大數據背景下的信用管理和隱私安全研究

王軍

[摘 ? ?要] 隨著以網絡為媒介的新型傳播形態的出現，大量數據信息不斷地涌現在人們的面前，為人們接收和發布各式各樣的數據信息，提供了諸多的便利條件。但是新形態的出現也帶來了一系列的信用管理問題，比如個人或者企業數據信息泄露問題。如何加強信用管理和預防隱私安全問題的發生，一直是眾多專業人士重點關注的問題。本文主要分析在大數據時代的背景之下，信用管理存在的問題，個人、企業隱私安全存在的隱患，積極探索能夠有效加強信用管理和隱私安全的策略，并且提出一些具有一定參考價值的建議。

[關鍵詞] 大數據;信用管理;隱私安全

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 21. 073

[中圖分類號] D630 ?[文獻標識碼] ?A ? ? ?[文章編號] ?1673 - 0194（2020）21- 0166- 03

0 ? ? ?引 ? ?言

加強信用管理，能夠使得信用雙方按照之前的約定，履行相關的義務，如提供基礎的服務、繳納相應的費用支出，良好的信用管理方式，在一定程度上能夠促進行業市場的穩定發展[1]。在大量數據信息不斷產生的背景之下，傳統的信用管理方式，難以發揮良好的管理效果，而且時常出現個人隱私和企業隱私泄露問題，使得信用雙方的其中一方不再履行提前約定的相關義務，最終出現信用雙方彼此不信任的現象。

1 ? ? ?大數據時代與信用管理的基本概述

1.1 ? 大數據時代

隨著國內外各個地區以信息技術為中心一系列科學技術的不斷進步，數據信息可以將網絡、傳感器作為主要的傳播媒介，在全球范圍之內進行傳播，形成數量龐大的數據信息，且這些數據信息難以采用傳統的統計和分析方式，進行科學的分析，這種類型的數據信息集合被人們稱之為大數據[2]。人們的日常活動、社會各個行業領域內部企業的生產經營活動，都會產生大量的數據信息，在這樣的時代背景之下，人們更加注重對大數據進行精準的分析，按照一定的順序，搜集與研究對象或者研究目標有關的數據信息，通過專業的數據分析軟件和科學的統計學方式，找出有用的關鍵數據信息，分析各物體之間的關聯性。

1.2 ? 信用管理

將授信方與受信方之間的約定作為一項契約，授信方為了確保契約能夠順利履行，采取多方可行的有效措施，對受信方的個人征信進行精準評估，將與受信方有關的數據信息，記錄在相應的電子檔案之中，從而降低各項信用風險的發生概率，這些管理措施被人們稱為信用管理。其主要分為對個人信用進行管理和對企業信用進行管理，確保雙方能夠按照提前簽訂或者口頭約束的契約，履行相應的義務，但是在大數據的背景之下，信用管理面臨諸多的困難，如信用雙方彼此不信任、刻意隱瞞數據信息、信息泄露、信息漏報等，如何加強信用管理，一直是眾多專業人士重點關注的問題。

2 ? ? ?大數據背景下信用管理和隱私安全現狀

2.1 ? 信用管理體系有待健全

現階段，我國信用管理主要依靠于各大銀行和大型金融機構，銀行針對各項信貸業務，建立相關的征信管理體系，對申請信貸業務的個人或者企業，開展相關的資信調查，如讓申請人或者企業遞交相關的證明資料、實地調查企業經濟實力、對申請人遞交的信息進行審核等，當申請人資信審核結果符合相關規定和標準之時，再進行下一步的工作流程。這樣的信用管理方式，能夠有效降低發生信貸申請人逾期未還款的概率，但是此項信用管理方式，需要依靠專業的系統軟件和大量的數據信息支持，部分大型金融機構具備相似的信用管理能力，但是大部分企業并不具備較高的信用管理能力，這就使得企業雙方履行相關的契約之時，可能會出現其中一方未履行相關義務現象。在大數據時代之下，信用管理體系制度之中的內容，需要專業人士進行完善，在銀行信用管理工作之中，將個人或者企業的經濟實力、具體地址、個人姓名、公司名稱、銀行賬號、個人聯系方式、第三方擔保人聯系方式作為主要的監管內容，但是其涉及信息量過大，普通企業難以采取相似的信用管理方式。

