陶雨石





摘 要:近年來,電子商務(wù)的發(fā)展將諸多線下交易搬進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)之中,給人們帶來方便的同時(shí)也引發(fā)了諸多信用風(fēng)險(xiǎn)問題。據(jù)統(tǒng)計(jì)在二手網(wǎng)購(gòu)中因詐騙產(chǎn)生的損失越來越多,因此對(duì)賣家進(jìn)行信用評(píng)定就顯得尤為重要。目前二手電商交易平臺(tái)推出了以買家評(píng)價(jià)為衡量因素的信用評(píng)定系統(tǒng),但是該系統(tǒng)具有一定的局限性,不能將賣家的個(gè)人信用和商品質(zhì)量分開進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文采用Petri網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)的評(píng)定流程進(jìn)行建模,通過分析模型以發(fā)現(xiàn)目前的信用評(píng)定系統(tǒng)中存在的問題,在流程模型中增加了信用評(píng)價(jià),并且突出了商品評(píng)價(jià)中追評(píng)的重要性,優(yōu)化了目前的信用評(píng)價(jià)系統(tǒng),有效地解決了目前信用評(píng)定系統(tǒng)中存在的問題,最后通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了優(yōu)化模型的可行性和合理性。
關(guān)鍵詞:Petri網(wǎng);二手網(wǎng)購(gòu);賣家信用評(píng)定;流程模型;優(yōu)化
中圖分類號(hào):F713.36;TP311 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ?文章編號(hào):1673-260X(2021)12-0073-06
1 引言
淘寶網(wǎng)擁有注冊(cè)會(huì)員近5億,日活躍用戶超1.2億,在線商品數(shù)量達(dá)到10億,在C2C市場(chǎng),淘寶網(wǎng)占95.1%的市場(chǎng)份額[1]。除了淘寶的閑魚以外,綜合業(yè)務(wù)類的App還有轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)、有肉、花粉兒等,還有類似于愛回收和回收寶這類針對(duì)某一業(yè)務(wù)上線的App。由于淘寶網(wǎng)在手機(jī)端的發(fā)展勢(shì)頭迅猛,而閑魚作為淘寶的二手市場(chǎng)也順理成章地成為國(guó)內(nèi)最大的閑置物品交易平臺(tái)。毫無疑問,電子商務(wù)交易平臺(tái)的興起,帶動(dòng)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,給人們的購(gòu)物帶來了充分地便利。但是由于缺乏相關(guān)的法律進(jìn)行監(jiān)管,信用問題逐漸顯現(xiàn),出現(xiàn)了一系列侵害消費(fèi)者權(quán)益的重大問題,比如在淘寶斥重金組建平臺(tái)治理部打假后,曾駐扎淘寶網(wǎng)的假貨大量涌入了門檻低、監(jiān)管松的二手市場(chǎng)中。由于沒辦法很好的衡量賣家信用,導(dǎo)致用戶在二手交易過程中被騙的案例屢見不鮮,例如買家鐘先生就因?qū)u家過度信任導(dǎo)致了被詐騙2700元[2];以及閆女士相信二手賣家銷售的低價(jià)手機(jī),買到了非正品的劣質(zhì)手機(jī)損失4000元[3];類似的案件數(shù)不勝數(shù),在二手交易中產(chǎn)生的損失也越來越多。因此二手平臺(tái)就很需要對(duì)賣家的信用進(jìn)行評(píng)估,預(yù)防詐騙。國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)的信用評(píng)定系統(tǒng)主要表現(xiàn)為每一個(gè)參與交易的消費(fèi)者,在交易之后,可以對(duì)商品進(jìn)行評(píng)價(jià)隨后系統(tǒng)通過多數(shù)買家的評(píng)價(jià)對(duì)賣家進(jìn)行一個(gè)信用等級(jí)的劃分。評(píng)價(jià)的內(nèi)容包括,對(duì)商品服務(wù)的整體評(píng)級(jí)(好評(píng),中評(píng),差評(píng)),以及消費(fèi)者自行書寫的評(píng)價(jià)內(nèi)容。