大數據時代企業領導力的提升策略

花蕾

摘 要：大數據時代，公司的運營和管理環境發生了巨大變化，對企業管理提出了更高的要求。傳統管理通常使用主觀經驗和有限的信息來制定決策，對管理過程的監視和反饋效率很低。大數據時代已經改變了決策方法，通過分析大量數據信息，企業管理者可以進行總體控制并做出精確的決策。文章介紹了大數據時代的企業領導力模型及其要素，分析了大數據環境中缺乏企業領導力的原因，并討論了提高大數據時代企業領導力的策略。

關鍵詞：大數據時代;領導力;戰略分析

1? ? 大數據和企業領導力的概念

1.1? 大數據

顧名思義，大數據是指大量數據。大量的數據不但代表數據量，而且代表數據的質，即數據的多樣性。同時，最重要的是，數據更改既快速又有效，并且滿足了這些特性。符合這種特征的可以稱為大數據。數據的存在是合理和真實的，無論該數據是用于衡量真實還是虛擬的事物。數據收集的范圍廣泛，大數據已使人們在收集和處理數據方面面臨前所未有的困難。傳統的數據分析方法無法滿足大數據的需求，因此，大數據促使人們開發新數據分析方法，來緩解數據處理的緊迫性。這種新的數據分析方法必須能夠收集和分析大量數據，具有有效的決策權并優化數據本身，以便能夠處理如此龐大的數據資源。外國科學家比我國更早地研究大數據。他們認為在大數據時代，人們不再需要選擇樣本來通過抽樣調查收集信息，而是可以直接從大數據存儲庫中提取來自不同區域的所有必要數據[1]。

1.2? 領導力

領導不是下屬的簡單服從，而是一系列激勵員工并促進相互合作以實現業務目標的措施。在公司中，對員工的行為產生重大影響，并激勵員工實現公司的最終目標。執行與領導相輔相成，密不可分。執行力是基于領導力的影響而實施的，當公司缺乏領導力時，即使工作效率很高，員工的工作熱情也很低。保證公司領導力的建設才能完成公司的最終目標，領導才能為公司創造積極的工作環境。領導力是一種影響力，可以制定業務發展目標，發揮企業文化和工作方法在公司員工中的微妙作用，使每個人在這種特殊素質的影響下，產生寬容開放的心態以及和諧的氛圍以擁有團結一致的目標、共享企業發展的成果。在領導力的影響下，企業環境將會是積極而放松的，也有助于提高工作效率。執行力可以實現有效的資源配置。企業的發展必須優化資源，實現領導才能和資源的有效分配，并通過領導的影響力和創造良好的氛圍，激發創造力和潛力，向各級分享更多的資源，特別是人力資源的優化發展。在公司中，積極地采取措施來提高員工的士氣，并最終實現發展目標。

2? ? 大數據時代對企業的影響

2.1? 精準的公司決策

移動互聯網已經改變了公司賴以生存的環境。一方面，外部環境充滿不確定性，業務變得越來越復雜，這使得決策變得困難。另一方面，這些看似分散的數據被共享。數據分析工具被組合到一組新的預測模型中，這些模型為管理人員提供了預測和評估環境的基礎，從而提高了管理決策的準確性和科學性。因此，在大數據時代的背景下，高管應使用大數據分析工具來實現決策需求的精確融合，還應使用大數據技術的實時數據跟蹤來準確預測和減小決策的風險。另外，應使用所有數據工具來跟蹤和評估決策過程。與傳統的領導決策相比，大數據時代的企業領導具有前所未有的優勢。

2.2? 平臺化商業系統

在大數據時代，傳統公司將發展成為基于平臺的業務生態系統。與過去的封閉經濟模式相反，開放是平臺經濟的核心，平臺的邏輯是一個自我發展的生態系統。所謂的平臺框架是可以快速分配資源的生態系統[2]。公司發展最重要的就是做平臺，誰擁有最大的平臺，誰就擁有最強大的平臺。在這個基于平臺的業務系統中，公司的組織結構已從原始的層次結構變為平面結構。同時，公司的外部邊界變得越來越模糊，越來越多的相關方成為整個企業的利益相關者。這些利益相關者作為公司的外部資源，可以為公司提供更多的知識、資本、創造力、設計和其他資源，這有助于企業塑造其核心競爭力，吸引其他資源共同創造并形成共同的價值鏈。在商業系統平臺的戰略布局下，公司不能僅依靠自己的力量來贏得市場和利潤，還必須建立與系統平臺協調協作的能力。

