數據分析技術在油藏開發中的應用

徐曉冰

摘要：生產數據分析的現代方法是使用典型曲線板法計算儲罐參數，以評估儲罐性能。渤海S油田的一個例子是應用生產數據分析方法評估單井儲集性能。實例分析結果表明，該方法對單孔產能具有一定的診斷效果。在沒有不穩定采礦試驗數據的單井中，該方法可直接用于評估儲罐。

關鍵詞：現代產量分析;典型曲線;生產數據;儲層評價

目前常用的油氣井地層特征評價方法包括傳統的井試分析和開采不穩定性方法。與前者相比，后者是一種較新的方法。方法的實質是將實際采油井的實際動態數據，如產量和流量壓力，與時間一起進行比較，并利用成熟的典型曲線圖進行歷史比較，選擇相應的理論模型用于預測最終曲線油氣井地質儲量及儲層特征。該技術不需要通過復雜的測試或停止測試過程。它不僅解決了生產井建設成本高和對產量影響大的問題，還可以為油田開發過程中積累的大成礦量、流量壓力等成礦歷史資料提供充分的空間。

1 現代生產數據分析方法基本原理

生產數據的現代分析方法主要包括Blasingame等人、Agarwal和Gardner等人。與費特科維奇一樣，生產數據分析也使用典型曲線，主要區別在于現代生產數據分析方法將流量數據與生產數據結合起來，并使用分析解決方案計算油氣地質資源。通過這種方式，可以在不受生產條件約束的情況下預測要開采的儲量。為了更好地適應傳統的曲線調整方法，還可以分析反向瞬時產油指數、反向瞬時產油指數和反向段導數、瞬時產油量指數的變化。這可以充分受益于采礦試驗方法中雙負曲線的特性分析：在解釋采礦試驗時，不穩定部分顯示出與輻射流量相對應的直線，并且可以計算流動性。后期整體板45℃上反映了彈性油箱的尺寸。

2 儲層特性參數的確定方法

由油藏原始壓力、實測井底流壓數據以及對應的日產油量數據，可以計算實測數據的，并求取曲線積分和導數，然后把這3組數據繪制到無量綱雙對數圖上。通過移動實測曲線，使實測曲線與理論圖版曲線擬合，之后計算出 擬合參數：（產量擬合參數）、（時間擬合參數）和，從而最終可以計算出油井儲層滲透率K和表皮系數。

3 應用實例分析

S油田位于渤海遼東灣海域，主要油層為上部古近系沙河街組砂巖氣藏和下部太古界潛山氣藏。其中，古近系沙河街組沙二段為受構造控制的短期反斜氣頂儲層，為砂巖儲層，流經大氣峰，油環窄，邊水弱（氣頂指數2.03，水倍增5-8倍，油環寬度小于600m）。該油藏的油面面積為3，22 km2，主要發育平坦的河流三角洲。巖性主要為細砂巖。儲層的平均耐久性為325×10-3μm2，平均孔隙度為25%。原油為輕質原油，膠質瀝青含量中等，地面原油密度為0.878 g/cm3，粘度為0.71mPa·s，含硫量為0.15%，儲層原始地層壓力為16.5MPa，原始氣油比為70m3/m3。

鉆孔B15h是該區域油環中間的一個水平鉆孔。我有十五個。2010年4月，生產投入運行，并在調試時引入永久壓力計，以監測鉆孔底部的流動壓力。在石油產量高峰期，日產量超過300 m3/d。由于一定的土壤飽和度差和峰值大氣能量供應，鉆孔的油壓和流動壓力緩慢下降，表明鉆孔產能高，儲存性能好。 此外，在生產大約225天后，對鉆孔進行關閉壓力恢復試驗。對比生產數據分析和鉆孔解釋的結果后，發現通過生產分析計算的滲透率和表皮系數與鉆孔解釋的結果非常接近。這可以說明現代生產數據分析方法在評估復雜儲層特征方面的準確性，從另一個方面還表明，對于未進行壓力不穩定性測試的油源，現代生產數據分析方法可直接用于評價儲層參數。

4 結論與認識

（1）生產數據分析的目的是在不影響生產的情況下，通過分析生產數據（流動壓力、產量），保持地層的動態參數，了解儲層的界限，預測儲層的生產能力。

易于在油田規模上實施。

（2）生產數據分析技術成功地將曲線自適應技術應用于井眼分析。應充分考慮影響產能的壓力變化特征，并成功解決常規產能分析技術中壓力等信息必須保持穩定的局限性，具有較大的適用性，能在較大程度上滿足油田動態分析的要求。

（3）生產數據分析技術在渤海某油田的初步應用表明：該技術為油氣井產能預測和油氣藏性質評價提供了新的技術手段，為油氣田開發的規劃和調整提供了更準確、更豐富的動態數據。

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