沈叢

“盡管摩爾定律進程逐步放緩,但市場對算力的需求仍遠大于供給,傳統架構的改良更新以及工藝升級已經不能滿足算力的需求,需要創新發展,而創新的核心在于AI芯片的應用。”
10月14日,由中國半導體行業協會、中國電子信息產業發展研究院主辦的第三屆全球IC企業家大會暨第十八屆中國國際半導體博覽會(IC China2020)在上海開幕。上海燧原科技有限公司創始人兼CEO趙立東發表了題為“以普惠的算力驅動AI產業發展”的主題演講。
IC產業經歷大變革
機遇與挑戰并存
2020對于IC產業來說是不平凡的一年,新冠肺炎疫情的突襲給各行各業都造成了不同程度的影響,對于半導體行業來說也不例外。與此同時,IC產業也頻頻爆出各種令人瞠目結舌的大新聞。例如,英偉達市值一舉超過英特爾,并擬以400億美元收購ARM,凸顯了從云端到終端一統江湖的雄心,AMD擬收購Xilinx,等等。這樣的變革,將會給中國集成電路產業帶來哪些影響?
趙立東認為,對于中國半導體產業來說,這樣的變革帶來的機遇大于挑戰。面對近年來各種變革,中國開始高度重視集成電路產業的發展,致力于做大做強整個半導體產業。
2014年國家成立半導體大基金項目,意味著國家開始支持整個半導體產業鏈的建設,從材料、裝備、設計、制造、封裝到后續的各種環節無不涉及,這對中國半導體產業起到了極大的推進作用。
趙立東介紹,今年年初政府提出的新基建政策,也大大體現出國家對于集成電路產業的大力支持,新基建中提到的人工智能、數據中心、5G等等產業,均為中國IC產業提供了很大的機遇。據悉,在中長期來看,中國的芯片自給率未來將達到75%到85%,市場空間是巨大的,因此,如今IC產業所經歷的種種變革,對于中國來說,所帶來的機遇是大于挑戰的。
對算力需求的激增
是變革的驅動力
那么是什么造成了IC產業有如此大的變革?對此,趙立東認為,除了新冠肺炎疫情以外,AI+5G驅動新的算力需求大幅增長以及后摩爾時代的來臨是造成如今IC產業經歷大變革的關鍵因素。
趙立東以人工智能為例表示,隨著人工智能產業的發展以及業務落地的不斷擴大,收集數據的規模也急速擴大,各種應用場景、感應器等收集到的數據量均是巨大的。與此同時,應用場景的擴大以及技術的更新迭代,使得算法、模型也需要隨之變得更加靈活多變,從而導致高技術產業對算力的需求是非常巨大的。
與此同時,摩爾定律的發展進程已經大大放緩。傳統的摩爾定律遵循每18個月隨著工藝的演進、迭代,芯片的性能會加倍,但是隨著芯片制程接近物理極限,如今摩爾定律進程已經逐步放緩,但是AI算力的需求仍然在以每3.5個月翻倍的速度增長。可見,盡管摩爾定律進程已逐步放緩,但市場對算力的需求仍遠大于供給,傳統架構的改良更新以及工藝升級已經不能滿足算力的需求,需要創新發展,而創新的核心在于AI芯片的應用。
趙立東認為,此類芯片對通用性要求非常高,需要適應各種各樣的場景。例如,有的要求性能高、有的要求精度高,有的要求延時短等等。這也使得芯片的成本變得非常高,一顆芯片的價格甚至會高于主芯片的成本。
算力優惠
推動Al產業發展
值得一提的是,盡管市場對算力的需求在激增,但由于技術以及價格門檻非常高,很多企業被擋在了門外。據趙立東介紹,燧原科技正在在努力給市場帶來普惠的算力,希望與更多企業進行合作發展,從而驅動整個AI產業的發展。
那么如何才能做到算力的普及呢?對此,趙立東提出三條建議:第一,針對芯片架構進行創新。由于支撐AI應用的計算架構不同于傳統的計算架構,AI的算法、模型等均有獨特性,因此,可以針對它的特點和特性,重新設計芯片的架構,使其性能、能效比達到最優。可以說,芯片架構的創新非常重要,這也是初創企業最大的機會。第二,生態的開放和開源至關重要。例如,產學研用的結合。第三,規模化也很重要。任何技術產品一定要在產業中實現規模化發展。這不僅能夠盈利,更重要的是在給產業帶來附加價值的同時,也會加速產品迭代,滿足更多差異化場景應用需求。