2.3? 最大化員工價值

大數據時代的到來改變了傳統的公司治理方法，給傳統行業帶來了重大挑戰。在工業時代，員工的主要任務是遵循領導的命令。大數據時代企業是創新型組織，員工必須成為創新型精英以支持組織的發展。因此，員工不僅是執行工作任務的工具，還是公司的合作伙伴以及公司賴以生存和發展的精英團隊。高管要做的第一件事就是賦予他們權力，創造一個可以實現員工價值的工作環境，從而使員工在工作中具有充分的績效觀和行動意識。適應大數據時代給公司帶來的挑戰，并認識到公司管理與大數據之間的真正聯系，這對于大數據時代的人才至關重要。

3? ? 大數據時代領導力不足的主要原因

3.1? 企業規章制度落后于大數據時代

首先，企業領導者不重視規章制度的建設，也不能將先進的管理理念、決策機制、信息意識和組織思想帶入管理和領導力的規章制度建設中。這導致不僅無法全面科學地執行規章制度，還很難在規章制度中體現公司的領導能力。其次，企業領導者對規則的執行并未給予足夠的重視，這導致越來越多的高級商業規則和法規難以完成，這些規章制度只能浮出水面，沒有實用價值或功能。

3.2? 企業組織管理有效性不足

首先，企業領導者沒有充分使用新的網絡、移動設備、大數據技術和其他手段來執行相關的組織、銷售、決策和計劃。逃避使用新技術和新方法，降低了企業在生產管理和員工方面的領導地位。其次，企業領導者仍然習慣于優先考慮傳統的領導方法。高管人員不重視數字化管理、無紙化辦公和大數據時代的智能決策等相關概念和系統，這導致決策流程推進緩慢、管理不充分、辦公效率低下、上下級之間的溝通不暢以及左右結構相互限制等問題，產生更多的負面約束，對高管、企業和員工產生影響。

3.3? 對員工的激勵措施不足

首先，企業員工現有的激勵機制未被員工認可。在員工的整體水平和個人角度上，激勵機制和措施存在各種歧義，很難對激勵方法、激勵內容和激勵結構廣泛接受和相互認可，因此，激勵機制難以發揮其發展價值和作用。其次，員工激勵機制不能反映對單個員工需求的關注。公司對激勵機制的不同方式、內容和聯系有不同的要求。大多數公司的激勵機制只能集中在物質激勵上。最后，公司在制定、實施和完善員工激勵機制時忽視了激勵環境的建設，導致激勵體系與組織結構、激勵機制與企業文化、激勵措施與公司治理之間存在較大差異。

4? ? 大數據時代的企業領導力模式

4.1? 數據挖掘能力

通過分析過去的所有數據信息，大數據可以準確推斷出將來可能發生的事情，并成為公司的競爭武器。當前，物聯網起著數據收集的作用，云存儲起著數據收集和存儲的作用，大數據技術負責大數據收集的智能挖掘和分析，互聯網技術是信息傳輸和交換的渠道[3]。許多公司已經進行了大數據挖掘，并使數據管理成為未來競爭的中心力量。通常企業和社會經濟學中充滿了數據，并且數據量呈幾何級增長。大量的數據隱藏了無數的商業機密和信息，并且許多成功的機會和財富不斷增長。為此，管理人員需要基于長遠的眼光。從戰略角度看，可以主動使用IT來建立基于個人數據、組織數據、社交數據和其他大量信息的數據中心。使用方法和算法對大數據流程進行集成的采集和分析。分析出行業發展趨勢、運營狀況、消費者群體的行為、競爭對手的信息、利益相關者的行為以及公司的運營狀況的許多方面，并為企業領導決策提供準確的數據。

4.2? 數據決策權

管理人員的一般決策過程主要包括明確的目標和結果，資源約束分析，可行計劃的實施，決策方法的選擇，最優計劃的選擇和確定，決策計劃的公告。決策科學主要強調決策方法、決策資源、決策風險、決策選擇和決策目標的5個方面。使用良好的決策方法、工具和理論來分析、評估和確定問題以最大限度地提高組織回報是高管的決策目標。在大數據時代，企業不僅應該擅長數據挖掘分析，使管理人員了解公司的發展趨勢，先使用挖掘分析的結果進行決策?；诖髷祿畔⒑蜎Q策分析模型的決策權，高管需要整合決策收益和定性指標體系的量化、數據決策分析的方法、風險預測模型、組織資源狀況和全面了解決策時間來智能分析。利用決策系統、人腦分析和直觀判斷的優勢作出科學、系統、準確的決策。

4.3? 資源整合力

整合資源的能力是組織經理建立組織核心競爭力的關鍵要素之一。在研究組織的核心競爭力時，組織的資源概念已得到廣泛認可。公司資源是核心競爭力的基礎，也是可持續競爭優勢的最終來源。資源包括公司所有受控資源、技能、組織過程、信息和知識，并且可以分解為有形資本、人力和組織資源。分析表明，組織資源也是組織競爭力的主要來源之一。根據上述原則的分析，業務中的組織資源已成為公司競爭力的主要來源之一。因此，高管人員必須結合對大數據的準確分析，并根據企業發展目標的要求整合資源，以提高組織的核心競爭力，實現差異化的精確市場定位以及產品營銷。

