數據要素如何驅動企業創新能力提升

劉海兵 王莉華

數據能力的持續增強正在帶來新一輪技術范式的變革，數字技術改變了傳統企業運行的基本動力和技術軌道。這種技術軌道的轉換，能夠給超越追趕的后發企業提供非線性超越的“機會窗口”，也為領先企業構筑新的創新能力壁壘提供了“機會窗口”。因此，世界各國正在搶占基于數據要素產業的國際競爭制高點，紛紛發展數據要素新業態的同時，也十分重視推進大數據賦能產業數字化轉型。據中國信息通信研究院《全球數字經濟白皮書》數據顯示，2020年重點測算的47個國家數字經濟增加值規模達到32.6萬億美元，占GDP比重的43.7%。這說明，數據要素已成為助推企業獲得全球競爭優勢、驅動創新能力演化的重要資源。87%的企業認識到數字技術會顛覆原有產業，這意味著對基于數字技術的創新有著強烈的需求，企業必須提升自身能力應對和利用數字技術帶來的機會。

數據要素對企業產生的顛覆性創新已經被蘋果、微軟、亞馬遜、谷歌和臉書等美國前五大公司近年來的發展所證實。數據要素的應用使傳統產業具有更大的擴展性、更廣泛的市場范圍和更快的戰略行動，甚至還增加了外延產品且提升了服務績效。

以大數據為代表的信息資源向生產要素的形態演進，將數據作為與土地、勞動力、資本、知識并列的生產要素，足以說明數據要素對驅動創新能力的重要性。我們認為，數據要素驅動企業創新能力提升的關鍵是驅動數字化創新戰略的生成、創新生態系統的演化、創新組織體系的重構，以及創新范式的演進。

數字化創新戰略無論是主動選擇還是被動接受，儼然已經成為數字時代企業戰略發展的標配，由此也反映了數據要素重構企業生產力的戰略意義。沿用學術界從市場和技術兩個維度闡釋創新戰略的慣例，數字化創新戰略意味著在市場和技術兩個維度的創新戰略設計中都要在已有的軌道上再次高度融合和嵌入數據要素。

數字化技術戰略指的是不囿于原有的技術創新軌道，將數據的采集、融合、分析、顯示集合在原有的技術體系中。一方面賦予冷冰冰的產品以人類的溫度，只要有電力和網絡就能實現“人-機”交互。這種基于人類行為數據分析的模擬，盡可能構建并還原人類世界的溝通場域，豐富了網絡時代人們對生活的表達方式。也正是這種順暢的、有溫度的交互，能夠顯著增加用戶黏性。另一方面激發供應商融入價值共創生態體系的熱情。他們所在意的，是可以通過統一的數據接口接收到用戶的海量數據，利用這些數據不僅實現用戶畫像，還可以使自己的產品獲得更多直接觸達用戶的機會。需要注意的是，以數據吸引其他企業加入并逐漸形成一個更具競爭力的價值網絡體系往往是由行業的頭部企業、中心企業才能夠完成的，中心企業的數據能力對價值網絡的競爭力大小起著決定性作用。如海爾研制的固態制冷酒柜不僅采用了不同于傳統壓縮機制冷技術的固態制冷技術，以實現0振動、0波動、0噪感，而且在酒柜上增加了聯網的數字模塊，用戶通過“酒知道”APP即可實現掃描鑒酒、酒品管理等智能功能，享受智慧購酒比價、社交分享平臺體驗。此外，固態制冷酒柜入駐了西班牙Aalto 酒莊、Heredad de Uruena 酒莊以及澳大利亞爵馬酒莊，酒的生產與酒柜之間形成了一種互補性的價值供應網絡，提供給用戶的是一種購酒、品酒、藏酒、學酒文化等的生態價值。

數字化市場戰略則是運用數據加強對用戶需求的采集、分析并進行彈性定制，以實現數據在信息系統、軟硬件、自動化設備與人之間實時、自由有序流動，并通過數據-信息-知識-智慧的躍遷實現數據資源為企業的全面賦能，為企業產品研發、市場銷售、經營管理等提供科學決策和精準執行。

數字化創新戰略是一種趨勢，也是時下企業的“戰略正確”，路徑上有高度的相似性。如作為全球領先的技術企業，西門子公司也開始步入數字化的戰略階段，通過對以往不同行業解決方案的數據進行采集、匯總和分析，西門子的數字化企業解決方案針對具體行業的需求進行了優化，幫助客戶縮短產品開發時間，同時提高生產流程的靈活性和效率。其中，Mind Sphere是西門子基于云的開放式物聯網操作系統。通過Mind Sphere，企業可以實現產品、工廠、系統和設備之間的互聯，并對物聯網上創建的數據進行分析，以完成具有針對性的優化。此外，各企業還可以開發數字服務和新型業務模式，例如預測性維護或計次收費等。

