摩托車發(fā)動機故障診斷技術(shù)及注意要點研究

譚建

摘要：為了提升摩托車使用性能，要落實動態(tài)化故障檢測機制，打造更加合理的故障診斷方案。本文分析了摩托車發(fā)動機故障特征識別，并對目前較為常見的故障診斷方法予以討論，最后從主動問詢、觀察測試、零件管理等方面對摩托車發(fā)動機故障維修注意要點提出了幾點建議。

關(guān)鍵詞：摩托車發(fā)動機;故障特征識別;故障診斷;維修

中圖分類號：U464.9? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-957X（2021）12-0138-02

0? 引言

針對摩托車發(fā)動機故障問題，要結(jié)合實際情況落實對應(yīng)的分析工作，有效識別故障特征，然后匹配相應(yīng)的故障診斷方法，提出對應(yīng)的處理方案，從而提升應(yīng)用安全性和穩(wěn)定性。

1? 摩托車發(fā)動機故障特征識別

一般而言，摩托車發(fā)動機故障問題是因為活塞擊缸故障，究其原因，主要是因為曲軸結(jié)構(gòu)、連桿結(jié)構(gòu)以及相關(guān)零件裝配運行出現(xiàn)誤差，造成燃燒過程中活塞頂部承受壓力增大，使得活塞過死點后在推力作用下和發(fā)動機的氣缸產(chǎn)生摩擦碰撞，這會對其應(yīng)用安全造成嚴重影響。噪聲的情況和氣缸壁材料、形狀以及實際厚度參數(shù)等息息相關(guān)，為了保證故障判定工作的合理性，就要全面分析相應(yīng)問題。

1.1 發(fā)動機噪聲信號信息的獲取

主要是借助麥克風(fēng)進行發(fā)動機噪聲信號的采集，基礎(chǔ)參數(shù)數(shù)據(jù)見表1。

因為采樣信號持續(xù)時間在實踐間隔數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，因此，針對每段信號進行評估，可能出現(xiàn)不連續(xù)的獨立故障特征信號，此時，為了保證故障信號捕捉的合理性，要結(jié)合實際測試過程進行連續(xù)4段信號的集中采集處理[1]。采集的信號見圖1-圖4。

依據(jù)發(fā)動機產(chǎn)生噪聲的時域波形只能粗略評估無故障和有故障，為了進一步分析要結(jié)合STFT處理模式，進行故障特征的提取。

1.2 STFT處理模式

利用γ（τ-t）計算固定時間段內(nèi)的頻譜信息，定義為，其主要就是假設(shè)在非平穩(wěn)信號區(qū)域內(nèi)短時間間隔狀態(tài)平穩(wěn)，若是移動分析窗函數(shù)，則在不同有限時間的寬度內(nèi)信號是否趨于平穩(wěn)就需要利用信號分析方法進行評估[2]。由此對波形進行STFT信號的重新測定，得出樣本信號。

2? 摩托車發(fā)動機故障診斷方法

在明確故障特征的基礎(chǔ)上，就要配合使用較為有效的故障診斷方法，從而第一時間完成故障分析，落實匹配的故障處理方案，從而維持摩托車發(fā)動機使用效能。

2.1 隔離檢查

在實際檢查工作中，要將疑似故障的零部件和運行正常的零件進行隔離處理，建立對應(yīng)的分析診斷工作。在隔離過程中，若是整個發(fā)動機故障問題得以解除，就說明疑似故障的零部件確實是故障源，若是故障問題沒有得到解決，則疑似故障的零部件無問題。例如，在檢查曲軸箱的過程中，發(fā)現(xiàn)元件存在階段性異常響動，一般是采取分離變速器和離合器的方式進行檢測。此時，異常響動小時，就說明發(fā)動機中變速器齒輪可能是造成異常響動的主要因素，然后依次對主軸承結(jié)構(gòu)、機油泵齒輪結(jié)構(gòu)以及離合器齒輪結(jié)構(gòu)等進行集中檢查分析。

2.2 試探性測試

為了保證摩托車發(fā)動機故障檢測工作順利落實，要對故障范圍內(nèi)的部件進行試探性測試分析，這種處理方式能在完成初步診斷的基礎(chǔ)上有效了解故障元件，從而減少大范圍檢查和控制問題[3]。

例如，若是摩托車發(fā)動機的氣缸蓋位置出現(xiàn)異常響動，在進行運行狀態(tài)分析后初步判斷可能是氣門間隙參數(shù)較大造成的，就可以借助試探性測試的方式打開氣缸蓋的罩殼解雇，利用塞尺片調(diào)整螺栓和氣門桿頂端的位置，然后此時試著啟動摩托車發(fā)動機，若是異常響動明顯減弱，就說明最初的判斷準確。

另外，在利用試探性測試處理方式時，因為操作動作幅度較小，因此，要保證零件一定要控制在調(diào)整前的位置，否則會增加安全隱患造成新的故障點。

2.3 對比分析法

在摩托車發(fā)動機故障測試工作中，對比分析也是較為常見的應(yīng)用方式，能建立更加快速的故障分析模式，提升故障分析效率的基礎(chǔ)上，強化故障排查的水平。要將疑似出現(xiàn)問題的原件和正常運行的元件進行對比分析，并進行元件的互換，在互換后評估故障變化。

