護生護理信息能力研究進展

李 欣，李小寒

中國醫科大學，遼寧110122

隨著信息時代的來臨，我國大力推進醫療體制改革和醫院信息化進程，對護士的護理信息能力要求日漸提高。1998年，美國護理學院學會(American Association of Colleges of Nursing，AACN)將護理信息能力作為護生的核心能力之一[1]；2003年，美國醫學研究院（Institute of Medicine，IOM)將信息能力作為醫護人員必需的五項核心能力之一[2]。具備良好護理信息能力的護士能利用信息技術最大限度地減少護理記錄時間，增加護理病人的時長[3]，減少工作重復和護理差錯，從而提升護理服務質量和病人安全[4-5]。然而，我國護生獲取、利用信息的能力較低，信息技術應用能力不足以滿足護理專業需求[6]，亟須采取積極有效的措施，全面提高護生的信息能力。目前，美國、加拿大、澳大利亞等國家已擁有較為完善的護理信息教育體系，研究的重點偏向于探索提升護生護理信息能力的干預措施；我國相關研究尚處于起步階段，研究多集中于報告和經驗分享。因此，本研究通過文獻回顧對護生護理信息能力的標準、現狀、評價工具、影響因素以及護生護理信息能力的培養策略進行闡述，以期為今后相關研究的展開和高等院校護理信息課程開設提供參考。

1 護生護理信息能力標準

護理信息能力是與各種護理實踐規定的水平相匹配的在各種護理信息活動中所表現出來的知識、技術和態度的綜合能力[7]。隨著信息技術的發展，護理信息能力的概念與標準不斷完善。21世紀初，美國學者Stagger等[8]通過文獻回顧、專家咨詢制定出了較為完整的護理信息能力標準，確立了計算機技術、信息知識和信息技術3個范疇。美國護理協會(American Nurses Association,ANA)于2008年以計算機素養、信息素養、專業發展與領導為要素發展形成了ANA標準[9]，并于2015年進一步修訂完善。2009年，美國技術信息引領教育改革(technology information guiding educational reform,TIGER)項目提出以基本計算機能力、信息素養和信息管理作為護理信息能力，形成了TIGER標準[10]。2012年，加拿大護理學校協會(Canadian Association of Schools of Nursing,CASN)提出注冊護士的護理信息學入門實踐能力，將信息與知識管理、專業與監管問責、信息與通信技術規定為3項護理信息能力構成要素[11]。2015年,澳大利亞護理與助產聯合會(Australian Nursing and Midwifery Federation,ANMF)頒布了國家護理和助產信息學標準，確定了包括計算機素養、信息素養和信息管理3個領域的10項標準[12]。目前，得到普遍認可的護理信息能力標準為Stagger標準、ANA標準和TIGER標準。各國高等護理院校護理信息能力標準的制定多圍繞上述標準展開。

近年來，隨著信息系統和技術的廣泛應用，我國護理信息學相關領域研究呈現出蓬勃發展的態勢。2016年，曹梅娟等[13]在文獻回顧、專家咨詢的基礎上構建了護理本科生護理信息能力框架，確立了4項一級要素（護理信息知識、護理信息技能、護理信息管理能力、護理信息態度）、13項二級要素和33項三級要素，是護理信息領域研究的一次有益嘗試，為我國護理院校護理信息能力標準的制定提供了參考。

2 護生護理信息能力現狀

護理信息能力是獲取護理相關信息的基本技能，具備較高水平的護理信息能力有助于推動護生自身持續發展。Ragneskog等[14]通過調查提出本科護生在文字處理、數據庫的使用等計算機技能應用方面能力不足；Choi等[15]調查了護理本科生與研究生的護理信息能力，發現研究生平均得分高于本科生，但兩者在計算機技能應用和臨床信息角色方面均處于較低水平。Kupferschmid等[16]對于護理實踐博士信息應用能力的調查再次證實了上述觀點。我國何曉璐等[17]研究表明，高職護生護理信息能力處于較低水平，在數據庫應用與文獻檢索方面的不足尤為明顯。朱望君等[18]對湖南省4所院校的調查發現，護理本科生的護理信息能力處于中等偏下水平,與Choi等[15]研究結果基本一致，本科護生基本的計算機知識與技能維度得分最高，計算機技能的應用維度得分最低。余自娟等[19]調查發現，我國護理碩士研究生的護理信息能力處于中等偏下水平，但在護理信息態度方面處于中等偏上水平。

由此可見，國內外各層次護生的護理信息能力普遍處于中等或中等偏下水平，在計算機技能的應用方面體現得尤為明顯。了解護生護理信息能力現狀有利于為高校相關課程開發提供側重點，助力護生護理信息能力全面提升。

3 護生護理信息能力的評價工具

3.1 護理信息能力自評量表(Self-Assessment of Nursing Informatics Competencies Scale,SANICS)

