物流分揀學問大，怎能又快又聰明?

Alfred

據統計，2019年的時候中國的快遞達到了635.2億件。這幾百億的快遞包裹所運送的物品不同、地址不同、要求不同，到底是怎么快速精準投遞的呢？智能化的分揀很重要！

先來了解一下基本概念

分揀在快遞流程中的位置

分揀一般集中在快遞中轉場或樞紐中心的內部處理環節。在分揀技術方面，目前快遞分揀廣泛使用的交叉帶式包裹分揀機，就是在對包裹物品的正確識別基礎上，由分揀機實現把快遞包裹物理上搬運至分揀機上的相應目的地格口的位置。

分揀技術的發展歷程

以20世紀20年代荷蘭爾瑪公司研發了世界第一臺信件分揀設備為標志，分揀技術大致經歷了人工、半自動、自動化等階段。當前，隨著業務數據的豐富和完善，AI技術、大數據技術有助于使整個分揀的流程更加“智能”，這從更高層面的流程及全網的調度角度來整體優化快遞的分揀任務。

人工分揀

“人眼”未掃描;“大腦”來判斷，“人手”來執行，傳送帶來輔助傳輸物品。

半自動分揀

人工的分揀準確性難以在高強度勞動中維持，因此采用了一些機械。最早期的分揀機是直線型的，也催生了專門的直線分揀機。隨著業務量的增加，衍生出了矩陣式分揀機、托盤式環形分揀機、交叉帶式分揀機、滑塊分揀機、環形分揀機等。

智能全自動分揀

數據收集為基礎，利用AI技術、大數據技術構建智能的識別及控制系統，從入庫、在庫到分揀、裝車的完整過程，無須人力參與或者很少的人力參與。

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順豐速運設在深圳的貨運樞紐及自動分揀中心，1小時至少處理7.1萬件包裹;按照人工每小時分揀500件貨物的速度，分揀7.1萬件大概需要150人，同時工作1小時才能完成。

智能分揀的構成

自動分揀系統一般由控制裝置、分類裝置、輸送裝置及分揀道口組成。

智能分揀的動作流程

以韻達某分撥中心為例，說明智能分揀的運作過程。

快遞包裹車輛到達：

基于貨車的行駛速度，廣東到江浙滬地區為20小時左右。也就是珠三角到長三角基本保證隔日達。而800公里內的輻射區域，比如河南南部的城市，山東的部分城市發往江蘇的部分區域，現在基本做到次日達。在快遞柜拖掛車卸貨中，提供“北斗叫號”的微信小程序，來控制和實時監控到達車輛的詳細信息。

卸貨環節：

分撥中心內可伸縮并調節高低的伸縮流水線，直接深入車廂，方便裝卸工卸貨。每一個快遞包裹被操作員面單朝上放入流水線，整個自動分揀機呈環形。在卸貨后，包裹需要進入信息采集環節。該環節可以自動識別面單上的基本信息，并完成自動稱重及信息上傳。

矩陣式自動分揀系統：

自動分揀系統的矩陣由豎向的多個卸貨口和橫向的分撥流水線構成，每條分撥流水線對應某個目的地，從而組成十字交叉的分撥網絡。流水線兩側都裝有紅外識別設備，用于檢測貨物在流水線的位置，貨物到了該分撥的流水線，上面的小甩臂自動運行，進行貨物分撥，進入下一條流水線。該流水線對應包裹的目的地城市，再自動進入該城市的一級網點裝車區域，由網點裝車發運進入配送環節。該分揀系統的處理能力為每小時2萬件，錯誤率為萬分之一。從卸車環節開始，到分撥至城市內網點，需要的時間大概為5分鐘以內，從而保證了分撥的準確性和高效性。

目的地包裹裝載：

這是分揀處理的末端環節，它的目的是為分揀處理后的物件提供暫時的存放位置，并實現一定的管理功能。

分揀系統的自動化和智能化是相輔相成的，自動化的分揀需要智能決策系統獲取包裹的信息，完成包裹在分揀系統能傳輸路徑的優化控制。智能化的分揀需要各類自動控制系統對包裹的物流路徑進行有效控制，需要考慮傳送系統的負載重量、包裹的尺寸等因素。大數據、物聯網、人工智能等新興技術則是分揀系統智能化和自動化的重要基礎設施。