信息社會，教師應該教什么和怎樣教

王鵬遠

前幾天在網上看到一篇《智能時代，教師為未知而教》的報告，題目很讓人費解。“未知”是指學生的未知，教師的未知，還是人類未知的領域？似應改成“智能時代，教師為未知而學”更合乎道理。報告的題目我們不再深究，不過此文倒牽扯出一個關乎教師當前教學和今后專業發展的問題，那就是“在當今信息社會，教師應該教什么和怎樣教”。

從AI談起

什么是智能教育？還是先談談AI吧，所謂AI即人工智能。我國《人工智能標準化白皮書（2018年）》中給出了人工智能的定義：“人工智能是利用數字計算機或者由數字計算機控制的機器，模擬、延伸和擴展人類的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術和應用系統。”但目前的人工智能本質上還是計算機科學并不很成熟的、正在發展的一個分支，并沒有達到人們期望的水平。

盡管在圖像識別、語音識別、機器翻譯、語音合成、人機對話、機器人、無人機、人機對弈、定理證明等某些方面，當前人工智能取得了一系列喜人的成果，但能否說現在我們已經進入了人工智能的新時代呢。中科院李國杰院士認為“人類社會至今只經歷了漁獵、農業、工業和信息四個時代，每個時代長則上萬年，短則數百年。信息時代與工業時代一樣，應該延續較長的時間”。所以說，現在人類社會已經進入了普遍應用的智能時代似乎還為時尚早。

李國杰院士還說：“對人工智能技術的大規模普及應用要有足夠的耐心。歷史上人工智能專家曾多次做出過于樂觀的預測，結果都沒有兌現，使得人工智能研究兩次進入寒冬，我們應謹防重蹈覆轍。”“真正做人工智能研究的專家說話都比較謹慎，而吹噓人工智能萬能或散布人工智能威脅論的大多不是真正研究智能技術的專家。”既然如此，對人工智能當前在教育中的應用效果也不能作過高的估計，人工智能對教師職業的威脅不能過分夸大，似乎從智能時代對教師的重新定義也沒有必要。

我們認為，對于人工智能以及信息技術對教育的影響，不應停留在一大套理論和概念上，應該更多與當前的實際結合起來研究。

實事求是地估計技術對教育的影響

當前的人工智能，至少類似于圖像識別、語音識別、機器翻譯、語音合成、機器人、無人機、人機對弈等技術，在當前教育中的應用還比較初步，以目前的技術也還談不到對教育產生顛覆結構、改變關系的深刻影響。

我們認為實事求是地分析當前教師更多使用的技術，并討論如何恰當使用這些技術是更為現實的，這比空談一些概念和理論對教師的幫助更大。

舉例來說，當前課堂教學更多使用的是PPT和“微課”，這談不上是人工智能技術，但是如何制作和有效使用PPT和“微課”卻是大有講究的。類似地，對于數學教學使用的類似于“幾何畫板”“超級畫板”“網絡畫板”等數學智能軟件，存在的問題是怎樣有機地把這類技術融入到數學教學中。畢竟，計算機的智能不能直接轉化為學生人腦的智能。

對于“互聯網+”教育也是當前需要認真研究的問題。2020年的新冠肺炎疫情則把線上教育推到了廣大師生面前，取得了一些成績的同時也暴露出一些短板，如一些教師教育技術的欠缺，線上與線下教育的配合，優質線上教育資源的提供和共享。此外，“慕課”已經證明對中小學是不適合的，而直播課、雙師課堂又該如何組織，如何借助“互聯網+”改進教師的備課與網上集體備課、評課和教學研討都是值得深入探討的實際問題。

另外，對最近出現的“猿輔導”一類AI成品如何有效的利用，也是廣大教師和家長關心的問題。我們認為教育技術專家應該深入實際，腳踏實地地對技術當前在教育中的應用做些研究，而不是一味領跑，不斷提出先于人工智能發展現狀的概念和理論。這樣的研究才是“接地氣”的有價值的研究，才能更好地引領教師和幫助教師。

