。二是大數據中敏感數據有遭遇潛在的攻擊的風險，引發系統失靈，因此，數據安全問題是智慧交通建設過程中必須解決的問題。

4.4 智慧交通管理和服務模式缺乏創新

在過去的時間里，交通大數據系統的運營模式主要以政府管理為主。這種模式中，一方面政府各部門間缺乏有效的政策指引，職能分工不明確，缺乏統一部署和統籌安排，出現部門各自為戰的局面;另一方面，公眾、企業參與度低，沒有建立及時的社會交通需求的反饋機制，企業沒有獲取政府智慧交通中相關數據的途徑，群眾反映交通管理“不接地氣”，阻礙了公眾、企業、政府協作共治交通管理新模式的實現。

5 基于大數據背景下，沈陽市智慧交通發展的對策

5.1 加強智慧交通基礎設施建設

基礎設施作為智慧交通系統的保障和基礎，是智慧交通建設的重點。沈陽市應以新基建發展為契機，加快建設5G基站和大數據中心，利用好物聯網和無線傳輸技術，搭建高水平的智慧路網基礎設施。及時對前端數據采集硬件設備進行更新和維護，對傳輸信息的網絡線路以及監控等硬件設備進行定期的查驗和更新。完成營運車輛GPS監控系統、電子警察系統、交通事故檢測系統、出行信息服務系統等重點數據采集系統與設施的建設工作，確保智慧交通系統基礎設施的穩定性與可靠性。

5.2 加快統一的智慧交通平臺建設

各類數據的整合和共享是實現智慧交通的關鍵，只有實現信息共享才能最大化地發揮智慧交通的作用。通過政府頂層設計規劃，確立統一的數據管理政策與標準，確定各部門的責任和任務，打破部門間的“數據壁壘”，保障公眾、企業、互聯網公司數據與行業管理部門數據對接，從而在統一的平臺上實現各類數據的整合和共享。利用智慧交通創新平臺，深度挖掘數據價值，避免重復管理的資源浪費，建立涵蓋交通運輸管理、交通安全運行、綜合信息服務以及應急指揮調度等多個模塊的智慧交通創新平臺。

5.3 加強智慧交通數據安全管理

完善交通數據管理的法律保障，建立交通運輸網絡與數據安全保護制度，細化公眾和企業的數據可利用可傳輸的程序，建立數據信息等級保護制度，完善交通數據溯源監管機制，提升平臺數據安全預警能力。在數據搜集、傳輸、存儲和分析過程中，所有數據都應在與互聯網完全隔離的政府專網內，并對各類交通數據信息進行加密處理。對于可向公眾公開的數據，如某路段的車流量信息、道路事故狀況、停車場信息等，應明確界定標準。

5.4 創新智慧交通管理模式

大數據不僅是種治理手段，更是政府治理理念的革新。在大數據背景下，應轉變為全社會協作共治的智慧交通管理模式，讓公眾、企業和政府各部門等三方聯動起來，實現科學化交通管理。引入公眾參與協同管理，便于挖掘和響應市民交通需求，提高交通服務治理的靈活性，實現交通治理的智慧化過程管控。

6 結語

在“交通強國”戰略下，大數據驅動從技術創新的角度，為城市智慧交通管理創新研究提供了新的研究視角。目前，沈陽市智慧交通的構建還處于探索階段，沈陽市應抓住機會，認真研究分析智慧交通建設中存在的問題及原因，依托大數據技術，為沈陽市智慧交通構建保駕護航。

【參考文獻】

【1】沈政發〔2018〕37號.沈陽市人民政府關于印發沈陽市未來產業培育和發展規劃（2018-2035年）的通知[Z].

【2】常燕燕，田園.沈陽市智慧交通系統發展框架研究[J].智能建筑與智慧城市，2018（04）：92-94.

【基金項目】2020年度沈陽市科技創新智庫決策咨詢課題《大數據驅動下沈陽智慧交通建設對策研究》（kxzk2020039）。

【作者簡介】任曉雪（1985-），女，遼寧本溪人，講師，從事交通運輸管理研究。