5G時代的傳媒創新:邊緣計算的應用范式研究

喻國明,李鳳萍

(1.北京師范大學 新聞傳播學院，北京 100875；2.云南大學 新聞學院，云南 昆明 650504)

一 “數據+算法+算力”驅動下邊緣智能時代來臨

2019年1月10日，工信部宣布發放5G臨時牌照,開啟了互聯網發展的5G時代。“1-20Gbps”的峰值速率、“10-100Mbps”的用戶體驗和“1-10毫秒”的端到端延時,將使得“無時不有、無處不在、萬物互聯”的時代真正來臨,從而使得物聯網、僅有毫秒延遲的觸覺互聯網(Tactile Internet)、“以人為本”的互聯網(ME of Internet)以及社交網絡都得到極大發展。在功能方面,5G系統可以支持通信、計算、控制和內容分發(Communications,Computing,Control & Content delivery,即 4C);在應用方面,5G將促使大量新應用和服務的誕生,如實時在線游戲、虛擬現實和超高清視頻流。這些功能和應用都對低時延和高速率提出了較高要求。[1]另外,從用戶端的角度來看,5G時代,終端將突破4G時代的手機端,全面拓展至物聯端,包括特定場景下的產品,帶來大量的連接與計算需求;從平臺的角度來看,云計算平臺將面臨海量數據、帶寬不夠和功耗過高等高難度挑戰。據Cisco預測,到2020年,連接到網絡的無線設備(例如傳感器和可穿戴設備)數量將達到500億臺,全球移動數據流量到2021年將達到每月49EB。屆時,5G網絡將承載10億個場所的連接、50億人的連接和500億物的連接,從而真正進入萬物互聯的智能時代。這就要求基于萬物互聯平臺的應用服務具備更短的響應時間和更強大的數據處理能力。但目前深度學習等算法由于對數據規模有較高要求,通常只能在云計算中心運行,而在物聯網應用中,任何有需求的地方都需要算法,否則無法達到毫秒級的時延要求;另一方面,網絡邊緣終端及其交互產生的海量實時數據、各種終端信號處理需求的增多和多場景定制，也對邊緣物聯網時代的算力提出了更高要求。可見,無論從算法還是算力角度來看,以中心式云計算為主的現有網絡數據處理模式，已經無法滿足虛擬現實與增強現實所需的接近實時響應時間、物聯網所需的海量連接數目以及其他各類應用海量增長的數據流量及其計算需求。[2]

在這一背景下,邊緣計算的概念應運而生。它最早由歐洲電信標準協會(European Telecommunications Standard Institute)于2014年提出[1],是指在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側,融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放平臺,就近提供邊緣智能服務;[3]從而減少服務交付與網絡操作的時間延遲,提升用戶的服務體驗。同時，邊緣計算還能較好地保護隱私數據,降低終端敏感數據隱私泄露的風險。[4]該技術自提出后迅速成為支撐5G時代超低時延、超高能效、超高可靠性等性能的重要網絡技術。同時它也符合下一代網絡的一個關鍵特征,即隨著物聯網、社交網絡和內容分發的發展,信息將越來越多地在本地生成和消費,其主要特點就是將移動計算、網絡控制和存儲推送到網絡邊緣(如基站和接入點),從而實現計算密集型和低延時等關鍵應用。[1]這樣既滿足了終端設備計算能力的擴展需求,也彌補了云計算時延較長的缺點。

邊緣計算就其技術本身而言,無法支撐起一個新的產業。它也不是對云計算中心式大數據處理方式的顛覆,而是一種智能化的補充,[5]代表著5G時代互聯網發展的一種新的邏輯力量和思維方式。大多數邊緣數據并不是一次性數據,經過處理的邊緣數據仍需要從邊緣節點匯聚到中心云,中心云經過大數據分析挖掘,進行算法模型的訓練和升級,并將結果反饋到前端進行更新和升級,從而完成智能自主學習的閉環。[6]于是,邊緣計算改變了只將云端作為“管道”和“端系統”而沒有智能的狀況,各種“終端”變成了輔助“大腦”工作的“智能神經網絡”,通過將計算能力下沉,與云計算中心進行雙向反饋,從而使得智能化的流量調度、內容和產品服務的本地化以及消費者需求的精準捕捉與滿足都成為可能,進而顯著提高各類場景服務的效率。[7]總之,海量的邊緣數據、深度學習等人工智能算法以及云邊協同計算之間的相互賦能,將使得“數據+算法+算力”驅動下的邊緣智能(1)在體現邊緣智能理念的技術領域,還有霧計算、網絡切片等網絡技術也是重要的支撐技術,但大部分文獻都認可邊緣計算是該領域的代表性基礎技術。由于本文關注的焦點是行業發展的趨勢和運作理念的變化及其影響,而不是技術本身及其差異,因此，對其他技術不再加以介紹,但它們對于邊緣智能的實現也有著重要的推動作用。成為5G時代最為顯著的特點之一,從而帶來傳媒產業的深刻變革及其商業模式的創新。