美國戰略專家穆爾首先提出了商業生態系統概念，將其概念化為“基于組織互動的經濟聯合體”，是“一種由客戶、供應商、主要生產商、投資商、貿易合作伙伴、標準制定機構、工會、政府、社會公共服務機構和其他利益相關者等所構成的動態結構系統”。隨后，有學者將商業生態系統與創新管理研究相結合，指出創新生態系統已經成為一種新的范式（創新范式3.0：線性創新-創新系統-創新生態系統），并發展成為包含企業微觀、產業中觀和國家宏觀的多層次嵌套系統，其要素包括兩個方面。

一是數字平臺。數字平臺發揮了連接用戶需求、吸引外部互補方、促進供需雙方對接等作用，以其為基礎形成的企業創新生態系統在不斷推動各行各業的變革。基于數字平臺，其他創新生態系統成員可以開展競爭性或互補性的創新活動，而當數字平臺賦能其他成員產生的創新越多時，它通過網絡效應為用戶創造的價值就越大。

二是合作伙伴。企業與合作伙伴通過平臺接口實現交互和協同。向合作伙伴開放核心技術平臺并分享相關創新成果，有利于壯大企業創新生態系統，實現更廣泛的價值共創，從而減少平臺擁有者獨自顛覆傳統行業的壓力和阻力。

因此，數據要素在構建創新生態系統過程中發揮了重要作用，它增加了數據接口數量，擴大了數據的共享范圍，使平臺足夠“開放”和“獨特”，吸引更多的企業向中心企業聚集，從而形成價值共創的創新生態系統。企業則通過改變生態系統中合作伙伴類型以及合作模式，驅動創新生態系統不斷演化。創新生態系統的演化會激發外部開發者的創新能力，提升平臺的行業領導力，提升互補方的創新動力，增強平臺擁有者與互補方的有效互動，改變既有的利益格局，成功實現對傳統產業的顛覆。

利用數據促進創新生態系統形成，可以加速顛覆性創新的產生，有名的硅谷即為典型案例。硅谷是個功能性質的地區代稱，20世紀70年代以來，硅谷成為信息產業的風向標和動力引擎，成功地駕馭了從個人電腦、互聯網、人工智能和基因編輯等多次技術浪潮。例如，Airbnb依靠信任與分享機制，通過大數據整合閑置房產資源，利用社交媒體平臺開展營銷，通過改進營銷策略重建生態系統，顛覆實體酒店行業的運作模式。廣告類的谷歌/ Facebook通過競價方式提供定向廣告內容，讓整個廣告業都進入到了算法驅動的時代，形成新型網絡廣告形式，顛覆了搜索和社交媒體的運營模式和游戲規則。此外，Facebook在2007年5月推出嵌入應用編程接口（API）的開放平臺來協助全球開發者創建應用后，以此平臺為基礎的企業創新生態系統逐漸形成，競爭格局發生了巨變。短短的6個月內，在Facebook開放平臺上就產生了7000個外部開發的應用程序，創新生態系統有效地提升了Facebook的市場競爭力。

進入21世紀后，數字革命帶來了巨大的機遇和嚴峻的挑戰。硅谷企業聚焦發掘、孵化那些對社會大眾生活產生革命性改變的發明創新，例如音樂、住宿、出行、借貸等。硅谷不斷通過數據要素在商業模式上進行創新，著重構建和塑造新穎且更加強大的企業創新生態系統，因此在許多領域依然能搶占創新先機實現產品、服務等顛覆性創新。

數據要素的本質是信息。數據要素顯然提升了企業的數字化創新能力，但與此同時，也使用戶的需求越來越多樣化，需求變化越來越快，這對創新資源的分配形成了嚴峻的挑戰。因此，在急劇變革且日益復雜的需求環境下，如何既能維持長期的創新注意力，又能及時回應市場需求，這需要企業自我評估和認真反思。可以看到，從世界一流企業到各個行業的頭部企業，都在主張采用分布式研發組織體系取代傳統的集中式創新研發體系。而由數據要素催生的領先用戶需求洞察、用戶需求拆解、技術仿真實驗、內部知識共享平臺、開放式創新平臺等，為分布式研發體系的形成積累了必要基礎。

當然，不同的公司有一套不同的稱謂和術語，但并不妨礙有相同的路徑。在分布式創新組織體系中，集團研發中心關注中長期技術和產品的突破性創新，子公司、產品線關注短期技術和產品的漸進式創新，前者是對未來市場的前瞻性布局，后者是對當前市場的持續性維持。至少從理論上講，這套分布式創新組織體系的設計既能保證公司獲得眼前利益而活下來，又能保證公司基于技術的新穎度建構長期競爭優勢，使公司兼具漸進性創新能力和突破性創新能力。因此，數據要素通過創新組織體系的重構提升了企業雙元創新能力。

