生產性服務業集聚、空間溢出與產業結構升級
——基于全國239 個地級城市的實證檢驗

溫 婷

（江西財經大學統計學院，江西南昌 330013）

產業經濟發展過程中產業部門之間的資源配置并不是一成不變的，它處于不斷的動態演進過程中，該演進過程被稱之為產業結構調整。而產業結構升級概念的界定，同樣是一個不斷演進的過程。初始時期，Poter［1］根據國家要素稟賦優勢理論對產業結構升級的闡述被國內外廣泛接受，他認為產業結構升級指的是產業由傳統的勞動密集型向資本和技術密集型的轉變。隨著研究的深入，產業結構升級的內涵逐漸擴展為三個方面，其一由農業經濟逐漸向工業經濟過渡，最終到達服務經濟；其二由勞動密集型產業為主向資本和技術密集型產業為主轉變；其三將產業鏈的升級納入其中，具體表現為由生產低端初級產品為主逐步過渡為生產科技含量較高的高附加值中間產品和最終產品（張俊［2］；馮艷麗［3］）。換言之，產業結構升級具有兩層含義，產業間比例結構的調整以及各產業勞動生產率的提高。

當前，生產性服務業已然成為現代經濟發展最具活力的部門，得益于信息技術的快速發展和擴散，生產性服務業不斷向城市中心集聚。生產性服務業集聚發展能夠帶來新知識和新技術的溢出，能夠調節資源配置效率，能夠影響相關聯產業的發展，故生產性服務業集聚效應勢必對城市的產業結構升級產生重大影響。近年來，國內外學者就生產性服務業集聚對產業結構升級的影響進行了一系列研究，研究視角主要聚焦于以下幾個方面：第一，探討生產性服務業集聚與制造業轉型升級之間的關系。大部分研究顯示，生產性服務業集聚與制造業升級之間存在著高度關聯、融合促進的內在聯系，這種聯系通過創新體系、交易成本和需求規模等因素具體表現［4-11］。其中，有學者考慮到集聚的空間溢出效應，研究生產性服務業集聚與制造業轉型升級的空間關聯，指出生產性服務業集聚對制造業轉型升級存在一定程度的空間輻射效應，但由于門限效應的影響，對本地和周邊地區的空間輻射作用大小不同［10-11］。第二，探討生產性服務業集聚對產業結構升級的影響［12-18］。目前學界存在兩種觀點，一種認為生產性服務業集聚顯著促進了產業結構升級，并且存在區域異質性；另一種認為在某些地區，或某些特定生產性服務行業的集聚并未對產業結構升級產生明顯促進，甚至在一定程度上存在抑制［15-18］。第三，探討生產性服務業和制造業協同集聚對產業結構等方面的影響［19-22］。例如周小亮等［19］通過省際面板數據實證發現協同集聚雖然促進了產業結構合理化水平的提升，但是存在明顯的區域異質，且協同集聚對產業高級化水平的影響呈現倒“U”型特點。而有些學者則聚焦于研究協同集聚的創新驅動效應［20-21］，認為協同集聚能夠通過企業的交易成本結構、進入與退出決策行為及研發創新激勵等因素對企業的技術創新活動產生影響。

綜上所述，在生產性服務業集聚對產業結構升級影響的研究中，一是較少涉及行業異質性比較，但是，實際上各生產性服務行業其集聚特點各異，對產業結構的影響勢必存在差別，有必要分行業而論。二是在分析集聚對產業結構的空間溢出效應時，多數研究僅僅從地理位置層面分析空間相關性，并未考慮不同空間的經濟輻射強弱，也與現實不符。基于此，本文嘗試在地理空間和經濟空間雙重視角下對我國生產性服務業集聚與產業結構升級的關系進行定量研究，分別衡量生產性服務業整體集聚和行業內集聚對區域經濟增長的影響，并對不同行業集聚的異質性進行比較研究。這將有助于全面了解我國生產性服務業集聚對產業結構升級的內在驅動機制，理解我國各區域間的空間依存關系，為我國產業結構優化調整提供新的理論依據。

