PEMS 3.2軟件在醫學論文統計結果審核中的應用

張 寧，張以芳

1 我國醫學論文統計學方法應用現狀

狠抓論文質量是期刊得以持續、健康發展的關鍵，醫學論文質量的高低決定了其結果的科學性和可信度，可信的研究結果才能給提供給醫務人員可靠的知識體系。研究數據的統計學內容是大多研究性醫學論文的重要組成部分，但實際上超過一半的醫學論文存在統計學錯誤或缺陷[1]，嚴重影響了醫學研究成果的水平。如何發現并指導作者修改醫學論文中的統計學問題是醫學編輯面臨的一大挑戰。提高編輯的統計學方法應用的能力，進而可以提升醫學期刊的質量[2]。理想的狀態是每位醫學編輯審閱稿件時都可以及時發現文中統計學分析方法的錯用、誤用和統計學結果錯誤。但實際上醫學科技期刊的編輯隊伍由不同專業人員組成，有醫學英語專業的，有臨床醫學專業的，還有信息檢索專業的，導致他們的統計學專業知識匱乏甚至闕如，即便部分編輯懂得一些統計學知識，但其知識體系也是參差不齊，不足以識別論文中的統計學方法和數據的問題。這就需要我們在開展編輯活動中，具備一定專業的統計學知識，這是編輯亟待提高的一項能力，并且是需要長抓不懈的。

醫學論文中最常應用的統計學軟件是SPSS和SAS，但這兩個統計學軟件都是基于有原始數據輸入后得到各種檢驗方法的結果，但編輯在沒有原始數據或有原始數據不會操作SPSS和SAS軟件以驗證結果的正確與否時，該如何辨別文中的統計學結果的正確性？醫學論文中的數據多數都是二次數據，最常見的是對計量資料和計數資料進行各種分析，例如兩組間計量資料的比較[3]，治療前后計量資料的比較，多組間計量資料的單因素方差分析、R×C的χ2檢驗、Fisher確切概率法。SPSS和SAS軟件盡管可以對部分二次數據進行檢驗，但對絕大多數的二次數據無法進行檢驗，而且其界面是英文版的，對一些不熟悉各種統計方法的英文時需要先去查閱專業詞語的英文，不僅增加了操作步驟，還可能導致發生錯誤。而PEMS 3.2軟件不但可以滿足二次數據再統計的需要，而且是中文版的界面，非常適合對復雜的統計學軟件使用不熟練的編輯使用。筆者將自己在沒有原始數據的情況下對二次數據采用PEMS 3.2軟件進行統計審核的經驗介紹如下所述。

2 PEMS 3.2軟件的功用

PEMS于1986年由四川大學華西公共衛生學院衛生統計學教研室研制開發以來，以功能齊全、簡便易用為廣大醫學工作者的統計分析工作提供了解決方案。PEMS 3.2是歷經20余年發展而成的最新版本，是一款經典的醫學統計軟件，全中文界面、操作簡單、方法齊全。它具備以下特點：

1）功能完善。PEMS 3.2軟件包含了一百多種比較實用的統計學方法，如醫學論文中常用t檢驗、χ2檢驗，單因素方差分析、重復測量方差分析、logistic回歸、Cox比例風險模型、Meta分析等，基本上可以涵蓋醫學論文所有用到的統計學方法，非常全面。并對軟件進行嚴格測試，結果可靠。

2）易學易用。（1）不同于其他統計學軟件，純中文界面的PEMS 3.2軟件操作方便，建立和分析數據切換自如。適合統計學知識薄弱的人員使用，即便是“0”基礎的人也可以很快掌握。（2）PEMS 3.2軟件與目前最常用的辦公系統（如Office2000）兼容，實用范圍非常廣；（3）使用手冊對每種方法進行了詳細的講解，容易自學。

