大數據在智慧城市中研究與規劃中的應用探究

張柯

[摘 要]近年來，我國各類型信息化技術不斷涌現，信息技術的快速發展，引領了大數據時代的到來。大數據的到來大幅度提升了人們的生活便利性，無論是對我國城鄉規劃新技術的應用，還是對智慧城市的建設而言，都具有很重要的的影響作用，并為我國經濟發展提有效的數據支持。為推動我國智慧城市建設，本文將對如何把大數據應用于智慧城市的建設進行一些研究。

[關鍵詞]大數據;智慧城市;建設

1利用大數據進行城市問題分析

傳統的城市數據分析方法數據來源較為局限，一般為城市統計年鑒或政府各部門資料，統計口徑及時間往往不一致，造成城市數據與城市空間信息難以匹配。城市物聯網的完善以及網絡信息數據的增加與利用，將面對前所未有的豐富數據源，能夠直接獲取很多一手數據。利用這些隨時可獲取的數據，可以實時分析城市發展過程中遇到的各種問題。信息化時代下的各種城市行為都會產生大量數據，為了充分挖掘和發揮數據價值，我們只需要將相關數據進行合理篩選，就可以從大數據分析中得出真實有效的信息。

2搭建城市空間規劃信息平臺

傳統規劃對于指導城市開發建設的重要作用毋庸置疑，但由于一直以來缺乏一個規劃整合平臺，也存在部分規劃之間相互“打架”的現象，為消除各政企部門之間的溝通障礙，搭建一個數據資源融合共享的城市空間規劃信息平臺就顯得非常重要。它不僅可以實現城市總體規劃、城市詳細規劃、各類專項規劃數據的整合，還可以真正意義上實現城市空間規劃在政府和公眾間共享共用“一張藍圖”的愿景。不僅如此，城市空間規劃信息平臺的搭建還可以有效促進審批制度的改革，簡化辦事流程提高效率，促進公眾參與的積極性。

3利用GIS空間數據庫進行城市空間規劃，傳統的城市規劃平臺為AutoCAD，它是一個優秀的繪圖平臺，具有強大的圖形編輯功能，但法對繪制的點線面進行數據定義，不能進行與圖形對應的數據分析，數據與圖形對應關系需要利用其他軟件平臺進行二次表達。GIS平臺則完美解決了這個問題，它不僅能表達空間數據，也能表達屬性數據，二者相互關聯，一一對應。不僅如此，它還具有強大的空間及數據分析能力，運用地理數據庫可以進行鄰近分析、網絡分析和柵格分析等。例如運用鄰近分析方法進行城市各類公共設施網點的服務半徑分析;運用網絡分析方法進行交通時間、成本、運輸路徑的優化;運用柵格分析的方法進行不同時段城市人口密度分布的變化等。可以說GIS平臺幾乎可以分析城市空間規劃中遇到的大部分問題，解決了傳統城市規劃數據分析薄弱的病癥。未來城市空間規劃的編制也是基于GIS空間數據庫進行實施的，不僅要編制空間地理圖形，還需形成與之相應的地理數據庫。

4大數據時代背景下的智慧城市建設

4.1進行智慧城市頂層設計

把城鄉管理智慧化。受大數據的影響，城市和農村的管理模式和方式也發生了明顯的改變，大家智能化發展，在城市和農村的管理工作，具體應用的各種數據的過程中，相關應用操作的高實效性和智能性的要求也會越來越高，以這為基礎，在城市和農村的實際管理的各環節進行操作時，必須重視對各種數據信息的有效整合的深層分析，確保城市和農村的整體質量管理工作。智慧城市建設離不開大數據的支撐，如何整合管理城市社會生活中產生的各種數據是智慧城市建設的一大難題。依據各類不同智慧城市的建設需求和目標，并從業務架構、數據架構，應用架構、基礎架構、安全體系、標準體系、產業體系等多個方面和協同設計，并支配比現代智慧。從而實現治理更現代、運行更智慧、發展更安全、人民更幸福的新型智慧城市。

