工程項目成本管控中的大數據應用

陳秀珍，李杰，蔡育華

（1.福建華南女子職業學院，福建 福州 350118；2.福建工程學院管理學院，福建 福州 350118）

1 引言

近年來，我國深化建筑業市場化改革，陸續推出工程總承包（EPC）、全過程工程咨詢等改革措施，同時，建筑業的投資增量日趨變緩，建筑市場已經由原來的賣方市場逐漸變為買方市場，建筑業企業之間的市場競爭也日趨激烈[1]，在工程總承包市場中，有些總承包商由于不熟悉對全過程工程成本管理的核心內容，為了獲得EPC項目的建設，在項目建設前期還是采取原來的施工階段工程承包的成本管理模式，通常采取低價競標策略，計劃通過施工階段的簽證和變更來增加工程結算造價來獲得相應的收益，但是隨著政府投資項目不斷強化概算審批制度，保障項目最終造價不超過經批準的投資概算，在這一情形下，建筑企業試圖通過“一次經營保中標、二次經營保盈利、三次經營保結算”的項目管理經營策略遇到了一定的障礙[2]。因此，根據項目的成本計劃，進行成本分析與考核，借助于新技術強化建設過程中的成本管控，完善自身的成本管理體系是建筑企業項目管理的重要目標。

2 工程成本管控的發展歷程

工程成本管控是指施工企業在項目建設過程中對工程經營管理中所消耗的人工、材料和機械三要素以及相關費用進行的指導、監督、制約和約束，并通過及時糾偏，在保證工期和滿足質量要求的前提下，采取組織措施、經濟措施、技術措施和合同措施把成本控制在計劃的范圍內，并進一步尋求最大限度的成本節約[3]。工程成本管控衍生于施工項目的管理，其最初的管理理念不能適應于工程總承包項目的管控，在實踐中通過不斷地增加新的技術和方法，工程成本管控就其基本思路和策略手段也先后經歷了計量核算、目標管理、供應鏈管理和數據驅動四個發展階段[4]，如圖1所示。

圖1 工程成本管控發展歷程

①計量核算型：屬于成本管理的初級階段，主要思路是以工程成本的核算為手段，通過算量和計價來強化成本管控，具體工作包括項目全過程估算、概算、預算和結算。由于其工作發生的時點主要集中在施工階段，這種類型的成本管理屬于事后型，被動地接受對量價結果的核算管理，沒有在控制項目成本的項目建設前期進行目標分解、合約規劃和動態監控。

②目標管控型：其核心要素是首先制定成本控制目標，按照合同規劃、項目類型和責任成本進行進一步的分解，并在實施成本目標過程中進行動態控制和階段性考核。該類型由于滯后于設計，從本質上來看只是核算型的變異，未能對項目成本實施主動管控。

③供應鏈管理型：其核心在于通過實施有效的系列產品和部品（部件）標準化設計，將不同項目/段的需求計劃予以整合，實行集約采購，關注工程建設上下游產業的整合，降低工程稅負和項目融資成本，以此降低采購成本，該成本控制類型初步適應于工程總承包項目的管理。

④數據驅動型：其核心要素是應用前期積累的工程成本相關數據，將成本管控向前后延伸，強調事前成本預先控制控和事后數據提煉和知識管理，根據不同的建設項目類型，從類似項目的成本數據上汲取有益的經驗，剔除存在的局限，對建設項目實施精準有效的成本管控。利用大數據進行成本管控，要求項目管理人員具備過硬的專業能力、溝通情商和跨專業協同能力。

3 基于大數據工程成本管控的思路

3.1 工程成本指數指標體系的構成

從工程總承包的角度來看，工程成本主要包括設計成本、建造成本、管理成本、運營維護成本等，其中工程建造成本在成本體系中構成最復雜，種類也比較多，從大數據的應用來看，主要包括要素價格和要素消耗量兩個基本的單元，由此可以生成相應的指標和指數體系，如單位平方米成本指標、延長米成本指標等，如圖2所示，因此運用大數據進行成本管控的前提是建立指標化的工程成本數據庫。

圖2 工程成本指標指數數據庫結構框架

3.2 建設工程成本指標指數的數據庫

建設工程成本指標指數數據庫，首先應確定統一科目指標、清單、人材機要素價格等基礎標準，為不同項目、不同區域、不同時點的成本數據可分析、可對比奠定基礎。將科目指標、清單、人材機等工程成本要素數據標準化并加強對數據庫有效、動態的管理，成本人員能夠調用統一的基礎數據編制成本測算文件、清單及標底文件及預結算文件等作業成果。通過建立在線計價平臺，并將計價臺與成本管理系統間實現數據流的無縫鏈接，可實現整個成本作業數據自動積累，隨著全過程工程造價管理的實施可實現相關指數、指標和要素價格等成本數據的集中歸檔，各階段成本管控數據的自動積累，為后續工程的成本管控奠定基礎。

工程成本數據的對比可以劃分為橫向、縱向兩個層次，基于建立的模型化指標工程成本的數據庫，通過查閱可直接進行相同屬性下不同站點（部位）清單的橫向對比；通過對工程成本的數據進行修正計算，依據各地造價管理部門發布的《工程造價信息》中的價格信息、價格指數及造價指數等價格要素進行人工、材料、機械價格的調整，對于管理部門未發布的材料、設備價格可以通過市場詢價予以確定，將物價拉到同一物價時點計算物價影響系數。再根據每個變量影響程度的賦值計算變量影響系數，原清單單價乘以兩個修正系數可以得到相同屬性下的延伸單價，經修正的工程成本數據可實現不同時期、不同變量情況下不同數據組之間的縱向對比。同理，數據庫中經修正的單價平均值可為新單價的確定提供參考。

