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肝細胞癌患者微創治療后復發評分系統的建立及驗證

2020-12-30 13:07:38陸一峰何忠明
介入放射學雜志 2020年12期

陸一峰,王 祁,何忠明

肝細胞癌(HCC)是全球第5 大常見惡性腫瘤,也是癌癥相關死亡的第3 大原因[1]。中國HCC 的發病率呈上升趨勢,死亡率也在增加[2]。HCC 因惡性程度高,大多數患者確診時已到晚期且失去手術機會,所以非手術療法在HCC 的治療中起著重要作用[3]。TACE 聯合局部區域消融術可以減小腫瘤體積,減輕腫瘤 “熱沉效應”,對失去手術切除條件的HCC 患者是一種潛在治療策略[4]。有研究表明,TACE聯合射頻消融(RFA)可明顯提高 HCC 患者的遠期生存率[5]。HCC 患者術后高復發率影響患者的長期預后,是導致死亡的主要原因之一[6-7]。對HCC患者進行復發監測并給予及時治療可能改善患者的預后[8]。

本研究基于HCC 患者接受TACE 聯合局部消融治療后復發的相關危險因素,建立了一種復發評分系統,指導臨床對患者及時進行抗腫瘤治療,以改善患者的預后。

1 材料與方法

1.1 研究對象

選取 2016年1月 1 日至 2017年12月 31 日在蘇州大學附屬第三醫院(常州市第一人民醫院)接受TACE 聯合局部消融治療的HCC 患者160 例,根據兩年內腫瘤是否復發,分為非復發組(n=79)與復發組(n=81)。納入標準:①年齡 18~75 歲;②術后病理證實為HCC;③TACE 聯合局部區域消融術作為最初的抗癌治療;④Child-Pugh 分級為A 或B。排除標準:①有門靜脈分支或肝靜脈癌栓;②肝外轉移;③合并其它惡性腫瘤或繼發性肝癌;④隨訪數據不完整。本研究符合醫學倫理學要求,患者或家屬知情同意,并經醫院醫學倫理委員會批準。

1.2 方法

1.2.1 臨床資料 收集一般基礎資料(性別、年齡、吸煙史、飲酒史、抗病毒史),HCC 病因[乙型肝炎病毒(HBV),丙型肝炎病毒(HCV),其地],腫瘤相關指標[腫瘤數目、腫瘤大小和甲胎蛋白(AFP)],肝功能指標[肝硬化、Child-Pugh 分級、 丙氨酸轉氨酶(ALT)、天冬氨酸轉氨酶(AST)、總膽紅素(TBIL)和 γ-谷氨酰胺轉移酶(γ-GT)],常規血液檢查[白細胞計數、纖維蛋白原、血尿素氮、白蛋白與前白蛋白比值(APR)],消融方式射頻消融(RFA)、微波消融(MWA)、氫氦刀冷凍消融)]。血液指標為術前1 周內檢測結果。

進行非復發組與復發組患者基線資料比較,分析患者腫瘤復發的影響因素,構建復發評分系統,并將患者分為低、中、高風險復發組,進行不同風險組的臨床病理特征及預后比較。

1.2.2 隨訪 隨訪開始于TACE 聯合局部消融治療后,術后2年內每3 個月門診隨訪1 次,2年后每6 個月隨訪1 次。隨訪內容包括AFP、肝功能、生化常規,腹部 MRI 或 CT 或 B 超,隨訪截止于 2019年12月 31 日。

1.3 統計學方法

采用SPSS19.0 軟件進行統計分析。符合正態分布的計量資料以平均數±標準差()表示,兩組比較采用t 檢驗,三組比較采用方差分析;非正態分布的計量資料以中位數(四分位數)表示,兩組比較采用Mann-Whitney U 檢驗,三組比較采用Kruskal-Wallis H 檢驗。計數資料以例數(n)和百分率(%)表示,組間比較采用χ2檢驗。繪制受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線,確定相關指標的預測界值,采用Cox 回歸模型分析腫瘤復發的影響因素,無復發生存(recurrence-free survival,RFS)分析采用Kaplan-Meier 法,組間比較采用log-rank 檢驗。以P<0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 非復發組與復發組間患者基線資料比較

組間腫瘤大小、腫瘤數目、AFP、γ- GT、纖維蛋白原、 血尿素氮及APR 差異均有統計學意義(均 P<0.05),性別構成、年齡、吸煙史、飲酒史、抗病毒史、肝硬化、Child-Pugh 分級、消融方法、ALT、AST、TBIL 及白細胞水平差異均無統計學意義(均 P>0.05)。見表 1。

表1 兩組患者基線資料比較

2.2 相關實驗室指標預測HCC 患者復發的ROC曲線分析

表1 中P<0.10 的實驗室指標γ-GT、纖維蛋白原、 血尿素氮及APR 預測HCC 患者復發的曲線下面積(area under curve,AUC)分別為 0.688(0.610~0.758)、0.631(0.551~0.705)、0.626(0.546~0.701)、0.638(0.558~0.712),預測界值分別為 124.57 U/L、3.12 g / L、4.67 mmol / L、0.34。見圖 1,表 2。