該量表由美國學者Yoon等[20]于2009年編制，用于測量護生的護理信息能力，目前已在國內外得到廣泛應用。Yoon等[20]在借鑒Stagger等[8]標準中初級護士和有經驗護士的能力條目的基礎上，開發了與標準化術語、循證實踐、無線通信相關的附加項目，包括臨床信息角色（5個條目）、基本的計算機知識與技能（15個條目）、計算機技能的應用（4個條目）、臨床信息態度（4個條目）及無線設備技能（2個條目）5個維度，共30個條目。采用Likert 5級評分法，1分為不能勝任，2分為部分勝任，3分為完全勝任，4分為勝任且精通，5分為達到專家水平，得分越高表示護理信息能力水平越高。量表各維度Cronbach'sα系數為0.87～0.94，內部一致性較好，探索性因子分析結果顯示其結構效度較好。2015年，Yoon等[21]基于項目反應理論(IRT)的分析技術，對SANICS進行改進，將其簡化為18個條目的量表，已在相關研究[22]中得到應用。Seo等[23]將SANICS進行跨文化調適形成適用于韓國護生的K-SANICS量表，包括臨床信息高級技能（9個條目）、基本應用技能（6個條目）、基本計算機技能（6個條目）、護理信息角色（5個條目）、臨床應用技能（2個條目）、護理中使用計算機的態度（2個條目）6個維度，共30個條目。量表Cronbach'sα系數為0.95。2019年，余自娟等[24]將SANICS漢化形成中文版SANICS，保留了原量表的5個維度，修改了6個條目的表達，將原量表中的3個條目合并為1個條目，最終形成了包含5個維度、28個條目的量表。中文版SANICS總量表Cronbach'sα系數為0.931，重測信度為0.883，內容效度為0.950，已在國內研究[18]中得到應用。

3.2 醫療保健領域計算機態度預測量表(Pretest for Attitudes Toward Computers in Healthcare,PATCH)

該量表由加拿大學者Kaminski[25]于1996年編制，用于測量本科生對保健領域中應用計算機的態度和護理信息能力。PATCH分別于2007年、2011年進行了兩次修訂，是目前應用較廣泛的護理信息能力量表，可通過網絡下載使用，由兩部分組成。第1部分為對醫療保健中應用計算機的態度自評量表，包括正向表述和反向表述項目，共50個條目，采用Likert 5級評分法，1分為非常同意，2分為同意，3分為不確定，4分為不同意，5分為非常不同意，得分越高表示對在醫療保健中應用計算機的態度越積極。第2部分為護理信息能力自評量表，共36個條目，采用4級評分法，A為沒有經驗，新手；B為有些經驗，高級初學者；C為熟練掌握，勝任者；D為精通，專家。2012年，姜巖石[26]通過翻譯、回譯、專家咨詢形成了PATCH中文版，第1部分的Cronbach'sα系數為0.917，經探索性因子分析證實其結構效度良好。

3.3 自我報告的護理信息能力感知量表(Self-Report of Perceived Nursing Informatics Competencies) 該量表由美國學者Choi等[27]于2013年編制，用于評估護理實踐博士(DNP)自我報告的護理信息能力。Choi在借鑒Stagger[8]標準中初級護士和有經驗護士的能力條目以及循證實踐[28]和信息素養條目[29]相關內容的基礎上，形成了包括計算機技能、信息知識、信息技能3個維度、18個能力領域、86個條目的量表。18個能力領域包括決策支持系統、基本的計算機軟件、醫療保健信息系統、數據獲取、數據監管、計算機信息管理系統、與醫療保健信息系統使用相關的道德和法律問題、病人醫療信息資源。采用Likert 5級評分法，1分為不能勝任，2分為部分勝任，3分為完全勝任，4分為勝任且精通，5分為達到專家水平，得分越高表示護理實踐博士自我感知的護理信息能力水平越高。量表總的Cronbach'sα系數為0.955，計算機技能維度Cronbach'sα系數為0.97，信息知識維度Cronbach'sα系數為0.95，信息技能維度Cronbach'sα系數為0.93。

3.4 護生護理信息能力量表 該量表由何曉璐等[30]于2016年編制，用于評估我國護生的護理信息能力，是以Stagger[8]標準中初級護士的能力條目為基礎，通過閱讀文獻、咨詢專家形成的量表，包含基本計算機知識與技能（9個條目）、臨床信息知識與技能（9個條目）、臨床信息態度（7個條目）3個維度，共25個條目。采用Likert 5級評分法，得分越高表示護生的護理信息能力水平越高。量表總的Cronbach'sα系數為0.955，折半信度為0.821，探索性因子分析結果顯示結構效度較好。

