大數據時代高校經管專業統計學教學改革實踐探析

李曉晟

（河北地質大學 商學院，石家莊 050031）

大數據時代，企業在商務活動中通過數據分析，可以精確了解目標客戶需求，明確企業未來產品創新方向，從而設計合理的經營模式[1]。大數據時代企業數據分析能力的重要性不亞于資金、技術，成為企業重要的經營要素。高校經管專業統計學教學應當根據企業需求，立足實驗教學，提高學生大數據分析能力，為企業培養大數據技術和管理人才[2]。但是，當前高校經管專業統計學教學在一定程度上與大數據時代的企業需求脫節，重視理論教學忽視實驗教學，因此急需進行教學改革，立足實驗提升大數據時代學生的數據分析能力，促進學生專業技能的提升。

一、大數據時代高校經管專業統計學教學存在的問題

1.教學方法方面，重視理論教學忽視實驗教學

由于商務活動對市場數據分析愈加依賴，因而高校經管專業普遍開設了統計學課程。但是，高校經管專業統計學教學大多以理論講授為主，教師用SPSS 軟件等進行有限的數據處理案例演示。作業和考試主要通過理論知識考察、筆算、便攜計算器計算進行。有的高校經管專業沒有設置統計實驗課。大數據時代，企業對人才的數據處理能力提出了較高的要求，處理大量市場數據時，手算冗長繁瑣，容易出錯，必須通過專業統計軟件進行數據處理。高校經管專業學生僅掌握統計理論是不夠的，需要通過實驗教學掌握統計軟件的操作技術，滿足企業對經管人才的要求。

2.數據收集方面，忽視網頁抓取數據方法

高校經管專業統計學教學使用傳統的問卷、訪談、網上摘錄等數據收集方法，而使用R 軟件或Python 軟件從網頁抓取數據，技術簡單成熟，可以短時間實現大量商業數據的收集，因此應引入R 軟件或Python 軟件教學。例如R 軟件，利用Rvest 功能包，通過簡單的編程進行網頁數據抓取，8 個實驗課時左右就可以讓學生具有初步的網頁數據抓取能力，除此之外還可以學到統計數據處理技術。

3.數據整理方面，忽視數據的清洗能力

高校經管專業統計學教學使用的案例數據往往是教師精心選擇和設計的，異常值較少，刪除個別異常值即可進行順暢的數據處理。大數據時代，獲得的實務數據量大，異常數據多，網頁數據導入到文本中時會產生一些亂字符。在商務活動中，異常值通常會包含有價值的決策信息。在異常值處理時，不應簡單地刪除或平滑處理，而應分析異常值產生的原因，在多變的環境中尋找商機。學生需要通過實戰化的教學，學會異常值處理、網頁數據導入到文本、字符串操作等數據清洗的必要技能。

4.統計方法方面，重視參數估計方法，忽視非參數估計方法

傳統統計學教學主要建立在參數估計的理論體系下，強調分析時的大樣本（樣本大于等于30 個）、正態分布等前提，應用最小二乘法建立數學模型，保證統計分析的精度，參數估計方法科學、有效、精度高。但是小樣本（樣本量少于30 個）不適用于參數估計，傳統非參數估計方法分析小樣本精度低、決策價值小，所以非參數估計方法沒有受到現有統計學教學的重視。小樣本分析在新商業模式決策中有較高的價值，因為現代社會商業模式更新很快，新商業模式出現時間短、數據較少，難以滿足參數估計的大樣本前提，只能使用非參數估計方法進行小樣本分析?，F代計算機技術的發展豐富了非參數方法，如偏最小二乘法等，計算精度大大提高，可以進行商務輔助決策。

5.統計分析應用方面，重視因果分析，忽視相關性分析

傳統經管專業統計學教學重視自變量與因變量之間的因果分析，試圖建立數學模型解釋自變量變化如何定量影響因變量變化。有時為了增強自變量與因變量的因果顯著性，不惜刪除與其他自變量相關性強的若干自變量，這無疑減少了用于商務決策的信息。商務活動中，人們發現有很多現象是相關的，但很難用因果關系進行解釋，如超市把啤酒和尿布放在同一貨架，二者銷量均會顯著增加，美國颶風來臨前蛋撻銷量會顯著增加[3]。這些現象的因果機理難以推斷，從商業角度也沒有必要進行因果關系推斷，理解這些現象的相關性即可帶來可觀的商業收益。因此有必要從商業價值出發教授學生相關分析技能，強調相關分析的重要性。

二、大數據時代高校經管專業統計學教學內容的改革路徑

1.選擇合適的軟件，進行高校經管專業統計學教學

高校經管專業統計學教學最常用的軟件是SPSS、Eview、State 等，這些軟件可進行基礎的數據統計分析，但難以抓取網頁數據。SPSS、Eview、State等軟件形成的分析報告通常是軟件設置的固定格式，樣式單一，難以用原軟件進行圖表編輯，在實務中向決策者或客戶的展示力較差。SPSS、Eview、State等軟件功能拓展能力差，無論是在商務應用中的橫向拓展，還是在科研活動中的縱向拓展，都有一定的局限性。另外SPSS、Eview、State 等是付費軟件，有一定的使用成本。當下最流行的大數據處理軟件是Python 和R 軟件，可專業從網頁抓取數據，方便快捷，易學易用，并通過豐富的圖表向決策者或客戶生動展示商務數據分析結果，因此具有傳統的數據統計分析能力，可完成高校經管專業統計學的所有教學內容。R 軟件的拓展功能包不斷增加，可以自由從網上下載，所以R 軟件更適合科研活動，Python 軟件網頁抓取數據更專業，適合企業應用。高校經管專業可以根據教學目標、專業相關性、學生意愿，選擇R 或Python 軟件進行教學。

