劉易
摘 要:智能化技術興起于20世紀中期,之后隨著經濟及技術的發展,逐漸被完善并廣泛應用到各領域中,為各領域的革新帶來幫助。在智能化技術應用過程中,仍存在一些問題有待解決,以增強其全面性、多元性和科學性,增強生產力。將智能化技術應用到電氣工程自動化控制中,可有效增強電氣工程的實用性和適應性,為行業的進一步發展奠定基礎。
關鍵詞:電氣工程;自動化;智能化;技術應用
隨著經濟社會的進步和城市化的加速,業界正在逐漸展開競爭。要適應現代化的市場需求,相關企業要不斷提高自己的綜合實力和市場競爭力。因此,在工程自動化系統中合理地使用智能技術,可以提高企業的生產率和實際質量,并在一定程度上保護企業的經濟效益。
1? ? 電氣工程自動化的智能化技術應用優勢
1.1? 智能化技術有利于控制運營成本
通過應用智能技術,支持24 h實時監控與分析自動化控制系統的運行狀況,一旦發現響應時間、下降時間等出現異常,可采取遠程操作方式調整參數,確保電氣工程達到理想的運行狀態。因此,智能技術的應用既能保證電氣工程自動化控制的效率與質量,也能減輕人工壓力,合理控制電氣工程的運營成本與維護成本,逐步實現電氣工程無人管理的全自動化發展目標,這也是未來電氣工程得以持續發展的必然方向。
1.2? 智能化技術有利于簡化工作流程
傳統的電氣工程自動化控制依賴于控制模型,運行過程與操作維護都非常復雜,稍有不慎就會影響運行效果。智能化技術的應用,則免去了繁瑣的建立控制模型的環節,無需借助控制模型就能保證電氣工程的穩定運行,并且極大提高操作技術的精準性,緩解了工作人員的人工操作壓力,有利于推動電氣行業的良性發展。
1.3? 智能化技術有利于收集數據信息
智能化技術應用的最大特色就是具有極強的數據信息收集、整理與應用能力。結合電氣工程項目運行的實際情況與需求,高效率地處理相關數據信息,能確保電氣工程及其自動化工作的順利進行。但是也要認識到,針對不同的處理對象,其變化趨勢也有很大區別,工作人員不能完全依賴智能化技術,而是將人工識別與智能化技術管理相結合,才能達到效益最大化的目標。
2? ? 電氣工程及其自動化的智能化應用
2.1? 電氣設備操作智能化
在電氣設備生產工作中,由于設備類型較多、設備程序復雜,人工操作存在一些難度,常常會出現操作失誤的問題。但是,電氣設備操作水平直接影響電氣設備的整體運行質量,一旦出現參數控制失誤、操作不當等問題,可能會造成生產線故障,阻礙電氣設備生產工作流程正常進行。因此,在電氣設備操作管理中,合理運用人工智能技術,簡化電氣系統操作的程序和方法,利用遠程控制技術方法,減少人工操作流程,構建智能化控制系統。例如,根據電氣設備運行條件和特征,制定自動化控制系統,參考設備參數、生產需求的變更內容,智能調節電氣設備運行狀態,將人工智能融入日常操作環節,提升電氣系統操作效率。除此之外,隨著人工智能技術應用的不斷深入,電氣自動化控制人員的專業技能、科學素養也在不斷提升,電氣控制理念也實現了創新優化,可以為電氣設備生產提供人才支撐。通過這樣的方式,不僅可以減少不穩定因素的影響,提升設備操作的精準性和科學性,還可以減輕操作人員的工作壓力,實現智能化操作控制,對電氣企業發展非常有利。
2.2? 設備故障監測智能化
在電氣自動化控制中,故障管理是非常重要的控制內容,這也是維護電氣系統運行穩定的關鍵。在傳統電氣運行模式下,故障檢測系統的判斷能力、預測能力不夠靈敏,數據精準度不高,其故障診斷和分析流程復雜,無法保障故障維修的效率,嚴重影響電氣設備運行質量。將人工智能技術應用于電氣設備故障控制中,可以利用人工智能的神經網絡、模糊理論和檢測技術,精準檢測電氣設備的運行狀態,既可以實現故障預測控制,防患于未然,又能夠提升故障檢測效率,為后期故障維修爭取有利時機。例如,在電氣設備控制中,將各電氣設備控制系數錄入智能系統,然后利用人工智能監測手段,實時掌控設備的運行數據,并結合數據的波動范圍,分析電氣設備故障風險問題。同時,根據智能監測數據結果,可以有效定位故障位置,提示引發故障的原因,大大節省故障排查和分析時間,不僅降低了故障診斷工作的作業難度,而且提升了故障控制效率,電氣自動化控制水平也隨之提升。通過這樣的方式,可以實現電氣自動化控制智能化,既能減少電氣故障發生概率,保障電氣設備運行的安全性,又能改進故障維護檢修的方法,節省了大量的時間成本和人力成本,對提升電氣生產經濟效益非常有利。
2.3? 電氣控制過程智能化
隨著電氣設備運行和生產壓力增大,電氣自動化控制難度也不斷提升,想要實現高效率、高品質的電氣控制目標,必須落實人工智能控制技術,全面掌握電氣自動化控制全過程,才能更好地服務于電氣生產工作。因此,將人工智能技術融入電氣控制過程中,優化專家系統控制、模糊控制和神經網絡控制功能,保障控制內容的全面性和準確性,對提升電氣自動化控制質量非常有利。例如,根據電氣設備模糊控制要求,利用人工智能的模糊邏輯,模擬人工的控制思維,降低控制數據的檢索難度,雖然擴大了故障控制數據范圍,但是可以提升故障監測質量,實現故障問題預防控制。同時,在電氣自動化控制中,合理運用人工神經網絡系統,利用網絡傳輸和處理數據信息,可以構建電氣工程諧波模型,對電氣系統安全度進行分析,及時、高效地監測出故障。在智能化控制模式下,電氣生產安全和穩定性得到保障,生產領域的工作效率也不斷優化,實現了故障問題的推算和演算控制,對實現電氣領域的自動化控制起到了重要作用。
3? ? 結語
總之,在當前信息化、智能化發展的背景下,電氣自動化控制技術要想在現代化工廠中得到更廣泛的應用,則需要結合實際生產中的需求,對電氣自動化控制系統的功能不斷進行完善,通過對自動控制理論、技術的深入研究,不斷創新,才能促使我國電氣自動化控制技術得到更好的發展。
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