全力推動黨支部領辦合作社高質量發展

文/ 煙臺市農村經濟經營管理站 崔潔

今年來，煙臺市農業農村局充分發揮部門職能，與村黨支部領辦合作社工作深度融合，整合政策資源、主動傾斜發力，助推黨支部領辦合作社高質量發展。主要體現為“四個結合”：一是與開展技能培訓相結合。開展“萬名科技人員下鄉活動”，選派4901 名農業專家、科技人員深入合作社現場，圍繞農業生產技術、農產品加工、農產品電商等方面開展現場教學，受惠農民達7.5萬人次；召開合作社發展專題會議，舉辦兩期示范村黨支部書記和合作社帶頭人專業培訓班，對合作社財務管理、社務公開、建檔立案等做出具體輔導，培訓學員300 余人次。二是與創建平臺建設縣相結合。2018年度、2019 年度糧食、油料綠色高質高效創建平臺建設項目縣，項目攻關區、核心區和輻射區，優先安排在黨支部領辦合作社區域。目前，已有8 個黨支部領辦合作社村參與項目建設，涉及農機作業15074.5畝、統防統治368 畝，發放補助金額30.7萬元。三是與實施品牌戰略相結合。編制省內首創《煙臺特色農產品手繪地圖冊》，舉辦“2019 年第三屆中國大櫻桃原產地產銷對接會”，持續提升品牌知名度，品牌溢價效應不斷顯現。以大櫻桃為例，5 年來售價從每公斤20.6 元增加到每公斤31.8 元，每個合作社每畝增收7500元以上。四是與發展生態循環農業相結合。對黨支部領辦的合作社，基地面積達到2000 畝以上，具有一定生態農業發展基礎，生態循環農業模式相對成熟，經濟作物種植優勢突出的，優先推薦其承擔省生態循環農業、水肥一體化等項目。目前，爭取省農作物秸稈綜合利用項目，由黨支部領辦合作社發展比較好的萊州、招遠承擔，累計已爭取中央財政資金2000 萬元、秸稈還田14.9萬畝、綜合利用11 萬噸。

下一步，持續整合政策、強化落實，重點做好“五個支撐”：一是品牌支撐。主動挖掘、培育和發展特色農產品品牌，引導合作社積極申報“三品一標”、省市知名品牌等，增強市場競爭力。把黨支部領辦合作社品牌納入“十大品牌”評選體系，與蘋果、櫻桃、海參“十大品牌”一體，每兩年開展1 次評選活動，擴大知名度和影響力。評選市級農民專業合作社示范社時，設置專門指標和名額用于村黨支部領辦合作社，近期計劃評選煙臺市級示范社72 個，分配50 個名額用于黨支部領辦合作社，占比69.4%；今后在申報省級、國家級示范社時，村黨支部領辦的示范社占比50%以上。二是渠道支撐。籌建1 處優質農產品展示交易中心，扶持建設3 ～5 處功能齊全、輻射力強的大型果蔬批發市場，為產品展示、品牌推廣、消費體驗打造平臺；在煙臺農產品國際宣傳推介會、“豐收節”“年貨大集”等活動中，設立“黨支部領辦合作社”攤位，對合作社產品進行全方位營銷推廣。支持村黨支部領辦合作社與龍頭企業、深加工企業、大型商超等合作，簽訂購銷合同，發展訂單農業，形成“先找市場、再抓生產、產銷掛鉤、以銷定產”的穩定購銷關系。三是人才支撐。建立健全輔導員隊伍，從農技推廣、農科院等下屬單位優選15 名專家，“一對一”聯系15 個縣市區，在合作社成立、運營管理、風險規避等全過程，開展政策講解、信息傳達、現場教學等多種形式的幫扶指導；指導縣級組建專家顧問團，遴選不少于50 名農業專家、科研人員、農技推廣人員、種植大戶等建立名錄、統一管理，力爭2020年底前實現“一村（社）一顧問”。加強技術技能培訓，每年至少舉辦兩期村黨支部領辦合作社帶頭人培訓班，通過專家授課、問題答疑、現場討論等形式，為合作社帶頭人搭建提升業務素質和交流互動的平臺；技術講座與實際操作相結合，計劃每年培育1000 名科技創業人才和基層科技致富帶頭人，培養造就一批懂科研、懂技術、會經營的高水平人才隊伍。四是產業支撐。統籌推進農業社會化服務工作，各級農業產業化、農業基礎設施建設等項目、資金，優先用于開展社會化服務工作。結合標準化農田建設、高效特色農業發展平臺、市級蘋果產業高質量發展等工作，市、縣、鎮、村四級共同發力，重點扶持50個左右優質合作社建設標準化示范園區。加大先進機械引進、研發和示范，篩選部分典型合作社進行樹苗移栽機、智能打藥機、蘋果套袋機等機械試驗示范；加強產業鏈建設，在有條件的果品合作社進行水果智能無損傷檢測分選設備、采后預冷設備、深加工設備的試驗示范。到2022 年，計劃建成黨支部領辦合作社機械化生產示范基地10 萬畝，推廣實用機械8 ～10 種。五是科技支撐。以產業鏈發展需求為導向，推進“產學研用”深度融合、緊密結合的發展模式，市農科院、農廣校需要建設科研基地、工作站時，符合條件前提下優先考慮村黨支部領辦合作社；支持農技人員、科技特派員和鄉鎮街道專業技術人員與合作社共同開展新技術、新品種科研攻關和應用推廣，推動合作社科學發展、提升質量。試點建設黨支部領辦合作社智慧果園，建設物聯網遠程監控系統，通過氣象、視頻、防凍、病蟲害監測預警、肥水一體化自動灌溉系統等，實現農產品生長動態環境和病蟲害發生情況實時數據的采集、處理、預警和服務，引領農產品傳統種植向精準化、智能化和數字化發展。