周宇晨,石善球
(江蘇省基礎地理信息中心,江蘇南京210013)
近年來,為了解決“天地圖”各級節點存在的數據共享不暢、協同服務不夠等問題,自然資源部重點推動“天地圖”公眾版一體化建設,要求各地建立起統一的在線服務數據資源體系,并不斷優化數據質量?!疤斓貓D·江蘇”自2013年連續開展“天地圖”國省數據融合工作,通過“天地圖”國家主節點與省節點數據融合,形成了一套電子地圖數據庫、一套地圖表達、一套瓦片,解決了“天地圖”的主節點、省節點電子地圖表現不一致的現象[1]。但現有各類數據資源的整合利用程度及市級節點的參與程度均不夠,數據“各自為政”的局面依然存在。
為了進一步加大數據融合的廣度和力度,實現更深層次的分布式信息資源聚合與協同服務[2],本文立足省級層面,研究通過整合江蘇區域內“天地圖”國、省、市三級節點的現有數據資源,建立起一套“更新、更準、更細、更全”的成果。
融合對象為國、省、市三級節點擁有的各類數據資源,主要包含“天地圖”母庫數據、導航電子地圖數據、江蘇省基礎性地理國情監測數據、省級基礎測繪數據、各市大比例尺地形圖數據以及公路、港口、海事、發改、文化旅游等部門的業務專題數據等。上述數據源在建設標準、時間尺度、空間尺度、比例尺精度等方面存在差異,如采集比例尺涵蓋1∶25萬、1∶1萬、1∶2 000、1∶1 000、1∶500等多個尺度。
空間數據融合是立足于現有數據,集各種數據之所長派生得到更好的新數據以滿足具體應用的需求[3]。因此,整合現有各類數據資源時,需要盡可能保留數據源的自身優勢,并對合成的多源多尺度數據進行沖突消解、空間關系重構等處理,最終通過去偽存真,去粗取精,形成一套現勢性強、準確度高、精細度佳的數據庫。
本文提出了“天地圖”多源多尺度數據融合的具體思路,如圖1所示。
(1)坐標系轉換:將參與融合的多源、多尺度數據統一轉換為2000國家大地坐標系,使得數據源可以在統一的空間基準下準確套合。
(2)按類擇優選用:分析、比對不同數據源中的同類要素,以現勢性、準確度、內容豐富度、幾何表達精細度等優先原則從各數據源中進行按類/按層提取。
(3)編碼轉換:建立新的分類代碼方案,最大限度對每一要素屬性進行合理描述,并且通過相應的轉換機制對提取出的各類數據進行分類代碼轉換[4]。
(4)分層合并:對提取出、經編碼轉換的地理要素,按要求進行分層合并。
(5)剔除重復要素:對數據合成時產生的重復要素進行刪除處理。
(6)沖突檢測與消解:對多源多尺度數據在合成時產生的圖形、屬性、空間關系等沖突進行檢測與消解,保證數據圖形正確、屬性規范、同類要素或不同要素間拓撲關系合理。沖突處理時,以現勢性、位置精度、幾何表達精細度更高的數據為準。
(7)數據質檢:對數據的定義和組織、位置精度、屬性精度、要素關系等進行全面檢查。

圖1 數據融合思路
“天地圖·江蘇”母庫(以下簡稱“母庫”)、國家節點數據均包含導航路網,其優勢為表達模型較好,道路形態包括出入口、連接路、橋梁、高架、隧道、車渡、服務區、停車區、環島、輔路、步行街、多線道路、單線道路。當兩個通行方向間有物理隔離帶(石墩、柵欄、綠地等)或道路地面上有雙黃線標志的道路,一般采集兩條或者多條道路線元素[5];省級基礎測繪數據、大比例尺地形圖數據的優勢在于空間位置精度更高,且在農村地區采集的圖形及屬性信息(如名稱、道路編碼等)更為完整;而公路部門的國、省干線數據具有較強的權威性。
道路融合的重點在于充分整合利用上述數據源的自身優勢。如圖2所示,融合時采用母庫數據為本底。①首先提取導航路網增量進行融合。對于圖形增量中的單線道路,分析其他數據源中是否采集相同路段,按照大比例尺地形圖數據>省級基礎測繪數據>導航數據的優先級順序從上述數據源中選用,并與增量中的多線道路、屬性增量一同融合至母庫數據中,形成融合數據集。②利用大比例尺地形圖數據、省級基礎測繪數據的圖形以及道路名稱、編碼等屬性信息對母庫數據進行增補。③以公路專題數據為準,核查并正確處理母庫數據中國、省干線的走向。

圖2 多源多尺度道路融合技術
(1)依托具有江蘇特色的輔助決策地圖聯動更新機制,動態開展“天地圖·江蘇”數據融合更新。省內各設區市測繪地理信息主管部門選用最新的基礎測繪、地理國情監測、規劃報建數據、竣工測量成果等資料,每月進行地圖要素更新、整理匯總,并上報省級部門。上報資料現勢性強、準確度高,主要包括境界、地名、政府駐地、干線公路、鐵路、大型基礎設施等內容[6]?!疤斓貓D”成果與該數據共建共享、雙向聯動,可依據上報的變化信息快速開展融合處理,保證了“天地圖”數據更新的制度化和常態化。
(2)探索建立江蘇區域內“天地圖”各級節點聯動更新機制,實現國、省、市、縣更新信息的共享與協同。采用眾包理念,各類用戶可通過在線更新系統標繪、上傳點、線、面要素數據,同時鼓勵用戶針對本地區重點區域、重要類別數據開展動態更新,更新信息先后經市、省、國家級節點審核后,直接用于“天地圖”數據的融合更新,有力保證了數據的時效性。
國家、省、市節點上下聯合,生產、質檢等單位多方協作,全面把控數據融合成果質量。①省、市節點針對125個質檢項,合作開發了系列數據質檢工具,保障“天地圖”大規模數據的檢查效率。經統計,質檢軟件7天內高效完成累計2輪次共計5 000余萬條矢量數據、600 GB瓦片的檢查。②嚴格遵守上道工序成果檢查合格后方可進入下一階段的原則,確保將質量誤差控制在各個環節。市節點自查合格的數據,經省節點檢查合格后方可作為融合數據源;融合成果先后經生產部門、省基礎地理信息中心質??茩z查,并分別由省測繪產品質量監督檢驗站、自然資源部開展檢驗與評估。
通過數據融合,保證了三級節點數據的一致性,提升了數據的現勢性、準確性、精細度。融合前后效果分別如圖3—4所示。

圖3 某區域融合前數據情況
本文闡述的“天地圖·江蘇”與國家、市級節點數據融合思路以及若干關鍵技術,提升了數據融合效率,改善了數據“各自為政”的局面,統一了江蘇區域內“天地圖”數據資源體系,融合后的數據“更新、更準、更細、更全”,增強了“天地圖”的服務能力。