基于數據挖掘技術的醫患關系管理系統開發的探究

丁硯生

（濰坊市人民醫院，山東 濰坊 261041）

0 引言

通過建立基于數據挖掘技術的醫患關系管理系統，可以幫助醫院收集、分析病患的各種數據信息，并在此基礎上為病患提供最佳的治療方案，并且基于數據醫院可以給病患提供個性化的健康支持服務。通過大數據分析可以對病患后續的身體健康狀況給出相對準確的預測，并提前給出改善方案。通過基于數據挖掘技術的醫患關系管理系統，醫院可以以最少的成本，給病患提供更優質的治療方案，進而提高醫院的經濟效益。

1 基于數據挖掘技術的醫患關系管理系統開發的背景

隨著大數據技術在各個行業的應用，人們已經能夠通過對特定數據的分析，對事物的發展給出科學的預判，并結合數據給出恰當的處置。比如在氣象領域，人們可以通過對氣流的數據分析更加精準的對天氣變化作出預報；在建筑領域，人們可以通過對建筑結構和用材的數據分析，可以對房屋結構的受力變化給出預判，并給出相應的處置方案；在漁業領域，人們可以通過對洋流的數據分析，對海洋中的魚群的遷徙作出預判，更加科學的規劃捕撈方案。在醫療系統引入大數據技術，可以幫助醫務工作者更快地對病患的病情作出判斷，提高其工作效率。通過建立醫患關系管理系統，可以幫助政府部門更好地掌握國民整體的健康水平，可以為國家醫療政策的制訂提供重要的參考?？傊?，大數據在提高人們的生產生活水平方面具有重要意義。

我國醫患關系一直是社會的熱點問題，通過對醫患矛盾的分析可以得知醫患關系緊張的原因主要包括，一是我國醫療服務不是單純的消費服務，是帶有普惠性質的國家行為，部分民眾將醫療服務單純的看作“服務業”，缺乏對醫務工作者的尊重；二是部分民眾將醫務工作者神化，對醫務工作者提出了超出常人的要求；三是醫療資源分配不均，大部分優質的資源都向城市傾斜。這幾點原因短期內都無法徹底解決。由于這幾點原因導致我國醫患關系緊張，而病患及其家屬直接接觸的就是一線醫務工作者，這會導致醫務工作者在醫患矛盾中處于漩渦中心。醫患關系的長期緊張會影響醫務工作者的工作熱情，加劇醫患矛盾。從醫院地角度分析，醫患關系緊張的原因主要包括，部分醫務工作者過度檢查、過度治療導致患者經濟負擔加重，以及部分醫務工作者專業技術水平不足，缺乏臨床經驗。從患者角度分析，患者維權意識增強，但缺乏相應地專業知識，當發現治療效果與預期不符時，就會遷怒于醫院和當事醫生，造成醫患關系緊張。通過開發醫患關系管理系統，可以在很大程度上緩解醫患矛盾，促進我國社會主義和諧社會的建設。

由于我國人口基數較大，醫療保障體系不完善，而且大部分患者及其家屬缺乏相應專業知識，如果醫生與患者及其家屬溝通不良，就極易出現醫患糾紛。這種情況極大地影響了醫護工作者的正常工作。而且隨著市場化經濟的發展，醫療市場化的聲音越來越高，越來越多的地方開始進行醫療市場化試點改革。醫療市場化可以更好地進行醫療資源分配，減少醫護人員的工作壓力，提高其經濟收入。但醫療市場化不可避免地會傷害低收入群體的利益，為了將這種傷害降到最小，就需要在醫院的管理系統中積極開發基于數據挖掘技術的醫患關系管理系統。

2 基于數據挖掘技術的醫患關系管理系統

2.1 建立醫患關系數據收集系統

醫患關系數據不同于其他類型的數據。醫患關系數據因其自身的特性包括有文字、數據、圖片、音頻、視頻等多種形式；醫患關系數據因其樣本的基數較大，使其采集的數據數量龐大；醫患關系的數據大都會直接涉及患者的病情，具有一定的隱私性；數量龐大的醫患關系數據會使醫患關系數據收集這件事具有一定的社會性?？傊t患關系的數據收集不同于其他行業的數據收集，需要結合醫療行業的實際情況來進行。

在收集數據的過程中，由于數據量較為龐大，可以以各個科室為單位分別單獨收集。數據收集的內容主要包括醫務人員信息、患者信息、醫患糾紛信息等，這些信息都需要盡量準確的進行收集。信息數據收集完成之后，可以按醫患糾紛產生的原因、醫患糾紛處理結果盡心分類。如果醫患糾紛是因為治療費用產生的，就需要對患者的費用結構進行記錄；如果醫患糾紛是因為治療方案產生的，就需要對患者的病例及主治醫師的治療方案進行記錄。通過對出現醫患沖突中的矛盾的追溯，可以更好地幫助醫患制訂高效地治療方案。

