技術創新對經濟增長的貢獻率研究
——以華東地區為例

徐宏進，齊 萌

(安徽理工大學 經濟與管理學院，安徽 淮南 232001)

創新是民族之魂，是一個國家長遠發展源源不斷的動力，在當前以創新為驅動的戰略大背景下，技術創新水平已成為一個國家和地區經濟發展狀況和國際競爭力高低的重要標志[1]，而技術創新帶動的技術進步使得中國經濟獲得持續、健康、穩定的發展，同時也極大地改善了人們的生產生活方式。2016 年5 月，國家印發了《國家創新驅動發展戰略綱要》，強調了創新是提高我國社會生產力和綜合國力的戰略支撐[2]，并指出到2020 年中國進入創新型國家行列，創新水平達到新的高度。

華東地區位于中國東部沿海，是中國最有活力的經濟增長區之一，在經濟發展中扮演著不可或缺的角色[3]。近年來華東地區經濟一直保持著快速增長，截止到2018 年底，該地區的GDP 總量已達到349 286.27 億元，占全國GDP 總量的38.8%，從整體上來說經濟比較發達，但各省之間經濟發展出現失衡現象，其中技術創新發展不平衡等問題在一定程度上制約了華東地區整體經濟發展速度。因此，對華東地區經濟發展過程中的技術創新貢獻率的測算，有助于深入了解技術創新和經濟增長兩者之間的關系，明確技術創新對經濟增長的影響，對促進華東地區各省市經濟協同發展具有重要意義[4]。

一、文獻綜述

國外學者Edwin Garces 與Tugrul U.Daim 等采用協整分析方法建立了基于GPT 理論假設的模型，分析了技術創新對美國經濟的貢獻和影響，結果表明，技術創新對美國經濟長期發展具有積極影響[5]。Michael D.Williams 分析了技術創新對圣迭戈經濟的影響，認為在圣迭戈的經濟中，技術創新在工資、創業和新獲得的投資資金方面具有最高的平均年增長[6]。國內學者在探究技術創新與經濟增長關系上也進行了大量的實證研究。Jing SUN 以技術創新與區域經濟發展的互動效應為基礎，提出了技術創新與區域經濟發展相互促進的對策[7]。蘭國輝等運用網絡層次分析法、因子分析法和索洛“余值法”，測算了安徽省技術創新對經濟增長的貢獻率，結果表明技術創新已成為促進安徽省經濟發展的關鍵因素[8]。夏文濤基于改進的C-D 生產函數模型，分析了技術創新對江蘇常州社會經濟的貢獻率，研究發現技術創新對GDP 的增長有促進作用[9]。

綜上所言，學者們從不同角度和維度對技術創新與經濟增長之間的關系以及技術創新對經濟增長的貢獻率進行了相關研究，但大多研究都集中在國家和省域層面，很少有學者對區域層面貢獻率進行測算。因此，本文以華東地區為研究對象，利用2008—2018 年的相關數據進行實證分析，基于改進的C-D 生產函數，對華東地區技術創新對經濟增長的貢獻率進行測算，綜合分析技術創新對經濟增長的影響并對該地區經濟增長提出可行性建議[10]。

二、模型建立和指標選取

（一）模型建立

為了更加科學、準確地測算技術創新對經濟增長的貢獻率，本文采用基于索洛余值法的Cobb-DougLas 生產函數，其函數模型為：

式（1）中，Yt表示第t年的經濟增長，At表示第t年技術創新，Kt表示第t年的物質資本存量，Lt表示第t年的勞動力投入，α表示資本存量的彈性系數，β表示勞動力投入的彈性系數。對等式（1）兩邊各要素數據進行取自然對數處理，運算后得到式（2）:

假定華東地區的規模報酬率不變，則有α+β=1。對式（2）化簡得到式（3）：

因此，各要素的貢獻率的計算公式可表示為：

（二）指標選取

1.經濟增長Yt。本文選取華東地區的國內生產總值來表示經濟增長，但為了更加準確、客觀地反映經濟增長，消除價格因素的影響，使得數據有縱向可比性，故以2008 年為基期，采用GDP 平減指數對GDP 進行折算[11]。

2.物質資本存量Kt。對于物質資本存量指標的選取，筆者借鑒前人的研究方法，采用全社會固定資產投資額來代表物質資本存量[12]，用Goldsmith創立的永續盤存法折算，公式如下：

在式（7）中，Kit表示第i省第t年的物質資本存量，δ表示固定資產折舊率，Kit-1表示第i省第t-1 年的物質資本存量，Iit表示第i省第t年的全社會固定資產投資額。采用霍爾的方法計算初期物質資本存量，即2008 年的物質資本存量，其中折舊率參考李穎等人的研究，取為20.6%[13]。雖然采用全社會固定資產投資額作為資本存量可能會使物質資本存量對經濟增長的貢獻率降低，但對計算出來的技術創新的貢獻率影響較小，因此可以忽略不計。

3.勞動力投入Lt。目前在研究中，關于勞動力投入指標的選取有三種方法：勞動人數，勞動報酬和勞動時間。

基于數據的可獲得性，本文選取華東地區六省一市的年底就業人數來衡量勞動力投入。通過查閱華東地區六省一市的《統計年鑒》，搜集整理并進行線性處理后的數據如表1 所示。

表1 2008—2018 年華東地區各要素統計和測算數據

（三）數據說明

本文通過《上海市統計年鑒》《江蘇省統計年鑒》《浙江省統計年鑒》《安徽省統計年鑒》《福建省統計年鑒》《江西省統計年鑒》《山東省統計年鑒》和《國家統計年鑒》搜集并整理了華東地區六省一市2008—2018 年的GDP、全社會固定資產投資額和就業人數的相關統計數據。