2.2 ? 存在隱私泄露現象

在大數據時代之下，社會各個行業領域內部的企業，為了拓寬自身的受眾群體范圍，提高自身在行業市場之中占據的份額，建立屬于自身獨特的網絡平臺，或者采取與其他大型網絡媒介平臺相合作的方式，用戶想要了解相關產品信息和完成商品交易活動，需要提前注冊用戶賬號。用戶在注冊賬號時，需要依據企業制定的申請表，填寫相關的申請信息，如填寫個人姓名、個人聯系方式、個人詳細住址等，這些數據信息將會作為企業評估用戶個人資信的主要參考依據，當網絡平臺受到黑客的攻擊時，很可能會出現用戶數據信息泄露的現象。用戶在瀏覽網頁信息、使用鍵盤輸入法、搜索關鍵詞的過程之中，系統軟件會自動記錄用戶使用記錄，依據這些數據信息，評估用戶的個人喜好，向用戶推送符合受眾喜好的新聞信息、詞語組合，如人們在使用瀏覽器軟件時，會發現其自動推送的新聞信息，與自身曾經搜索詞組或者點開的新聞信息具有較高的相似之處，這是一種難以被人所察覺的隱私泄露現象。

3 ? ? ?大數據背景下有效加強信用管理和隱私安全的策略

3.1 ? 建立較為完善的信用管理制度體系

制度體系是各項信用管理工作開展的基礎，想要提高信用管理工作的開展效率和開展效果，應依靠較為完善的信用管理制度。大數據時代的到來，雖然為各項信用管理帶來了巨大的挑戰，但是在開展信用管理制度體系建設工作時，可以利用大數據，對其進行科學的分析，找出容易發生信用風險的部分，將其作為體系建設的工作重點。在建設新型的制度體系之時，將銀行、社會各個行業領域內部的企業、金融機構作為主要的研究對象，對與其有關的各項數據信息，通過專業的數據分析軟件，進行科學的分析，依據分析結果，探索出符合各項實際情況的信用管理策略。將新型的信用管理策略加入原有的制度體系之中，依據對大數據時代和社會未來發展方向的了解，找出原有制度體系之中過于陳舊和落后的內容，將其進行剔除，從而制定更加完善的信用管理制度體系。為了確保新型的制度體系能夠落實到各個信用管理工作環節之中，相關單位應建立較為完善的監督管理機制，對銀行、社會各個行業領域內部的企業、金融機構采取的信用管理方式進行監督，從而逐漸提高信用管理效果。

3.2 ? 采取科學的信用管理方式

由于社會各個行業領域內部的企業，在經濟實力、用戶群體范圍、用戶規模、硬件設施等多個方面，存在著較高的差異性，難以采取統一式的信用管理方式，想要實現加強信用管理的工作目標，企業可以依據對自身實際經濟實力、現有用戶數量等各項基礎情況的了解，采取恰當的信用管理方式[3]。大型商業銀行在開展各項信用管理工作過程之中，應與專業的系統軟件供應商進行合作，建立數據信息容量龐大的信用管理系統，將用戶的個人信息錄入到系統之中，相關工作人員可以采取賬號登錄的方式，輸入相關的關鍵詞，在信用管理系統之中，查找自身想要了解的數據信息。在開展信貸業務的過程之中，可以制定更加完善的申請資料填寫標準和審核標準，通過多方可行有效措施，對申請人填寫的各項數據信息進行審核，預防出現信息填寫錯誤、虛報經濟實力等問題的發生，讓第三方作為信貸業務的擔保人，并且對擔保人的個人資信進行審查，從而降低出現申請人未在規定的期限之內，償還相關貸款利息和本金的幾率。

