在醫院感染控制中對患者進行微生物檢驗的價值分析

安剛 譚小羽（通訊作者）

（重慶市南川區人民醫院 重慶 408400）

患者進行治療的過程中，可能會因為各種各樣的原因，出現感染情況，使患者的疾病情況受到極大的影響，所以，需要對醫院感染情況進行有效控制，醫院感染的引發因素較多，其中較為常見的就是治療護理的操作不當，消毒滅菌不規范，或者患者因為自身因素出現感染情況，臨床中，一般通過微生物檢驗對醫院感染情況進行預防，可以有效地降低患者的感染情況的發生[1]，本次研究，筆者隨機選擇我院在2018 年11 月—2019 年6 月期間收治的60 例患者展開本次研究，進行對照研究，現將研究結果報道如下所示。

1.資料與方法

1.1 一般資料

隨機選擇我院在2018 年11 月—2019 年6 月期間收治的60例患者，隨機分組法進行分組，分為觀察組（n=30）和對照組（n=30）。觀察組通過對患者進行微生物檢驗，了解感染微生物的種類及對藥物的敏感性，有針對性的進行抗感染治療；對照組憑醫生經驗進行抗感染治療。觀察組中男性患者有14 例，女性患者有16 例，其中年齡最小29 歲，最大71 歲，平均年齡（43.65±2.41）歲，對照組患者中男性患者有15 例，女性患者有15例，年齡最小30歲，最大75歲，平均年齡（42.45±1.96）歲。本次選取的患者在開展之前，筆者均逐一通知，詢問是否愿意參加本次活動，均得到患者的同意。本次活動方案得到倫理委員會的批準。兩組患者的一般資料，差異無統計學意義（P＞0.05）。

1.2 方法

對照組：以臨床治療為基礎，憑醫生經驗對患者進行抗感染治療。

觀察組：采用微生物檢驗進行抗感染治療。對患者進行細菌檢驗并進行藥敏試驗，通過紙片擴散法進行抑菌試驗，根據結果，選擇適合的抗菌藥物，有效防止醫院感染情況的發生[2]。

1.3 觀察指標

對兩組患者的感染情況以及感染率進行比較。

1.4 統計學處理

利用統計軟件SPSS18.0 對數據進行統計分析，計數資料用χ2檢驗；計量資料用t檢驗。以P＜0.05 為差異有統計學意義。

2.結果

觀察組患者的感染率為6.7%（2/30），中度感染和輕度感染各有1 例，對照組患者的感染率為26.7%（8/30），重度感染有1 例，中度感染3 例，輕度感染4 例，組間差異有統計學意義（P＜0.05），見表1。

表1 兩組患者的感染情況比較（n）

3.討論

我國的人口密度越來越大，對于醫療的需求量就越來越大，同時，醫院感染情況發生的概率越來越高。所以，醫院感染管理是每個醫療機構最為重視的事件之一，醫院感染管理不但與醫療質量息息相關，更能夠減少醫患糾紛的發生，大大降低醫患糾紛的發生率。我國正處于深化改革的階段，醫院感染管理也在不斷地優化，從而使醫療的安全性升高，醫療質量提高等眾多好處。但是醫院感染的發生率還是居高不下，因為醫院感染的引發因素多種多樣，預防管理措施有限，發生醫院感染后，對病情產生負面影響，甚至會使患者的病情加重，所以，控制醫院感染發生率的意義就十分重大，臨床中通過微生物檢測，預防效果優良，可以有效地降低感染情況的發生[3,4]。本次研究結果表明：觀察組患者的感染率為6.7%（2/30），中度感染和輕度感染各有1 例，對照組患者的感染率為26.7%（8/30），重度感染有1 例，中度感染3 例，輕度感染4 例。

綜上所述，微生物檢驗應用在醫院感染控制中，控制預防效果良好，值得推廣。