因此,大部分打分的點(diǎn)主要在用戶的商品使用體驗(yàn)上,根據(jù)統(tǒng)計(jì)中國(guó)消費(fèi)者參與信用評(píng)價(jià)的熱情偏低,且國(guó)內(nèi)網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)設(shè)置為默認(rèn)好評(píng),導(dǎo)致很多賣家的信用偏高,因此就會(huì)出現(xiàn)信用炒作盛行的惡劣情況。針對(duì)交易過程中信用問題也有很多學(xué)者進(jìn)行了深入的研究。任曉莉等人以閑魚平臺(tái)為研究對(duì)象,發(fā)現(xiàn)平臺(tái)現(xiàn)存在常見的失信行為作者將其產(chǎn)生原因主要?dú)w為四大類經(jīng)驗(yàn)不足、規(guī)則漏洞、維權(quán)困難和驗(yàn)證渠道不足,隨后提出相應(yīng)的具有可行性的措施以解決存在的信用問題[4]。雷雨簫等人就運(yùn)用主成分分析法,探尋在C2C二手市場(chǎng)中買家對(duì)賣家初始信任的影響因素,并發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)購(gòu)經(jīng)驗(yàn)并不能影響買家對(duì)賣家的初始信任,對(duì)平臺(tái)和買賣雙方給出了改進(jìn)建議[5]。現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)仍然存在很多缺陷,董佳佳等人利用Petri網(wǎng)的可達(dá)性與行為輪廓進(jìn)行建模分析,對(duì)網(wǎng)購(gòu)過程付款方式進(jìn)行了優(yōu)化,打破網(wǎng)購(gòu)支付過程中只能實(shí)現(xiàn)一種支付方式的局限性,完善網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)的功能[6]。夏磊等人通過Petri網(wǎng),對(duì)原網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物模型換貨環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化,并對(duì)優(yōu)化后的模型進(jìn)行驗(yàn)證,證明了行為輪廓優(yōu)化的有效性,從而減少網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物過程中買家換貨的時(shí)間和成本[7]。互聯(lián)網(wǎng)本身的特點(diǎn)使得電子商務(wù)中存在著信息不對(duì)稱的問題,因此引入信用評(píng)定體系就非常重要,而目前C2C電子商務(wù)信用評(píng)定體系仍然存在著不足之處。李安渝等人指出了評(píng)價(jià)體系的不足和產(chǎn)生的原因,并將交易額、信息的時(shí)效性等引入到C2C信用評(píng)定體系中[8]。使得C2C電子商務(wù)的評(píng)價(jià)系統(tǒng)更加完善。余芳通過賣家、購(gòu)物網(wǎng)站、商品、電子商務(wù)環(huán)境以及消費(fèi)者五個(gè)方面探討了C2C交易模式下賣家信用的影響因素,指出賣家的信譽(yù)與知名度和賣家提供的服務(wù)影響程度尤為突出[9]。因此,如何正確、全面地將賣家信用度展現(xiàn)給消費(fèi)者就顯得至關(guān)重要。
本文通過Petri網(wǎng)相關(guān)知識(shí)從買家行為的角度對(duì)二手網(wǎng)購(gòu)流程建模并對(duì)評(píng)價(jià)階段進(jìn)行優(yōu)化,使買家對(duì)賣家信用評(píng)價(jià)更加的全面。最后利用PIPE對(duì)模型進(jìn)行仿真模擬,證明了優(yōu)化后模型的有效性。
2 Petri網(wǎng)基本概念
業(yè)務(wù)流程模型提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的機(jī)制,同時(shí)又能夠處理來自業(yè)務(wù)流程的復(fù)雜性。業(yè)務(wù)流程模型是一種用盡可能簡(jiǎn)單的方法來描述業(yè)務(wù)處理過程的方法。由于它的符號(hào)簡(jiǎn)單明了,所以非常易于閱讀和理解業(yè)務(wù)流程。
