大數據視域下食品安全風險管理探析

楊思華 張鑫鑫 卓瑪

摘?要：大數據為食品安全風險管理提供了新的思路。在傳統風險管理基礎上，以大數據的數據為基礎，政府部門、企業、媒體以及消費者共同搭建數據共享平臺，數據共享平臺作為支撐，實現多角色、多方面聯動互通進行食品安全風險管理，結合大數據的數據優勢，提出新型食品安全風險管理模式。

關鍵詞：大數據;食品安全;食品安全風險管理

1.研究背景

全球范圍內，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢。目前，我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一，擁有豐富的數據資源和應用市場優勢，大數據部分關鍵技術研發取得突破。2015年10月，黨的十八屆五中全會提出“實施國家大數據戰略”，將大數據上升為國家戰略;隨著人們生活水平的不斷提高，食品安全也越加受到人們的關注，最近關于吃到的“有毒”食品和含有“有害物質”食品的食品安全事件更是層出不窮，食品安全風險監管還有待加強，而符合當下環境的大數據風險管理體系仍在探索階段。

2020年是中國脫貧攻堅的收官之年，也是完成全面建成小康社會的目標的一年，這一年還是“新冠肺炎疫情全球大流行的一年”，多重復雜的局勢下，如何保證民眾的食品安全問題成為一個嚴峻挑戰;當下的民眾已經不再是只追求“吃飽穿暖”，而是擁有更高的要求，要求“吃得更安全”、“吃得更放心”和“穿得更舒服”。根據數據顯示，食品安全監管總局2016、2017、2018和2019年的全國抽檢中，抽檢合格率分別為96.8%、97.6%、97.6%和97.6%，[1]總體保持穩定狀態，食品安全形勢趨于良好狀態，但在2020年這一特殊時期，上述的數據，已經不能滿足公眾對食品安全的要求，頻頻報道的冷鏈食品檢測出新冠病毒，使得民眾心理恐慌劇增，對食品安全的信任程度急劇下降。所以食品安全問題仍然是人們的關注重點，也讓相關部門清醒地認識到食品安全風險管理仍需改進與完善。

2.文獻綜述

食品安全風險管理一直是管理的一個重要組成部分，也是人們關注的一個焦點所在，隨著科學技術的迅速發展，大數據的影響力日益增加，民眾生活的方方面面已經離不開大數據的身影。以“大數據食品安全風險管理”為主題在中國知網中進行檢索，可以查到20篇相關研究的論文;在萬方數據知識服務平臺以同樣主題進行檢索，相關研究的論文有35篇，相關的研究較為稀少，大數據下的食品安全風險管理仍然處在一個探索階段，其中王浩、孔丹兩位學者在《數據時代背景下食品供應鏈安全風險管理研究》一文中認為大數據為解決食品安全問題提供了新的契機，并且也為解決食品安全問題方面貢獻新的方法[2];而張欣、栗曉宏在《大數據視域下的食品安全風險管理探析》中指出大數據的運用為食品安全風險管理提供了新的思路和新的工具，尤其是其可以全角度、全方面地降低食品安全風險系數。[3]不管是前兩位學者還是后兩位學者，對大數據背景下的食品安全風險管理都提出了新的方法，為解決食品安全問題的預測提供了新的可靠的方式，也為相關政府部門的監管提供了指導性建議，在一定程度上解決了食品安全問題，然而大數據的食品安全風險管理，首先是要對食品安全相關數據的深度挖掘，搭建相應的數據共享平臺，多角色的參與風險管理，達到政府、企業、媒體和消費者全方位共同降低食品安全風險系數。

3.“食品安全風險”的本質及治理意義

發現問題的實質，必須先研究相關的概念，“食品安全”是食品安全風險管理的基礎，以“食品安全”的含義為根據，了解“食品安全風險”的本質及治理意義，為政府治理提供依據以及落腳點。在當今，食品安全仍然沒有一個明確的定義，在《食品安全導論》一書中對“食品安全”的定義為食品的種植、養殖、加工、包裝、儲藏、運輸、銷售、消費等活動符合國家強制標準和要求，不存在可能損害或威脅人體健康的有毒有害物質以導致消費者病亡或者危及消費者及其后代的隱患。[4]這個含義指出在食品安全從農戶種植到消費者消費，長達8個環節，環環相扣，缺一不可。食品安全風險管理的本質就是對食品在生產、運輸、銷售以及消費時所存在的安全不確定性進行管理，也就是對發生的食品安全問題的概率進行預測。提升食品安全的治理能力，首先有助于政府部門樹立良好的權威形象，其次還有助于提升企業信譽程度，最后，還能使消費者放心，促進市場的良性運行，保持社會的穩定繁榮發展。

4.傳統食品安全風險管理的不足

傳統的食品安全風險管理手段已經不能完全滿足當下的世界多變復雜的形勢，也不能滿足當下各種突發的衛生事件，首先，在傳統的風險管理中，政府和企業基本關注智庫給出的預防建議，或者由相應的專業人員給出的建議，政府或者企業根據建議進行風險的管理，從而消除相應問題。其次，傳統的風險管理，只注重單一部門或者機構的管理，多機構之間無法實現風險預警的信息共享，往往在一個企業作出應對策略之時，有些企業才剛剛預測出可能出現的食品安全風險，從而錯失最佳的應對時機，應對風險的最好方法就是提前預測，制定多種解決模型，從而降低風險系數，以期達到解決食品安全問題。

