精融匯項目規劃

張維程

（中國電信股份有限公司汕頭分公司，汕頭 515041）

0 引言

隨著市場競爭日益激烈，客戶流失和價值下降成了各電信運營商迫切需要解決的問題。為此，我們規劃開展了“精融匯項目”來開展存量“精”營。

1 規劃目標

“精融匯”就是通過大數據對客戶進行“超細分”，精準匹配策略，提前介入營銷，變“被動”為“主動”，通過導向升級5G，升級融合、簽約包年、折扣合約等，形成一戶一案，進而實現客戶價值提升和維系保有。

2 總體規劃

2.1 數據采集

從電信各大業務系統中采集相關基礎數據，包括CRM、計費系統、資源系統、調度系統、施工系統、自注冊平臺等，數據包含用戶資料表、銷售品表、用戶出賬表、主套餐信息表等基礎表，以及基于規則生產的用戶清單數據等。支持的數據源有：

（1）支持 SybaseIQ、Oracle、MySQL、SqlServer 等主流的關系型數據庫JDBC 數據源。

（2）支持Impala、SparkSQL、Hive 等主流大數據倉庫數據源。

（3）支持NoSQL 數據庫如Hbase、Redis 等。

（4）支持文本數據，支持將Excel、CSV、TXT 等文件型數據直接上傳作為數據源，也支持FTP 接口接入遠程的文本文件。

（5）同時也支持平臺內置的清單/寬表等數據集。

2.2 數據建模

對接入數據提供輕量化的數據建模支持，數據管理員可以通過組織數據源中相關的數據表，建立一個數據模型，得到數據集市。平臺提供圖形化數據建模工具，不論是數據專家還是業務人員，都能輕松實現數據清洗、整合、加載，迅速準備好用戶所需的所有數據。

建立數據模型時可以同時包含多個表，或者多個數據庫的多個表，甚至多個數據源的表，這就需要數據關聯功能。首先設置一張表為事實表，即關聯出發的主表。默認后續加入進來的表都要與主表建立關聯關系，數據管理員可拖拽關聯線自由選擇關聯路徑。關聯平臺提供4種關聯類型：左關聯、右關聯、內關聯、外關聯。

2.3 寬表管理

（1）寬表定義：定義寬表的編碼、名稱、數據類型、數據說明、業務類別、創建人等。

（2）寬表指標元數據：包括指標名稱，指標編碼、指標類型、指標描述（歸口說明）等。

（3）寬表支持指標枚舉配置；支持指標類型轉換；支持指標的狀態管理；支持添加計算字段；支持指標離散化；支持連續值離散化；支持寬表維度度量管理。

2.4 自助探索

提供自助式查詢，用戶無需寫SQL，通過簡單托拉拽指標快速實現數據的查詢。指標業務化，自助問答式檢索和拖入指標，以語義式靈活組織構建標簽間關系，充分發揮市場人員的創造性，實現更精細化的客戶自助探索分析。再將探索的客戶群提取成營銷客戶群，與營銷管理模塊進行無縫對接。探索的主要特點：

（1）支持指標業務化、枚舉智能化，提供指標歸口及時查閱。

（2）支持指標快速檢索和界面拖拽式操作。

（3）自由靈活的條件組合支持。

（4）支持且、或、非及多級分組等組合條件的構建。

（5）支持對輸出字進行統計、求和、平均值、最大值、最小值等，支持分組查詢。

（6）秒級/分鐘級快速自助探索。

2.5 營銷策略配置

對捕獲的客戶群數據通過配置營銷策略、渠道策略、推送時機和互斥過濾規則等，并通過平臺分布式調度系統按需推送，實現“在合適的時間通過合適的渠道將合適的內容推送到合適的用戶”的目標。

營銷策略配置支持動態內容的配置，為每個活動策略配置個性化的數據支撐服務，通過提供個性化的在線API 及同其他系統的持續集成，形成營銷執行線上線下的支撐體系。

活動配置包括：多策略多波次的活動方案配置；客戶群的選擇，支持客戶群、自助探索結果、營銷清單導入；銷售品的設置；觸達渠道的設置，包括和第三方系統集成和提供在線API；客戶群細分設置，增加條件進一步細分客戶群；過濾設置，如紅名單、黑名單等進行設置，在實際執行時進行自動過濾。

3 結束語

精融匯項目上線以來，取得了顯著的效果。上線后存量客戶收入保有率大幅提升了4PP，存量客戶價值累計提升4，000 萬元。遷轉套餐后升檔客戶比例增加了9.45PP，降檔客戶比例減少了6.39PP。