二 邊緣數據驅動下的內容生產體系重構和分發邏輯轉變

在云計算模型中,邊緣終端設備通常只作為數據消費者(如使用智能手機閱讀“今日頭條”),但如今各種智能終端和傳感器也可生產數據,從數據消費者到生產者角色的轉變意味著終端設備的開放和信息生產、消費的下沉,從而使得傳統媒體在內容上的專業性地位以及互聯網公司在用戶流量上的優勢都受到極大的挑戰。5G網絡是原生的海量內容連接平臺,基于邊緣計算、傳感器數據以及人工智能的內容生產將成為整個新聞傳播資訊服務中最重要的內容類別,5G時代萬物皆媒的即時性內容生產對傳媒業專業性內容的延時生產也構成了挑戰,從而使得傳統媒介作為新聞和專業內容生產者和傳播渠道的媒介功能弱化。

但挑戰背后也暗含著傳媒業新一輪的發展機遇。移動網絡運營商通過移動邊緣計算技術將網絡信息和網絡擁塞控制功能更多地開放給第三方開發者,并允許其向用戶提供更多的服務與應用,[2]從而讓原本并不具備服務能力的淺層流量方有機會以更廉價的形式為其他公司提供流量平臺。因此，對于傳統媒體來說,曾經的渠道失靈和用戶流失等問題在5G時代都可以通過布局邊緣智能得到解決,而如何為用戶提供其真正所需的專業內容和服務才是未來傳媒業發展的核心關鍵。雖然各種傳感器、智能終端、人工智能可產生海量的原生內容,但消費者的信息需求也在隨著技術的發展而不斷升級。未來的新聞將不再是用來“讀”或“看”的,而是用來“體驗”的。[8]人們對此類新聞需求的上升將使得傳媒業在沉浸式新聞、超高清視頻等專業內容生產方面的優勢得以體現,從而利用邊緣智能的低時延、高速率等特性重獲稀缺性內容生產的主動權。

個性化精準定制的內容生產服務也將成為傳統媒體在邊緣智能時代新的價值增長點。在互聯網發展的“上半場”,由于傳統媒體在用戶流量規模方面的劣勢以及與用戶之間的“距離”,一直無法找到與用戶之間的有效連接方式。隨著各種終端邊緣數據與平臺的開放,將打通傳統媒體與用戶之間的“最后一公里”。通過對用戶在邊緣設備上產生的社會關系數據的分析,傳統媒體可以借助自己在內容服務領域的專業性和公信力,為用戶提供無線延伸的、高度定制化的內容服務。此外,在個性化傳播盛行的年代,仍然需要公共性信息的平衡。[9]因此，傳統媒體還可以借力邊緣智能,協同云計算和邊緣計算挖掘人與事物之間的依賴關系以及人與人之間的社交關系,預測某一內容或服務在人群中的流行程度,從而對具有社會共性需求、符合“人本邏輯”和社會價值取向的內容進行預測并生產。通過布局邊緣網絡,打造自己的公信力和影響力,專業媒體機構將有望讓公共性信息穿透個體的信息繭房,輻射向更廣的大眾。

以上內容在邊緣智能時代的分發也不再是以服務為驅動,而更多的是以數據為驅動,每個用戶需求向數據擁有者(利益相關者)提供數據請求,然后云中心或是邊緣端數據擁有者將處理的結果反饋給用戶。邊緣計算將是未來大規模智能終端在網絡中實現自動需求響應(automated demand response,ADR)分布式智能的一種理想解決方案。[4]因此,隨著邊緣智能的普及,內容分發方式也將發生變革,按需分發將成為可能。目前,算法推薦的新聞和內容推送方式雖然占據主流,但由于缺乏相關的社交數據支持,用戶體驗有待提升。邊緣智能的出現可以解決海量信息與個性需求的完美匹配問題,從而實現精準傳播。因此，提供合適的內容產品和服務來滿足精細的用戶需求是未來新聞業發展的主要趨勢[8]。互聯網時代的用戶需求是信息化為主,而物聯時代將主要是基于場景的智能應用需求為主。這將使得新聞平臺的價值縮減,人們不再主動去平臺上獲取信息,只需在邊緣智能設備上釋放需求“信號”就可以自動獲取所需信息。于是同一主題的新聞內容將針對用戶的不同需求呈現不同的版本,比如在固定場所時可能是以VR等沉浸式新聞的方式出現,而在移動環境下可能以音頻形式出現。