1 生產性服務業集聚對產業結構升級的影響機理

生產性服務業集聚發展是生產性服務企業之間，以及生產性服務企業與相關聯產業機構之間不斷協調發展的過程，不僅表現為企業機構在地理上的相互集中，還表現為集聚系統與經濟發展的不斷融合。特別是服務經濟時代的到來，生產性服務業作為服務業最重要的組成部分，它在城市內的集聚能夠對當地產業結構產生重大影響，其影響效應主要通過創新、效率和傳導機制體現。

1.1 生產性服務業集聚對產業結構升級的創新機制

生產性服務業集聚能夠通過提高區域創新能力從而達到產業結構升級的目的。首先，生產性服務業企業在某個特定區域內集聚使得集聚區內企業和機構通過交易方式和非交易方式進行的互動交流增多。一方面這在一定程度上促使了新知識和新思想的產生；另一方面也有利于社會網絡關系的形成，進而加快了知識在區域內的傳播和擴散速度，這兩方面作用從整體上推動了區域技術創新，有利于區域創新環境的形成。其次，區域創新能力的提高能夠推動產業技術升級。產業技術升級是以企業科技創新為前提的，區域創新環境的建立有助于企業進行技術革新，推動企業從產品制作工藝上的創新到產品質量上的升級直至產品功能上的升級，最終形成產業鏈條上的結構升級。再次，通過產業鏈上的結構升級能夠帶動相關產業發展，促進生產要素的高效配置，逐步實現由以低附加值、低技術的產業為主向以高附加值、高技術產業為主演進，實現生產性服務業，服務業以及三大產業之間的產業結構調整和升級。

1.2 生產性服務業集聚對產業結構升級的效率機制

生產性服務業集聚能夠通過改善市場效率、調節資源配置效率促進產業結構升級。

1.2.1 市場效率改善機制

根據前文的理論分析，生產性服務業集聚能夠通過專業化分工、改善勞動力—雇主間匹配度、節約貿易成本的方式對市場效率進行調節，逐步形成一個高度開放、自由的產業市場。

產業結構升級不僅體現在三大產業產值上的優化還體現在高效的產業市場環境中。由生產性服務業集聚發展引起的生產性服務業市場的開放度和自由化水平的提高會引發相關聯產業市場的革命性發展，通過自由競爭，逐漸打破關聯產業市場傳統的壟斷利益分配格局，為產業結構升級營造良好的外圍環境。

1.2.2 資源配置效率優化機制

生產性服務業企業在區域內的高度集聚，增進了集聚區內生產性服務企業之間以及它們與相關聯產業企業、機構之間的聯系，有利于集聚區內信息網絡的形成。完善的社會經濟信息網絡有利于降低信息交易成本，實現信息共享，促進集聚區內企業信譽機制的建立。在信息高度公開的情況下，區域內投資機構或個人能夠憑借其掌握的信息，對不同產業的成長能力進行有效識別，給予投資回報率高、市場競爭力強的技術和資金密集型產業以有效支撐，推動這些產業部門的快速發展。而針對投資收益較低，缺乏市場競爭力的勞動密集型產業，可以適量減少投資。于是，區域中各種生產要素資源會從低效率部門轉向高效率部門，由衰退產業轉向新興產業。這種資源配置效率的優化機制將逐步推動產業結構升級。

1.3 生產性服務業集聚對產業結構升級的傳導機制

作為服務業的重要組成部分，生產性服務業集聚產生的規模經濟效應和正向外部性都必將直接促進服務業的發展，而服務經濟的繁榮又將對相關聯的第一、二產業產生重要影響。換言之，生產性服務業集聚能夠通過供給和需求的傳導機制促進相關聯產業的發展，進而促進產業結構升級。

1.3.1 供給傳導機制

從供給上看，這種傳導機制主要通過勞動供給發生作用。服務業的繁榮通常伴隨著城鎮化的推進，城鎮化水平的提高使得城市勞動力需求增大，大量農村勞動力轉移到城鎮。這一方面將勞動力從土地中解放出來，為農業機械化的開展提供了良好的契機，對發展現代化農業具有一定的促進作用；另一方面，農村勞動力進城務工，也為城鎮化建設中第二產業的發展提供了充足的勞動力資源，進而推動了工業化與城鎮化的協調發展。因此，生產性服務業集聚能夠通過勞動供給推動第一、二產業發展，促進產業結構優化升級。