3 PEMS 3.2軟件的使用案例

1）兩獨立樣本的t檢驗。筆者初審文章時看到一篇“跟腱斷裂患者共46例，根據治療方法不同分為經皮切開組（n=24）和開放微創組（n=22），2組患者受傷至手術時間分別是（2.9±1.2）d、（3.9±1.8）d，差異無統計學意義（P＞0.05）”。說明經皮切開組和開放微創組患者的受傷至手術時間差異無統計學意義，具有可比性，但卻缺少比較的檢驗統計量和相應P值；但（2.9±1.2）d、（3.9±1.8）d可能有差異，也可能沒有差異，這與兩組患者的樣本量、平均值和標準差有關系，應該進行兩獨立樣本t檢驗。文中常用的SPSS、SAS等統計學軟件需要先輸入原始數據，即需要將46例患者的受傷至手術時間輸入后再分析，對文中給出的二次數據無法處理。此時，可以做的就是讓作者提供患者原始的受傷至手術時間，或者讓作者提供SPSS、SAS等統計學軟件生成的結果，這個過程比較繁瑣，即便作者提供了原始數據，需要在SPSS、SAS等統計學軟件中重新操作一遍，費時、費精力，此時就可以采用PEMS 3.2軟件進行統計結果審核。

首先打開軟件，鼠標右鍵單擊“計量資料”“兩樣本均數比較”（圖1），錄入擬復核的數據（圖2），單擊“確定”即得到統計結果：t=2.234，P＝0.031（P<0.05說明差異有統計學意義）（圖3）。由此可見，文中的受傷至手術時間比較的結果是錯誤的。分析其原因可能是兩組患者的受傷至手術時間的數據書寫有誤，也可能是數據錄入有誤導致。如果是統計分析結果有誤（原始數據正確），那就分析2組患者術前臨床基線資料有無可比性的問題。可比性是醫學論文的研究設計及獲得可信結果前提[4]。如果兩組樣本的基線情況無可比性，更談不上進行其他項目的比較，則導致該研究的結果及結論大打折扣。

圖1 PEMS 3.2軟件選擇統計學分析方法的界面

圖2 在對話框中錄入擬復核的數據

圖3 PEMS 3.2統計分析結果界面

2）四格表的χ2檢驗。有一篇文章比較分析脛距跟關節融合術患者分別采用髓內釘固定和鋼板固定后骨性不融合癥狀明顯需返修的返修率，分析得出髓內釘固定的返修率為17.8%（5/23），而鋼板固定的返修率為5.2%（1/19），兩組差異有統計學意義（χ2=1.940，P＜0.05）。筆者初審時便對文中數據產生2個疑問：（1）由于兩組患者的病例數不大，17.9%和5.3%之間可能有差異，也可能沒有差異，這關乎樣本量的大小。（2）χ2值反映了實際頻數和理論頻數之間的吻合程度[5]，χ2值越大即可以認為差異越明顯。筆者利用PEMS 3.2軟件進行數據核對，操作步驟為鼠標右鍵單擊“計數資料”“兩樣本率的比較”（圖1），錄入擬復核的數據，單擊“確定”即得到統計結果：χ2=1.612，P=0.204，（P＞0.05說明差異無統計學意義）。經與作者溝通，他承認文中統計學處理的內容是求助他人，別人幫忙進行了數據分析，給了SPSS軟件生成的結果，但自己對結果的解讀不是很清楚，導致抄錯了數據，筆者給予了一定的指導后更正了結果。

4 統計學相關內容的學習方法

統計學作為科研中的重要組成部分，范圍相當廣泛，涉及的內容較為繁多。在醫學論文的審理和編輯過程中，統計學處理部分的內容已成為不可忽視的重要部分[6]。而現實的矛盾是統計學的學習需要比較長的學習曲線，編輯難以有大量的時間細致、深入地研究統計學問題。因此，尋找一條學習和運用統計方法的捷徑顯得尤為重要。筆者結合自身攻讀統計學專業碩士和臨床實際工作經驗，總結了學習和運用統計方法，主要分為以下3個部分：1）通過初步的學習，大致了解統計學的概念和處理方法，在看到文章中的不同數據可以判斷作者選用的統計方法是否正確，這是對編輯“菜鳥級”的要求；2）能夠運用正確的統計算法，處理文中的研究數據；3）在正確計算統計結果后，能夠運用專業知識對統計結果進行合理的解釋，從而得出科學的結論。在這三個方面，編輯學習和運用統計方法最大的障礙是2）部分，因為多指標、多因素資料的計算量大、計算方法復雜，非統計學專業的編輯難以駕馭；因此，筆者建議，可利用功能齊全的計算機統計分析軟件包來處理這部分的工作，利用較少的時間成本，通過自學或參加短期學習班，利用統計學軟件實現論文審理過程中統計分析，節省時間和精力學習另外兩部分的內容。這是醫學編輯學習和應用統計方法的捷徑。