人口老齡化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系實證分析

陳曦雨

摘要：我國人口老齡化發(fā)展趨勢日漸嚴(yán)重，短時間內(nèi)無法逆轉(zhuǎn)，在此時代背景下，如何加強城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)，做好產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整工作成為了城市建設(shè)重點研究內(nèi)容。本文以江蘇省為例，采用實證分析法，構(gòu)建關(guān)系模型，探究各項指標(biāo)之間的正面與負(fù)面影響關(guān)系，并提出一些城市建設(shè)建議，旨在為打造高質(zhì)量城市建設(shè)方案奠定基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 人口老齡化 經(jīng)濟(jì)增長

我國人口平均壽命逐漸延長，生育率低，導(dǎo)致人口老齡化態(tài)勢日漸顯著。人口結(jié)構(gòu)在很大程度上影響了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，如果人口結(jié)構(gòu)中勞動力占比逐漸減小，勢必對儲蓄率等造成不利影響，出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長率下降趨勢[1]。當(dāng)然，人口老齡化對此造成的影響，不會直接體現(xiàn)出問題，具有累積性[2]。為了深入挖掘人口老齡化問題，我國眾多研究學(xué)者探究了經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展與其之間的關(guān)系，本文通過整理文獻(xiàn)資料，構(gòu)建三者之間的關(guān)系模型，以江蘇省為例，對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計處理，得出實證分析結(jié)論。

據(jù)統(tǒng)計，我國城市人口自然增長率逐漸下降，1998年之前增長率未曾低于10%，自2015年起自然增長率不足6%，并且出現(xiàn)了逐漸下滑趨勢。從整體來看，我國平均人口自然增長率出現(xiàn)了下降趨勢，新出生人口數(shù)量逐漸減少。而江蘇省新出生人口數(shù)量減少問題更為顯著，呈現(xiàn)出人口老齡化發(fā)展趨勢。如表1所示為2015年-2020年江蘇省城市人口統(tǒng)計情況。

表1中統(tǒng)計結(jié)果顯示，江蘇省人自然增長率不足4%，從2015年至2020年該項指標(biāo)數(shù)值出現(xiàn)持續(xù)下降趨勢。另外，城市人口數(shù)量未曾減少，而是小幅度的提升。從老齡化率指標(biāo)數(shù)據(jù)變化情況來看，江蘇省人口老齡化嚴(yán)重，自2015年起，該項指標(biāo)數(shù)值出現(xiàn)持續(xù)增長變化趨勢，截止到2020年，江蘇省老齡化率達(dá)到了14.8%。這個變化規(guī)律意味著江蘇省人口結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，老齡人口占比逐漸增加，新出生人口比例占比逐漸下降。

隨著城市人口老齡化率的提升，江蘇省城市教育發(fā)展水平發(fā)生了小幅度的提升。據(jù)統(tǒng)計，該省在1991年的人均受教育年限僅有6.2年，經(jīng)過多年教育發(fā)展，2015年增加至9.0年，并且出現(xiàn)了上升趨勢，大部分地區(qū)完成了九年義務(wù)教育，截至2020年，人均受教育年限達(dá)到了9.7年，具體統(tǒng)計結(jié)果見表2。

表2中統(tǒng)計結(jié)果顯示，江蘇省人均受教育年限持續(xù)增加。其中，從業(yè)人員的平均受教育年限自2016年起超過了12年，截至2020年此項數(shù)值達(dá)到了14年。另外，高等教育人數(shù)比例出現(xiàn)了明顯上升趨勢，自2015年起此項指標(biāo)數(shù)值上升速度較快，2020年江蘇省高等教育人數(shù)占比上升至19%。由此看來，該地區(qū)勞動力質(zhì)量呈現(xiàn)出逐漸上升趨勢，這種發(fā)展趨勢對地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展幫助較大。

（一）第三產(chǎn)業(yè)增加值比重與人均GDP

隨著人口結(jié)構(gòu)的變化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需要做出相應(yīng)的調(diào)整，使得兩者之間相互協(xié)調(diào)發(fā)展[3]。人均GDP代表著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文研究通過統(tǒng)計人均GDP跳動條件下的第三產(chǎn)業(yè)增加值比重，來分析城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化特點。如圖1所示為第三產(chǎn)業(yè)增加值比重與人均GDP的關(guān)系散點圖。