1.3.2 需求傳導機制

從需求上看，一方面，生產性服務業的繁榮會引起需求結構發生改變，而需求結構的變化將會拉動產業結構進行調整。生產性服務業多屬于知識和資本密集型產業，其服務產品的科技文化含量較高，對該類產品的需求擴張，將促使消費者消費模式和理念發生改變，在消費中提高對產品的技術創新，知識含量的要求。因此，這種產品需求結構上的改變將一定程度上對產業結構升級產生影響。另一方面，服務經濟的發展將有效提高農村轉移勞動力的收入水平，同時在農業生產中，由于農村勞動人口的減少，農業生產效率將有所提高，農民收入水平也將得到提升。這些將引致工業產品的消費需求的增加，極大地促進第二產業產出的增長，而工業發展不僅能夠為農業現代化提供機械化保障和物質支持，同時也對產業鏈上的相關配套服務提出了新的要求，故生產性服務業集聚對服務業的促進作用將通過供給在三大產業間形成一種良性的循環傳導機制。

2 計量模型構建

2.1 模型設定和變量說明

目前對產業結構升級水平進行量化測度的方法主要分為三類，第一類根據第三產業或第二產業結構變化反映產業結構升級；第二類構建綜合評價指標體系對產業結構升級進行定量評價；第三類構建產業結構升級測度指標進行衡量。

本文依據配第—克拉克的產業結構演變規律認為在三大產業中第一產業比重降低，第三產業比重升高是產業結構升級的主要特征。因此，選擇徐德云［23］提出的產業結構升級測度指標對樣本城市的產業結構升級水平進行衡量，該指標具體計算公式如下所示：

其中IND 代表產業結構升級系數；y1、y2、y3分別代表第一產業產值、第二產業產值、第三產業產值占GDP 的比重。因此，產業結構升級系數取值范圍為［1，3］，若其數值等于或越接近1，則說明經濟中第一產業所占比重越大，經濟社會屬于以農業為主的農耕文化社會，產業結構層次就越低；若其數值等于或越接近3，則說明經濟中第三產業所占比重越大，經濟社會呈現出一種后工業化特征，產業結構層次越高；若其數值等于或接近于2，則說明經濟中第三產業所占比重越大，經濟社會正處于工業化發展進程中，其產業結構層次與第一種情況相比較高，但要低于第二種情形。

根據上文生產性服務業集聚發展影響產業結構升級的理論分析，本文建立計量回歸模型對該影響作用的方向和大小進行實證檢驗。另外，對已有研究成果進行梳理可以發現外商直接投資（FDI）、政府控制（GOV）、人力資本存量（HR）等因素對產業結構升級也具有較大影響，于是將這四個影響因素作為控制變量納入計量模型中。故本文可建立如下計量回歸模型：

其中，核心解釋變量SA 為生產性服務業集聚水平，用生產性服務業集聚的區位熵指數加以衡量；FDI 為外商直接投資，用城市實際使用外資額占當年GDP 的比重進行衡量，考慮到實際使用外資額與GDP 的計價單位不同，本文依據歷年美元兌換人民幣的年平均匯率將以美元為單位的實際使用外資額換算成以人民幣為單位的實際使用外資額；GOV 代表政府控制，用城市一般預算內財政支出占GDP 的比重進行衡量；HR 代表人力資本存量，用城市中普通高等學校在校學生數進行衡量。具體變量說明如下表1 所示。

表1 變量說明

根據指標數據的可得性，本文選取中國239 個地級以上城市2003—2018年的面板數據進行實證檢驗。

2.2 空間權重矩陣的構建

考慮到現實中產業發展的空間自相關性，本文擬采用空間計量分析方法進行實證分析。而進行空間計量分析前首先要衡量空間單元之間的空間相關程度，這需要借助空間權重矩陣進行測算。空間權重矩陣中的元素可以用于表征各空間單元之間的關聯程度，選用合理的空間權重矩陣是空間計量分析的關鍵之一。實證分析中通常根據空間單元的地理特征和經濟特征來構建空間權重矩陣。