5.大數據時代對食品安全風險管理的價值

大數據的應用是發展的必然趨勢，世界各國都逐漸將大數據列為國家戰略，我們的生活已經離不開它。大數據在食品安全風險管理方面也具有十分重要的價值;首先，通過爬取網絡上的大量數據，形成一個數據庫，并對這個數據集合進行處理，再對比相應的主題，最終得出相應的結論，從而使這個結果具有跟高的可判斷行、發現性和全面性，從而提高風險管理的精度，其次，大量的數據獲取，快速高效的處理流程，以及海量的信息資源，使得搭建信息平臺成為可能，為食品安全風險管理信息平臺的搭建提供堅實的數據資源基礎;最后，大數據還為食品安全風險管理提供預警作用。

6.大數據時代食品安全風險管理的新模式

大數據時代的食品安全風險管理已經與傳統的模式存在較大的差異，傳統模式實在政府部門的抽檢結果中，發現問題并進行風險管理;參照阿里巴巴的云計算，它會根據用戶的瀏覽習慣數據，進行該用戶的習慣預測，并將預測結果的商品推送給用戶，從而達到促進消費的作用，而在大數據時代，也可以通過數據的分析，進行相應的預測，形成食品安全風險管理新模式。

6.1運用大數據的數據優勢，為政府的監管提供幫助

食品安全風險的管理離不開政府的監管機制，而政府部門的監管又需要事實的依據，事實的依據就需要依靠大數據的數據進行支撐，數據通過收集、篩選、整理后，使其具有真實性和可利用性。當今政府部門的管理正在逐漸步入2.0版本，沈費偉學者認為該版本的政府管理主要倡導“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”[5]，這種管理模式是政府管理的必然發展趨勢，其中的數據使用在政府監管中更加的常見化以及廣泛化。政府可以利用大數據的高效性優勢提升風險管理的效率;利用大數據的全局性優勢發現事物的本質;利用大數據的數據思維性優勢改變傳統風險管理中不科學的決策模式。

6.2運用大數據的數據共享平臺，邀請媒體、測評者參與風險管理

基礎大數據的數據共享平臺的搭建，實現多方數據信息的全采集、篩選、整理、處理及使用，使多方信息真正達到高效互通。媒體具有傳播信息速度快，以及傳播信息范圍廣的特點，這兩大特點就使得媒體的風險管理地位得到大大的提升，不管是央視3·15晚會曝光的食品安全問題，還是其他媒體報道的“地溝油”、“瘦肉精”事件，都使得相關企業為維護自身的信譽，從而采取相應的解決措施解決出現的食品安全問題;媒體的曝光，也為消費者提供了數據資料，避免消費者發生“踩坑”情況，使得消費者能夠有效地規避自身利益受損。媒體的曝光方式，對督促企業提高食品質量，完善食品安全監管起著不可忽視的重要作用。

新媒體的興起，促生了一大批的新興職業，這些職業雖還沒有完全的正式定義，但在日常的生活中已經大量出現他們的身影，其中短視頻平臺的出現、發展以及爆火，在當下可謂是一個熱鬧非凡的地方，而在短視頻平臺的催生下，產生了“測評博主”這一新型職業，他們可能是網紅主播，或是普通短視頻制作者，但是，他們對于一些食品的相關測評視頻，能夠為廣大消費者提供購買意見。

基于媒體的曝光數據、“測評博主”的測評數據、政府的抽檢數據，以及企業提供的食品原材料，加工、包裝、運輸、銷售、儲存等數據，充實大數據數據共享平臺，使消費者在購買每一樣食品時，可以通過大數據共享數據平臺里的信息，實時了解相關食品的所有信息，從而達到食品安全風險管理。

6.3運用大數據的數據分析，多方面跨界進行風險評估并進行管理

根據國際著名互聯網數據公司IDC統計，截止至2018年，全球數據量已經達到了33ZB，經預測，到2025年，全世界的網絡數據有望從2018年33ZB增長至175ZB[6]。通過數據發現全球每天的數據產生量是巨大的，產生的數據又成為數據分析以及風險預測的基礎，大量的數據匯聚形成數據庫，風險評估機構通過對數據庫中食品的原材料采購環節數據;食品加工、包裝、運輸、儲存和銷售等環節的大量數據分別進行對比分析，達到高效快速精準評估，評估結果再以大數據共享平臺共享給政府、企業、消費者，實現多方面多角色共同參與食品安全風險管理。

6.4企業大數據統計，從根源降低食品安全風險

企業在食品安全風險管理中起著至關重要的作用，從食品的原材料采購，再到食品的銷售，都是企業在進行，如何提高食品安全的風險管理機制呢？首先，當下食品原材料的種植已不再是傳統的單一農戶種植，更多的公司或者企業承包用地，使用一套嚴格的管理標準聘請其他人員進行種植，這一種植方式，就為種植數據的采集提供了便利，種植企業通過實時監測作物情況，發現殘次品，進而從源頭進行食品安全風險管理。其次，從原材料的采購入手，收集原材料的種植，以及原材料的品控信息，企業把好采購關，既能節省后續風險管理的成本，還能極大地從源頭降低食品安全風險系數。

參考文獻

[1]?搜狐網. 2019年中國食品安全監督抽檢總體合格率.97.6%[EB/OL].https：//www.sohu.com/a/400306458_123753

[2]?王浩，孔丹.大數據時代背景下食品供應鏈安全風險管理研究[J].管理觀察，2018（03）：100-102.

[3]?張欣，栗曉宏.大數據視域下的食品安全風險管理探析[J].行政與法，2019（08）：45-52.

[4]?謝明勇，陳紹軍編著.食品安全導論[M].北京：中國農業大學出版社.2009.

[5]?沈費偉，諸靖文.大數據時代的智慧政府治理：優勢價值、治理限度與優化路徑[J].電子政務，2019（10）：46-55.

[6]?羅蘭溪，柯行思，宋凱.基于云平臺的電力大數據變化趨勢預測[J].信息技術，2020，44（11）：60-65.