4.2城鄉建設的提供基本保障

在建設更具體的智能城市的過程中，不可避免地會出現安全風險問題，有關部門必須為有效解決這些問題制定一些有針對性和實際的解決方案。一個大數據系統的合理構建和有效應用。在制度和制度層面，

確保知識城市建設和發展的安全，以及確保社會城市的繁榮發展及其平穩運行。

5智慧城市智慧建設

5.1構建城市開放信息平臺

智慧城市是以“以人為本”為基本原則，以“為民、便民、惠民”為導向進行創建的，這就離不開大數據平臺的構建。城市開放信息平臺的建設將實現數據共融共享，保障數據安全，提升網絡數據效率，從而及時應對城市系統運行過程中出現的問題。信息平臺將全方位整合金融、醫療、健康、養老、教育、旅游、

交通、社會保障等與人們生活相關的各種服務，支持電腦及手機APP多終端快速查詢及業務辦理，提人民對城市公眾參與的積極性。隨著各行各業“互聯網+”戰略快速推進，互聯網應用更加豐富，公共服更加多元，線上線下結合更加緊密，將為人們提供更加公平、高效、優質、便捷的服務。

5.2建立智慧城市運行中心

智慧城市的良好運行離不開城市大腦的指揮，城市運行中心的建立將為智慧城市提供一個具有智能決策分析功能的城市大腦。大數據就像是血液一樣流淌于智慧城市的各個方面，為智慧醫療、智慧交通、智慧生活、智慧安全和智慧環保等領域提供了非常強大的決策和支持。

6智慧出行、智慧環境、智慧生活

6.1智慧出行

大數據時代的到來和發展，大大提高了人們的生活質量，各城市交通狀況也呈現出不斷良性發展的趨勢。但發揮原告智慧城市建設完成的實效性，必須注重智慧外出建設。其中，交通管制人員對各類數據進行的傳感器，相機等可利用的檢測，應及時對城市交通的實施情況進行了解和分析，并控制城市交通環境的質量，對各種突如其來的交通事故等問題及時，有針對性地進行處理;加快智能行進程，促進城市中的人更好地流動安排的高峰交通擁堵時間，緩解城市交通狀況，提高人們的外出便捷性和智慧性。

6.2智慧環境

人們不能沒有他們的環境生活，但到目前為止，智能城市還沒有被認真對待。目前正在實施的是低碳生活和低碳概念。人群的聚集以城市為主，城市車輛和建筑的逐步增長導致了嚴重的環境問題。最重要的城市問題主要涉及城市能源的使用以及相應電能的使用和控制。至于環境智能控制的管理和控制，

必須每個用戶的實際用電量，獲得相應的數據來研究和分析的針對性和環境，因此，實現控制的智能。

對于許多自行車和車輛來說，也可以通過安裝相應的傳感器來了解城市空氣質量的變化。

6.3智慧生活

智慧生活與人們的生活關系最為密切，可以通過使用比較先進的智慧技術來提高城市居民的生活水平。現在，許多大城市已經開始了全面的智慧生活。利用大數據獲取智慧生活的相應數據，通過人們的手機軟件實現城市網絡與市民的相應結合進而實現城市智能化管理。對醫療和教育來說，智慧化是提高人們智慧性生活的重要環節。

7結語

大數據時代的到來，對智慧城市的建設提出了更高的要求。在城市規劃實踐過程中，應充分挖掘開放共享的大數據資源，篩選出有價值的研究數據，才能科學準確地診斷出城市問題的病癥。一個智能城市的開放和共享的數據不僅能為城市管理者提供智能輔助決策，還能讓管理人員可簡化冗長的申訴程序，以確保城市服務的人可以“數據多走路，群眾少跑腿”。大數據在智慧城市建設中的應用還處于研究和探索的早期階段，未來智能城市的形成還需要進一步的研究和探索。

參考文獻

[1]李偉偉. 基于GIS城市配網規劃的輔助決策系統研究[D].湖南大學，2007.

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