2.2.1 地理特征空間權重矩陣

根據地理特征判斷準則的不同又將地理特征空間權重矩陣分為空間鄰接權重矩陣和空間地理距離權重矩陣。空間鄰接權重矩陣僅僅從空間單元相鄰與否來判斷它們之間是否存在空間影響，且如果相鄰則認為具有相同的影響程度，顯然這是不符合客觀經濟現實的。地理學第一定律（Tobler W.R.,1970）指出任何事物與周圍事物之間總是存在某種聯系，而距離較近的事物要比距離較遠的事物聯系更為密切。基于以上分析，本文認為空間地理距離權重矩陣比空間鄰接權重矩陣更為科學，因此，選用空間地理距離權重矩陣進行實證分析1）。

空間地理距離權重矩陣中各空間單元的相關程度由兩個空間單元之間的地理距離大小所決定。空間單元的空間相關程度與地理距離二者之間呈反比，即兩個空間單元之間的距離越大空間相關程度越低，反之，空間單元之間的距離越小空間相關程度越高。其具體表達形式如下：

其中，d表示兩個空間單元地理中心位置之間的距離。

由定義6可知，求解M中長度為T的最大可能執行路徑的時間復雜度為O(|S′|T)，顯然不能滿足運行時驗證需求.對于該問題可以采樣隨機優化算法近似求解[13]，本文采用動態規劃算法來求解，下面的引理給出了系統反例的生成方法.

2.2.2 經濟特征空間權重矩陣

地理特征空間權重矩陣僅能夠表征由地理距離因素引起的產業發展的空間關聯，但是產業發展作為一項復雜的經濟活動，勢必受到其他多種經濟因素的綜合影響，因此需要從經濟角度構建空間權重矩陣，更全面地刻畫城市經濟增長的空間影響因素。

城市經濟發展的強弱不同，其對周圍地區產生的經濟輻射和吸引力度也不同。一般而言，經濟發達地區對周邊落后地區的空間影響較大，而經濟落后地區對發達地區的空間影響力較小。因此，假設經濟水平較高的地區對周圍城市產生的空間影響較大，反之則較弱。借鑒王火根和沈利生（2007）的研究，本文以研究期間各地區人均GDP 占所有地區人均GDP 之和比重的均值代表各地區經濟水平，可以設定經濟空間權重矩陣（W）是地理空間權重矩陣（w）與各地區經濟發展水平對角矩陣的乘積。具體表達形式如下所示。

故基于以上考慮，本文采用空間地理距離權重和經濟特征權重矩陣進行對比實證分析。

2.3 確立空間計量模型

使用空間計量模型的前提是經濟現象具有空間自相關性。因此，首先采用MoranI 指數對產業結構升級的空間自相關性進行檢驗。采用兩種不同的空間權重矩陣進行測算，結果均表明，2003—2018 年的16 年間中國各城市的產業結構升級均存在著顯著的正向空間自相關性（系數均通過了1%水平下的顯著性檢驗）。這表明16 年間中國產業結構升級水平的變化具有一定空間依賴性，即某城市產業結構升級的變化會受到其他城市產業結構調整的影響。忽略該空間自相關性將會引起實證分析結果的偏誤，需要引入空間計量模型進行分析。

為了探索生產性服務業集聚對產業結構升級的空間溢出效應，本文在建立空間自回歸面板模型和空間誤差面板模型的基礎上，同時建立空間杜賓面板模型進行實證檢驗。并且，由于本文的實證分析樣本局限于一些特定的個體（239 個地級市），因而選用空間固定效應模型2）。具體模型如下所示。

同理，建立如下兩組空間面板數據模型分析生產性服務業內部集聚對產業結構升級的影響效應：

3 模型估計與結果分析

3.1 生產性服務業整體集聚對產業結構升級的影響

首先對239 個樣本城市的生產性服務業整體區位熵指數進行測算（數據量過于龐大，故在文中省略），再依據模型（5）、（6）、（8）選擇變量分別構建三種空間面板數據模型分析生產性服務業整體集聚對經濟增長的影響。

在兩種權重下對空間計量模型進行空間相關性檢驗，結果如表2 所示。

表2 兩種權重下的空間相關性檢驗

采用極大似然參數估計方法，利用matlab 統計軟件得到兩種空間權重矩陣下三種模型的參數估計結果，分別列示于表3 和表4 中。

表3 經濟距離權重矩陣下各空間面板數據模型參數估計結果表

表3（續）

表4 地理距離權重矩陣下各空間面板數據模型參數估計結果表

第一，在地理距離權重矩陣和經濟距離權重矩陣下，對SAR、SEM、SDM 三種空間面板模型而言，都有時空固定時模型估計效果最優。且在兩種空間權重矩陣下，同時對三種空間面板數據模型的估計結果進行比較發現，空間自回歸模型的擬合效果相對空間誤差面板而言較好，建立空間杜賓面板模型是合理的。