按需分發的方式還將反向推動傳媒業的深度融合。媒體只有開展以技術革新為支撐的深層次媒體融合,才可能在信息市場中重握主動權,逐步構建起合理的價值體系,并找到自己在其中的定位。隨著邊緣智能時代的來臨,用戶產生的數據越來越多,提供與其興趣、情緒相匹配的定制化信息的聚合類應用應運而生,這樣的信息服務僅靠單一的媒體或平臺、終端是無法提供的。我們對媒介的定義將不再按照過去的物理屬性來定義,比如紙媒、電子媒介等,而是更傾向于從一系列欲望、情感、情緒、關系等非物質的心理訴求來定義媒介。當用戶發出相應的需求時,邊緣智能要做的不是確定由哪一個媒體或平臺、終端來提供此類信息,而是用什么樣的內容和服務組合方式可以完成這一任務。邊緣智能的基本邏輯就是將一個任務拆分為多個,由就近的終端來提供相應的服務,從而減少時延、提高效率。因此,以用戶需求為邏輯起點,將進一步推動不同媒體形式的深度融合,未來大部分的用戶需求命令都將由不同媒體、甚至是媒體和其他行業共同完成。傳媒業原有的邊界將進一步消解,一個極大擴張的傳媒業新版圖將在邊緣智能網絡中形成。

三 場景智能感知下的用戶洞察力與體驗提升

無論是傳媒業內容生產體系的重構還是其內容分發流程的轉變,其目的仍然是對用戶的爭奪和洞察,這就需要借助邊緣智能下的場景感知來提升其用戶洞察力。目前的場景入口主要是各種內嵌于具有較大流量規模平臺的小程序(如微信小程序)。隨著邊緣智能的發展,傳媒業與其他產業的邊界越來越模糊,各種終端也可以具備一定的流量規模和服務能力,場景入口將從傳統的固定平臺延伸到工作和生活中的各種動態場景和移動終端之中,便捷而智能的服務場景入口將成為傳媒業和其他平臺、產業爭奪的焦點。

在萬物皆媒時代,場景五力(大數據、移動設備、社交媒體、傳感器和定位系統)將在5G邊緣智能的助力下全面激活受眾的場景需求。人與網絡的逐漸融合為把握消費者的興趣、愛好、行動軌跡等提供了更加豐富的數據,同時也有助于對用戶數據的收集與分析,從而對用戶形象進行全方位描繪。通過部署支持實時數據處理的邊緣計算平臺和終端,將可以為用戶提供大量服務、功能和場景接口,讓用戶就近獲取所需的服務[4]。移動邊緣計算和移動云計算的關鍵區別之一，就是移動邊緣計算服務器能夠利用邊緣設備的接近性來跟蹤終端用戶的實時信息,比如心理、行為、位置和環境,并基于深度學習等人工智能對這些數據進行處理,對終端用戶所處場景進行全面把握以洞察用戶的真實需求,從而滿足用戶在當下時間和空間上的心理或功能需要,提升用戶體驗。

在此背景下,傳媒業需要積極布局增強用戶體驗的邊緣場景。具體來說可以有以下幾個路徑:一是基于場景的流量分配帶來的用戶體驗提升。移動邊緣計算可以為每位用戶的連接提供實時的吞吐量標識,從而讓互聯網內容源獲知運營商網絡的實時連接能力,進而提供更優的視頻體驗,更有效地實現端到端網絡資源的利用與優化;二是基于用戶需求切合度的體驗提升。例如用戶在同一時間不同場景的內容請求分布是不同的,同一時間點,在博物館發出的請求更傾向于AR服務,而咖啡館等休閑場所則是超高清視頻服務,這就需要內容提供商和流量運營商協同合作,提前進行需求的智能預測、流量的分配和內容的本地化緩存,從而提高用戶的體驗。最后是基于場景提供差異化的體驗。邊緣智能使得內容的分發可以細分到不同的場景,于是差異化體驗將成為可能。邊緣智能可以實現按需“切片”、動態收費,即在同一個場景下,根據用戶對時延、帶寬、安全性和可靠性的不同需求來提供相應的內容服務;在面對同樣的需求請求時,根據用戶的不同收入水平、興趣愛好、支付能力等物理場景之外的區隔提供不同質量的內容服務及收費標準[10],從而用差異化的體驗來更好地響應用戶的需求。

