大數據時代地理信息系統的應用分析

陳 燕

（泰州市自然資源和規劃局泰州市自然資源信息中心，江蘇 泰州 225300）

0 引言

隨著時代的不斷發展，各行業在發展過程中，對空間信息處理要求不斷提升。大數據時代下，對空間信息的處理提出更高要求，而地理信息系統就是其關鍵內容之一，成了當前我國信息化發展研究的重要內容。同時未來各行業發展過程中，大數據技術具有較大影響力，在此背景下，相關人士需對地理信息系統的應用引起重視，并深入進行研究。

1 大數據概念及其對地理信息系統的影響

1.1 概念

大數據并非一類具體產品或技術，而是信息技術發展下的一個抽象概念發展的趨勢。之所以稱為大數據，其原因是大數據概念的表現形式與傳統數據不同，大數據的數據量更大、種類更復雜、傳播更快，因此，大數據的這些特點與當前人們追求的方式相符。大數據時代下，互聯網與各行業的融合促進了各行業的深度發展，在實踐過程中，通過對互聯網大數據切入點的探索，推動行業的不斷創新。對測繪部門而言，大數據的重點在于挑戰，其原因是現代地理信息與未來地理信息系統創建的大數據，能夠促進行業的進一步發展，即二者協同發展，因此，對地理信息部門及其行業來說，需要對大數據技術進行深入研究。企業在發展過程中，需要為各行業業務流程需求相結合，更好地促進地理信息企業實現轉型，使地理信息產業滿足時代不斷發展的實際需求[1]。

1.2 對地理信息系統的影響

第一，對測繪地理信息部門的變化。隨著計算機技術及其網絡技術的不斷發展，大數據時代背景下，能夠促進測繪地理信息的進一步發展，同時也使其面臨巨大的挑戰。在社會發展中，科學應用大數據技術，能夠更好地促進地理信息行業的發展。但需關注的是，測繪地理信息及其大數據下，落實地理國情監測，也代表我國此專業的發展。未來地理測繪信息系統為各行業的測繪工作帶來更多便利條件，以促進其全面發展；第二，對地理信息相關行業的變化。大數據時代背景下，對地理信息的發展方向起到決定性作用，特別是與其相關的行業，不僅帶動其發展，還使其迎來更多發展機遇。在企業未來發展過程中，需對工作流程進行深入分析，在此過程中促進企業實現轉型。另外，還要對運營管理及其技術之間的關系與發展方向引起重視，對大數據時代下帶來的商機進行有效把控，才能夠獲取更多的經濟效益，促進企業進一步發展，對地理信息行業發展具有重要作用。

2 大數據時代下地理信息系統面臨的挑戰

2.1 存儲問題

在未來不斷發展中，地理空間數據量不斷增加，同時其速度得到很大提升。地理空間數據問題在未來也會實現非結構化改革，因此，地理空間數據呈現大數據特征，在此種背景下，數據空間量大幅度提升，這也是未來地理信息系統需研究的關鍵內容，對于這一角度而言，大數據能夠更好地幫助地理信息系統解決儲存及數據量的問題，還要重視如何與地理信息系統數據實現共享，又如何對大數據分享下的文件進行保護，如何有效處理重復數據，這些問題都是需要面臨的重要問題[2]。

2.2 數據處理

未來發展過程中，全新數據會對當下數據進行全面覆蓋，且這些數據也應用于不同途徑，并具備較大的數據量。在實際進行處理與使用時，傳統數據處理難以對龐大數據進行控制。在此種現狀下，如何提升數據量的計算能力，滿足用戶實際需求等，是需要面臨的重要問題。在數據時代背景下，這些問題將會產生更多影響，需要引起相關人士的廣泛關注。

3 大數據時代下地理信息系統的應用

3.1 高效存儲大量地理信息數據

隨著科技的快速發展，計算機技術迅速發展起來，特別是硬盤價格的降低，使數據儲存成本有所下降。未來大數據的儲存更便捷，也存儲量不斷加大，這說明我國大數據技術的發展與進步。但隨著客觀世界的不斷發展與變化，地理信息系統需在多方面進行應用，包含實時導航、決策等，這能有效提升數據的存儲效率。如果此方面能力得不到提升，勢必會影響到地理信息系統的整體性能，進而使其作用得不到發揮。因此，大數據時代背景下，地理信息系統在未來不斷發展過程中，勢必會具備高效地存儲能力。

