淺析油田生產運行調度信息化模式下報表優化探究

摘 要：隨著油田開發的不斷深入，規模逐漸擴大，點多、面廣、線長，以往的生產管理模式，對組織、指揮生產難度大，在產量逐年遞增，而用工總量控制快速增長的情況下，油田數字化孕育而生，并飛速發展。當數字化配套覆蓋整個油水井90%以上時，主要參數實時采集，重要場所視頻監控，關鍵設備遠程控制，安全生產智能預警，緊急狀況連鎖制動都得已實現時，生產運行調度組織也就能通過信息化管理實現，在調度工作過程中，為了監控井、站、管線等情況，大多都會要制作生產報表，比如報表制作過于繁瑣、報表間的數據無法聯動等存在一些問題，所以生產報表這塊工作一直是浪費大量人力，沒有體現出很好的價值。本文重點對生產運行過程數據報表的自動化進行探討。

關鍵詞：數字化油田;調度信息化;報表優化

1 數字化油田的概況

數字化就是利用計算機信息處理技術將聲、光、電和磁等復雜多變的信息轉變為可以度量的數字、數據，再將這些數據建立起適當的數學模型，存儲到計算機，進行統一處理和數據資源調配的系列過程。它與其他非數字信息相比，具有傳輸速度快、容量大、抗千擾能力強、不失真、保密性好等特點， 且便于計算機操作處理。數字化技術結合了自動化、信息化和智能化的優勢技術，遵循油田生產管理特點，充分挖掘設備的工作潛力，緊密圍繞生產過程，實現信息化技術與傳統油田工業的相融合。

油田生產數字化是將油田生產現場的數據進行集中的采集和處理，并將油田生產現場采集的數據遠程輸送到中控系統，通過三級調度管理中心的調控管理，實現遠程的控制管理目標的控制體系。為了解決油田生產數據采集效率低下的問題，建立數字化生產管理系統，應用人工智能的方式，自動采集生產運行參數，達到遠程管理的狀態，減輕崗位員工的勞動強度，符合油田開發的經濟性要求。各種生產數據自動采集、實時監控、數據實時傳送等數字化建設能提高企業效益，降低員工勞動強度，實現增加油水井、增加站點、不增人的目標，降低了用工總量，并全面提高了管理水平。

2 生產運行的調度職能

生產運行調度管理充分發揮“組織、指揮、協調、監督、服務”五項職能，從日常生產的組織協調、重點工作的跟蹤落實、信息的收集與反饋、調度指令的下達、突發事件的應急處置等方面，來保障油田生產組織。生產指揮中心負責全廠各類生產信息的收集、匯總、協調、處置，做到“上情下達，下情上報”，確保生產組織高效運行。

2.1 生產運行調度各崗位職責

生產調度崗，負責收集處理基層及兄弟單位各類生產信息，做到有安排、有落實、有反饋，負責各類重大問題及突發事件的接轉、匯報、處置。完成每天生產運行簡報、時率影響統計報表、晨會工作安排表。每天報表匯總完成后由生產運行科值班科長審核后利用即時通、騰訊通報送生產口廠領導及科室負責人。時率影響統計報表通過生產時率管理群，每天對基層各單位時率運行情況進行通報，對時率影響超出指標的單位及時預警提示，督促相關單位采取措施。晨會安排匯總表對當天晨會安排的重點工作進度跟蹤落實，實現“日清、日結”。

2.2 提升兩級生產調度履職能力

全面推廣生產指揮與應急管理系統，組織對系統進行培訓，規范應用，實現生產運行各項工作“高效指揮、智能調度、動態監測、信息共享、部門聯動”，提高生產指揮決策效率。修訂廠、作業區兩級生產調度崗位職責，增強生產調度崗位員工標準化、規范化操作的意識，提升突發事件應急處置能力，提高業務水平，保證日常生產安全平穩有序運行。加強重點工作的督促與考核力度，在信息共享協同平臺上建立，重點工作督辦清單、檢查問題整改清單等模塊，理順信息報送程序，每日督辦跟蹤，將《產量監控報表》信息收集，準確掌握每日班產情況，對于出現謊報、錯報、漏報的問題，要制定《產量監控考核評分細則》進行嚴肅考核。