Petri網(wǎng)建模技術(shù)與其他非形式化框圖技術(shù)相比,避免了模糊性、不確定性和矛盾性。Petri網(wǎng)是一種強(qiáng)而有力的圖形化描述過程工具,完全從過程的角度出發(fā)對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行描述與分析。它在描述并發(fā)、沖突、同步等重要行為現(xiàn)象上所表現(xiàn)出的優(yōu)勢(shì),具有堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)圖論所支持的理論嚴(yán)密性,并且易于編程實(shí)現(xiàn)的技術(shù)特點(diǎn),更加適合工作流領(lǐng)域的建模需求[10]。基于上述結(jié)論,本文選擇使用Petri網(wǎng)對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行建模。
Petri網(wǎng)是對(duì)離散并行系統(tǒng)的數(shù)學(xué)表示。適合于描述異步的、并發(fā)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模型。Petri網(wǎng)既有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)表述方式,也有直觀的圖形表達(dá)方式,既有豐富的系統(tǒng)描述手段和系統(tǒng)行為分析技術(shù),又為計(jì)算機(jī)科學(xué)提供堅(jiān)實(shí)的概念基礎(chǔ)。
3 基于Petri網(wǎng)的二手交易中賣家信用評(píng)定流程建模及優(yōu)化
3.1 傳統(tǒng)信用評(píng)定流程建模及問題分析
傳統(tǒng)的信用評(píng)定流程會(huì)要求用戶在注冊(cè)賬號(hào)以后,填寫自己的個(gè)人信息(t1)后需要進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證(t2),當(dāng)t2發(fā)生以后,接下來所有賣家執(zhí)行的有效交易都會(huì)被記錄為分?jǐn)?shù),之后按照分?jǐn)?shù)為好、中、差評(píng)分別給賣家的信用記錄1、0、-1分,當(dāng)買家對(duì)賣家評(píng)論結(jié)束(t10)以后,買家可以在一段時(shí)間以后進(jìn)行追評(píng),補(bǔ)足自己的文字評(píng)價(jià)(t11)。最后記錄本次交易給出的分?jǐn)?shù)以及評(píng)論(t12),供其他買家對(duì)該賣家的商品和信用度進(jìn)行評(píng)判。
通過分析發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)信用評(píng)定模型存在問題。(1)由于傳統(tǒng)模型對(duì)參與本次交易的買家情況沒有審核,且評(píng)分機(jī)制只是簡(jiǎn)單分級(jí)評(píng)價(jià)加上文字描述,導(dǎo)致會(huì)普遍出現(xiàn)賣家用小號(hào)刷單的情況。(2)評(píng)論中如果只針對(duì)商品或者賣家進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),很容易具有局限性;且評(píng)分只有好中差三個(gè)等級(jí),導(dǎo)致買家的評(píng)論可能無法準(zhǔn)確、細(xì)致的反映用戶的真實(shí)反饋結(jié)果。現(xiàn)實(shí)中,存在客戶雖然對(duì)部分細(xì)節(jié)不滿,但由于商品質(zhì)量總體沒問題,不至于給中評(píng),而給好評(píng)的情況[13]。(3)一般商品短時(shí)間很難發(fā)現(xiàn)其存在的問題,但經(jīng)過一段時(shí)間使用以后,也許會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問題,因此追評(píng)內(nèi)容更能反映出“商品是否存在質(zhì)量問題”以及“賣家是否守信”,而傳統(tǒng)模型中追評(píng)的作用反而變得可有可無且只能以文字的形式進(jìn)行追評(píng),況且平臺(tái)不可能逐一審核買家給出的文字評(píng)價(jià),因此沒有辦法很好的衡量買家在使用商品的過程中的質(zhì)量問題和賣家整個(gè)交易過程中的守信情況。