3.2 數據庫的可擴展性

大數據時代下要求地理信息系統不斷發展，而當前系統中的數據不斷上漲，表明未來發展中需對其進行轉換管理。如果仍采用傳統方式對數據進行額更，勢必需擴展數量庫含量。在不斷發展中，關系型數據庫使用次數較多，需對其進行升級，從而幫助數據庫在未來使用中不斷進行分割與擴展。通常而言，想要升級與處理數據，就需對數據庫中的內容進行區別，進而導致大量資源的消耗。此外，升級過程中，因服務器自身情況導致多數狀態下無法實現性能與容量的擴大。分割后的數據庫不適合非結構化的數據儲存，但是，地理信息系統中卻存在較多這類數據，導致模型與程序的獨立性受到嚴重破壞。對于這一現狀，不僅導致冗余的增加，還會使一些數據維護起到較困難，因此，在未來不斷發展中，需擴展地理信息數據系統，確保其具備可擴展性[3]。

3.3 支持多種數據類型

由于地理信息數據來源較豐富，種類繁多，對部分較少的數據或其他領域所應用的數據而言，在大數據時代下，需要對數據進行規范。通常而言，數據規范化的模式主要是對數據進行轉換及其人工整理，以保證數據的統一性。在不斷發展中，如果數據類型多樣，就會導致發展中的數據與傳統數據存在不符，對地理信息系統造成不利影響，想要有效處理這一現狀，就需采用原始非結構性數據對其進行存儲，或結合新系統的特殊性，對不同數據來源進行儲存，這就要求數據庫需要對多種類型的數據存儲方式予以支持。

3.4 快速處理大數據

地理信息系統對快速處理大數據具有重要作用，數據儲存技術包含數據的處理及其相關技術。可選擇存儲模式為BSON格式，從而能夠省略傳輸過程，進而搭建完善的數據庫，從而實現對數據的快速查詢，有效提升了訪問效率。

3.5 地理信息的優化

為了有效提升地理信息數據的應用，建立完善的信息平臺，保證各部門間的科學分析，為了有效實現信息資源的與數據之間的交換，就要充分利用信息技術，對不同部門規劃進行科學分析，同時作出準確性評價，將規劃內容有效傳遞給其他部門，適當分析規劃內容，確保各部門信息資源的統一性。此外，信息數據應用過程中，靈活性較弱，實時性不高，為了更好地對地理信息現狀進行分析，及時發現存在的規劃問題，并督促工作人員及時做出調整，提升規劃效果，此外，還要強化監管，正確對實際情況作出分析，從面更高效地規劃，提升信息的準確度。在實際工作過程中，還要對網站界限進行突破，強化PC與手機的結合，使工作人員能夠實時對相關資料進行了解，進而做好科學規劃，從而有效提升了系統規劃質量水平。

3.6 即時數據資料

大數據時代背景下，我國逐步提升了地理信息的應用，將具體信息與大數據整合，從而實現數據收集信息的有效利用，使工作人員能夠及時掌握相關信息，進而實現對信息的有效分析。通過科學應用地理信息，捕捉我國地理學方面的大數據，特別是自然資源的開發與利用，需要實時更新地理數據信息，將人與實際數據相聯系，進而科學作出規劃。對于特定地理信息數據，包含人與人的關系，需要適當進行預測，并結合區域情況，制定完善的規劃方案；確保信息數據的有效分析，從而科學作出規劃，促進各項建設內容的優化，進而使空間數據得到有效利用，在城市規劃過程中發揮著重要作用，對城市結構產生積極的促進作用。基于信息數據下，提升數據的精確性，使地理信息系統在規劃應用中更合理，進而促進地理信息的進一步發展。

4 結束語

總之，大數據時代下，地理信息系統的應用具有極其關鍵的作用。未來隨著各類技術的不斷發展，對地理信息系統的發展具有重要意義，大數據技術的應用，能夠推動地理信息系統的創新。為了有效提升地理信息系統應用水平，相關部門與人員就要提升對大數據技術的重視程度，不斷深入進行研究，挖掘大數據技術優勢，促進地理信息系統的不斷發展。