3 生產運行報表終端數據集成

數字化的油田管理模式是油田企業發展的必然要求，也是必然產物。領導層可以通過網絡了解各個作業區、井區、站點、單井的生產數據，如：產油量、產水量、開井時間、時率，甚至可以了解每一口井的投產時間、轉注時間等。產量動態監控系統不僅使油田企業的管理更加科學、合理，而且能夠減輕工作人員的負擔，提高工作效率。

3.1 生產報表編報情況

油田普遍使用的A2系統報表，由各作業區錄入原始數據，地質所審核發布，《冬防保溫》、《輕烴生產》由生產運行科錄入上報，《井下作業日報》由井下作業科錄入發布，《水源井及采出水》、《管線破損月報》、《油水井措施》由采油工藝研究所錄入發布，廠生產調控中心每日12點前收集匯總。報表種類繁多，人工錄入存在差錯風險，初始錄入人員對相同數據分別錄入不同的報表，增加了工作的重復性。

3.2 通過信息化數據采集自動生成所需報表

兩級生產運行調度人員必須做好產量監控、油井視頻監控、管道泄漏檢測系統監控、站內（中心站及所屬無人值守站點）集輸參數、注水參數的監控和井場視頻監控，通過廠生產指揮調控中心、各作業區、中心站、井站，對產量四級監控工作有效監督，對產量下降的作業區、區塊實施產量24h跟蹤，督導恢復。

初步設想根據業務管理需求將系統劃分為五大模塊，分別是用戶管理模塊、數據管理模塊、數據分析模塊、圖形分析模塊、產量運行模塊（報表自動生成模塊）。其中，用戶管理模塊和數據管理模塊位于服務器端，主要是對油井、注水井日、月數據的管理（包括月數據的自動計算）;數據分析模塊位于中間層，主要是對油田的生產數據進行自動分析處理;圖形分析模塊和產量運行模塊位于客戶端，主要是以報表和圖形的方式向用戶展示各項生產數據。

實現報表自動生成功能是生產運行調度信息化系統的一個主要的功能，也是整個系統運行結果的集中體現，所以報表的樣式和效果尤為重要。通過對多種報表工具的研究與試用，選用適宜本流程的報表軟件，將該報表軟件作為控件直接嵌入到了系統開發環境當中，要具有很好的兼容性，從實現效果和功能上看要適合本系統的開發。作業區通過客戶端錄入數據存儲到系統數據庫，在數據庫中由視圖統一分析、處理，然后形成數據源供報表設計器調用。

3.3 自動生成報表的價值

報表實現自動生成是智能化基礎，可進一步實現油田智能化，有以下幾個方面意義：

3.3.1 釋放勞動力

在多種數據同時出現時，任何一個員工面對各種各樣的數據，相對簡單的統計可能只能分析一類數據，但稍微復雜一些就會產生多類數據的融合或者是在時間線上的復雜分析，這時候就需要龐大的人力資源開銷了，實現自動化可以直接的降低此部分的重復開發。

3.3.2 降低錯誤率

自動化意味著通過編碼的手段持久化流程、邏輯，當我們系統設計正確后，那么我們就可以信任這個工具了，相信再重復勞作場景下機器的穩定產出率要比人工填報數據更加可靠。

3.3.3 時效性高

除了產量報表，我們還可以考慮其他生產運行組織過程中需要收集整理的其他實時匯總的信息，以及工作動態調控周度、月度計劃等有開發前景的工作內容。

綜上所述，當油水井主要參數實時采集，重要場所視頻監控，關鍵設備遠程控制 ， 安全生產智能預警，緊急狀況連鎖制動都得已實現時，采用滿足生產需要的報表生成軟件終端，按需要設計報表樣式，當數據采集處理后，能呈現出實用生產報表，避免了人工填制的風險。

參考文獻：

[1]趙丹.數字油田條件下單井智能管理新模式的構建與實施[J].化學工程與裝備，2019（03）.

[2]劉毅.油田數字化監控系統運維體系探討[J].中國管理信息化，2019（02）.

[3]修增鵬.油田智能生產指揮平臺建設[J].石油規劃設計，2019（11）.

作者簡介：

梁瑞雪（1985- ），女，漢族，甘肅蘭州人，技術員，主要從事生產運行綜合管理工作。