基于CiteSpace的血管性癡呆研究趨勢

李 璇 王義國 伍早霞

1.陜西中醫藥大學，陜西咸陽 712046；2.中國中醫科學院醫學實驗中心，北京 100700

血管性癡呆（vascular dementia，VaD）指腦血管病變引起腦損害所致的癡呆[1]，臨床常見記憶障礙、失語、抑郁、抽象思維能力差等。VaD 是繼阿爾茨海默癥（Alzheimer′s disease，AD）后第二癡呆，但在亞洲國家多發[2]。65歲以上人群中，年齡每增加5歲，其患病率增加1倍[3]。我國自2000年步入老齡化社會[4]，而發達國家更早，這是一個全球性的問題。本病危害大，其血管相關的認知衰退較孤立或與神經退行性疾病相關的認知衰退更常見[5-7]。

VaD 是唯一可以提早干預的癡呆類型[8-9]，由于病因、機制的復雜性，眾多國家和機構通過臨床與實驗研究探究其機制、癥狀，已取得一定的成效。CiteSpace是一款信息可視化軟件，通過對文獻計量分析和圖譜可視化，以發現某領域的研究熱點、前沿[10]。本文采用CiteSpaceV 5.4.R3 對近6年來VaD 文獻進行可視化分析，了解目前國外發展趨勢，為VaD 的深入研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 文獻來源及檢索策略

文獻來源于WOS，檢索策略中，主題為vascular dementia OR VaD OR VD，類別為NEUROSCIENCES AND CLINICAL NEUROLOGY，時間跨度為2013～2018年，索引為SCI-EXPANDED。新建兩個文件夾，分別命名“project”和“data”，將導出的結果以“download_***.txt”的格式命名后存入“data”。

1.2 分析方法

應用CiteSpace 5.4.R3 進行可視化分析，時間分區（Time Slicing）為2013～2018年，時間切片（Years Per Slice）為1年。根據不同的目的設置節點類型，選擇標準（Selection Criteria）中，選擇TOP N，設置為50。剪切方式（Pruning）采用Pathfinder 法。

1.3 觀察指標

圖譜中左上角N 為節點，E 為連線。節點大小與發文量或頻次成正相關，節點之間的連線代表有合作或共被引，連線的粗細代表合作的密疏[11]，節點外周紫環的厚度代表中介中心性[12]，中心性越高，厚度越寬。

2 結果

2.1 檢索結果

納入2013～2018年VaD 相關文獻2923篇，被引頻次總計43 842，h-index 74，每項平均引用次數為15次。

2.2 可視化分析

2.2.1 出版年度 近6年年均發文量在400篇以上（圖1），2016年與2018年是發文高峰期，分別為529篇和532篇，為研究熱點年份。近幾年年引文量穩步增長，2018年達到近6年引文最高峰（圖2）。2019年文獻尚未完全收錄，故不分析。

圖1 年發文量

圖2 年引文數

2.2.2 作者 可視化圖譜可提供某個領域中有較大影響力的研究隊伍和具有潛在合作者的信息，同時幫助研究人員建立合作關系[13]。作者合作圖譜中，發文量前5的 有Na DL、Zetterberg H、Scheltens P、Blennow K、Se shsdri S（圖3）。作者共被引圖譜中，Esiri MM、Jellinger KA、Mckeith IG、Charidimou A、Sonnen JA 中心性高。

圖3 作者合作（N=359，E=591）

2.2.3 國家、機構 國家合作圖譜（圖5）中，發文量前5為美國、中國、英國、德國、荷蘭，中心性前5 為奧地利、希臘、科威特、愛爾蘭、沙特阿拉伯。機構合作圖譜（圖6）中，發文量前5 為紐卡斯爾大學、卡羅林斯卡學院、多倫多大學、加州舊金山大學、哥德堡大學，中心性前5 為華盛頓大學、萊頓大學、波爾多大學、哈佛大學、慕尼黑大學。

2.2.4 關鍵詞共現 關鍵詞能反映出某一領域的研究熱點。關鍵詞共現圖譜（圖7）中，出現頻次前5 為Alzheimer′s disease、dementia、cognitive impairment、risk factor、stroke。中心性前5 為dementia、Alzheimer′sdisease、stroke、small vessel disease、white matter hyperintensity。

2.2.5 文獻 文獻共被引圖譜（圖8）中，Gorelick 等[14]于2011年在STROKE 發表的血管對認知障礙和癡呆影響的文獻被引頻次最多，Pantoni[15]于2010年在LANCET NEUROL 發表的顱內小血管疾病文獻中心性最高。

圖4 作者共被引（N=87，E=92）

圖5 國家合作（N=62，E=73）

3 討論

VaD 常見危險因素有高血壓、高血糖、脂代謝紊亂、高同型半胱氨酸、抑郁等，但是其發病機制尚未完全明確，可能機制如下。①神經生化機制認為膽堿能傳導通路受損、神經元間接觸點-突觸改變、腦血管周圍失神經支配膽堿能神經末梢丟失等會出現VaD。②細胞和分子機制認為海馬組織細胞內Ca2+、降鈣素、CaM 依賴性蛋白激酶Ⅱ及內皮素、降鈣素CGRP等神經肽損害會造成VaD。③炎性機制認為炎癥反應在急性腦缺血后繼發性神經損害中起主要作用，會導致VaD。④遺傳機制認為遺傳也會出現VaD[16]。

圖6 機構合作（N=169，E=199）

圖8 文獻共被引（N=168，E=184）

醫學文獻海量增長，傳統的檢索方式無法滿足多樣化、全方面的需求。CiteSpace 能通過靜態“知識圖譜”在空間上發現知識的結構關系，通過動態“知識發展進程譜”在時間上展示知識的演變進程[17]。本研究應用CiteSpace V 軟件對2013～2018年WOS 中VaD神經科學和臨床神經學方面2923篇文獻進行可視化分析，得出以下結果。①年發文量總體上升，2016年和2018年是研究熱點年份；2018年達到6年來引文高峰，提示VaD 的研究越來越被重視。②韓國成均館大學醫學院Na DL 發文最多，主要研究方向是皮層下血管性癡呆（SVaD）、蒙特利爾認知評估篩查輕度認知障礙、白質病變和認知、神經精神癥狀，作者通過Cox 比例風險模型證明SVaD 發病后中位生存時間較AD 短，認為VaD 存活期短的相關因素有遲發、男性、基線認知較差、卒中和無高血壓家族史[18-20]。③美國文獻產出最多，但是缺乏與他國合作。中國發文量排名第二，但是文獻影響力小且缺乏相關領軍科研機構，這可能與語言、文化、思維習慣差異等相關。分析CNKI 文獻可知我國研究人員多關注VaD 研究進展及中西醫聯合治療。④該領域熱點關鍵詞有阿爾茨海默病、癡呆、中風、危險因素、小血管疾病、白質高信號、認知障礙等。⑤共被引頻次最多的文獻為Gorelick等[14]發表的血管對認知障礙和癡呆貢獻文章，其綜述了血管性認知障礙在神經病理學、基礎科學、病理生理學、神經影像學中的定義，血管和其他相關危險因素之間的作用，提出預防和治療指南。中心性排名最高的文獻為Pantoni[15]發表的顱內小血管疾病文章，認為小血管疾病改變的皮質結構是老年人認知衰退和功能喪失的主要原因，小血管疾病應該是預防和治療策略的主要目標。