3.3 運用信息化技術強化工程成本控制

成本控制是一個涉及諸多環節的工作，在總承包項目管理中，涉及設計階段、施工階段和竣工階段，就目前而言，在施工承包項目管理中，還涉及工程招投標階段。工程成本管控一般包括成本預測、成本核算、成本分析、成本考核等環節，成本預測是工程項目成本管控的重要前提，也是成本管控的基礎性工作，只有更加精準地預測成本，才能在保障工程質量的同時，兼顧工程成本，為項目增值服務，成本大數據能根據擬建工程特點，在建設工程全過程的各個階段引入大數據指標和指數，如圖3所示，讓成本預測更準確，成本管控更有效，成本后評價更有針對性，讓全過程的成本管控更加系統化、規范化。

圖3 項目建設全過程各階段數據庫的應用

3.3.1 項目建設決策與設計階段

在工程總承包項目成本管控過程中，利用工程成本指標指數數據庫中的單位工程量造價指標，設計人員可以快速完成工程成本預測，為交易階段的成本把控提供依據。設計人員在充分理解業主方的建設意圖、建設標準，在成本管控人員的協助下根據項目用途等標準化的項目特征描述，依據標準分類的項目清單庫、材料庫和科目指標庫，快速建立符合建設意圖的模擬項目模型，完成設計方案的工程成本預測。通過類似工程造價指數和指標數據對設計方案進行基于價值工程、全壽命周期的價值管理等進行快速比選，對設計方案提出多方案的評估結論和優化建議[5]。基于豐富的案例庫和項目的具體特征，結合項目管理模式，成本管控人員在人工智能的輔助下，初步完成本項目全壽命周期的工程成本管理規劃，確定工程成本管理的重點。

3.3.2 項目招投標階段

就非工程總承包項目來說，工程招投標也是項目建設不可缺少的重要階段，在工程總承包項目實施過程中，也會涉及部分分包工程項目。在項目招投標階段，招投標方可以利用工程成本數據中的綜合單價指標、設備材料價格信息等對項目招標控制價和投標報價進行科學的精細化管理，為后期的成本管理奠定基礎、以提高工程成本計劃制定的科學性，也整體優化了工程成本管理。投標企業在實時動態計價依據和工程成本要素消耗量大數據的支持下利用人工智能，綜合計算項目質量、進度、安全、環保等要求對工程成本的影響，并結合企業投標策略形成投標報價，人工智能會對報價進行中標可能性分析，投標方調整后即可形成最終投標價。招標方在評標專家的協助下利用工程成本數據庫和人工智能程序對各投標方報價進行全方位分析，結合單位工程造價指標大數據和行業誠信大數據，依據工程評標辦法，對工程投標方案中的商務標等做出充分深入的比選評定，最終確定合理的中標人[6]。

3.3.3 工程施工階段

在對施工階段工程成本進行管理與控制的過程中，涉及的環節相對較多，基于前期制定的工程成本控制目標，應用工程成本指標指數數據庫和要素消耗量大數據，進行動態的工程變更、洽商管理及進度款支付管理，有針對性地進行施工階段工程成本的管控。其次，施工單位還應對工程成本控制目標進一步細化，增加建設項目施工組織設計的相關信息，形成施工成本控制目標。基于數據庫的工料機等價格信息，工程成本人員可以通過核對快速地對設計變更、工程洽商等進行工程成本確定，利用人工智能自動生成各種調整要素的定價方案。在施工階段進行成本控制是一個動態的管理過程，實時集成工程成本信息按時間維度或按工程形象進度進行動態的工程成本管理、進度款的支付管理，并在成本管控過程中不斷地對計劃成本與實際成本的偏差進行測定等，并及時采取有效措施對其進行處理[7]。

3.3.4 工程竣工階段

在竣工階段可以采用對比審核法，依據工程成本指標指數數據庫中的類似建設項目數據，通過對比各分部分項的單方造價和工料消耗等指標，自動分辨出成本指標差異較大的分部分項工程，針對這些項目進行重點計算，分析差異產生原因，對因計算失誤導致增加的成本進行動態調整，從而將工程成本控制在合理的范圍內，并為工程成本數據庫積累新的數據。

4 結語

工程成本指標指數數據庫的建設是一個長期的過程，從利用價值和工作量的角度出發，可以進行分步實施，逐步完善。基于工程成本數據庫應用的要求，首先可以確定統一數據標準，將科目指標、清單、要素價格設置等內容標準化，便于數據歸類與管理，通過云計算以降低數據儲存和管理的成本，優化數據庫功能以拓展數據庫的應用領域[8]，并通過人工智能實現工程成本數據算法的迭代和優化。其次，在成本大數據應用過程中實施階段性地推進，經過先行試點，確立應用樣板項目并從中總結經驗進行推廣。再次，數據庫的技術架構和數據層次可以自上面下進行規劃與設計，避免出現信息孤島。最后，要拓展數據的來源，可以通過設置數據收集和集成平臺來強化數據的匯集[9]，通過對匯集的數據信息進行科學、有效地識別、篩選、分析和加工，使之成為具有指導性的可應用成本信息，進而引導項目參與各方更好地在項目建設全過程進行成本的管理與控制，以充分發揮大數據的作用。