淺談大數據技術在民辦高校教育招生中的應用

劉 影

（長春光華學院 吉林·長春 130033）

0 引言

數據智能的開放深刻地影響了人們的生產和生活方式。對于教育來說，數字化是未來的趨勢。優質教育、數字化教育、個性化教育已成為大數據時代教育領域的鮮明特征。民辦高等教育作為教育的一個重要領域，緊跟時代的發展。大數據已成為當今時代民辦高等教育的必然要求。然而，民辦高等教育大數據的發展仍面臨諸多挑戰。如何面對這些問題，如何更好地將大數據與民辦高校的教育管理相結合，是值得認真探索的問題。

1 數據的內涵

大數據是一個巨大的數據量，是一個巨大的數據集。目前的處理方法和主流軟件需要分析計算的數據太多。需要一種新的處理模式來分析和計算這些海量數據；大數據具有數據量大、數據流快、數據系統動態、價值空間正的特點；大數據本身就是一堆巨大的數據。它的真正價值在于通過對這些數據的分析、計算、整理和挖掘，發現規律，預測未來。民辦高校的教育也隨著時代的發展而變化。互聯網在高校教育教學活動中得到了廣泛普及，為大數據在教育中的應用提供了便利。在大數據環境下，民辦高校應提高教育教學活動的智能化水平，創新管理模式，與大數據技術相結合，提高效率，促進發展。

2 大數據環境下對民辦高校教育管理的內在價值

一方面，大數據技術在教育管理中的應用促進了教育活動的精細化決策。大數據關注動態的、系統的數據，以“流”的形式動態存在。由于信息技術的進步，學校的教育管理活動逐漸以數據的形式記錄、收集和總結。這些記錄的數據越來越詳細，并逐漸融入“大數據”，教育管理活動可以精細記錄。這種數據是一種共享資源和參考數據，可以為未來的教育管理活動提供精細化的決策。例如，民辦高校在招生時，需要對一些招生情況進行分析和決策。例如，為什么去年招收的學生更多，而今年招收的學生更少？一些專業錄取比例下降的原因是什么？鑒于上述問題，很難通過傳統方法得到答案。學校可以事先收集相關招生數據，整理各環節數據，進行數據建模，形成業務包進行分類，利用finebi、dashboard等大數據分析工具，對不同問題進行多維分析和排序，從而調整和優化招生決策。

另一方面，大數據促進了優質教育資源的共享。在大數據環境下，高質量的教育資源共享成為可能。通過大數據平臺，分享優秀的教育理念和經驗，促進教育公平。在大數據平臺下，收集和存儲各學科和教學環節的教學信息，數據平臺對這些數據的內容和用途進行統計、分析和整理。用戶將根據統計結果使用這些數據。例如，私立高校可以根據自身特點創建和收集教學課件和教材的資源模塊。大數據平臺可以動態采集教學課件和教材，對這些數據內容進行分類整理，并對使用情況進行統計、分析和評價，供教學人員選擇最佳。解決了教學課件質量參差不齊、教材不足的問題，提高了民辦高校的教學水平。

3 民辦高校招生困境

3.1 社會對民辦高校存在偏見

由于私立學院和大學沒有國家的支持，許多家長和學生認為私立學院和大學是不可靠和片面的。私立學院和大學不被國家承認。他們還認為，開辦私立學院和大學的主要目的是賺錢，不會對學生負責。在他們的學習期間，私立學院和大學可能會因為各種原因關閉，這不像公立學院和大學那樣安全。這些考慮使得他們在填報高考志愿時有選擇地跳過私立大學，即使有些私立大學實際上比公立大學好。私立大學往往成為學生最糟糕的選擇。一般來說，他們只填寫高考的最后一個志愿。一些學生在公立大學沒有入選后才勉強選擇私立大學。更重要的是，一些學生寧愿在不及格后重修學業，也不愿選擇進入民辦大學。這是由于觀念的落后和對私立大學的偏見造成的。

3.2 民辦高校師資力量受質疑

近年來，民辦高校招生難，入學學生的高考成績逐漸下降，甚至一些初中生直接入學。這些因素使得提高辦學質量變得困難。民辦高校教師一般具有碩士以上學歷，其水平可以超過教學標準。然而，在教學過程中，不得不考慮基礎差的學生，這使得許多基礎良好的學生感到教師的水平不夠高。這種觀念一旦傳播十次、百次，就演變成民辦高校教師的低水平。學生進入大學的目標是學習。家長和學生更加關注教師的教學水平。由于這些傳聞，家長和學生普遍認為民辦高校的教師不如公立高校強，教師的教學水平不夠高，沒有公立高校的教師負責任。

3.3 民辦高校生源競爭壓力大

人們對高等教育的需求越來越大，現有的高等教育已經不能滿足人們的需求。因此，公立高校開始擴招，每年錄取的學生數量逐漸增加。隨著改革開放幾十年來計劃生育的發展，近幾年各省的高考生源數量一直在下降。公立高校的擴招使得大部分學生被公立高校錄取，而只有少數學生可以被私立高校錄取。在這少數學生中，不同的私立學院和大學之間將存在競爭。在招生過程中，民辦高校不僅要與公辦高校競爭，而且要與同級其他民辦高校競爭。因此，每年高考前的一段時間，民辦高校的招生教師都會結束內部工作，到全國各地進行招生宣傳，希望學生能夠報考自己的學校。這項工作將持續到高考結束。據相關測算，高等教育適齡人口正在逐步下降，并沒有出現緩慢增長的趨勢。再加上公立高校不斷擴招，民辦高校未來將承受更大的招生壓力，這將直接影響民辦高校的生存。

