基于大數據的智慧農業園區建設研究

樊 昕，蹇 念，馮 敏

（1.泰山科學技術研究院（泰安市科學技術情報研究所），山東 泰安 271000；2.遵義市職業技術學校，貴州 遵義 563000；3.山東第一醫科大學（山東省醫學科學院）醫學信息工程學院，山東 泰安 271000）

在現代農業發展進程中，智慧農業園區建設逐漸成為熱點。智慧農業園區在助推城鎮化發展、加快農產品供應、壯大物流產業等方面起到了積極的推動作用，對農業產業結構優化調整發揮了重要作用。

目前，我國智慧農業園區建設方興未艾，主要依托互聯網等通訊系統，借助物聯網采集大數據，集聚后的數據依托云計算等信息處理方式，通過智慧決策系統反饋給農業生產者和智慧農業園區管理方。同時，經過大數據處理后的信息梳理出農業作物生長規律，作為今后農業生產可以參考的基礎數據和區域數據，共享推送給農業科研機構[1]。

1 智慧農業的主要特點

1.1 作物生長信息大數據化，生產作業遠程化

園區借助物聯網，能夠全天候了解作物生長環境指標和參數的變化。通過遠程操作，可以實現智慧追肥、智能灌溉、智控溫濕、節能降耗等功能。

1.2 作物管理流程數據化，分析智能化

借助智能圖像模糊識別，配合農藝技術的輔培，智能分析作物生長參數變量，統計形成作物生長的大數據模型[2]。

1.3 信息采集全天候，生長干預有實效

通過物聯網傳感器記錄作物生長的所有信息，24小時不間斷感應，對農作物環境或長勢突變等情況第一時間干預，降低作物的損失[3]。

1.4 作物管理標準化，流程控制廣域化

通過集聚的作物大數據，整理匯集為經驗模型，梳理出序化數據，可服務于相關領域的生產管理，實現作物管理標準化、流程控制廣域化的效果。

2 智慧農業園區建設現狀

規劃完備、設計合理的智慧園區建設是綜合性的復雜工程，涉及總體規劃、科研基礎、智慧功能、地理特點、交通位置、營銷渠道、生態保護等方面問題，在前期建設中，土地審批、園區設計、規劃圖紙、施工監理等都是前置因素。目前，國家大力倡導鄉村振興，農業智慧園區建設正處在發展的風口浪尖。規劃合理、功能完備、技術先進的園區得到了長足的發展，但有些智慧農業項目規劃欠科學，盲目上馬，沒有對社會效益、經濟效益進行全面綜合衡量，遲滯了發展[4]。

3 智慧農業園區建設存在的問題

3.1 園區建設管理重視監控輕視數據

在現代化基于大數據的智慧農業園區建設管理過程中，對農業數據的分析不足、利用不全是突出問題。第一方面是涉及到農業生產、作物生長、環境信息、肥水情況等的物聯網采集設備布置不足，采集不全，維護人員業務素質不過硬，信息設備更新不及時，數據采集不及時的問題。第二方面是受限于前期經費投入不足，中期經費保障乏力，傳感器升級換代不及時，數據源覆蓋不全面的問題。第三方面是采集到的數據利用率不高，缺乏相應軟件系統對大數據進行分析，智慧管理平臺主要對數據進行“表格或者圖表化的統計和展示”，相關的智慧預警功能薄弱，信息化平臺只能“治現病”，不能“防未病”的問題。

3.2 智慧農業園區建設與監管銜接不暢

農業部門、環保部門、自然資源部門、公安部門等均已建立了智慧數據平臺，但各部門數據與農業智慧園區信息平臺未能有效打通，存在“信息孤島”和重復建設問題。有的部門和農業園區雖然合建了信息化平臺，但因功能不完善和數據不共享，管理方式仍然是線下監管為主，出現了線上監管、線下監管“兩張皮”的現象[5]。

3.3 產業聯系不緊密，產業體系不健全

一是智慧農業園區內的龍頭企業雖然初具規模、發展較快、管理水平較高，但不能充分共享農業基礎數據和資源，在農業產業上下游的分工協作方面不理想。二是農業產業體系分散，難以形成系統完備的現代農業產業體系。三是智慧園區核心產業鏈不長，輻射帶動能力較弱，配套農業產業無法壯大，與產業扶持政策存在差距，產業鏈環聯結不緊密。三是智慧園區龍頭企業和輻射帶動企業布局不合理，位置分散，互動性弱，關聯度低。

4 助推基于大數據的智慧農業園區建設的對策

4.1 加強頂層規劃設計，科學謀劃智慧園區

加強頂層規劃設計，著力把智慧農業園區建設融入全域經濟社會發展全局中考慮，確保智慧農業園區建設保持正確的前進方向和科學的謀劃布局。注重智慧農業園區和智慧農業項目建設的質量和效益，提高智慧農業項目的技術水準和質量，統籌處理好支持穩增長、促改革、調結構、惠民生的關系，統籌處理好當前和長遠的關系，確保智慧農業園區建設始終站在更加科學的保障線上，推動智慧農業園區建設，實現智慧農業產業高質量發展[6]。