教育如何滿足新時代對人才的需求

處在技術飛速發展的新時代，作為面向未來的教育當然需要考慮如何應對時代對人才的新需求，以此考慮教什么和怎么教。

當前人工智能的發展，一方面是基礎理論的研究，另一方面是在廣泛領域應用的推廣。這兩方面都需要大批基礎扎實、知識廣博、有創新意識的人才，任正非不止一次大聲疾呼要重視數學和數學教育的重要性。人工智能的廣泛應用又涉及交叉學科的素養。中學是為未來人才打基礎的，傳統教學內容應不會有特別大的變化，但始終要注重夯實基礎，這對學生的未來發展至關重要。與此同時要開闊學生的眼界，使他們有廣博的知識。在關注學生方面，既要整體提高學生的水平，不讓一個學生掉隊，又要注重學生的個體差異，因材施教、不搞一刀切和齊步走。教學應讓具有不同興趣志向的學生都得到充分的發展。這就要求精心設計教學，教學要留有余地，給學生創設更多獨立思考的機會。

當今社會，飛速發展的技術會不斷淘汰一些傳統職業并催生一些新的職業，所以只有不斷學習才能適應社會的迅速變化。學會學習是學生離開學校進入社會后持續發展必備的能力。因此，學校教育必須要教會學生學會學習，提高他們自主學習、善于獨立思考和分析與解決實際問題的能力。

鑒于計算機在各行業的廣泛應用，我們的學生將來雖然未必都從事IT產業的工作，但不管從事什么行業都要了解計算機專家的思維方式，即如何把實際問題化為數學問題并利用算法的思想解決問題。因此，在當前的教學中一方面要重視邏輯思維的訓練，同時還要滲透計算思維、統計思維的意識。在數學教學中滲透算法的意識，有條件的學校可以加入人工智能的相關知識與適當的編程訓練。

關于教師的專業成長

提高教學質量的關鍵在于提高教師的水平。處在信息社會的教師當然要提高自身的教育技術能力，但是99%的教師不可能深入學習人工智能（如神經網絡深度學習）。不僅不應給中小學教師提出這樣的要求，其實對大學教師（包括信息技術教育專家）提出如此要求都是不合適的。

與教育技術能力相比，教師的專業成長首先應該精通本學科的知識，例如，數學教師要精通數學的專業知識，整體把握所教數學的整體結構，數學思想，前后聯系。這樣才能在教學中明確教學目的，融會貫通，突出重點，化解難點。

然后是研究教學法，研究學生是怎樣學習的，學生的學習心理，學習過程的一般規律。

課堂是教學最主要的場所。課堂教學要特別研究課程引入時問題的提出，用怎樣的問題才能激發學生的興趣和好奇，引發學生主動學習與思考的動機，這是教師的基本功。

其次是教師的語言表達能力，不同的教師表述能力不同，效果也大不一樣。條理清晰，言簡意賅，又不乏生動幽默的語言可以吸引學生。相反，生澀的啰嗦的語言會讓學生抓不到要領，很快使學生走神，離開課堂。教師的語言表述能力是技術替代不了的，教學藝術在某種程度上是教學語言的藝術。

然后是與學生的溝通。教師不像新聞聯播的播音員，需要在課堂上與學生進行有效的互動。有效課堂是師生共同創設的，衡量課堂教學的成功與否最終應看學生課堂思維的活躍程度，而不是看教師的表演。教師的講是為了啟發學生的想，要引起學生思想的共鳴，要注意學生的信息反饋，從他們的表情，問題的回答捕捉信息，了解他們的思考，并及時作出有效反饋，因勢利導，活躍課堂氣氛。溝通能力是有經驗的教師和教學新手的重要差別。

教師幾十年的教學生涯離不開對自己教學的持續反思、經驗總結和理論提升，教師的專業成長需要不斷提高教學研究能力，從經驗型教師成長為學者型教師。當然，這還需要教師不斷充電、閱讀、寫作和思考。

恰當使用技術應該是教師必須關注的，但不是教師第一位關注的重點。有效的教學應把技術融入教學，而不是圍繞技術設計教學。

以上是我與某些信息技術專家的不同認識，一家之言，故作雜談吧！

作者單位：北京大學附屬中學