3.4 民辦高校收費較高

民辦高校沒有國家財政補貼，主要依靠學生的學費。在一定程度上，民辦高校的收費標準高于同級公立高校。例如，私立本科院校的學費約為每學年1.6萬元，學費仍在上漲。由于私立大學收費高，學生和學校之間的沖突時有發生。許多新聞可以在互聯網上查閱，這嚴重破壞了私立大學的形象。對于希望孩子進入私立大學接受教育的貧困家庭來說，困難家庭負擔不起高昂的學費，只能退縮。

3.5 民辦高校學生就業難

私立大學的學生就業相對困難。一般來說，在公眾心目中，公立高校的學生水平高于私立高校。大型企業往往選擇在公立高校舉辦招聘會，而很少有知名企業愿意在私立高校招聘。因此，中小企業普遍選擇在民辦高校招聘人才。據調查，絕大多數民辦高校畢業生畢業后在民營企業工作，只有少數人在外資企業和國有企業工作。這一結果表明，私立高校的畢業生仍然受到福利更好、收入更高的行業的歧視，他們中的大多數人從事的是工資較低的簡單工作。私立大學畢業生幾乎沒有出路，這也是許多家長不愿意讓孩子在民辦大學學習的原因。這種情況勢必影響民辦高校的長遠發展。

4 大數據環境下民辦高校教育管理面臨的挑戰

4.1 大數據思維和意識不足

大數據只是一種技術概念的宣傳形式，與生活相去甚遠。這是一個阻礙大家積極認真研究大數據的誤解。大數據顯然不同于以往的官方宣傳。最大的區別在于，大數據已經超越了普通的技術概念，成為國家戰略，這是互聯網、信息化、智能終端融合的必然結果。還有很多人認為，大數據只是大量的數據，大量的數據已經積累并存在。然而，大量的數據并不等于大數據。大量數據只是大數據的一個特征。其最重要的特征是數據的價值和輔助決策。缺乏大數據意識和思維將影響民辦高校在大數據方面的發展。

4.2 數據治理不足

數據不愿意共享或拒絕共享的現象確實存在。由于個人主義、宗派主義和一些監管原因，一些個人和部門不愿意或拒絕共享自己的數據。這不僅會增加數據用戶的成本，還會影響技術進步，使每個單元難以集成。這些現象不利于數據使用效率，違背了大數據時代的精神。個人或部門中不存在大數據。它需要分享和合作才能發揮巨大的價值。

4.3 數據信息的安全保護存在風險

隨著各種信息的不斷數字化，數據需要在不同的個人和部門之間頻繁流動。數據信息的安全保護越來越重要，包括個人隱私、知識產權、數據安全、責任劃分等。個人隱私權在人們的工作、學習、生活和法律中發揮著越來越重要的作用。一些個人數據通常會給他人帶來好處，但也被視為個人隱私。如何平衡兩者是一個值得討論的問題。另一方面，數據的安全保護也存在風險。隨著數據盜竊事件的不斷增多，通過技術工具和制度手段解決數據安全問題顯得尤為重要。

5 大數據環境下民辦高校招生的有效策略

5.1 提高教育招生工作者的專業水平

大數據技術在教育管理中的應用，要求民辦高校招生工作者具有較高的專業水平。招生工作者需要反思自己在新形勢、新技術下的不足，積極學習和參與大數據相關培訓，提高獲取、分析、整理大數據的能力，提高自身素質和管理水平。招生工作者需要將大數據思想融入教育理念、教育決策、教育方法和校園文化，真正實現大數據與學校教育的融合，提升學校教育水平。招生工作者應該清楚地理解數據，依靠數據，并利用數據客觀地分析和解決教育中遇到的問題。我們還需要以學生為中心，充分利用大數據，挖掘大數據的價值，不斷改進教育方法，以滿足學生教育的獲得感。

5.2 搭建智能化的數據管理平臺

民辦高校需要結合自身特點和實際情況，從學校總體目標出發進行規劃和部署，逐步推進大數據在學校教育管理中的應用和普及。學校要充分利用現有人才儲備和技術設備，加強大數據的收集、存儲、分析和管理能力，構建智能化大數據平臺。在大數據環境下，學校應該智能、準確、快速地分析大量數據，以最快的速度為招生工作者提供有價值的數據，這對學校的數據管理平臺提出了更高的要求。學校應建立一套智能數據管理平臺，完成數據的收集、存儲、整理和分析，挖掘大數據的真正價值，促進學校教育管理、教育決策和教育方法更加科學有效。

5.3 加強數據的安全保護

數據和信息的收集將成為高校教育管理的規范。這些數據和信息的收集和整理對數據保護能力有很高的要求。學校需要制定數據信息的保護和管理制度，明確收集、整理和使用這些數據信息的流程和規范，建立集中的數據管理運行機制，使用加密、反識別等技術對數據進行加密。學校不允許接觸相關利益者的個人隱私，以防止犯罪分子干擾和破壞數據。用戶應登記其身份，未經授權的人員應限制使用相關數據，以保護數據不被泄露和丟失。

6 結語

在大數據迅猛發展的背景下，將大數據引入教育產業，實現大數據與教育的深度融合，已成為教育產業發展的必然趨勢。在使用大數據的過程中，招生工作者應該更加關注問題，不斷提高自身的專業水平，尤其是分析和整理數據的能力。在數據安全保護方面，建立科學規范的數據管理機制，保護數據安全、個人隱私和知識產權。順應時代發展，努力推進大數據與民辦高校教育管理的融合，這將對民辦高等教育的未來產生積極而深遠的影響。