近年來，各級政府出臺了一系列關于智慧農業園區建設的政策，比如河北去年出臺了《河北省智慧農業示范建設專項行動計劃（2020-2025年）》，加快推進物聯網、人工智能、大數據、區塊鏈、5G等現代信息技術在農業生產領域的應用。但是智慧農業園區建設不僅僅是技術應用層面的事情，更是規劃執行層面的事情。當前農業生產和大數據管理領域存在多頭監管、缺少協調的情況。智慧農業園區建設不僅僅面臨令出多門的問題，還面臨著運行過程中部門職能交叉領域出現問題誰負責解決處理的問題。這些問題的解決需要更高層面的協調。

4.2 強化信息設施建設，注重大數據采集分析

加強智慧農業基礎設施建設，進一步加強農業大數據的采集和分析，構建分工明確、相互協作、齊抓共管的智慧農業產業體系，促進智慧農業園區科學發展，確保智慧園區符合先進、智能、完備、適用的發展理念。

4.3 提升智慧農業項目水平，推進龍頭企業做大做強

提高智慧農業項目水準，著力引進科技含量高、財稅貢獻大、發展前景好的智慧農業項目。以農業重點龍頭企業為主體，加快產學研協同創新，集成各類農業創新資源，將園區打造成智慧農業產業集群，不斷增強農業龍頭企業綜合競爭力和可持續發展能力，搶占未來智慧農業產業制高點[7]。

4.4 智慧農業園區建設要注重實際、不當形象工程

智慧農業園區的信息化平臺建設只有在不斷解決實際問題中，才能不斷完善。隨著智慧農業園區建設的深入，各級部門對智慧農業園區的認識和理解也在不斷深入。從這個角度講，智慧農業園區建設是“持久戰”不是“攻堅戰”。隨著園區內農業龍頭企業的發展、智慧農業產業鏈條的完善、產業結構的調整、信息技術手段的完備、應用場景的豐富，農業園區的智慧信息平臺最終要做政府監管的“參謀官”、農業發展的“賦能者”[8]。

4.5 統籌農業信息化資源，建設統一的大數據智慧化平臺

目前農業部門、生態環境廳部門等都己經建立了獨立的農業、環保等智能化數據系統，但是相關數據并沒有給農業園區實現共享。在無法實現數據共享的情況下，造成了農業園區重復建設和投資，給園區和生產者造成負擔，建議相關部門統籌資源，協調實現數據共享與部門信息整合，加快推進農業園區智慧化建設。

4.6 制定智慧園區發展政策，支持園區大力發展[9]

目前智慧農業園區招商引資大力推進，智慧農業項目市場不斷擴大，企業落地、農業發展都離不開土地指標，建議政府出臺相關政策，將土地指標等優先給予智慧農業園區發展。智慧農業園區建設技術要求高、資金需求大、后期運行成本高，一次性投入較大，缺少資金政策支持。另外，隨著園區智能化發展及農業企業的科學技術的高速更新換代，科技與人才的支撐決定了農業的發展進程，因此，要建設更加先進的智慧農業園區，實現園區智慧化轉型升級，仍需要政府部門在資金、政策和人才方面給予更大的支持。

4.7 構建多方參與、合作共贏的發展動力機制

為了促進智慧農業園區快速發展，需要充足的專業技術人員和資本團隊參與智慧園區建設。第一，政府部門要做好人才引進工作，吸納更多的對口高層次人才投身智慧園區發展。第二，要制定招商引資政策，吸引更多的民間資本參與智慧園區建設運營。第三，完善智慧農業技術服務機構，長期服務于智慧農業項目建設。

4.8 推進園區智能化建設，實施智能化換人舉措

推動農業園區龍頭企業以機械化生產替換人工作業、以自動化控制減少人為操作，以智能化決策促進無人化場景運作。分類統計出入智慧園區的工作人員、外來人員信息，精確顯示操控區的域內在線人員動態，第一時間掌握農業生產情況，提高農業決策效率，全面提升農業風險管控能力和精細化園區管理水平。

5 結束語

近年來，各級政府部門積極推進農業發展轉方式、調結構，大力推行農業智慧化、信息化、標準化、規?；l展，特色農業發展勢頭良好。今后，智慧農業園區建設仍然任重而道遠。建設基于大數據的智慧農業園區是國家農業現代化發展戰略的重要組成部分，要科學規劃農業園區布局，發展先進農業信息技術，做好智慧農業園區與傳統農業園區的融合換代工作，助推現代農業快速發展。