第二，中國各城市產業結構升級具有顯著的正向空間相關效應，反映出城市產業結構升級在一定程度上依賴于與之具有相似空間特征的城市的產業結構升級。對兩種權重模型下的空間相關系數進行比較發現，雖然兩種權重下產業結構升級都具有顯著的正向空間相關系數，但經濟距離權重模型的空間相關系數要略高于地理距離權重模型。說明地理位置的接近和經濟發展的相似都會對產業結構升級水平的空間相關性產生正向影響。一方面，地理距離的接近有利于城市間產業發展的互動交流；另一方面，經濟發展水平相似的城市之間的產業結構更為類似，產業合作發展的機會更多，互動空間更大，造成產業結構升級的空間關聯更為緊密；因此相對于地理距離因素，經濟發展特征對產業結構升級的空間相關影響更大。

第三，參數估計結果一是證實了生產性服務業集聚能夠推動產業結構升級的理論假設，說明雖然中國生產性服務業整體集聚水平偏低，但其集聚效應確實在一定程度上推動了產業結構優化升級。二是外商直接投資能夠有效推動東道國的產業結構升級，這與相關已有研究中的結論相符合。作為一種投入要素，FDI可以通過影響資本存量的增長和投資效率的提高來促進東道國的產業結構優化升級，同時FDI產生的技術進步也能夠有效促進東道國的產業結構升級，這種技術進步效應主要體現在以下三點上：對生產要素投入組合進行調整獲得更大產出、提高產業的附加值和收入彈性、促進產品出口從而加快產業結構升級步伐。三是人力資本存量的增長對產業結構升級存在顯著的正向推動。要實現使高附加值的資本和技術密集型產業具有比較優勢這一產業結構優化升級目標，首先要保證人力資本積累的不斷提高，只有當人力資本這一生產要素的比較優勢結構朝著有利于產業結構優化升級的方向轉變時，才能達到實現產業結構升級的最終目標。

第四，空間面板杜賓模型中解釋變量空間滯后項的參數估計結果說明生產性服務業集聚發展、外商直接投資以及人力資本存量的增長不僅能夠對本地產業結構升級產生促進作用，還對周邊地區的產業結構升級存在正向溢出效應，從影響系數大小來看，人力資本存量的空間溢出作用要大于生產性服務業集聚，而外商直接投資的空間溢出作用最小。

第五，空間面板自回歸模型和空間面板杜賓模型中參數估計結果顯示政府控制會對本地及周邊地區的產業結構升級產生消極影響。說明中國政府在產業結構調整中存在著“政策失靈”的現象，該現象產生的可能原因有以下幾點，一是與中國實施的財政包干政策有關，該政策使得各級地方政府成為獨立的利益主體，產業政策的決策過程中，各級政府機構及官員本著自身利益最大化的原則，力求制定出的產業政策符合其自身利益取向，因此可能無法保證產業政策的科學性；二是政府行政分權的不徹底，導致國家層面制定的產業政策在具體的執行過程中由于涉及到地方政府和部門利益被嚴重扭曲，從而導致產業政策的執行不力，進而對產業結構升級產生負面影響；三是政府機構運行效率低下以及信息的不完全，使得產業結構調整政策無法根據社會經濟發展變化進行及時、同步的調整，容易導致產業政策的滯后性，造成產業發展現狀與產業政策之間的不適應，從而影響產業結構升級。

3.2 生產性服務行業內集聚對產業結構升級的影響效應

上文證實生產性服務業整體集聚能夠顯著促進產業結構升級，為了進一步分析五大生產性服務行業內部集聚對產業結構升級的影響，本文建立分行業空間面板數據模型（9）、（10）進行實證檢驗。

利用matlab 統計軟件得到兩種空間權重矩陣下兩種空間面板數據模型的參數估計結果，分別列示于表5 和表6 中。其中，模型1、2、3、4、5 分別代表物流業集聚模型、信息服務業集聚模型、金融業集聚模型、商務服務業集聚模型以及科技服務業集聚模型。通過上文的實證檢驗發現時空固定效應的估計結果優于其他三種固定效應，于是表中僅列示時空固定效應的估計結果。

