何燈
摘?要:現如今互聯網技術已經在許多領域中得到滲透,促使多個行業的商業模式發生改變。因此,物流管理行業同樣需要做到與時俱進,通過應用大數據技術,調整原有的管理模式,從而為人們提供更為優質的服務,提升自身經濟效益。本篇文章主要描述了大數據給物流業帶來的機遇,并對于大數據環境下物流管理的創新方法發表一些個人的觀點和看法。
關鍵詞:大數據環境;物流管理;創新
引言:
對于大數據而言,由于信息量極為龐大,能夠為各個行業提供幫助。在這一條件下,物流管理工作如果仍然選擇傳統的模式,不但效率極為低下,而且很容易出現錯誤。因此,相關人員就要轉變思想,充分把握大數據環境帶來的機遇,創新管理模式,改進早期的不足,提升管理的綜合質量。
一、大數據給物流業帶來的機遇
在物流領域中,應用率最高的便是智慧物流。這一物流模式通過將大數據、物聯網以及IT技術全面整合,促使物流系統變得更為智能化,自主完成資源配置,提升整體效率。從目前來看,物流行業的數據不再局限于物流業本身,還包含許多其他行業的信息。因此,相關企業就需要做好整理工作,深入分析,為用戶提供更為優質的服務內容。
(一)加強對行業的認知
從目前來看,物流運輸過程中經常會有多方面問題出現,究其原因便是企業未能有效把握整個行業的發展情況,僅僅依靠自己早期的經驗,對運營工作產生的各種現象展開推斷。在進入大數據時代之后,可以在第一時間獲得大量信息內容,通過整理和分析,就能從整體角度出發,對行業的發展情況以及其他企業的戰略布局有所了解,從而能夠更好地調整自身經營模式,將經濟損失降至最低。
(二)提升客戶的忠誠度
對物流企業來說,通過了解廣大客戶自身的動態信息,能夠有效調整市場營銷工作的基本戰略,同時也能提高優惠活動的回報率。而在應用大數據之后,就能通過科學的統計方式,收集各個客戶的真實信息,并做出分析,建立相應的模型,及時展開資源調配,增加廣大客戶的滿意程度。除此之外,物流企業也能依靠數據挖掘的方式,開拓更多新用戶,提升企業的經濟效益[1]。
(三)提升管理的透明度
通過采用大數據的方式,能夠促使信息交流變得更為開放,而且還能做到實時共享,促使企業的經營情況以及個人績效變得公開化,所有人只要打開網絡,就能獲取最新的信息咨詢,從而使得物流服務的質量有所提高。從目前來看,許多西方企業都已經投入到了“儀表盤”的研究工作之中,其能夠促使企業的經營模式變得更為開放,透明度也能隨之提升,也為消費者的服務選擇提供了相應的參考。除此之外,“儀表盤”也能從側面出發,對企業現階段出現的實際問題予以體現,促進了未來的實際發展。
(四)優化盈利的方式
在物流信息平臺之中,任何用戶在實際交易過程中,實際產生的信息資料有著非常高的使用價值。每一天,平臺用戶數據都會出現一定的變化,通過獲取最新的動態資料,能夠更好地對未來市場的發展展開預測,企業就能以此為基礎,調整戰略方向。除此之外,所有數據的分析結構也能向客戶全部公開,一方面能夠提升回流量,增加企業知名度,另一方面還能給企業帶來更多收益,促進了實際發展[2]。
二、大數據環境下物流管理的創新方法
在新時代背景下,物流企業如果希望能夠實現全面發展,理應積極應用大數據完成分析工作。通過從中提煉出最為重要的信息資訊,應用于管理工作中,開發全新的業務模式,進而促使企業完成全面轉型。
(一)創設信息平臺
大數據涉及多種不同的技術,包括存儲、檢索以及管理等。這些技術經過多年的發展,已經十分成熟,但如果上升到大數據層面,早期應用的設備就顯得較為陳舊,無法滿足海量數據計算。為此,物流企業就需要在內部建立一個信息平臺,覆蓋全國。在平臺之中,單獨開辟一個數據倉庫,對重要的數據資料進行存儲,并設置使用標準,提升資源利用率。依靠這一模式,企業的運營工作將會變得更具科學化特點,并結合實際情況,不斷調整配送方案,優化資源配置效果,及時傳遞給廣大客戶,在真正意義上實現互利共贏,