在醫院建立完善的醫患關系管理系統之后，可以嘗試在區域內推廣。比如將一個市區或者一個省的醫患關系管理系統鏈接，形成區域的網絡，在這個網絡中各個醫院之間可以將各自收集到的數據信息互通有無，而且隨著網絡的建成可以擴大管理系統的數據，更多的數據有助于提高系統分析結果的準確性，而且同一片區域之間的病例往往具有參考價值，通過各家醫院之間管理系統的連接，有助于醫務工作者之間互相交流工作經驗，提高專業技能水平。比如由于地區飲食習慣，青島的醫院有較多的痛風治療經驗，東北地區有較多高血壓治療經驗。而且由于地區之間網絡的建立，各家醫院在對收治的患者進行診治時，可以快速地查詢到患者之前的身體狀況，幫助醫生快速診治。

2.2 對醫患關系收集到的數據進行分析

在完成醫患關系的數據收集之后，需要對收集到的數據進行分析，分析環節大概可以通過五個步驟完成。一是對收集到的數據進行過濾，將其中的錯誤數據、殘缺數據進行剔。二是按數據特點進行分類，比如按時間分析看那個月份更容易出現醫患糾紛、按科室分析看那個科室更容易出現醫患糾紛等，通過按不同的元素對醫患糾紛數據進行分析，可以分析出醫患糾紛相關的敏感參數，利用這些敏感參數可以用來指導特定區域或者特定時間的醫務工作者的工作方式，最大程度避免醫患糾紛的產生。三是對數據中包含的詳細特征進行分析，比如病患的年齡、性別、受教育程度、所患病癥的詳細信息、治療費用、主治醫師等信息。將這些數據進行分析，看其中是否存在內在聯系，比如某一個醫生極易與患者發生糾紛，分析是否醫生的工作方式存在問題，進而對醫生的具體工作提出指導意見。四是整合對醫患糾紛的數據分析，對醫患糾紛的產生進行預測，并提出避免糾紛的可行操作，比如針對某一病癥采用保守治療的方案，容易因為其高額的治療費用產生醫患糾紛，在病患確診之后，可以結合病患的實際情況，優先建議采用手術治療等更加有效且不易產生醫患糾紛的治療方案。五是對結合數據分析給出的建議進行驗證并修正，如果結合數據給出的方案產生醫患糾紛的情況并沒有改善，就需要對建議進行再次分析并修正，直到其可以明顯改善醫患糾紛的情況。

2.3 基于醫患關系管理系統給予病患個性化服務

在基于數據挖掘技術的醫患關系管理系統建立完善之后，系統可以根據患者和醫護人員反饋的信息，針對不同的疾病、不同的患者客觀的給出針對性的治療方案。醫院醫患關系管理系統建成之后，可以給普通民眾開放可以查詢到部分內容的窗口，通過線上的窗口患者及其家屬可以直接與主治醫師進行溝通，提高醫生與病患的溝通效率，而且通過線上的模式，可以讓病患獲得更好的咨詢體驗。在此系統的基礎上，甚至可以發展遠程醫療服務，更好地緩解區域之間醫療資源分配不均地問題。比如對于患有闌尾炎的病患，可以將病患的年齡、病灶發展狀況、治療費用預算等數據輸入系統，系統可以根據是否形成膿腫和穿孔以及病患的實際身體素質來給出最優的治療方案，如果患者炎癥較輕且治療費用預算不足，可以采用保守治療，如果患者病情較為嚴重，則會推薦手術治療，并將手術治療后續可能產生的情況同時告知醫護人員與患者及其家屬，縮短醫護人員與病患及其家屬溝通的時間成本，提高醫護人員的工作效率，減少醫護人員的工作壓力。而且根據以往的經驗，一旦出現醫患糾紛，必定會在社會上造成不良影響，如果不能快速的妥善處置，可能會讓本來就緊張的醫患關系雪上加霜。醫患關系管理系統可以根據之前的數據快速地給出糾紛中的痛點，幫助醫務工作人員更快的解決醫患糾紛，將糾紛帶來的不良的社會影響降到最低。

3 結束語

基于數據挖掘技術的醫患關系管理系統的開發，一方面有利于緩解醫患之間的緊張關系，另一方面可以將醫務工作者從繁雜的醫患關系中解脫出來，有助于其提高專業技能，最重要的是通過此管理系統的開發和應用，可以為病患提供更好的醫療服務，提高醫院的管理水平，對緩解我國醫療資源緊張的問題具有重要意義。