2.以抽樣分析為基礎，提高學生專業數據清洗能力

電子商務成為企業的常態業務，網絡自動記錄了企業的交易數據，因而低成本獲取總體數據成為可能，總體分析應受到更多重視。高校經管專業統計學中抽樣分析是基礎，但條件具備時，應進行總體分析以豐富數據提高決策質量。但總體分析時會遇到較多的異常值，其中包含了很多有價值的商務信息，高校經管專業統計學教學應結合實務，教授學生異常值的處理方式。另外，總體分析時，收集的數據往往從網頁抓取，導入到文本文件后，可能會存在一些亂字符，應教給學生實務中常見的數據清洗方法。

3.在參數分析之外，介紹新的非參數分析法

隨著社會發展和技術變革，新的商業模式不斷產生，企業只有通過數據分析新商業模式的前景并抓住機會快速進入，才能產生可觀的利潤。新商業模式產生時間較短，數據較少，屬于小樣本分析。隨著計算機軟硬件的發展，蒙特卡洛方法、偏最小二乘法等非參數方法可以在較高精度水平對小樣本進行分析。雖然非參數估計方法不是統計學教學的主流，但對新商業模式的分析非常重要，需要在高校經管專業統計學教學中進行適當介紹。

4.從商業價值角度，強調相關性分析的重要性

傳統統計學教學重視自變量和因變量因果分析的合理性，建立自變量與因變量的嚴謹數學模型，體現自變量和因變量定量的因果關系。甚至在建立數學模型時，為了讓因果模型通過嚴格的數學檢驗，在多自變量分析時刪除具有共線性（自變量之間有較強相關性）的自變量。自變量的減少，在實踐中會減少可供決策的商業信息。雖然對因果分析本身是有益的，但在商務活動中可能會失去盈利機會。如果某些商務活動在相關性分析層面即可獲得滿意的收益，就不再需要投入更多成本去尋求因果關系。高校經管專業統計學教學應向學生強調相關性分析的商業價值。

三、大數據時代高校經管專業統計學教學方式的改革

1.系統籌劃，修改高校經管專業統計學的教學大綱

根據大數據時代的社會需求和教學條件，修訂高校經管專業統計學教學大綱，如教學目標、課程內容、教學基本要求、教材等，要依據現實情況進行修改。關于學時數，應考慮教學內容的增加，72 課時左右為宜。教學方式采用理論與實驗混合教學。要基于實驗，理論課時與實驗課時之比應1：1 為宜。修訂高校經管專業統計學教學大綱后，要根據教學實踐中的反饋、社會經濟的發展、畢業后就業情況，對教學大綱進一步完善。

2.大班理論授課，小班實驗授課，實驗課一對一輔導

高校經管專業統計學由教學水平較高的教師進行大班理論授課，保證授課進度一致。實驗課時按細分專業劃分小班進行授課，并配置若干名助教，每個助教負責指導10～20 名學生，實現一對一輔導，保證學生熟練掌握統計軟件。建立教師和學生微信、QQ群等溝通渠道，方便學生在課下遇到問題時求助教師和助教進行探討。

3.課堂作業以項目為主，以小組為單位

高校經管專業統計學實驗教學案例及課堂作業來自實際中的商務問題，使學生技能與社會需求接軌，也使學生明確所學知識的應用方向。課堂作業以小組為單位完成，小組成員在教師和助教的指導下高質量地完成課堂作業。課堂作業以項目為導向，給學生布置實戰場景的任務，使學生根據任務要求抓取網頁數據、清洗數據、分析數據，并寫出分析報告。期末以個人為單位完成統計分析報告，鍛煉學生的綜合能力，把教學目標的達成落實到每個學生。

4.響應學生需求，通過假期授課提高教學質量

高校經管專業統計學教學主要面向全體學生，滿足社會對大數據人才的一般需求，受教學時間等教學條件所限只能達到一般水平。但個別學生有更高的職業生涯規劃，期望進行深度專業學習。為此可以開設大數據分析假期提高班，結合競賽、科研和社會需要，進行統計能力的進一步專業培養。同時，鼓勵學生參加數學建模競賽、創業大賽等。學生在競賽中獲獎、在科研和教研活動中取得成績、進入知名企業工作，會形成虹吸效應，吸引政府、高校、企業投入更多資源，進一步促進教改。

四、高校經管專業統計學教學改革的保障措施

1.加大對經管專業統計學教學改革的研究力度

教育部門、學校在設立教研項目時，通過項目指南，引導教師進行經管專業統計學教學改革研究。依托教學改革項目形成的研究成果，有助于政府和學校進行輔助決策；依托教學改革項目發表的論文，可以使其他教師分享教學改革研究成果，進行更深入的教改研究。

2.與企業合作，適應大數據時代統計學教學改革的社會需求

高校進行統計學教學改革時，要吸收企業人員加入，這樣教研團隊可以實時了解企業對經管人才的素質要求，保證高校經管專業統計學教改項目從實踐中來，到實踐中去，為實踐更好地服務。企業為教學研究團隊提供的商務數據可以作為統計學教學案例，促進統計學教學的實戰化。

3.通過高校之間的交流，推廣統計學教學改革的階段性成果

對社會需求反應靈敏、教研資源充裕的高校，較早開展了經管專業統計學教改研究，取得了階段性教研成果。這些高校應當在相關學術會議、期刊等平臺上主動公布發表自己的教研成果，與其他高校分享。除此之外，高校應積極開展學校內部的跨學院合作，例如經管類學院可以與理工類學院等合作，在教師、設施、設備、教學資料、教改經驗方面互通有無，促進統計學教學改革的深入。