(二)轉變思考模式
伴隨大數據技術的全面普及,促使很多物理企業管理者認識到了其中的價值。同時,未來許多企業的進一步應用,大數據的潛力還會漸漸展現出來,創造更多價值。然而從短期層面來看,大數據更多停留在虛擬領域中,無法有效把握。但如果管理者能夠做到思維轉化,調整數據的應用模式,就能以大數據為基礎,創造更多新型服務性產品。所以,物流企業就需要轉變自身陳舊的理念,緊跟時代潮流,依靠信息技術,轉變自身思維方式,優化管理模式。如此一來,企業就能找到自身未來發展的方向,所有員工也都能明白大數據應用的意義,在各項工作中進行滲透,進而提升管理的實際效果[3]。
(三)打造高素質團隊
大數據本身屬于一類新興技術,為了確保其得到有效應用,自然需要一支具有較強綜合素養的優秀團隊。為此,企業可以嘗試和周邊的高校進行合作,為學生們提供實習場所,讓其提前接觸企業的崗位工作,通過實踐鍛煉,不斷提升自身綜合能力。而企業也能從中尋找一些具有較強發展潛力的優秀人才,采取針對性培養,促使其在畢業之后就能直接參與到企業工作中,為團隊注入新鮮血液。除此之外,針對現有的內部員工,企業同樣需要定期展開培訓,促使其接觸到行業的最新知識,并不斷提高技術水平。久而久之,企業的綜合實力就會提高,確保物流管理工作順利展開。
(四)提供個性化服務
物流企業在應用大數據的時候,理應為廣大客戶提供針對性服務。在當前時代中,數據資料的重要性越來越高,逐漸變為戰略資源。企業理應通過物流數據平臺,并依靠網絡、物聯網以及云計算的方式,打造數據庫,實現信息收集、提取、反饋以及分析等。不僅物流企業自身能夠獲得相應的數據內容,相關周邊企業也能得到部分數據內容。除此之外,企業還能結合用戶的動態需求,作出有效調整,為其提供一些個性化服務。
(五)優化庫存管理方式
伴隨互聯網技術的快速發展,促使整個物流行業得到了全面創新,也帶來了新的價值。企業可以在庫存管理過程中應用大數據,調整原有的結果,縮減存儲成本,并通過大數據完成結果分析,實現分類的目標。諸如,結合數據資料,思考哪些商品需要采取促銷的方式,哪些商品能夠給平臺帶來引流的效果。不僅如此,物流系統也能參照早期銷售的情況,建立對應的模型。通過全面分析,為未來的采購和營銷創設優良條件。
(六)采取協同管理方式
通過應用大數據的方式,能夠有效促進企業和供應商之間的關系,雙方相互分享各自掌握的信息,增進信任度。如此一來,彼此未來的配合也將變得更為默契,減少由于缺貨而導致的損失[4]。
三、結束語
綜上所述,物流行業在應用大數據技術之后,就能有效轉變原有的經營模式。因此,企業管理者就要提高重視度,結合自身的實際情況,充分發揮大數據的價值。如此一來,企業的綜合水平就能提升,管理質量也能達到更高層次,進而為自身的實際發展帶來多方面益處。
參考文獻
[1]?高曉辰.基于大數據環境下的物流企業管理創新分析[J].中國商論,2018,000(020):P.16-17.
[2]?鄧金蕾.基于大數據環境的物流企業管理創新分析[J].中國管理信息化,2019,v.22;No.394(04):77-78.
[3]?李鐘石.大數據環境下物流管理創新研究[J].合作經濟與科技,2020,No.634(11):90-92.
[4]?陳曉琪,高文菁.解讀大數據對物流企業管理模式的影響[J].物流工程與管理,2020,v.42;No.307(01):57-59.