4.4? 風險控制

在大數據時代，不能忽視社會環境和組織變革可能帶來的風險。這主要體現在兩個方面。一方面，許多人只關注大數據的優勢，而不關注大數據的風險，包括數據丟失、數據管理困難、難以控制數據處理成本、網絡中的安全漏洞以及缺少數據人才等風險。其次是社會和組織環境變化的風險預測。高管需要在數據動態信息系統的基礎上，建立360°信息通道，并使用實時動態數據信息來促進和改善組織的行為[4]。作為領導者，需要理性和清醒地積極使用大數據，在良好的數據收集和分析基礎上加強大數據安全管理，實時監控影響公司運營的關鍵指標和影響業務運營的公司外部宏觀指標，并將傳統的風險管理方法與風險預測和管理機制相結合，以降低管理風險。

根據上述4個技能要素，在大數據時代創建企業領導力模型。從模型中可以看出，大數據時代的領導主要包括數據挖掘能力、決策能力、資源整合和風險控制。它們相互聯系，形成大數據時代的企業管理。

5? ? 大數據時代提升企業領導力的關鍵

5.1? 完善大數據時代的企業規章制度

規章制度不僅是公司生產經營的先決條件，還是公司經理制定公司計劃和進行管理工作的基礎。在大數據時代，公司規章制度的制定必須具有兩個主要內容：首先，企業管理者應將先進的管理理念、決策機制、信息意識和公司的實際情況與發展目標相結合。在創建規則和規章時，必須將不符合現代市場和大數據時代要求的規章制度進行刪除或更改。有必要使用大數據思維和互聯網思維來構建新的公司規章制度，以適應業務增長和改善公司治理。在系統和基礎方面，研究用于使公司現代化和改善管理的新機制和開發系統。其次，企業領導者需要加強法規的實施。在大數據時代，高管需要意識到他們正在樹立良好的榜樣，要成為規則和法規實施方式的楷模。必須強調規章制度的穩定性以及規章制度的標準化，通過領導者有意識的實踐和執行，為執行規章制度奠定堅實的基礎，以便得到全體員工的全面認可，并在此基礎上提高領導者的聲譽。

5.2? 完善業務組織管理

在大數據時代，業務領導者只能通過提高自身的信息和數字水平來有效地提高其領導和管理技能。企業領導者應注意在企業組織管理、銷售管理、決策制定和其他相關工作中使用云平臺和大數據技術等用于企業組織管理的新方法和工具。通過改進管理和決策級別的信息處理和數據分析功能，更好地了解管理的重點和業務發展的方向。公司領導者應發揮榜樣和領導作用，積極促進管理的流程信息化，促進數字管理和無紙化辦公室建設，并將各種決策和內部管理化為各種標準化的數字信息和文本數據，提高公司管理效率。其次，企業領導者應建立新的管理方法和反饋系統，利用互聯網促進新工作系統、網絡辦公室、智能管理及其他相關資源的管理體系和管理機制的建設[5]。通過標準化、智能化的管理，有效了解公司經營和生產的實際情況，真正持續地提高公司的管理水平。

5.3? 加強公司員工激勵機制的發展

在大數據時代的背景下，企業領導者應認識到有效的員工激勵措施對于實現業務和系統目標的重要價值，并不斷完善企業激勵機制，以增強公司員工的主觀能動性和職業道德。首先，員工激勵機制的制度必須得到所有員工的認可，并且員工激勵機制必須轉變為每個人的共同愿景。其次，員工激勵機制的發展對不同年齡、不同文化背景、不同組織水平的員工提出了不同的要求。企業領導者應調整有形激勵和無形激勵的構成，并針對不同的員工使用不同的激勵策略。最后，管理人員在建立員工激勵機制時應考慮環境因素，并從組織關系、人文關懷和價值觀開始，以創建適合員工發展的組織文化和文化背景，并為員工的發展夯實環境基礎和社會基礎，為公司的可持續發展奠定堅實的基礎。

6? ? 結語

總而言之，企業需要基于大數據時代的基本技術和社會背景來開展企業業務和管理，了解大數據時代的基本核心，正視大數據時代的挑戰。從公司的內部管理開始，使用大數據技術來提高團隊凝聚力、競爭力和市場適應能力，并在公司管理的各個方面全面地使用信息和數據處理系統，才能有效地提升公司的領導能力，提高生產效率和控制公司的運營成本，為企業適應大數據時代發展提供保障和支持。

[參考文獻]

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[4]譚紅軍.科技帥才領導力研究[J].領導科學，2015（13）：34-37.

[5]金千凱.大數據時代企業領導力提升策略[J].黑龍江科學，2018（23）：152-153.