林小蘭 藺 寧
(北京信息職業技術學院,北京 100018)
隨著科技及信息化技術的飛速發展,“互聯網+”、人工智能、大數據等信息技術時代已悄然來臨。2017 年,德勤機器人誕生,財務人工智能時代開啟。2018年7月,在中國會計學會第十七屆會計信息化學術年會上,劉勤教授發布了“2018,影響中國會計從業人員的十大信息技術”評選結果,分別是:財務云、電子發票、移動支付、電子檔案、在線審計、數據挖掘、數字簽名、財務專家系統、移動互聯網、身份認證[1]。這些信息技術正被不同的企業探索和嘗試,在為企業和人們帶來更多便利的同時,也影響著會計行業的發展,對傳統會計形成巨大的沖擊和挑戰。四大會計師事務所已經相繼推出了財務機器人,金蝶機器人也上線了[2]。大型企業已經開始使用財務共享中心、財務機器人等。財務機器人是一種計算機編程軟件,即RPA,它能夠通過基于一定規則的指令,像人類一樣完成高頻重復、邏輯確定的工作。財務機器人以及云計算技術的使用使一些新興的基于網絡和人工智能的智慧財務公司(也稱云會計服務商)出現。
機器人商用過程一般分為三個階段,首先是模擬人完成一些重復性的任務,然后加入一定的計算能力進行一些簡單的判斷,最后是具備更深入的學習能力、邏輯思考能力和分析能力[3]。目前的財務機器人還處在初級階段,一些公司已經在實踐中向著第二個階段摸索。對于完成基礎性的重復程度高的日常財務操作業務,如記賬、算賬,報賬、出納業務等。傳統會計工作人員正在或者已經部分被取代,此部分工作內容對會計人才的需求量下降速度最快。目前,在對會計業務進行處理時,條件成熟的企業已經利用OCR、SAP和Oracle等技術完成對原始憑證的掃描、數據的錄入工作,但其準確性還有較大提升空間,還需要人工校對。數據錄入后,財務機器人可以按照已經設計好的程序對常見的業務進行記賬處理,但由于原始憑證規范性不足可能會導致自動記賬出錯;或者有不常見的業務、或者有一些沒有規律性因此未編制在程序中的業務無法進行自動記賬,即機器不會對這類業務進行分析判斷再進行記賬處理。
另外,由于國內相關經濟政策的變化,具體的會計處理方法也會發生變動,這就需要改變財務機器人自動記賬的程序,而這些工作需要人工幫助才能完成。因此隨著信息化在會計行業應用的深入,普通會計人員的數量會減少,但不會完全消失,其工作內容、流程會發生很大變化,對會計崗位也提出了不同的要求。對于層次高一些的會計類工作,如財務主管、管理會計人員、審計人員等,則受到的影響相對較小,但隨著人工智能的快速發展,對這些崗位的素質能力等要求也所有提高。
從一些已有的研究數據來看,大數據、人工智能、移動互聯網、云計算在財務中的應用并不像大家想象中的那樣已經普及,其應用程度由高到低是移動互聯網、大數據、云計算和人工智能[4]。大量的中小企業通過尋找代理記賬公司的方式來降低財務成本,其本身對新的信息技術的應用并不多,而財務服務提供公司包括四大會計師事務所、云會計服務商以及一些大型企業等則是采用新的信息技術,包括大數據、云計算、人工智能等,成為在會計方面應用的探索者。
在我國,各企事業單位主要的會計類人員包括出納、財務會計、管理會計等崗位,其中財務會計尤其是核算會計所占比例最大,能夠達到財務人員比重的85%以上。多數人所從事的工作主要是記賬、算賬、報賬等重復性工作,而這些恰恰是財務機器人所擅長的。條件允許時使用財務機器人既能節省成本又能夠快速精準地完成,是最容易被替代的崗位。
目前財務機器人處在第一發展階段,還有許多工作需要人的配合才能使財務機器人發揮其效果。比如原始數據的規范收集工作、非標準數據的錄入工作、已錄入數據的審核工作、非標準業務處理的判斷工作、數據分析、財務決策或輔助決策工作。隨著財務機器人的繼續發展、智能化的增加,逐漸實現自動糾錯功能等,這些由人來完成的工作又將減少一定的比例。當人工智能在會計行業中的應用達到一定程度以后,會將傳統的財務工作人員從繁重的重復性勞動中解放出來,財務利益相關者也會對財務管理提出更高的要求。即不僅僅是記錄、披露信息,還要進行事前、事中的預測、為管理決策提供輔助信息。