3.2 賣家信用評(píng)定流程優(yōu)化建模
下面就針對(duì)上述三個(gè)問題對(duì)傳統(tǒng)信用評(píng)定流程進(jìn)行優(yōu)化。如圖2所示,所有用戶使用平臺(tái)時(shí)都需要先進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證(t2),隨后才可以開始交易(t3)。
針對(duì)問題1進(jìn)行優(yōu)化,為了避免刷單或惡意評(píng)價(jià)的問題,如圖2中①號(hào)虛線框部分所示,系統(tǒng)判斷買家是否與賣家為同一身份證注冊(cè)的賬號(hào)(t4)或是交易數(shù)目較少的小號(hào)(t7),存在其中任何一種情況視為存在刷單嫌疑,所以本次交易評(píng)分將不計(jì)入系統(tǒng)(t6)只保存文字評(píng)論內(nèi)容,并且將會(huì)降低該類型評(píng)論的可見順序。而如果買家不滿足以上兩種情況,當(dāng)達(dá)成交易以后(t8)會(huì)以買家為賣家第一次打分,與傳統(tǒng)的信用評(píng)價(jià)流程一樣買家直接選擇好中差評(píng)中的一種,隨后系統(tǒng)將會(huì)相應(yīng)分?jǐn)?shù)并保存第一次評(píng)分的分?jǐn)?shù)(t17)。
針對(duì)問題2,將本次交易劃分為3段分別進(jìn)行評(píng)價(jià)。如圖2中②號(hào)虛線框部分所示,第一部分是售前態(tài)度(t19)即是否耐心解答顧客的問題,為買家提供他們所需要的商品信息;第二部分是發(fā)貨速度和物流(t20)由于是二手交易,是否在約定的時(shí)間內(nèi)發(fā)貨也非常重要,因此發(fā)貨速度也是影響賣家信用的一個(gè)重要因素;第三部分商品質(zhì)量以及售后的情況(t21),網(wǎng)購(gòu)的商品買家收到以后時(shí)候存在明顯的質(zhì)量問題,存在質(zhì)量問題時(shí)賣家的態(tài)度如何在二手交易中也是十分重要的。以上三部分評(píng)價(jià)也是以選擇的方式進(jìn)行的。之后就是文字評(píng)價(jià),買家可以具體說明給出每項(xiàng)選擇好中差評(píng)的原因以及其他想要表述的內(nèi)容。至此,系統(tǒng)會(huì)記錄第二次分?jǐn)?shù)以及文字評(píng)價(jià),買家的評(píng)論操作暫時(shí)結(jié)束。
針對(duì)問題3,為了增加追評(píng)在整個(gè)信用評(píng)定體系中的重要程度。如圖2中③號(hào)虛線框部分所示,本次給出的選項(xiàng)并非傳統(tǒng)的好中差評(píng),而是以商品質(zhì)量是否存在問題,以及使用過程中是否符合賣家描述進(jìn)行評(píng)價(jià),并且以商品交易分?jǐn)?shù)和賣家信用分?jǐn)?shù)分開記錄。即在使用過程中商品無質(zhì)量問題(t34),則買家可以選擇交易評(píng)分+4分(t36);商品在使用過程中存在質(zhì)量問題(t35),則買家可以選擇交易評(píng)分-4分(t37),以上是用戶在使用商品15-60天內(nèi)是否出現(xiàn)質(zhì)量問題所給出的評(píng)分。接下來買家將會(huì)根據(jù)使用商品的過程中是否符合賣家的描述來對(duì)賣家個(gè)人信用進(jìn)行評(píng)分,使用過程中如果商品基本符合賣家的描述(t38),則買家將會(huì)選擇為賣家的個(gè)人信用+1分(t40);如果使用過程中商品明顯不符合賣家描述(t39),則買家將會(huì)選擇為賣家的個(gè)人信用-1分(t41)。之后買家仍然可以對(duì)本次進(jìn)行的選擇給出詳細(xì)的文字評(píng)價(jià)(t42)。最后由系統(tǒng)記錄本次交易的分?jǐn)?shù)和評(píng)論(t43),再將該賣家所有評(píng)分相加之后算出平均數(shù)(總交易次數(shù)要大于10次),得到的分?jǐn)?shù)就是平臺(tái)為買家展示的賣家信用評(píng)分并以此來評(píng)定賣家的信用。