表5 兩種空間權重矩陣下分行業空間面板自回歸模型估計結果

表5（續）

各生產性服務行業空間面板自回歸模型和空間面板杜賓模型的估計結果都顯示，中國各城市產業結構升級之間顯著的正向空間相關效應，并且相對于地理距離因素，經濟發展特征對產業結構升級的空間相關影響更大。

與生產性服務業整體集聚的空間面板模型分析結果一致，五個行業內集聚模型結果同樣顯示外商直接投資LnFDI 和人力資本存量LnHR 對因變量LnIND 具有顯著的正向影響，而政府控制LnGOV 對LnIND 的影響則顯著為負。再次證實了外商直接投資以及人力資本存量增加對中國產業結構升級具有明顯的推動作用，而政府的干預則會在一定程度上對產業結構升級產生負面影響。

表6 兩種空間權重矩陣下分行業空間面板杜賓模型參數估計結果

表6（續）

對五大生產性服務行業集聚模型參數估計結果進行比較發現，與分行業集聚對區域經濟增長影響分析得到的結論不同，五大生產性服務行業的集聚發展對產業結構升級皆表現出一定促進作用，但其作用力大小不一，其中信息服務業集聚促進作用最大，其余依次為物流業集聚、金融業集聚，科技服務業集聚和商務服務業集聚。具體來看：

（1）信息服務業。作為重要的中間投入行業，信息服務業集聚通過知識共享能夠增強其本身的技術研發能力，并對現代工業發展產生積極影響。一方面云計算、物聯網等信息技術的創新及應用，能夠促進制造業生產模式創新，推動制造業的智能化、柔性化和服務化；另一方面高效的信息咨詢、集成實施、運行維護、測試評估、信息安全服務，能夠促進工業生產業務流程的再造和優化，提升工業企業生產經營管理過程中的數字化水平。另外，作為公共基礎設施的重要方面，信息技術服務的發展能夠加快農村互聯網基礎設施建設，推進信息進村入戶，為現代農業發展提供信息支撐。因此，通過信息服務業的傳導機制，該服務行業集聚能夠促進第一、二產業的發展，并最終對產業結構升級產生積極影響。

（2）物流業。物流企業在特定區域內集聚發展，有利于搭建綜合性、專業性物流公共信息平臺，建立貨物配載中心，增強物流集聚區的品牌效應，使集聚區內物流企業能夠快速銜接貨物信息，高效利用運輸工具，進而提高物流行業服務標準，為物流業與制造業、物流業與農業的聯動發展提供支撐。一方面大力發展鐵水聯運、江海直達、滾裝運輸、道路貨物甩掛等多種運輸方式，擴大物流運輸的承載量；另一方面加強技術開發，發展連鎖配送等現代經營方式，推進物聯網、地理信息等技術在物流管理方面的應用，實現物流企業配送方式的快速、智能、精準，為制造企業提供全面、優質、快捷的運輸服務，節省制造企業在材料和產品運輸上的時間和資金成本，對制造業的生產和銷售均有利。同時，不斷完善農村物流服務體系，能夠促進農產品的產銷銜接，加快農產品批發零售的市場改造升級，對發展現代農業提供幫助。鑒于以上分析，物流業集聚對產業結構升級具有明顯的推動作用。

（3）金融業。金融集聚對產業結構升級的促進作用主要體現在緩解資金約束、提高資源配置和有效降低風險幾個方面。第一，金融業集聚發展能夠通過建立高效的支付體系，發揮強大的融資功能，克服儲戶信息不對稱和交易成本過高等問題，提高全社會的投資水平，從而使得產業結構升級中的資金約束得到緩解。第二，金融集聚有利于集聚區內信息網絡的形成，而信息互通和共享又能在一定程度上提高資源配置效率，對發展潛力較好的行業，適當增加資本投入，促進其快速發展；對市場競爭力較低的行業，適當減少投資，使得社會資源由衰退產業向新興產業轉移，推動產業結構升級。第三，金融集聚能夠有效控制產業結構升級中的風險。一方面通過調整資源配置方向，產業發展過程中投資風險能夠得到有效控制；另一方面，通過證券化融資等金融手段，能夠實現分散化持有，有效降低風險，促進產業結構升級。

