公共信用信息平臺設計分析的研究

王偉東 栗智

2019年，國務院辦公廳下發了《關于加快推進社會信用體系建設構建以信用為基礎的新型監管機制的指導意見》，用意在于加強社會信用體系建設，推動事前、事中、事后全生命周期的監管機制，以“互聯網+”為特征的大數據監管，形成社會治理平臺化、標準化和法治化。在全國社會信用體系建設的要求下，我國搭建了國家、省、市三級的公共信用信息共享平臺，將政府、法人、個人的公共信用信息進行比對篩選和歸集，基于各種信用場景對主體信用進行信用等級評估。

一、總體框架設計

社會信用體系的頂層設計框架為：使用云計算、區塊鏈和大數據等技術，構建“、一庫、一網、一平臺、N應用”的社會信用體系總體框架，推動公共信用信息共享，拓展信用應用領域，提升信用平臺服務能力，完善信用聯合獎懲機制，支撐信用主題應用和社會信用體系建設。基于政府數據共享交換平臺與市內各部門實現互聯互通，實現各行政單位與社會信用相關權力運行與職責履行相關數據匯聚，承載各部門在社會信用體系建設中的數據融合、分析、監管、預警、反饋、評價和展示等功能。運用政務中心數據交換系統、前置采集網關等技術實現信用數據的“分類采集、統一匯聚”，建設社會信用主題庫。

為信用體系大數據深化應用系統、信用數據開放等做好數據支撐和服務保障，采集、整合、儲存各級黨政機關、司法部門以及履行公共管理職能的事業單位、社會團體在履職過程中生成或獲取得信用數據，為實施公共管理以及事中事后監管提供信用數據支撐，構建社會信用大數據應用數據基礎，打造高效且透明的社會信用數據跨區域、跨場景、跨部門信用應用的立體空間。

二、功能詳細設計

（一）信用監測預警分析

通過運用大數據分析技術進行專業化的數據處理、數據加工整合，以及深度學習挖掘，解碼信息成份，精選信用特征元素等，為城市管理提供宏觀、微觀信用，以及信用趨勢數據，為政府行政決策的制定與優化提供參考。

1.信用監測

根據所監測的信用信息主體對象，設定預警指標，建立信用預警模型和規則，監控各類信用風險因素的變動趨勢，通過多種分析手段對信用風險進行綜合評判，并依據評判結果設置預警等級，對各類風險問題進行預警跟蹤、提示和查詢。

2.企業信用地圖

通過內置地圖或集成第三方地圖，以電子地圖的形式體現城市信用情況的分布，包括但不限于產業、行業區域分布情況分析，企業性質分布情況分析，企業類型分布情況分析、外資投資企業分布情況分析、誠信企業區域分布情況分析以及失信企業區域分布情況分析等內容。

3.信用多維圖

利用信用數據挖掘技術，關聯與信用信息主體有關的企業、分支機構、法定代表人、企業高管、合作伙伴、個人等，建立信用數據三維圖形，向用戶直觀展示信用信息主體關系。

4.信用追蹤

分析信用信息主體的歷史數據，遍歷信用信息主體信用變化的痕跡，對信用信息主體信用異常波動情況進行及時預警。

5.信用畫像

建立信用信息主體立體信用畫像，通過運用大數據聚合分析，為信用業務管理的決策過程提供信息基礎。平臺通過掃描、匯聚信用信息主體全方位的信用信息，包括信用信息主體基本信息、風險圖譜、關聯圖譜、當前預警信息、歷史預警信息等，形成信用信息主體全息信用影像，讓信用信息主體信用風險能夠盡收眼底。

（二）企業信用評估分級

企業圖譜，基于大數據治理平臺，整合信源數據，抓取互聯網數據。從治理源頭數據入手，融入云計算、大數據理念，按行政轄區企業為單元，關聯內、外部公共信用信息，為企業建立信用大數據檔案，借鑒專家經驗，集成業務信息，建立和分析智能關聯規則，自動為企業生成信用標簽，刻畫企業智能“畫像”，實施差異化策略，為政務部門服務，倒逼政府提升治理能力。

企業關系圖譜，通過政務數據、信用數據及互聯網數據挖掘整合，構建企業關系網，清晰的展現企業股東、高管、投資、二級投資等錯綜復雜的關系。

信用輿情監控，通過對主體詞、限制詞、事件詞、屏蔽詞的設置，7X24小時不間斷獲取該企業的相關輿情，通過智能采集，語義分析，機器學習，自然語言處理等技術自動過濾垃圾信息，提供高質量輿情信息。

企業信用評級，基于大數據商業智能技術，通過現有系統中的企業經濟運行信息、信用信息及所采集的宏觀經濟信息、行業信息、全國企業的政府監管信息、企業經營信息、專利信息、著作權信息等海量信息數據進行整理、歸納、加工處理、深度挖掘和分析，通過人工智能技術建立企業發展及信用檔案數據庫、企業項目庫，利用要素分析、智能報表、企業評價模型等，直觀清晰地實現企業信息展示、企業經營分析、企業風險分析以及企業評級于一體的綜合分析服務功能。為信易貸等信易+產品提供有力的數據支撐。

三、信用服務應用

（一）信易貸

貸場景中，企業圖譜為金融服務業提供貸前、貸中、貸后洞察、監測、跟蹤貸款企業動態的系列大數據工具。使得金融服務業在貸前了解企業情況和企業復雜關系，在貸中悉知企業臨時變更風險，在貸后及時洞察企業潛在風險。

（二）信易批

將公共信用信息應用于政府審批環節，讓信用好的主體享受“容缺受理”、綠色通道等便捷服務，實現“信用好審批快，辦結快”。

（三）信易租

將公共信用信息應用于公共服務資源的使用環節，讓信用好的主體享受更優惠的租金折扣，享受更長租限，享受更低押金或免押金，享受簡化手續辦理等實在的優惠政策。

（四）信易游

將公共信用信息應用于旅游服務環節，讓信用好的主體享受優質旅游服務和更低的價格，享受優生購票、檢票通道、受免押金、免查房、免排隊退房等服務。

（五）信易行

將公共信用信息應用于出行服務環節，讓信用好的主體享受更優惠價格、押金或免押金，優先享受新服務他優惠活動等。

（六）信易閱

將公共信用信息應用于圖書借閱服務，讓信用好的主體優先享受免押金圖書借閱服務。

（七）信易提

將公共信用信息應用于應用于借貸服務，讓信用好的個人在辦理住房公積金提取、貸款等業務過程中，對誠信典型和連續三年無不良信用記錄的繳存職工，可根據實際情況實施“綠色通道”和“容缺受理”等便利服務。

（八）信易+企業信用評級服務

充分利用公共信用信息共享平臺上的數據，為企業生成信用等級，服務于企業、金融機構及信用評價中介機構。

四、結束語

信用信息共享是政府部門開展以信用為基礎的現代化城市治理的基礎，依法依規公示信用信息是開展社會信用管理的重要手段。信用信息平臺建設是信用信息共享的載體，共享公開公示信用信息，才能有利于市場主體權益保護。運用人工智能、大數據、區塊鏈思維和手段，按照“信息化、數據化、自流程化、融合化”原則，建立社會信用大數據深化應用系統，將其建設成監督各政府部門利用大數據建設社會信用體系是否依法履職的工具。在總體架構下，充分考量跨部門、跨行為、跨地區的聯合獎懲和交換共享需求，為數據高度共享、協同應用和深度分析的落地實施奠定堅實基礎，確保數據資源共享利用目標的實現。

作者單位：王偉東 錦州市信息中心

栗智 錦州市教育發展中心