優(yōu)化后的業(yè)務(wù)流程以10分制的商品交易評(píng)分以及1分的賣家信用評(píng)分組成,如果10次有效交易產(chǎn)生以后,賣家的任意一項(xiàng)分?jǐn)?shù)低于0分,將會(huì)對(duì)賣家進(jìn)行封號(hào)查驗(yàn)。整個(gè)流程中,買家文字評(píng)論次數(shù)和傳統(tǒng)的信用評(píng)分體系一樣,仍然只需要進(jìn)行兩次文字描述,但是在增加了分別對(duì)不同的類目進(jìn)行打分即紅色和黑色虛線框中的內(nèi)容。對(duì)比傳統(tǒng)信用評(píng)定體系,在不增加買家過多操作的同時(shí)實(shí)現(xiàn)更全面的評(píng)價(jià)系統(tǒng)。
4 優(yōu)化模型分析
4.1 實(shí)際可行性理論分析
與源模型相比,優(yōu)化后的模型以增加買家最少的操作為前提,實(shí)現(xiàn)了對(duì)賣家的信用評(píng)價(jià)更加具體和符合客觀事實(shí)情況的目標(biāo)。買家只需要?jiǎng)觿?dòng)手指選擇選項(xiàng)就可以對(duì)賣家不同方面做出評(píng)價(jià),這樣買家不會(huì)因?yàn)檫^多的操作而疲于評(píng)價(jià)。并且如果買家想要對(duì)交易評(píng)價(jià)進(jìn)行描述,可以在后續(xù)步驟的文字描述中具體說明。在傳統(tǒng)信用評(píng)定系統(tǒng)中買家即使在追評(píng)中提出問題也會(huì)以好評(píng)記錄在賣家的信用評(píng)定里面,而此時(shí)提出賣家存在的問題就很容易被忽略,因此適當(dāng)提高追評(píng)在整個(gè)信用評(píng)定系統(tǒng)中的地位是非常有必要的。
在檢測(cè)買家賬號(hào)及交易數(shù)量的步驟中,為了判斷買家賬號(hào)是否與賣家為同一身份證注冊(cè)以及買家的交易數(shù)量,使t4和t5為排他序,t7和t8為排他序,只能選擇其中一條路徑執(zhí)行。在后續(xù)的評(píng)論過程中售前服務(wù)態(tài)度、發(fā)貨速度和商品質(zhì)量這三個(gè)方面是買家都必須進(jìn)行選擇的,因此t19、t20、t21都必須執(zhí)行所以p16、p17、p18都必須獲得一個(gè)token,t19、t20、t21為交叉序關(guān)系。追評(píng)時(shí)以及選擇三檔評(píng)價(jià)時(shí)也只能選擇其中一種情況,因此t34、t35、t36、t37為排他序。
因此從理論上來說,優(yōu)化后的信用評(píng)定模型可以更加全面的衡量賣家在每次交易中商品質(zhì)量以及個(gè)人信用。
4.2 優(yōu)化后模型仿真分析
一個(gè)工作流網(wǎng)是合理的當(dāng)且僅當(dāng):(1)對(duì)于任意的標(biāo)識(shí),都存在一個(gè)發(fā)生序列M,使得初始庫(kù)所可以通過M到達(dá)終止庫(kù)所;(2)通過一個(gè)初始標(biāo)識(shí)發(fā)生而發(fā)生的中間標(biāo)識(shí),如果此時(shí)的終止庫(kù)所里至少有一個(gè)token,該狀態(tài)就是終止?fàn)顟B(tài)。終止時(shí),該工作流網(wǎng)終止庫(kù)所中有且僅有一個(gè)標(biāo)識(shí),并且整個(gè)工作流程只有唯一的一個(gè)標(biāo)識(shí);(3)無死鎖,即該P(yáng)etri網(wǎng)是活的[14]。
為了驗(yàn)證圖2的合理性,本文利用Petri網(wǎng)分析軟件——PIPE對(duì)優(yōu)化后的模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析,使用PIPE軟件對(duì)該優(yōu)化模型進(jìn)行仿真。首先在PIPE上畫出優(yōu)化后的信用評(píng)定流程圖,如圖3所示;然后對(duì)模型進(jìn)行仿真,得到的結(jié)果如圖4所示.從圖4可以看出,優(yōu)化后的模型安全,有界,無死鎖,這表明優(yōu)化模型是合理的。
5 總結(jié)