表2 相關實驗室指標預測HCC 患者復發的價值

2.3 影響HCC 復發的Cox 比例風險回歸分析

以隨訪期間HCC 患者的預后為因變量(未復發=0,復發=1),以表 1 中 P<0.10 的指標為自變量,依次進行單因素和多因素Cox 回歸分析,賦值方法見表3。單因素分析結果顯示,性別、腫瘤大小、腫瘤數目、AFP、γ-GT、纖維蛋白原、APR 是 HCC 患者腫瘤復發的影響因素(均P<0.05),見表4。將單因素分析中有統計學意義的變量納入Cox 回歸模型中進行多因素分析,結果顯示,性別、腫瘤數目、AFP、纖維蛋白原、APR 是HCC 患者腫瘤復發的獨立危險因素(均 P<0.05),見表 5。

表3 變量賦值方法

表4 影響HCC 患者RFS 的單因素Cox 回歸分析

2.4 復發評分系統的建立與分組

將影響HCC 復發的5 個獨立危險因素(性別、腫瘤數目、AFP、纖維蛋白原、APR),根據 HR 值進行賦分,見表6。復發評分系統總分值0 分到11 分,將 0 分~3 分、4 分~7 分、8~11 分,分別定義為低風險復發組、中風險復發組、高風險復發組。

圖1 預測HCC 患者復發的ROC 曲線

表5 影響HCC 患者RFS 的多因素Cox 回歸分析

表6 根據HR 值進行變量評分

2.5 不同風險復發組的臨床病理特征及預后比較

不同風險復發組間吸煙史、 抗病毒史、Child-Pugh 分級、腫瘤大小、腫瘤數目、消融方法、AFP、γ-GT、血尿素氮差異均有統計學意義(均P<0.05),性別構成、年齡、 飲酒史、 肝硬化、 病因、ALT、AST、TBIL、白細胞計數差異均無統計學意義(均P>0.05)。見表7。

低風險組患者 1年、2年、3年累積 RFS 分別為91.4%、77.1%、68.2%,高于中風險組的86.2%、58.6%、48.5%及高風險組的50.0%、28.9%、22.3%,組間差異有統計學意義(χ2=12.156,P<0.001),圖 2。

圖2 不同風險組RFS 的Kaplan-Meier 曲線

3 討論

HCC 患者微創治療后高復發率是導致死亡的主要原因之一。研究表明,許多指標對接受TACE或消融治療的HCC 患者腫瘤復發具有預測價值,主要有:①無創性纖維化指標,AST 與血小板比值[9];②肝功指標,白蛋白與膽紅素比值[10];③腫瘤相關標志物,AFP[11];④炎癥標志物,NLR、PLR[12];⑤病理指標,微血管侵犯[13]。但是這些指標間的關系、指標聯合與TACE 結合消融治療HCC 患者預后的關系等方面的研究極為有限。本研究中,通過Cox 比例風險回歸分析,發現性別、腫瘤數目、AFP、纖維蛋白原、APR 是影響HCC 復發的5 個獨立危險因素,基于這5 個臨床病理參數建立了一種復發評分系統,并將患者分為低、中、高風險復發組,低風險組患者 1年、2年、3年累積 RFS 分別為 91.4%、77.1%、68.2%,高于中風險組的86.2%、58.6%、48.5%及高風險組的50.0%、28.9%、22.3%,組間差異有統計學意義(χ2=12.156,P<0.001)。

表7 低、中、高風險組的臨床病理特征比較

本研究顯示男性較女性具有較高的腫瘤復發率,可能和體內激素有關。雄激素受體激活可能助長肝癌細胞的進展和侵襲,雌激素的內源性代謝產物通過抗細胞增殖、促進凋亡、抗血管生成等活性可以抑制腫瘤生長[14-15]。多發性腫瘤是多中心發展的特征,復發和轉移的可能性更高,這可能和腫瘤起源的多中心性有關。研究表明,AFP 可以促進肝癌細胞的生長,AFP 陽性 HCC 比 AFP 陰性 HCC 具有更高的細胞增殖率,AFP 的上調可促進HCC 細胞增殖,使腫瘤易于復發[16-17]。在腫瘤組織中沉積的纖維蛋白原作為一種細胞外基質,通過促進腫瘤的血管生成,進而促進腫瘤細胞的粘附和遷移[18]。APR是白蛋白與前白蛋白的組合,APR 的升高反映了白蛋白的升高或前白蛋白的減低。補充性輸注白蛋白或輸血可能會使外源性白蛋白在體內持續數天,這是因為其半衰期長達20 d[19],前白蛋白由于半衰期短至0.5 d,作為反映蛋白質合成和分泌的敏感標志物,可能預示了 HCC 的復發風險[20]。

在該研究中,首先進行非復發組與復發組患者基線資料的比較,其次分析了HCC 患者腫瘤復發的影響因素,并構建了一種復發評分系統,將患者分為低、中、高風險復發組,最后進行不同風險復發組的臨床病理特征及預后比較,結果發現該復發評分系統是TACE 聯合局部消融治療HCC 患者腫瘤復發的有效預測指標,有利于臨床醫師做出診療決策。該研究也存在一定的局限性,首先入組的患者僅限于本醫院,其次樣本量也相對偏少,最后該研究局限于特定時間段,故將來有待于進行多中心、多時間段、大樣本量的研究。

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