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推進“線上+線下”教學深度融合的思考

2020-12-19 01:48:34解玉嘉
江蘇教育 2020年90期
關鍵詞:教學資源疫情信息技術

解玉嘉

新冠肺炎疫情突如其來,在線教學以成建制方式替代了線下課堂教學,引發“后疫情時代”學校教育深刻變革。筆者以為,一是在線教學與常規教學的融合發展,必將成為學校教育新樣態,二是在線教學雖實現“停課不停學”,但學生學習意愿、學習效果等尚存較大提升空間。為推進線上教學資源的校本化實施以及“線上+線下”教學的深度融合,安徽省淮南第二中學進行初步探索形成以下三大策略。

一、線上教學資源課程化

疫情期間,國家中小學網絡云平臺、教育電視臺空中課堂、教育部實施的“一師一優課、一課一名師”項目、各類學校和培訓機構開發的在線課程、公開課視頻等教學資源,滿足了“停課不停學”的需要。

“后疫情時代”,教師和學生回到學校原先的教學場景,并不太樂意繼續使用這些教學資源。疫情期間留下的線上教學資源被擱置的主要原因是:這些教學資源與當下課堂教學不能契合,無法與線下課堂教學形成有效互補。這些教學資源,大多為錄像、文字或圖片等資料,視頻課通常是線下課堂教學的翻版,有些視頻課雖號稱“名師課堂”,但時過境遷,師生認為其不再具備使用價值。加之學生時間有限,難以在海量數字化資源庫中快速尋找到所需的學習素材。因此,將此類教學資源進行課程化,形成具有一定體系的精品學習課程,顯得十分必要。實現“線上+線下”教學的深度融合,主要問題不在于教學資源多少,而在于使用方法的改善、優質資源與線下課堂教學的互補與契合。

為此,“后疫情時代”,學校必須針對在線學習的特點、學科特點和學生需求,認真研究,將網上教學資源進行二次開發,做到校本化、班本化、生本化,滿足校情、班情、學情需要,建立在線學習課程開發聯合機制,組織多學科教師開展協同作戰,優化線上教學資源配置,形成一整套高質量的在線學習課程,讓學生在課堂學習之余,能夠根據自己需求,及時開展在線學習,彌補線下課堂學習不足。

二、統籌推進教學改革

疫情期間的在線教學,由于師生缺少面對面的交流、家庭網絡設備差異等影響因素,失去原有課堂教學的統一性。教師隔著屏幕,“鞭長莫及”,在線教學現實樣態,倒逼授課教師自發提煉學科教學內容,主動尋找適切的信息技術媒介,呈現多元化的教學形式。學生通過錄制、下載并互傳課堂視頻,分享不同課堂風格的精彩,擴大課堂時空的有效性,更好地滿足學生的個性化學習需求。

“后疫情時代”,學校要順勢而為,組織教師進行教學改革。在教學模式上,積極探索以線下課堂教學為主、在線教學為輔的混合教學模式,以教學模式改革推動學習方式的轉變;在教學組織上,可增加師生、生生互動頻率,給予學生充分開展自主學習和相互研討的時空;在教學形式上,可采用集中講授和個性化推送學習資源相結合的方式,學生利用線下課堂學習必備的基礎知識,教師給不同學力的學生推送微課程,供其在課余時間進行在線學習;在學習方式上,可圍繞國家課程開發不同層次的專題學習,供學生自主選擇,教師設計必要的學習任務,并以助學者身份指導學生學習;在課程時間安排上,可讓學生自主支配時間來開展在線學習;在教學研究上,同學科教師之間加強合作,發揮各自優勢,為學生學習提供高質量的課程服務和個性化的學習指導。

三、加快教育信息化建設

反思疫情期間的在線教學,信息技術雖普遍應用,但并非代表技術成熟,而是疫情倒逼之下的應急舉措。教師并未做好熟練應用信息技術開展線上教學的準備,倉促上陣。學校僅根據現有條件,因地制宜,部分學校尚不具備在線教學的條件,只能借助國家或地方教育主管部門提供的公共教學資源。信息開發者也是“急就章”,緊急開發軟件上線。據調查顯示,36.63%教師認為自己“不熟悉在線教學的形式”,61.76%教師認為“網速慢,卡頓”是在線教學的主要制約因素,58.91%教師感到制作素材困難,44.49%教師反映缺少終端設備。這說明信息技術保障不足是制約在線教學的主要因素,“后疫情時代”必須加快教育信息化建設。

一是提升教師信息素養。學校應深入開展信息技術應用的培訓,提高教師基本信息意識、多媒體技能、網絡運用能力、信息技術與學科課程的整合能力,讓每位教師都能運用信息化教學手段輔助教學,將先進的教育思想、方法與信息技術結合,推進信息技術與學科教學融合。

二是進一步強化學校信息化建設。學校應彌補信息技術基礎設施薄弱的短板,增強平臺功能,進一步優化局域網配置。有條件的學校要加快人工智能、大數據、區塊鏈等新技術的開發與運用,通過智能學習助手精準識別師生、生生互動狀況,培育網絡學習共同體,促進在線教學的深度交互。

三是激勵信息產業企業提供優質信息服務。在線教學平臺的建設要從“輔助教學”走向“促進交互”,實現在線教學線上交流、對話討論、合作學習的功能,為教師提供遠程協作、社會網絡、知識協同等工具,支持跨班級、跨學校、跨區域的合作學習。在線教學平臺更要注重建設搭載數據分析的功能,通過智能分析學生行為,精準配送學習內容,助力個性化學習。

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