將圖1中的散點繪制成曲線，觀察曲線變化規(guī)律可知，隨著人均GDP的增加，江蘇省第三產(chǎn)業(yè)先是出現(xiàn)了小幅度下降，而后緩慢上升，當(dāng)人均GDP達(dá)到20000元時，此類產(chǎn)業(yè)增加比重出現(xiàn)了大幅度提升。由此看來，兩個指標(biāo)之間存在正相關(guān)關(guān)系。雖然江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為迅速，但是該增長數(shù)值仍然低于全國第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

（二）第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率與GDP增長率

隨著GDP的增加，第三產(chǎn)業(yè)增加比重逐漸提升，那么是否可以認(rèn)定GDP增長率與第三產(chǎn)業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出的貢獻(xiàn)之間存在正相關(guān)關(guān)系呢？此結(jié)論有待進(jìn)一步證實。本研究通過收集關(guān)于江蘇省在此方面發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)以散點的形式繪制出來，結(jié)果如圖2所示。

圖2中，隨著GDP的增加，第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率出現(xiàn)下滑趨勢，主要分布在35%～42%范圍內(nèi)。當(dāng)GDP增長率不足6%時，該產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率出現(xiàn)小幅度增加。而后隨著GDP增長率的提升開始出現(xiàn)下降變化趨勢，當(dāng)GDP增長率達(dá)到17.5%時，該產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率出現(xiàn)小幅度增加，當(dāng)GDP增長率上升至20%時，兩者繼續(xù)保持負(fù)相關(guān)關(guān)系。從整體來看，兩者之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。由此可以判斷，第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展增長率的下降而上升。為了使得經(jīng)濟(jì)增長得以穩(wěn)定，需要適當(dāng)?shù)募訌姷谌a(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高該產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率。

（三）第三產(chǎn)業(yè)增加比重與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

圖3中統(tǒng)計結(jié)果顯示，當(dāng)?shù)谌a(chǎn)業(yè)增加比重數(shù)值增加時，泰爾指數(shù)出現(xiàn)了下降趨勢。將散點圖繪制成一條直線，散點在兩側(cè)密集分部，由此看來，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)增加比重之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。當(dāng)?shù)谌a(chǎn)業(yè)增加比重達(dá)到50%時，提爾指數(shù)為0.05，該數(shù)值接近于0。由此可以判斷，江蘇省第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展期間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)經(jīng)過多番調(diào)整，合理性逐漸升高，有助于該類型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)幫助較大。

（一）關(guān)系分析

為了深入探究經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、人口老齡化之間的關(guān)系，本研究通過構(gòu)建模型加以分析。如圖4所示為關(guān)系模型。

圖4中描述了3個指標(biāo)之間的關(guān)系，人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間存在的影響因素有3項，除了人口質(zhì)量以外，人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)的變化均會對城市經(jīng)濟(jì)增長造成較大影響；人口與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間存在的影響因素為結(jié)構(gòu)匹配，需要考慮當(dāng)前人口發(fā)展與產(chǎn)業(yè)建設(shè)結(jié)構(gòu)是否匹配，如果不匹配，必須立即對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)做出調(diào)整，否則不利于產(chǎn)業(yè)建設(shè)水平的提升，甚至出現(xiàn)倒退的發(fā)展局面；經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間存在的影響因素為結(jié)構(gòu)優(yōu)化，需要根據(jù)時代發(fā)展，不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，才能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[5]。

（二）模型的設(shè)定

公式（1）中，聯(lián)立第一個方程用來描述產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，探究城市人口變化對此項指標(biāo)造成的影響。通過計算泰爾指數(shù)，判斷經(jīng)過調(diào)整后的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否合理。其中，解釋變量如下：

trade代表開放程度，單位%，可以通過對外貿(mào)易依賴程度描述；edu代表受教育程度，以人均教育年限數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，單位年，可以較很好地反映地區(qū)人口質(zhì)量；older代表地區(qū)人口老齡化，單位%，以65歲為分界線，超過限定數(shù)值的人口為老齡人口，該指標(biāo)可以較好地反映人口結(jié)構(gòu)變化情況。

