基于度量誤差方法的榛子葉片水分含量光譜反演

胡珍珠，潘存德，趙善超，陳 虹，王世偉

（1.新疆農業大學 草學博士后科研流動站，新疆 烏魯木齊 830052; 2.新疆農業大學 林學與園藝學院 新疆教育廳干旱區林業生態與產業技術重點實驗室，新疆 烏魯木齊 830052）

植被是陸地生態系統的重要組成部分，植物葉片中的水分含量約占40%～80%，而植被光合作用、呼吸作用以及生物量均依賴于水分。因此，監測植物的含水量對反映植物生理狀況具有重要意義［1］， 也可為田間水分科學管理提供依據。而傳統的植物水分監測方法具有滯后性和破壞性，且在時間和空間上難以滿足高效、適時、精準、無損的要求，故而難以進行大面積的應用［2］。光譜技術具有簡便、快捷、無損等特點，既可以滿足植被含水量在時空變化上的監測，還能夠滿足實行高效、適時的監測要求。目前已在國內外得到廣泛應用，有研究表明，750 ～1 350 nm 波段反射率、紅邊幅值、紅邊面積可對農田水分虧缺狀況進行即時監測［3］。有研究表明冬小麥灌漿水分含量的敏感波段為350 ～630 nm和1 000 ～1 130 nm，且紅邊參數可以判別冬小麥水分脅迫的程度［4］。而1 190 ～1 320 nm 和1 600 nm 波段反射率的一階微分可以用來對雙季稻冠層水分的虧缺進行監測［5］。又有研究表明水分指數WI可較好地監測植株水分狀況的變化［6］，而在后期研究中發現植物葉片、植株體或冠層的含水量均可采用WI與NDVI的比值WI/NDVI進行預測，而且預測精度得到了顯著提高［7］。

平歐雜種榛（Corylus heterophylla×Corylus avellanay） 作為新疆北疆地區的主栽經濟林樹種之一，具有較高的營養價值和經濟價值。……