然而，長短期創新之間的協同仍是個難題。西門子公司的聯合研究屋是一種不錯的嘗試，前瞻性研究以意義性創新為目標，技術導向的創新鼓勵以前瞻性研究發現異質性知識，通過探索式創新提升技術的新穎度。為避免前瞻性研究過于求“新”而耗費大量組織資源降低企業經營能力，從事前瞻性研究的中央研究院被西門子公司要求必須將事業部作為自己的“客戶”，研究院的預算經費被要求有一定比例來自事業部。其實質是以組織制度推動構建了前瞻性研究與應用性研究之間的內部市場化機制，通過該機制既能為前瞻性研究提供研發資金，又較好地保證了企業能夠主導未來趨勢技術，不至于形成為創新而創新的“沒用的新穎度”。通過聯合研究屋，西門子較好地平衡了技術導向的探索式創新與市場導向的利用式創新。而這種內部協同同樣離不開數字化工具的支持，因為數字化工具增強了溝通的通達性和知識分享的便捷性，使實現多重研發目標的創新資源分布配置與資源重疊配置帶來的低效之間的緊張關系達到一種有張力的平衡態。

海爾的分布式創新體系包括面向未來技術的超前創新中心、縱橫交互的產業線研發和創客小微研發體系。在追求前沿技術根本性突破和產品“顛覆性創新”長期發展的同時，利用已有成熟技術滿足用戶的短期需求，將技術資源進行合理的分層并匹配相應需求。其中的創客小微研發體系，小微團隊發現用戶需求后，由體系內的技術人員開發技術解決方案或者借助HOPE平臺合作開發，然后根據用戶反饋對產品進行漸進性創新，升級迭代并開拓新的目標市場。這樣的創新組織模式做到了及時滿足顧客需求，滿足短期市場痛點，同時也轉變了員工的身份，使其從原來的雇傭者和命令的執行者，變成了自我驅動和自我激勵的創業者、合伙人，將員工和組織的命運緊密相連，最大程度開發了員工潛能，是實現全員創新的重要路徑。

開放式創新平臺是分布式創新組織體系不可或缺的關鍵構成部分，它能夠幫助企業快速發現并匹配、整合全球創新資源，降低研發成本、提高創新效率。而這一平臺也是基于數據要素本身的特性運行的。HOPE平臺是海爾開放式創新的門戶，目前其主要定位為全球資源網絡、創新者社區、一站式服務平臺。以海爾集團十大研發中心為依托的HOPE平臺，建立起了全球范圍的資源網絡，包括建立覆蓋全球主要技術高地的“10+N”資源網絡體系，使海爾能夠快速連接到全球高端創新資源。作為交互、檢索、對接、成果評價、交易保障的一站式服務平臺，HOPE吸引了超過10萬的創新資源。

數據要素具有可復制性強、迭代速度快、復用價值高以及無限供給等特點，加快了產業發展和技術發展，也使市場需求發生巨大變化，導致環境動態性程度加速升高。在此過程中，環境變化的不可預測性為企業創新帶來了更多市場機會，使得企業在存儲數據、系統分析以及重構自身資源的能力上有更大提升。與此同時，企業也不可避免地會遇到更多風險，面臨更大的內部信息沖突和更高的外部資源要求。

2019年，清華大學技術創新研究中心主任陳勁提出有意義的創新，認為在高度不確定性的環境下，創新應轉向“更加長期與深層次的社會意義與人類發展大趨勢”上，依靠意義確定創新目標和創新的主動性。中國工程院院士許慶瑞和其學生劉海兵等認為創新管理應由“創新驅動”發展到“創新引領”，主張企業不囿于短期績效，應秉持長期主義、以用戶為中心、聚焦行業痛點。這兩個代表性創新理論的共同之處在于都主張在數字經濟時代，要將人類存在和發展的意義納入創新目標。這也說明數據時代的企業發展，更要以創新邏輯超越市場邏輯，促進長期主義發展，提升生態系統能力。

以西門子為例，西門子是離散和過程工業數字化轉型的重要推動力，提供數字化工廠解決方案。作為創新引領者，西門子憑借前瞻性思維考慮到更深層次的數字化轉型，將尖端技術融入數字化企業解決方案中，推動信息技術和運營技術的融合，實現數據的智能化使用。西門子將自身視為一個開放、動態的系統，并不僅僅依靠所獲取的信息制定戰略，而是選用對企業長遠發展更有意義的方式，通過與各方合作來實現與外界的資源互換，從而擴大企業的創新生態系統，并利用數字化技術打通數據孤島，使得相關方案的所有數據可在各個部門使用。

感謝武漢科技大學管理學院位夏雅琴、劉夢浛二位同學積極參與本文相關項目研究工作并為本文寫作提供了認真細致的資料收集和文本整理等工作。

基金項目：教育部規劃基金項目（21YJA630067）