本文基于Petri網(wǎng)對(duì)現(xiàn)有的二手交易中賣家信用評(píng)定流程進(jìn)行建模,通過分析模型發(fā)現(xiàn)了該信用評(píng)定系統(tǒng)中存在的三個(gè)問題,并對(duì)該系統(tǒng)流程進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn)。首先,解決了傳統(tǒng)模型中賣家可能存在刷單、刷好評(píng)、惡意差評(píng)的問題,防止一些沒有意義的評(píng)價(jià)來影響賣家的信用評(píng)分;其次,從傳統(tǒng)信用評(píng)定模型中的整體分級(jí)評(píng)價(jià)變成了將賣家信用和商品質(zhì)量分開評(píng)定,使得買家在不增加煩瑣操作的同時(shí),還可以更好地從不同角度對(duì)賣家信用進(jìn)行評(píng)定,不會(huì)因?yàn)樯唐焚|(zhì)量問題來影響對(duì)賣家信用度的評(píng)價(jià);最后,優(yōu)化后的模型強(qiáng)調(diào)了追評(píng)的重要性,可以使買家更方便地表達(dá)出在使用過程中的感受以及整體評(píng)定賣家的信用程度。但由于現(xiàn)實(shí)中用戶在交易以后容易因?yàn)閭€(gè)人因素對(duì)賣家以及商品進(jìn)行惡意評(píng)論,以及二手交易平臺(tái)中可能還存在著買家在收退貨過程中存在詐騙情況,因此如何解決這兩類問題,是未來的探究方向。
參考文獻(xiàn):
〔1〕張燕羽.網(wǎng)絡(luò)二手市場(chǎng)信用隱患——以二手交易平臺(tái)閑魚為例[J].法制與社會(huì),2017,26(15):191-192.
〔2〕肖蕓.網(wǎng)購(gòu)二手手機(jī)有陷阱[J].檢察風(fēng)云,2021,29(06):48.
〔3〕張今.網(wǎng)購(gòu)二手商品質(zhì)量難保障[J].廣西質(zhì)量監(jiān)督導(dǎo)報(bào),2015,21(04):31.
〔4〕任曉莉,雷洪鑄.二手電商平臺(tái)“閑魚”信用問題及發(fā)展對(duì)策研究[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2021,40(11):17-19.
〔5〕雷雨簫,艾潔,王珊.C2C二手市場(chǎng)中買家對(duì)賣家初始信任的影響因素研究——以閑魚交易平臺(tái)為例[J].信陽(yáng)農(nóng)林學(xué)院學(xué)報(bào),2019,29(03):47-49+53.
〔6〕董佳佳,王麗麗.基于Petri網(wǎng)的網(wǎng)購(gòu)流程模型優(yōu)化分析[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2018,34(08):66-67.
〔7〕夏磊,王麗麗,劉祥偉.基于Petri網(wǎng)在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物系統(tǒng)的建模優(yōu)化分析[J].綏化學(xué)院學(xué)報(bào),2018,38(09):136-139.
〔8〕李安渝,何靖.C2C網(wǎng)商信用評(píng)價(jià)體系研究[J].電子商務(wù),2012,13(11):41+45.
〔9〕余芳.C2C交易模式下賣家信用影響因素實(shí)證研究[J].重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2015, 17(10):96-99.
〔10〕尹文平,蘭雨晴,高靜,等.基于Petri網(wǎng)的可視化工作流程定義與實(shí)現(xiàn)[J].南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)),2005,41(10):615-621.
〔11〕吳哲輝.Petri網(wǎng)理論[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2006.
〔12〕Weidlich, Matthias, Weske, Mendling, Jan.Efficient Consistency Measurement Based on Behavioral Profiles of Process Models[J].2011,37(03): 410-249.
〔13〕李淑慧.C2C電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)體系研究——以淘寶網(wǎng)為例[J].山西農(nóng)經(jīng),2019,37(03):11-12.
〔14〕張力,趙炯,賈偉昊,劉英博.基于Petri網(wǎng)的位置敏感工作流建模與正確性驗(yàn)證方法[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2012,18(08):1747-1756.
赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版2021年12期