由于華東地區整體的數據不能直接從年鑒上獲得，因此，本研究將華東地區六省一市相應的數據累計相加作為華東地區的數據，并對GDP 和全社會固定資產投資額按照前人研究的計算方法進行相應折算。

三、實證分析

（一）回歸分析

根據式（3），運用SPSS 25.0 對表1 中的數據以ln（Kt/Lt）作為自變量，以ln（Yt/Lt）作為因變量進行回歸分析，分析結果如表2 所示。

表2 回歸模型分析結果

通過上述分析結果可知，相關系數R和判定系數R2均接近于1，表明函數模型對樣本數據點的擬合優度很好，F值為3 186.809，F對應的P值遠小于0.05，表明解釋變量間有很強的線性關系，方程顯著性極高。同時，根據SPSS25.0 輸出的系數表（表3）所示，變量和常量的P值都小于0.05，表明該變量和常量的顯著性都很高。此外，通過表3 的系數輸出結果可知，物質資本存量對應的彈性系數α=0.456，則勞動力投入的彈性系數β=0.544，將系數α和β代入式（1），得到模型方程式（8）。

表3 系數

（二）整理數據和計算貢獻率

對式（5）進行整理，兩邊同時除以y，得到式（9）：

根據式（6）可對式（9）進行化簡整理得：

利用表1 中的數據，先計算出華東地區2009—2018 年的GDP 增長率y，物質資本存量增長率k以及勞動力投入增長率l，將α=0.456，β=0.544 代入式（9），根據公式Ek=αk/y×100%，El=βl/y×100%即可計算得出物質資本存量對經濟增長的貢獻率Ek和勞動力投入對經濟增長的貢獻率El，進而根據式（10）可求出華東地區的技術創新對經濟增長的貢獻率Ea，如表4 所示。

表4 華東地區2009—2018 年經濟增長率及各要素貢獻率 %

（三）結果分析

根據華東地區各要素貢獻率測算結果（表4）可知，2009—2018 年華東地區技術創新對經濟增長的貢獻率既有正值也有負值，年平均貢獻率為-2.07%，其中有6 年出現了負值，最低值出現在2012 年，為-23.35%，相應的經濟增長率也從2010年的11.15%，降到了2012 年的7.11%。從表4 中可以看出，2012 年的物質資本存量對經濟增長的貢獻率卻達到了這十年的最大值，為113.71%。從2011年到2015 年，華東地區連續五年的技術創新貢獻率均為負值，而物質資本存量的貢獻率卻一直處于較高水平，說明2011—2015 年這幾年華東地區在面對復雜的經濟環境時，對技術創新的重要性認識不足，忽視了技術創新對經濟增長的作用，而是通過加大對資本的投入來刺激經濟增長。但是通過測算數據可以看出，華東地區的經濟增長效果并不明顯，同時，也是受2008 年經濟危機的影響，這幾年我國整體的經濟增長持續下行。到了2016 年，技術創新對經濟增長的貢獻率突然增加到22.32%，主要原因是由于2015 年底，國家提出要實施供給側結構性改革，2016 年國家頒布了《國家創新驅動發展戰略綱要》，華東地區也積極響應國家政策，在投資中優化經濟結構，推動了產業技術體系創新，強化了技術創新與經濟對接，進而使得技術創新對經濟增長的貢獻率飆升到峰值。鑒于各省市的發展水平存在差異性，以及各省的全社會固定資產投資額和勞動力投入突發變動的影響，會導致所測算的貢獻率出現突增或者急跌，所以得出的華東地區技術創新貢獻率出現較大的波動屬于正常現象。

四、結論與建議

本文基于C-D 生產函數和索洛余值法對華東地區技術創新的貢獻率進行測算，結果表明：華東地區整體上技術創新水平不高，大部分年份的技術創新對經濟增長的貢獻率為負值，而物質資本存量對經濟增長的貢獻率卻很大，說明華東地區基本是依靠資本投資和日趨有效的勞動力投入來拉動地區經濟增長，而沒有建立完整的技術創新體系。結合該地區的基本情況提出以下建議：

第一，推動產業技術創新體系建設，加大對技術創新的資本投入。華東地區要利用資金和位置優勢，特別是長江三角洲地區，要積極推動一、二、三產業轉型升級，大力發展技術型產業集群，各級政府要增加財政在技術創新方面的支出，建立完善的技術創新投資監管制度，同時也要加大對技術創新型知識產權的保護力度，逐步形成以政府投資為導向、企業資金自主投入為內容的投資體系。

第二，推進“產學研”一體化發展，加強技術研究成果的轉化[14]。科研、教育、生產相互結合是技術創新上游、中游和下游的對接與耦合，高校是創新設想的重要來源地，華東地區要依托重點科研院所和眾多高等學校的優勢，積極開展創新技術的研究，設立專門的校企合作專業，加強科研成果轉化的力度，推動實用型專利的申請。另外，企業應該主動與科研院所和高等院校之間進行對接，建立戰略合作伙伴關系，使得研究成果在企業里得到實際應用[15]，從而促進企業與高等院校和科研院所實現雙贏。

第三，加強高素質創新型人才的培養，進一步提高人才引進力度。創新型人才是技術創新的載體，只有引進、留住并自己培養創新型人才才能有更多的技術創新成果。華東地區高校眾多，各省市要擴大教育投入，增加創新型教師和高學歷人才的引進，各高校和科研院所要制定合理的創新型人才培養計劃，根據經濟社會的發展和需求及時調整創新型人才培養內容，為技術創新提供不竭動力[16]。