4 護生護理信息能力的影響因素

4.1 人口統計學特征 有研究表明，高年級護生信息能力普遍高于低年級護生[31]。這可能與高等院校護理專業課程安排有關，隨著年級升高，專業課程內容不斷深入，學習任務難度遞增，查閱文獻、提取信息成為完成任務的必備技能。還有研究顯示，不同生源地的護生信息能力存在差異，城市地區的護生信息能力高于農村地區[32]。可能是因為農村地區護生接觸計算機的年限較短，但這種差距在不斷縮小，2018年的一項研究表明，生源地對護生護理信息能力的影響正在不斷減弱[33]。

4.2 計算機使用情況 計算機等級、計算機課程學習經歷、計算機使用時間都會影響護生的護理信息能力。Huryk[34]研究發現，具備較高的計算機素養對護理信息能力產生積極影響。參與計算機課程的學習、準備計算機等級考試的過程都會提高護生的計算機素養，從而增強護生的護理信息能力。計算機使用時間較長的護生更有可能在基本的計算機知識和技能以及計算機應用方面占有優勢，從而具備更高的護理信息能力[17]。提示護理教育工作者可在教授專業課程的同時，提供更多的計算機專業課程學習機會，提高護生計算機專業水平，增強護生的護理信息能力。

4.3 實習情況 實習經歷、接觸護理信息系統的經歷、臨床適應程度是護生護理信息能力的影響因素。臨床適應程度越好的實習護生，其護理信息能力水平越高[35]。臨床實習或見習過程中護生會有更多的機會接觸各項護理操作，包括護理信息系統的使用,從而間接提升護生的臨床計算機應用能力[36]；同時，臨床實習或見習也會提高護生的臨床適應程度，從多個方面增強護生的護理信息能力。因此，護理教育工作者可考慮適當地為護生提供臨床實習或見習的機會，在教學中向護生展示臨床護理信息系統的使用，從而提升護生護理信息能力。

5 護生護理信息能力的培養策略

5.1 課程改革 自1988年美國馬里蘭大學設立護理信息學博士學位以來，經過30多年的發展，美國已擁有一套較為完整的涉及本科、碩士、博士教育的護理信息課程體系，課程的核心內容包括基礎計算機科學、應用方法信息學以及應用護理信息學3部分。然而，Choi等[27]的一項研究報告了護理實踐博士的計算機技能在數據處理和決策支持系統使用中的不足，在將上述技能融入現有的護理信息相關課程后，護理實踐博士的護理信息能力顯著提高。Desjardins等[37]在哥倫比亞大學護理學院引入循證實踐信息學(IEBP)課程教育項目后,護生護理信息能力得到了提升。IEBP課程包括側重于決策支持的信息學課程以及PDA臨床日志的應用等內容。提示高等院校在相關課程設置中應增加與計算機技能的應用以及臨床護理系統相關的內容，以彌補護生現存的能力不足。我國護理信息學相關課程設置尚在探索階段。吉林大學現已開設護理信息學課程[38]；陳玲等[39]也進行了護理信息課程開發的有益嘗試。

5.2 教學形式改革 經過近40年的發展，國外護理信息學的教學形式較為豐富，護生不僅可以在線下學習護理信息課程，也可以通過遠程教育學習。同時，多所高校也為臨床護士提供短期培訓等繼續教育服務。Cholewka等[40]研究中通過在專用臨床模擬實驗室環境中使用病人模擬器，增加護生對PDA和電子健康記錄的了解，使護生接觸護理信息系統，提高護理信息能力。Choi等[41]為臨床實習護生提供學術電子病歷(AEMR)系統，發現使用AEMR系統后護生的護理信息能力明顯提高。我國學者也嘗試通過案例引導的嵌入式教學法[42]提高護生的護理信息能力，并產生了積極影響。豐富護理信息課程的教學形式有利于增強護生對于護理信息學的興趣，提供電子化的教學工具也會為護生的護理信息能力帶來正面影響。

5.3 強化師資隊伍 擁有強大的師資隊伍是提高護生護理信息能力的基礎。目前，美國、加拿大、澳大利亞等國家已具備專業的護理信息教學團隊。然而，多數國家教師的護理信息能力不足，將對護生的護理信息能力發展造成限制。瑞典的一項調查表明，僅有不到一半的護理教育工作者認為自己有足夠的信息技術能力[14]。Jeon等[43]指出，韓國擁有護理信息學學位的教師的比例較少，應加強教師團隊的培養。我國只有個別院校開設了護理信息學相關課程，護理信息領域人才短缺，師資隊伍不完備，應加強高校教師護理信息能力培訓，提升師資隊伍的護理信息能力。

6 小結

我國對于護理信息學領域的研究尚處于起步階段，但隨著信息化進程，相關研究數量呈逐年上升趨勢，文獻類型也從報告、經驗分享逐漸轉變為量表編制和實驗性研究。目前，我國的護理信息能力標準尚未確定，需要眾多學者不斷探索，制定出一套適合我國的護理信息能力標準，以規范高等院校護理專業護生的護理信息教學目標。