因此人工智能改變了會計人員的崗位結構及工作內容,在人力資源數量減少的同時對其提出了不同于以往傳統會計的要求,主要包括:
1.素質要求
具有積極的工作態度,能熟練使用電腦,熟悉互聯網;對于智能化在會計領域的應用有深入的了解;具有快速運用信息化手段或方法進行數據處理、整理和反饋的能力;具有良好的溝通能力、團隊合作能力、協調能力、學習能力以及責任心。
2.能力要求
掌握會計核算的基本原理和基本方法,知曉會計崗位的變化,能勝任前端數據采集、理解會計核算的自動處理、對呈現的異常數據做出應急反應、適應工作平臺的云端化,善于運用微信、在線文檔、qq 等社交軟件與客戶溝通,能接受多作業交叉工作等。也就是說,在企業財務會計工作中,需要勝任從數據收集、錄入、憑證的填制、審核、到最終各類報表的生成、自動報稅等階段財務機器人不能完成的工作任務;此外,能夠適應由于信息技術變化導致的工作崗位內容所帶來的變化。
對于一些管理崗位,需要會計人員更多地承擔管理會計的職能,如有效地分析會計報表、對會計數據代表的結果提出有建設性的方案;了解企業業務、輔助企業管理決策;具有風險防控能力和財務管理能力。其中,掌握會計核算的基本原理和基本方法,與以前相比側重點有所不同,更側重的是全面了解而不是去做具體的核算工作;其他的各類工作都需要有一定的信息基礎,做的主要是溝通、協調、管理類工作,前提是既要懂財務又要懂業務,即需要的是有信息化技能的會計類復合型人才。
傳統的高職會計人才培養的定位是:面向中小企業的財務相關崗位,培養畢業生能在現代制造、商品流通、現代服務、金融服務等行業的生產、管理、服務第一線從事會計核算、代理記賬、納稅申報、稅務代理、報表分析和財務審核等相關工作。
人工智能背景下高職會計人才培養目前可以定位在智能財稅企業(云服務商)和企業集團財務共享中心的助理會計、運營會計以及“會計+”的崗位,如“會計+銷售”“會計+培訓”“會計+咨詢”等。其中“助理會計”的主要工作內容是把客戶的銷售發票、費用票、銀行回單、成本票等進行分類匯總,上傳到系統里,協助會計審核系統運行;“運營會計”的主要工作內容是獨立承擔若干客戶的代賬業務,通過智能財稅系統審核和調整會計分錄等;“會計+銷售”主要是指完成為云服務商挖掘客戶的任務,通過電腦、電話、QQ、微信等工具了解客戶信息和需求,完成前期的咨詢解答工作,向其推薦云服務商的各項服務;“會計+培訓”主要是指為云服務商完成對新員工的培訓或是對新的會計政策等方面的培訓,使其能盡快適應工作環境、獨擋一面,還包括對客戶的培訓;“會計+咨詢”主要是指給客戶打電話做簽單回訪以及所辦業務需要交接的材料,回答客戶的個性化財稅問題;“會計+系統維護”,即具備一定財稅知識,通曉財稅智能系統的原理,能幫助客戶進行常見故障的排除和操作演練等。
還可以定位在一般企事業單位、會計中介機構的會計助理、會計主管、財務主管等崗位、從事會計核算、財務分析、審計、財稅咨詢等工作,但這些崗位的內涵與傳統相比已經發生了變化,是在會計智能化背景下的崗位。隨著會計智能化的發展,這一定位也會再發生一定的變化,比如向會計大數據處理、云計算方向發展,向財務會計與管理會計融合的方向發展。
在目前的會計行業不斷人工智能化發展背景下,傳統的以培養學生會計核算能力為單一目標的高職會計人才培養必須做出改變。會計專業建設目標的總原則是:順應時代要求,打造業務與財務融合的學習環境,培養學生綜合會計能力、賬務管理能力,能對業務活動引起的財務后果進行數據整理和分析,具有一線管理水平和管理意識。
具體而言,在課程體系上有增有減,比如將原來根據會計崗位如出納、成本核算、報稅、報表分析和審計等劃分而開設的會計課程進行重新梳理,按照業務財務融合的思路加以整合,減少單純的核算課程門數,增加統計、數據挖掘、計算機信息系統、企業模擬經營等方面的課程。為了更好地訓練學生從業務角度認識會計,通過財務數據分析、還原經濟業務等能力,高職院校應更多地加強“真實業務進課堂”環節,增加學生的體驗,吸引學生對專業課程的學習興趣。另外,人工智能背景下,財會類崗位要求工作人員能夠應對大量的不同類型的業務處理(如商業企業的、高新技術企業的、工業企業、物流行業的等),需要設置課程使學生體驗如何處理不同業務類型,增強對未來工作的適應性。