例如，若是摩托車在行駛過程中出現(xiàn)發(fā)動機排氣消聲器放炮，經(jīng)過經(jīng)驗判斷可能是點火線圈接觸不良造成的，此時可以應(yīng)用一個新的點火線圈或者是正常運行車輛的點火線圈替換疑似故障元件，若是更換上故障問題消失，則證明判斷正確，直接采用新的元件即可[4]。若是更換后故障問題依舊存在，就說明并非是點火線圈的問題，就要一次對火花塞、電子點火器等具體元件進行集中試驗分析，從而評估摩托車發(fā)動機故障問題。

相較于其他的測試和故障診斷方式，對比分析法在更換后更利于故障處理和操作，但是因為市面上“以次充好”的問題時常發(fā)生，因此更換正常使用摩托車上的零件更加合理且有效，提高維修效率。并且，配合萬用表完成測定分析，規(guī)避了盲目拆卸更換產(chǎn)生的損耗。

2.4 聽診處理法

主要是憑借工作經(jīng)驗利用自制聽診器對故障發(fā)動機進行辨認，有效評估零件狀態(tài)。需要注意的是，在應(yīng)用聽診處理法時，要綜合分析工況、發(fā)動機工作溫度、零件性能以及工作循環(huán)因素等，從而確保對應(yīng)分析工作切實有效。

例如，活塞環(huán)響動，機油加油口則會出現(xiàn)脈動性的冒煙現(xiàn)象，且冒煙的狀態(tài)和聲響的頻率較為吻合，此時就能綜合評估元件故障問題[5]。

2.5 智能設(shè)備檢測

在智能計算機技術(shù)不斷發(fā)展的時代背景下，利用新型電子技術(shù)和智能設(shè)備完成摩托車發(fā)動機故障檢測受到了廣泛關(guān)注。

第一，故障檢測儀。利用故障自檢終端及時檢測問題，能讀取摩托車電控系統(tǒng)的故障問題，并且結(jié)合液晶顯示屏進行故障信息的讀取和匯總。目前，檢測儀能對電子系統(tǒng)傳感器、執(zhí)行設(shè)備以及ECU狀態(tài)等進行集中的分析和評估，并且配合相關(guān)技術(shù)人員落實故障處理方案。

第二，示波器。主要是對交流電或者是脈沖電流進行測定的儀器設(shè)備，借助電子管放大器、掃描振蕩器等基礎(chǔ)元件建立相應(yīng)的分析機制，著重觀測流經(jīng)電流的波形狀態(tài)，依據(jù)周期性物理過程和觀測結(jié)果分析摩托車發(fā)動機故障問題。常見的示波器分為數(shù)字示波器和模擬示波器，前者是利用A/D轉(zhuǎn)換數(shù)字化數(shù)據(jù)信息，有效完成波形的讀取和分析。后者采用的是模擬電路，能有效借助電子束分析數(shù)據(jù)信息，并結(jié)合模擬參數(shù)評估故障問題[6]。

3? 摩托車發(fā)動機故障維修注意要點

在全面分析摩托車發(fā)動機故障問題后，就要結(jié)合實際應(yīng)用要求和運行規(guī)范，落實相應(yīng)的故障維護工作，提高故障處理的準確率和科學(xué)性。

第一，維修人員在維修操作開始前要向使用者詳細了解車輛的使用狀態(tài)，尤其是行走路面的情況以及故障前后的特征信息，以便于綜合評估故障問題，開展針對性的維修工作，提高維修效率。并且，也要集中獲取是否更換過零部件的信息。

第二，要結(jié)合使用者提供的信息著重觀察摩托車的狀態(tài)，若是新車，則要從使用者駕駛操作不當(dāng)或者是隨意改裝裝配等方面入手，若是使用一段時間的摩托車，則主要從磨損問題、超載問題、油路堵塞問題方面入手，確保能提高檢修效率，最大程度上優(yōu)化摩托車發(fā)動機故障排除工作的質(zhì)量。

第三，在摩托車發(fā)動機故障維修工作中，最忌諱的就是在確診前拆卸零部件，這會對故障問題的特征情況以及排除思路造成嚴重的影響。另外，要在摩托車發(fā)動機故障維修工作前和故障修復(fù)后進行試駕，然后對比狀態(tài)信息、使用性能等，有效評估維修工作的時效性和合理性，盡量搜索和處理一些隱患問題，確保摩托車使用安全性[7]。

4? 結(jié)束語

總而言之，摩托車發(fā)動機故障處理工作中要著重關(guān)注故障診斷流程，按照實際情況選擇適宜的診斷方法，提高診斷效率的同時，確保診斷工作的質(zhì)量符合要求，并且要匹配對應(yīng)的維修處理方案，最大化減少摩托車發(fā)動機故障造成的安全隱患，為使用者提供更安全的駕駛體驗。

參考文獻：

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[5]高德寶.汽油發(fā)動機怠速抖動故障診斷技術(shù)分析[J].裝備制造技術(shù)，2020（3）：215-217.

[6]石鴻農(nóng).淺談發(fā)動機電控系統(tǒng)常見故障診斷分析[J].寫真地理，2020（43）：146.

[7]仲崇成，王柏武.大功率柴油發(fā)動機電控系統(tǒng)故障診斷與分析[J].內(nèi)燃機與配件，2020（16）：127-128.