（4）科技服務業。產業技術創新是產業結構升級的根本推動力，科技服務業集聚對產業結構升級的積極影響主要體現在推動相關聯產業的技術革新上。科技服務業作為運用現代科學技術和研究方法向其他行業提供智力服務的產業，其集聚發展能夠有效增強區域創新能力，一方面，制造業企業能夠通過科技服務外包的方式，達到產業技術創新的目的，另一方面，科技服務業集聚對制造企業的知識溢出效應較強，有利于增強制造企業的自主創新能力，推動制造業的轉型升級。因此，通過科技服務業集聚，在集聚園區內形成創新網絡，促進科技服務企業和其他產業尤其是制造業的融合互動發展，可以為產業結構升級提供強大的科技服務支撐，推動產業結構向更高層次轉變。

（5）商務服務業。作為中間投入的重要組成部分，商務服務最主要的服務對象是高端制造企業。當制造業的專業化分工進入較高的層次，制造企業對管理文化、品牌效應、產品附加值、產品創新等無形資產的重視程度將進一步加深。此時，以管理、法律、會計、咨詢服務為主的商務服務的市場需求加大，成為制造業企業轉型升級的重要支撐。因此，商務服務業的集聚發展對行業本身勞動生產率的提高，在一定意義上也影響著其所提供服務的行業的發展規模、質量和速度，進而對整個社會產業結構的協調以及產業結構層次產生重要影響。

4 主要研究結論與建議

本文以2003—2018 年全國239 個地級以上城市為樣本，建立空間計量模型對中國生產性服務業集聚對產業結構升級的影響效應進行實證檢驗。為了探索行業間差異，將實證檢驗分整體和局部兩個不同層面進行：一方面揭示生產性服務業整體集聚對產業結構升級的影響；另一方面衡量各生產性服務行業內部集聚對產業結構升級影響效應的差別。

從生產性服務業整體集聚來看，兩種空間權重矩陣下，中國各城市產業結構升級均具有顯著的正向空間相關效應，鄰近城市間產業結構升級水平相互依賴，相互影響。但經濟距離權重模型的空間相關系數略高于地理距離權重模型，說明相對于地理距離因素，經濟發展特征對產業結構升級的空間相關性影響更大。

從生產性服務行業內部集聚來看，五大生產性服務行業的集聚發展對本地及周邊城市的產業結構升級皆表現出一定促進作用，但其作用力大小不一，其中信息服務業集聚促進作用最大，其余依次為物流業集聚、金融業集聚，科技服務業集聚和商務服務業集聚。

根據上述研究結論，提出建議如下：

不同生產性服務行業，行業特征各異，集聚狀況各異，對經濟發展的影響各異。因此，在促進生產性服務業集聚發展時，必須考慮各行業特性，有針對性地采取相關政策，促進各行業集聚協調發展。

重視科技服務業集聚發展。知識溢出是生產性服務業集聚對產業結構升級產生影響的重要途徑，而作為知識含量最高的生產性服務業，科技服務業集聚的知識溢出效應最為明顯。促進科技服務業集聚發展能夠推動科技創新和成果轉化，實現科技與經濟的深度融合，從而優化產業結構升級。

建立新型現代物流集聚網絡。隨著電子商務的蓬勃發展，我國物流產業發展迅速，各地區相繼出現規模不等的物流集聚園區，能夠在一定程度上推動區域產業結構升級，但推動作用不大。故立足于中國物流業集聚演化現狀，未來物流業集聚發展應更注重專業化及合作，一方面積極發展第三方物流，建立專業物流公共信息平臺，另一方面推動物流業與制造業及相關產業聯動發展，促進物流企業跨區域合作。

促進金融、信息服務業集聚創新發展。五大生產性服務行業中，中國金融和信息服務業集聚發展相對較好，對產業結構升級存在促進作用，但影響強度不大，說明金融和信息服務業的產業結構升級效應才剛剛顯現，有待增強。因此，各級政府應致力于金融和信息服務業集聚創新發展，以進一步凸顯其經濟發展效應。

注釋：

1）根據各地級市所在區位的經緯度測算兩地區地理中心位置之間的距離。

2）歸分析局限于一些特定個體時，應選擇固定效應模型（Baltagi,2001）。