鐘學飛
摘要:在當地時間的發展之下,我國的電網調控工作得到了進一步的創新,并且人工智能發展,也使得相應的人工智能在整體電網調控全業務鏈路中予以有效應用。文章對人工智能在整體電網調控全業務鏈路中的應用方式進行探索,希望能夠為我國的電網調控優化工作,提供有效的參考。
關鍵詞:電網調控;模型應用;人工智能
1對電網調控全業務鏈路場景的特點進行分析
在具體的應用過程中,需要對整體調控的權利義務范圍進行有效結合,并且需要對調控員的工作職責及相應的調控管理模式進行詳細的分析,并且對調控全業務智能化場景鏈路,進行有效構建與分析,對新型的電網發展態勢、全局感知技術進行有效的研究,從而對電網設備中的運營信息進行利用,對以社會為基礎的智能監測預警信息功能,以及相應的氣象信息與災害預警信息功能進行創建,同時對區域統計信息功能以及人員操作信息分析功能進行有效的搭建,同時在具體的工作過程中,需要根據電網當前所處的發展態勢,對電網故障運行模式信息整合、調控人員信息適配性進行有效的綜合性考量,并且需要對整體調控人員對于整體電網全局信息的綜合掌控能力進行有效提升,對新型人機交互技術進行應用,使整體操作環節對大幅度簡化,使整體調控人員的使用能力能夠得到高效的增加,需要根據電網的一、二次模型以及相應電網運行特征及整體裝備設置的運行特點,對各種主題的監控時間進行自動化聚合。
在數據對比統計分析的過程中,需要對設備的實時數據進行有效分析,并且需要對設備歷史數據進行的分析,同時需要對相應的電網跳閘事件進行有效分析,并且對整體設備的數據檢修缺陷數據匯總,以及整體設備的監控數據進行深入化的挖掘,使整體系監控信息的智能化分析水平得以大幅度提升,使整體監控運營能夠獲得更加機動與實用性的技術支撐。整體知識平臺的構建過程中,主要由專家系統庫電子機器。習庫以及區優控制庫與相應的業務功能模型庫進行有效構建,在具體的構建過程中,既擁有著較為通用的智能方法及相應的技術,并且能夠對相應的電網調度的智能算法進行有效的包含,整體智能輔助決策在具體的構建過程中,主要針對相應的電網進行常規性的操作,電網在運行健康診斷及事故處理。等業務的構建過程中,需要進行智能化的輔助決策整體決策的數據來源于現在的云數據平臺。并且整體決策過程中的知識支持以及技術支持往往來自于相應的知識平臺所有的智能輔助決策系統,以及調度員所用的智能交互系統。相應的任務智能編排能夠對整體調度業務進行有效的智能分解,以推理并且將整體調度業務進行有序化的任務序列轉換,通過代理操作的方式,對相應的操作序列指令進行松動的調整與智能下達。
2對調控全業務鏈路場景的智能操作模型與應用進行詳細的探析
2.1智能監視技術
在具體的固定工作中,智能監視技術包含相應的智能應用系統監視及相應的智能環境監視,在應用過程中,其智能應用系統建設的主要內容是通過云平臺的數據資源中心及相應的業務系統各模塊進行有效整合,對事件進行有效的捕捉并且提交至中樞,對相應的思維內容進行有效的決策,對整體電網時間進行有效分析與分解,相應的智能環境監視主要通過視頻監視系統,對現場的諸多環境信息進行有效的感知,并且對相應的世界進行有效的捕捉,同時最后提交至相應的中樞進行思維決策進行有效分析及分解。
2.2智能中樞思維決策機構
整體中樞思維決策技術在構建過程中其主要包含相應的智能輔助決策中心以及具體的知識應用平臺與任務智能編排工作相應的知識平臺的構建過程中,主要由專家系統庫以及相應的機器學習控制需要控制庫以及相應的業務模型庫與有效的構成。在應用過程中,既能夠擁有較為優質的智能方法及通用化技術,也包含具有針對特性的電網調度業務及相應的智能算法智能輔助決策中心,在應用過程中主要針對相應的電網常規操作,以及電網健康運行診斷與事故處理的三大業務進行有效的探究,并且對相應的應用場景進行智能化的輔助決策,在整體決策過程中,相應的數據來源于整體云平臺的數據智能代理,并且在決策過程中所用的知識支持來自整體知識平臺的智能化支持,相應的輔助決策系統,以及調度員所擁有的智能互換、整體任務智能編排,在具體的實踐過程中,能夠對調度業務進行智能化的分解映射推理,并且將相應的調度業務轉換為有序的任務操作序列,通過相應的代理操作,對智能序列的自動校驗功能進行有效的探究與智能化的下達。
2.3智能交互技術進行分析
智能交互技術在應用過程中,由于整體電網事件的處理,會對諸多業務系統予以涉及,在應用過程中將通過智能搜索系統以及相應的中國展示平臺與智能語音系統及相應的智能信息推送等諸多功能,將業務的數據以較為高效及時的形象反饋至相應的評估人員之中,使整體智智決策系統所具有的時效性得以大幅度提升,并且通過相應的工作內容,對整體網絡的狀態進行有效判斷,使相應的工作人員能夠對更加優質合理化的調度方案進行有效構建。
結語
對調控權業務進行有效的調研分析,并且對人工智能在全部的業務調控鏈路場景中予以有效應用,能夠使整體電網調控全業務鏈路所用我的創新型特征對大幅度提升,并且相應的智能化技術在應用過程中能夠使整體技術所具有的創新型特點予以提高,相應的人工智能技術需要與整體電網的全鏈路運行特點進行結合,并且需要對具有創新意義的人工智能應用技術進行有效的探究,從而使各類業務的發展流程以及交互性等等諸多角度,對相應的人人智能水平解決方案進行有效的提煉,進而使整體調控能夠以經驗化的方向進行有效的智能化轉變,由此使我國的整體電網調控水平得到了新的提升。
參考文獻:
[1]范英樂,王浩,白玉東,等.基于人工智能技術的電網調度控制業務研究[J].電力大數據,2020,23(5):9-15.
[2]李明節,陶洪鑄,許洪強,等.電網調控領域人工智能技術框架與應用展望[J].電網技術,2020,44(2):前插2-前插3,393-400. DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2019.2586.
[3]李金訊,顏清,吳秋佳.基于大數據及人工智能的大電網智能調控系統框架[J].通信電源技術,2020,37(3):5-7. DOI:10.19399/j.cnki.tpt.2020.03.002.