3.3 ? 加強網絡安全監督管理力度

在大數據時代之下，想要降低隱私泄露問題的發生幾率，應做好網絡安全的監督管理工作，企業可以針對用戶提交的各項數據信息，做好相應的保護工作，如設置動態權限登錄密碼、加強防火墻的防護策略配置、設置外部數據信息訪問權限等，使得其他外來數據讀取命令，難以在企業內部區域網絡之內讀取相關數據信息。相關單位可以加強網絡安全監督管理工作的開展力度，依據國家制定的相關法律法規，找出存在網絡隱私安全隱患的網絡環境，運用科學的網絡技術，對局域網絡環境進行凈化，實時監測網絡環境狀況，針對存在異常的網絡情況，如用戶賬號異地登錄、服務器停止運轉、網站遭遇不明程序攻擊等異常情況時，及時采取相對應的解決對策。如針對用戶賬號異地登錄的現象，可以提前設置用戶賬號同時登錄權限，當出現賬號異地登錄時，向用戶發送相關驗證消息，讓用戶及時修改自身的賬號密碼;針對網站遭遇不明程序攻擊的問題，可以加強防火墻的防護策略配置，讓計算機的企業用戶和個人用戶，安裝專業的病毒查殺系統軟件，同時設置外來訪問信息登錄權限，降低出現信息泄露現象的概率。

3.4 ? 加強隱私安全防護知識的宣傳力度

在大數據時代之下，人們在瀏覽網頁信息、注冊個人賬號時，其自身的隱私信息在不知不覺中被泄露，隨著需要注冊的賬號越來越多，為了熟記賬號密碼，部分用戶選擇設置相同的賬號密碼，當出現某一個賬號信息被泄露或者盜用時，用戶的其他賬號信息存在著較高被泄露的風險，最終引發連鎖反應，造成用戶大量數據信息被泄露。想要實現降低隱私泄露問題發生概率的目標，應加強隱私安全防護知識的宣傳力度，通過向用戶推送與隱私安全有關的新聞信息，使得用戶能夠了解到更多能夠保護自身隱私安全的知識，如定期清除歷史記錄、不同用戶賬號設置不同密碼、設置數據和網絡訪問權限、不使用來源不明的網絡等，從而逐漸提高用戶的隱私安全保護能力。想要實現降低隱私泄露發生概率的工作目標，應注重提高個人用戶和企業用戶的辨別隱私泄露的能力，向個人用戶和企業宣傳與隱私泄露和盜取相關的知識內容，如短期時間之內多個外地手機號撥打用戶或者企業手機號、社交賬號向其通訊錄內部的好友發布不良信息、企業用戶信息被其他企業整體盜用等，使得個人用戶和企業能夠建立相應的預警機制，將隱私信息泄露的影響降到最低。

4 ? ? ?結 ? ?語

綜上所述，在大數據時代之下，采取多方可行有效措施，加強信用管理，能夠使得信用雙方按照之前的約定，履行相應的義務，加強隱私安全防護知識的宣傳力度，能夠有效降低發生隱私泄露的概率。因此，在大數據時代之下，可以依據現有的科學技術和信用管理實際情況，制定更加完善的信用管理體系制度，依據國家制定的相關法律法規，加強網絡安全的監督管理力度，同時做好隱私安全保護知識的宣傳工作，使得用戶能夠安全使用網絡，降低隱私泄露問題的發生概率。

主要參考文獻

[1]王祥，李紅娟，丁紅發.大數據背景下的信用管理和隱私安全研究[J].電腦與電信，2018（8）：3-4.

[2]劉付聰.大數據時代的信用管理與隱私安全[D].長春：吉林大學，2015.

[3]黃志凌.中國征信體系建設并非小事、易事[J].征信，2016，34（10）：1-8.