總之,在邊緣智能時代,基于網絡環境與生活空間、虛擬空間與現實空間的不斷融合,帶來了線上線下的跨界融合,從而形成更加多元的場景。邊緣智能可以把一切供給、需求通過“場景”建立連接,并讓這種連接在對應場景下被激活。當消費者的需求任務借助邊緣計算就近卸載后,傳統媒體長期積累起來的“在地性”資源將找到合適的場景入口,從而實現場景和用戶需求的深度連接,帶來用戶體驗的提升。

四 邊緣智能反向驅動傳媒業商業模式創新

通信服務技術的發展對傳媒業的影響是全方位的,5G 時代邊緣智能的出現不能單純地從數據傳輸速度的提升、用戶體驗的優化對傳媒業的影響這些單一維度去理解。低延時、高速率的5G技術在全面滲透傳媒業內容生產、分發流程和用戶洞察管理的同時,必將改變傳媒業現有的商業邏輯和盈利模式。已有研究顯示，驅動商業模式成功創新的是商業能力,而不是技術能力[11],技術創新的價值在成功商業化之前是潛在的,企業必須建立一個新的商業模式才能獲取技術創新的價值。在邊緣智能時代,傳媒業只有實現技術創新與商業模式創新的協同效應,才能真正從新一輪的技術創新中獲利。

在商業模式創新研究領域,盡管對其內涵和外延以及構成要素等方面的觀點有所不同,但都強調價值創造在其中的核心作用,[12]其中各參與方的價值共創是重塑一系列價值活動的關鍵所在。5G時代,邊緣智能的發展賦予各種終端設備和傳感器以人工智能,使得媒體、流量運營商、數據運營商、各類終端及終端用戶共同成為價值創造的主體。同時,邊緣計算帶來的信息生產和消費下沉,也意味著原來“中心-用戶”的單邊商業模式將轉變為“用戶-中心”、“用戶-用戶”的多邊商業模式,這就涉及多個利益相關者[4],從而創造了新的價值鏈和生態系統。

傳統媒體可以在以下幾個轉變中找到自身在價值網絡中的新定位。一是從內容生產者轉向價值創造的組織者和引導者。傳統媒體由于長期積累的“在地性”資源,在價值創造過程更加靠近線上生活和線下生活的連接點,如能抓住邊緣智能將信息消費“下沉”到終端的機會,實現線上資源和線下資源的整合,引導主流人群及其決策,將會成為傳媒業新的價值增長點。另外,隨著按需分發的時代到來,用戶的需求也在不斷升級,往往不是一個單一機構就能夠滿足的,這個時候就需要充分借助開放的邊緣網絡,利用媒體的公信力以組織者和引導者身份將需求相關方的資源整合起來共同創造價值。二是充分利用邊緣網絡的開放性和互動性實現價值增值。價值創造主體間的互動是價值共創的基本實現方式,而當傳媒業的內容生產呈現在一種開放、可分享以及方便獲取的場景中時,將會激發用戶進行更多的內容價值共創活動。邊緣智能時代,內容生產商與用戶之間的互動連接成為產生價值的關鍵節點,在場景中通過內容服務與用戶生活方式、生理和心理需求的深度連接將形成資源共享,來自各種邊緣終端的新聞線索和素材數據將給傳媒業的內容生產提供豐富的素材,而通過端到端、端到云之間的網絡連接和數據分析,媒體也可以為用戶適時提供更為契合的內容或服務,從而在數據與深度連接的互動中實現價值增值。三是加強與運營商、互聯網公司和通信技術企業之間的協同創新。在邊緣智能的實現過程中,流量在不同終端的合理分配、內容資源的就近緩存、內容付費方式的動態調整等都對價值實現和用戶體驗有較大影響,這就涉及不同互聯網公司、媒體、平臺之間的協同合作,而這也正是邊緣智能的內在發展邏輯——萬物智聯,通過連接合作實現內容服務的智能化、本地化、場景化推送,從而提升用戶的體驗價值。

總之,5G時代邊緣智能的出現,意味著傳媒業生產權力和消費權力向用戶的進一步下沉,邊緣計算、人工智能的發展將自動創造、捕捉、分發、接收和消費用戶在不同智能場景中所需的內容和服務,并以用戶能夠接受的方式實現盈利。傳統媒體只有在這種動態商業模式創新過程中找到自己的定位,才能協同技術創新與商業模式創新,獲得新的價值增長點。