根據目前會計行業發展的趨勢,高職會計人才培養的課程體系設計應包括如下幾個方面:
學生需要掌握關于會計的基本知識和技能,應開設如下課程來滿足:會計學原理、經濟學基礎、業財融合的相關課程(如銷售會計、采購會計、損益計算、稅務會計等)。
學生要會為企業經營管理提供決策參考信息,所學課程應包括企業管理、統計基礎、報表分析、企業模擬沙盤訓練、財務管理及決策等課程。
對于財務機器人不能勝任的工作,學生要能及時處理,所學課程應包括Excel 在財務管理中的應用、ACCESS、計算機編程、會計中的大數據應用、云計算會計方法、財務共享的實現方式、AI技術與會計等課程。
綜合性課程包括實訓類課程,如認知實習、專業課程實訓、綜合性實訓、頂崗實習等。拓展性課程包括市場營銷基礎、電子商務概論、證券投資、現場陳述與匯報等。
首先在理念上要有新認識。教材不是一本書,而是以課程大綱作為主體框架的各類輔助材料,是一個立體的教學資源庫,包括各類參考教材(資料)、課前或課后電子版資料、案例集、習題庫、各類不同企業的真實業務、職業資格證書或職業技能等級證書的取證資料等。通過企業調研,結合當下會計大環境創新編寫恰當的教材(教學資源),是目前需要解決的問題。
目前高職院校對于學生綜合能力的培養已經探索出了一些有效的教學模式,如項目化教學、學做一體化課程教學、實訓教學與理論課程的有機融合模式、課證賽融合模式等。在智能化信息化不斷應用在會計領域的背景下,這些模式可以繼續發揮作用,但要與行業中的變化相結合,要保持課程內容的持續更新、經常開展與行業發展緊密相關的講座。一些變化比較頻繁又在書本上沒有來得及修改的政策與規定,要及時通過講座的方式傳遞給學生。例如2018年15號財政部關于財務報表方面的修訂,提到資產負債表中“應收票據”和“應收賬款”合并為新項目“應收票據及應收賬款”,“固定資產清理”并入“固定資產”,“工程物資”并入“在建工程”等;2019年1月1日開始,所得稅的計算辦法發生的變化等要在第一時間教給學生。
目前較多院校所采用的實習模式,主要是在校內的實訓基地完成手工業務以及在ERP 系統中完成各類業務的模擬操作;在校外企業的實習,則是在會計師事務所進行,接觸智能化會計的機會不多。在人工智能發展的今天,基于互聯網的創新財稅服務模式使得將企業真實業務融入院校的會計實訓得以實現,一些先進的教育科技公司(比如正保教育集團、稅友教育集團等)率先嘗試建立面向中小微企業的財務云共享中心,并將實體企業的業務打包進行教學化處理,按照教育規律和學生的接受程度,有序開展各類實訓,使得會計專業的“引企入校”真正落地,學生足不出校即可參加企業核心業務的處理工作。學校應多和此類公司合作,探索校企深度融合的機制。
目前的人工智能背景下,會計專業的實習實訓基本分兩種模式,一種是在學校中建立“財務云共享中心”,適合學生人數比較多的情況。即所有學生按照教學計劃,分步驟地完成各類實訓任務,比如有票據掃描、票據錄入、錄入審核、賬簿審核、網上報稅等共享中心崗位體驗。另外一種是在教育科技公司建立“財務云共享中心”,賦予其教育功能,適合會計專業學生較少的情況。由于學校直接引入財務云共享費用較高,因此,企業專門開辟面向院校學生實習的共享中心,學校可組織學生到這里開展各類實習實訓。實務中,在會計教育發達的省份比如江蘇、湖北等已經開設建立省級的“財務云共享中心”,面向所有省內高校的學生開放實習實訓平臺。這類模式值得高職院校借鑒。
對于各門課程的考核方式,可以主要采用過程式考核,突出對學生能力的培養;不同學校的課程,學分可以靈活互認,以便學生有更多的機會擴展學習視野;在學分設置方面,進行更多探索,如將學分與實踐相結合等,學生在企業或實習中心完成一定的業務量(包括利用業余時間完成的)就可以對應相應課程學分的認定等。