聯(lián)立第二個方程用來描述勞動生產(chǎn)率，探究該指標(biāo)受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響。其中，解釋變量如下：TL代表泰爾指數(shù)，用來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化情況；prod代表人均生產(chǎn)總值，單位元/人，采用對數(shù)計算方法，探究當(dāng)前勞動生產(chǎn)率水平變化情況；k代表人均資本存量，單位元/人；trade代表開放程度。

聯(lián)立第三個方程用來描述經(jīng)濟(jì)增長情況，通過統(tǒng)計地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)值變化情況，總結(jié)經(jīng)濟(jì)增長受人口因素的影響規(guī)律。其中，解釋變量如下：prod代表勞動生產(chǎn)率；pop代表人工自然增長率，單位‰，用于描述地區(qū)人口總量變化情況；trade代表開放程度；older代表地區(qū)人口老齡化；edu代表受教育程度；gdp代表地區(qū)生產(chǎn)總值，單位億元，通過對數(shù)計算獲取經(jīng)濟(jì)建設(shè)數(shù)值。

（一）實證結(jié)果

本研究以2015年至2020年江蘇省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口老齡化、產(chǎn)業(yè)建設(shè)相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究支撐，利用前文構(gòu)建的聯(lián)立方程，對參數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行估計。為了提高估計結(jié)果可靠性，本研究增加了HAC加權(quán)矩陣，以完善時間序列數(shù)據(jù)分析體系，分別對單方程模型（OLS）和聯(lián)立方程模型（GMM）的估計結(jié)果進(jìn)行分析，統(tǒng)計結(jié)果見表3、表4。

觀察表3和表4中的統(tǒng)計結(jié)果可知，聯(lián)立方程與單方程中計算結(jié)果顯示的經(jīng)濟(jì)增長、人口自然增長率之間的關(guān)系相同，即自然增長率的下降，導(dǎo)致該城市的經(jīng)濟(jì)增長受到不良影響。關(guān)于人口老齡化對經(jīng)濟(jì)增長造成的影響，兩個方程給出了不同計算結(jié)論。其中，單方程中，顯著性水平計算結(jié)果顯示，兩者之間并不顯著，而聯(lián)立方程中給出了不同結(jié)論，經(jīng)濟(jì)增長與人口老齡化存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，即人口老齡化局勢的出現(xiàn)，對地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)有抑制影響。關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長建設(shè)目標(biāo)的實現(xiàn)，可以從受教育年限、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個角度出發(fā)，加強城市教育，培養(yǎng)高等教育人才，根據(jù)人口結(jié)構(gòu)變化情況，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)做出調(diào)整。另外，關(guān)于開放度的控制，在聯(lián)立方程中也體現(xiàn)出了不同的結(jié)論，此項指標(biāo)數(shù)值的提升，不利于江蘇省第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。因此，利用聯(lián)立方程可以加深對3項指標(biāo)關(guān)系的剖析。

（二）政策啟示

依據(jù)實證分析結(jié)果，江蘇省經(jīng)濟(jì)建設(shè)容易受人口因素影響，并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人口結(jié)構(gòu)之間必須做好協(xié)調(diào)。面對城市人口老齡化局面，應(yīng)該鼓勵市民生育，加強人才引進(jìn)，做好地方教育工作，從而為地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)出更多高端人才。另外，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理調(diào)整，在老齡化發(fā)展趨勢下，強化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，通過轉(zhuǎn)型升級打造出新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。另外，有效控制對外開放程度，對江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展同樣具有一定幫助。所以，未來規(guī)劃中可以在政策上對江蘇省經(jīng)濟(jì)建設(shè)加以引導(dǎo)，盡可能避免負(fù)面效應(yīng)的產(chǎn)生，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

我國新生人口數(shù)量連年下降，人口老齡化日漸嚴(yán)重，此發(fā)展趨勢對城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響尚未可知。為了順應(yīng)時代發(fā)展，加快城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)，有效調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，本文采用實證分析法，在此方面展開深入探究。通過構(gòu)建關(guān)系模型，對3項指標(biāo)的關(guān)系進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明，人口因素對江蘇省城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)建設(shè)均有較大影響，建議將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、加強教育、適當(dāng)對外開放作為城市建設(shè)規(guī)劃側(cè)重點。

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作者單位：重慶工商大學(xué)