基于人工智能的計算機網絡技術分析

曾祿昌

摘要：當前，人工智能技術在許多領域得到了廣泛的應用，特別是在計算機網絡技術方面，靈活運用人工智能不僅可以有效的提高整體效率，也可以使計算機網絡技術的安全性得到提升。本文首先對人工智能進行了概述，并提出了人工智能在計算機網絡技術中的應用措施。

關鍵詞：人工智能;計算機網絡技術;應用

人工智能作為現代科學技術發展的技術結晶，對人們的學習、生活和工作起到了很好的促進作用。此外，人工智能也是計算機網絡技術的關鍵部分。隨著當今科學技術的飛速發展，傳統計算機網絡技術已經不能滿足人們的實際工作需求。因此，只有將人工智能引入計算機網絡技術中，才能保證計算機網絡技術更加穩定、高效地發展。

1.人工智能概述

人工智是近年來在科學技術不斷進步的背景下興起的一門綜合性學科。它主要包括語言學、生理學、心理學和計算機科學。在最初的發展階段，人主要是為了利用固定的機械化設備，模擬人類的某些動作或行為，減少人力成本的投入在一些危險區域的工作，以保護施工人員的生命安全，有效地提高工作的效率。

就人工智能的特點而言，主要表現為三個主要特點：自動屏蔽、網絡化和智能化、提高工作效率。（1）自動屏蔽，可以自動去除操作過程中一些無用或不必要的信息，從而增加有用信息的價值，在很大程度上提高工作效率。（2）網絡化與智能化，重點強調人工智能網絡化與智能化的發展模式和管理模式。采用先進的技術和管理模式，實現對人工智能作業設備的有效管理，保證其積極作用的有效發揮。計算機網絡技術與人工智能技術形成了相互協調、相互促進、共同發展的模式。（3）在工作效率的提高方面，人工智能與計算機網絡技術的配合可以有效的提高工作效率[1]。

2.計算機中網絡技術中人工智能的特點和優勢

2.1模糊數據處理能力和網絡協作能力

計算機操作時，很難通過人工操作很好地處理大量的模糊或未知信息，而人工智能可以通過模糊邏輯進行快速推理，然后更準確地描述信息，進行處理，大大提高計算機網絡信息處理的效率。在此基礎上，隨著計算機網絡的結構和規模向更加復雜的方向轉變，網絡信息的處理和管理變得更加困難，而人工智能采用了協同分布的思維，有效地提高了網絡協同管理的質量。

2.2非線性信息處理能力和學習能力

計算機網絡規模越來越大，信息結構復雜，要探索高層次信息的價值，需要計算機對低層次信息進行解釋、推理、而人工智能的學習能力是提高計算機這方面處理能力的一個很好的途徑，其非線性特性，可以應用到智能機器人等領域的[2]。

3.人工智能在計算機網絡技術的應用

3.1在計算機網絡安全上的應用

網絡安全問題涉及到企業和個人用戶的信息安全，是人們非常關注的問題。隨著人工智能在智能設備、網絡信息認證等方面的廣泛應用，如人臉識別技術，它有效地彌補了計算機網絡信息保護的不足。通過智能篩選，可以準確定位信息，采用標準化的預防程序。借助人工智能技術，可以實現對計算機網絡安全的有效管理。其主要安全功能包括以下幾點：

第一，網絡入侵檢測。入侵檢測技術是關系到保證網絡應用的安全性和可靠性，在入侵檢測系統中借助人工智能，可以在網絡中預先設置高級安全防火墻，能夠進行有效的處理，根據相關的分類標準將網絡中一些可疑的和無用的信息數據過濾掉，確保網絡運行環境的安全。通過網絡實施監控相應的計算機系統，確保網絡系統的安全。

第二，人工智能防火墻技術。智能防火墻系統應用在人工智能技術應用中更加突出，可以實現通過人工智能識別系統對數據進行有效的處理和分析，杜絕一切不安全信息方案，也阻止了黑客的入侵，為了防止病毒的傳播，保證網絡中數據傳輸的安全性和效率。

實現智能防垃圾郵件傳輸。人工智能技術的應用，可以為用戶在接收郵件時設置郵件分類處理。在某些用戶識別出垃圾郵件的情況下，可以將結果反饋給用戶，使用戶能夠及時識別出垃圾郵件，避免上當受騙。在應用識別中，人工智能技術主要采用自動掃描識別的方式對垃圾郵件進行分類，確保用戶的郵件系統的安全性和可靠性。

3.2在數據采集、分析方面的運用

數據采集與分析是計算機的一項重要功能，也是計算機智能的一種表現。在大數據時代，計算機需要對大量的數據進行計算、處理、整理，采集和分析作為信息處理的主要部分，既要保證數據的收集、分析的質量，又要保證在最短的時間內呈現給客戶所需的信息，數據的收集、分析，通過復雜的程序實現需要更多的技術。網絡數據方面涉及面很廣，信息多樣性的特點，傳統的信息采集技術已不再適合當前的網絡環境，而采用人工智能技術，可以實現自動化、信息過濾、識別的目的，時間短，收集、分析和呈現用戶需要的信息，提高信息收集、分析、處理和質量的效率。

3.3在軟硬件升級更新中的應用

計算機網絡技術的應用依賴于計算機硬件和軟件的支持。因此計算機硬件和軟件的更新升級需要同時進行，才能更好地突出計算機技術的優勢。人工智能在計算機硬件和軟件的更新升級上更加突出，在軟件升級中的應用，人工智能技術可以用來實時分析應用軟件，當用戶需要更新軟件時，就會將軟件更新信息及時發送給用戶，讓用戶自主升級軟件，當然，用戶也可以通過自己的設置下載軟件進行升級。

3.4在代理管理中的應用

人工智能主要分為兩大類：人工智能機器和人工智能系統。其中，人工智能代管理屬于智能系統軟件，該系統具有較好的數據分析和處理能力，在處理速度上具有顯著優勢。在實踐中，當用戶使用完畢后，可以及時進行分級管理和相應的分析、處理和轉移工作，為用戶下次使用打下基礎，從而優化用戶體驗。例如，當用戶使用互聯網搜索電子產品信息時，智能系統可以自動整合和分析各種網絡資源，并將其呈現在用戶面前，大大提高了用戶的信息利用率。

4.結語

綜上所述，人工智能在計算機網絡技術領域中的實際應用，不僅促進整體計算機網絡技術飛速發展，也大大增強了信息網絡技術在當前大數據時代中的適應性。同時，人工智能也實現了對計算機網絡系統的保護作用，讓計算機網絡技術能夠更加穩定、安全的發展。

參考文獻：

[1]吳天宇.人工智能在計算機網絡技術中的運用分析[J].通訊世界，2020，27（06）：199+201.

[2]王懿嘉.探討人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子世界，2020（11）：160-161.

[3]田宇軒，鄭紹江.基于虛擬智能化空間運作研究的全息智能服務員設計[J].包裝工程，2020，41（02）：255-261.