郭巖
摘要:工業化快速發展的今天,我國的焦化企業發展迅速,隨著市場上相關設備的出現,很多焦化企業都實現了機械化生產,所配備的各種焦化機械設備,使得在很多環節,人工作業被機械化所取代。但由于生產流程的復雜性,焦化機械設備在長時間的使用后,必然伴隨著各種的故障,各類故障的存在增大了設備的運行風險?;诖?,本文中焦化機械設備故障處理的必要性出發,提出了相應的故障診斷技術。
關鍵詞:焦化機械設備;故障診斷;技術應用
焦化機械設備在相關企業中的應用,有效發揮了設備的性能優勢,利用機械設備所開展的生產作業,大大提高了生產效率,為企業創造了極高的經濟和社會效益。但隨著焦化企業中機械設備配置的增多,也同樣增大了焦化機械設備的管理難度,因為機械設備種類較多,每種設備都面臨著不同的故障類型,為保持焦化機械設備的可靠運轉,企業應根據自身的設備配置、故障類型,加強對各種故障診斷技術的應用。
1.對焦化機械設備故障診斷的必要性
焦化行業在現代化發展的趨勢下,傳統的人工生產暴露了諸多的弊端,越來越多的焦化企業都配備了各種的機械設備,在企業內形成了嶄新的生產方式。但一旦在企業內部的焦化機械設備出現了故障,不論是哪一方面的故障,都會影響機械設備的可靠運轉,導致生產的安全風險巨大,如果機械設備的故障得不到有效的處理,小故障將會逐步形成大故障,最終導致機械設備的安全事故,給企業造成較大的經濟損失,影響企業正常的生產作業[1]。經由故障診斷在焦化機械設備中的應用,可及時發現設備中所存在的故障,快速進行相應的故障處理,恢復機械設備的正常使用。
2.機械設備診斷技術原理和研究內容
焦化機械設備的故障診斷中,需借助相應的儀器來對設備開展全面檢查,將所得到的結果與設備處于正常運轉條件下的參數和狀態信息加以對比,也就可得到關于設備的故障情況。通常情況下,依據機器的工作狀態,設備故障診斷主要包含了兩種模式:(1)計算機與機械設備連接下,利用分析測試系統對設備開展全天候監測,對監測數據加以分析和對比后,獲得關于機械設備故障類型、位置的信息;(2)機械設備處于相對復雜的工況下,由專業的維修人員攜帶專有的儀器對設備開展檢測,依據檢測數據進行故障診斷。
2.1設備診斷技術的基本理論
對于焦化機械設備中的很多故障,在故障出現以后人們很難第一時間發現,這就使得在焦化機械設備的故障診斷方面,單純依賴人工診斷的方式,很難得到關于機械設備故障的全部信息。在信息化不斷發展的過程中,電子傳感技術、信號處理技術和測試技術在故障診斷方面非常有效,為得到準確且完全的機械設備故障信息,需將各種故障診斷技術綜合起來使用,在設備正?;蛘吖收系臓顟B下實施相應的檢測,判定機械設備故障類型和原因。
2.2設備故障診斷技術的主要研究內容
故障診斷技術在焦化機械設備中的應用,可保持設備最佳的運行狀態,使得機械設備能夠在企業的生產中發揮其應有的作用。焦化機械設備多為大型設備,為實現故障的精準判定,需在企業中構建完善的信息化故障診斷平臺,由該平臺內的相關模塊來對機械設備實施全方位的監測,根據監測狀態、參數數據的反饋,來判定機械設備是否處于正常的運轉條件下。就現階段的技術條件來看,針對焦化機械設備的故障診斷,主要涉及故障信息特征提取、故障檢測與信息分析、故障危險度分析和決策各個環節,在故障信息特征提取時,要利用現代化技術來實現對設備故障信息的提取,經由信息分析來進行故障類型的判定,最后根據故障對設備的危險程度,制定相應的故障解決對策[2]。
2.2.1趨勢分析法
對于焦化機械設備的故障診斷,趨勢分析法是非常有效的方式,在利用這一方式開展故障診斷的過程中,有關人員需將所采集的機械設備信息繪制成相應的曲線,對比實測值和允許值,識別故障。
2.2.2紅外測溫技術
紅外測溫技術對焦化機械設備的故障診斷和處理也非常有效,在利用這一技術開展故障判定的過程中,需配備專門的紅外測溫儀器。因為在焦化企業的生產過程中,涉及了很多的機械設備,在各種機械設備的運轉時,都需要有電氣系統的保障,針對供電設備和電氣控制系統的故障診斷,紅外測溫儀非常有效,比如,變壓器、高低壓開關的故障,利用紅外測溫儀可精準判定故障。
2.2.3振動監測技術
焦化企業生產系統內包含的機械設備類型非常多,比如,吸氣機、摻混風機等,在這些機械設備出現了故障以后,可能會影響正常的生產作業,從整個生產系統的構成來看,吸氣機和摻混風機為煤氣輸送設備,一旦在生產時這些設備出現了異常,對生產造成的損失是巨大的。針對這些設備的故障診斷,為精準判定故障,可在故障診斷的過程中利用振動監測技術,比如,在風機運行的過程中,開展數據監測,記錄對應的振動數值,繪制振動軌跡圖,經由這些振動數據和軌跡的分析,就可及時發現設備運行中的異常情況,在故障尚未出現或者出現的早期階段就進行相應的處理[3]。如對于絕大多數的焦化企業而言,其中都配備有離心鼓風機,在整個的生產過程中,一旦風機異常出現了故障,將給企業造成巨大的損失,對于此類故障,振動監測有著重要的作用,當風機處于正常的運行狀態下時,由專人來負責實施定期監測,并將監測時所得到的振動數值記錄下來,繪制出振動軌跡圖,如果風機中某一點的振動數值與正常運轉狀態下的數值不相符時,就意味著風機可能存在故障,此時就需要對風機開展動態化的監測,縮短監測周期,由專業人員分析振動異常的原因,制定最為科學的檢修方案。
結束語:
在當下焦化企業生產變革的過程中,焦化機械設備已經成為了企業生產的關鍵要素,由于各種焦化機械設備都處于高強度、長時間的運行條件下,再加上受到環境因素、操作因素的影響,導致焦化機械設備可能會面臨各種的故障,為維持設備最佳的運轉狀態,應做好設備的故障診斷,發揮焦化機械設備在生產中的作用。
參考文獻:
[1]狄明三.狀態監測與故障診斷技術在焦化設備管理中的應用[J].中國石油和化工標準與質量,2017,37(24):2.
[2]張勇,王連明,潘文濤.淺析焦化設備管理中狀態監測與故障診斷技術的應用[J].建筑工程技術與設計,2018,000(011):662.
[3]張棟.焦化廠電氣設備常見故障及診斷[J].陜西煤炭,2020,39(2):3.