大數據在智能交通系統中的應用探究

徐曉貝，張繼鋒

（南京萊斯信息技術股份有限公司，江蘇 南京 210094）

1 大數據技術在智能交通系統中的基本內涵

1.1 大數據技術在智能交通系統中的特點

大數據技術在智能交通系統中的應用可以帶來海量的交通數據，對這些交通數據進行有效的分析與處理可以提高交通體系運行的智能化水平，促進交通體系的完善。而海量的交通數據的特點就是大數據技術在交通系統中的應用特點。一些學者認為，這些數據具有三方面的特點，另一些學者則認為其具有四種或者五種特點。隨著相關研究的不斷推進，學術界的目前主流觀點則傾向于這些數據具有六種特點，分別是數據的體量巨大，需要被快速的處理，數據的類型具有多樣化，各種信息并存，數據的應用價值非常可觀，以及數據具有視覺化應用的可能性等。

1.2 大數據技術在智能交通系統中的使用

大數據技術可以被用來檢測交通道路使用中的交通數據。相關的交通管理單位在現實的交通管制中利用固定在道路兩旁的檢測設備進行對交通流量的監測工作。這種對數據的充分監控是實現智能交通功能的前提條件。很多地區已經利用大數據技術等相關應用設備來檢測實時的道路狀況，實現了對道路交通的良好管控。大數據技術可以被用來檢測相關交通運輸主體的位置數據，實現民眾和其他主體基于位置的智能化出行方式。大數據技術還可以被用來提供基于數據基礎的交通視頻，實現不同網絡平臺之間的聯動等?？傊?，大數據技術可以被廣泛應用于智能交通系統中，促進交通系統的智能化水平的提升。

2 大數據技術在智能交通系統中的應用問題

2.1 大數據技術在交通系統中的數據問題

首先，大數據技術在交通系統中的應用會帶來數據量的大規模增加，大規模的數據搜集與傳輸工作會增加數據泄露的風險，影響到交通安全。而有一些交通數據不但關系到民眾的交通出行安全，同時還關系到國家的安全，具有一定程度上的國家機密的性質。部分交通大數據的泄露雖然不會影響到交通安全，但是有可能造成民眾的出行信息的泄露，不利于對民眾的隱私權和其他秘密權益的保護。所以，相關單位應該重視在目前的大數據應用中存在的交通系統數據泄露問題，提高對數據安全的重視程度。相關單位在利用大數據技術進行交通管理時，應該將交通網絡與外部網絡隔離開來，在進行與外部的交通數據聯通之時，應該嚴格按照相關的管理規范。其次，大數據技術的高數量特征也帶來了另一個應用問題，那就是數據的冗雜特性，數據的價值高低不一，部分數據實際上并沒有存在的意義，只會造成數據存儲空間的大量浪費。再次，大數據技術在交通系統中的智能化應用也會自然帶來數據量的不斷疊加現象的出現。因為其數據的儲存呈現非結構性特征，所以隨著大數據技術的應用時間的延長，其對交通存儲空間所造成的壓力也就越大。而且，相對于數據存儲技術的發展，大數據技術的發展速度非?？欤踔粮哂诖鎯夹g幾個數量級。為應對大數據技術的快速發展的現實，相關單位只能不斷投入巨資進行數據存儲設備的更新與維護，加大數據存儲設施規模，這造成了我國智能交通運輸領域成本的大規模增加，不利于我國智能城市的建設。

2.2 大數據技術在交通系統中的通信問題

首先，大數據技術在交通系統中的應用具有各種信息并存、應用類型多樣化、應用價值可觀以及視覺化應用可能性強等特點。這些特點要求大數據技術在交通系統中的應用效果應該滿足數據數量多、數據傳輸持續以及可視化數據輸出大量等的要求。也因為大數據類型的多樣化，相關單位在交通系統中應用大數據技術之時，應該采用多種的數據通信手段。在我國目前已經建成的大數據交通系統中，普遍都采用了自建大數據網絡與租用大數據網絡相結合的方式，普遍建立了有線數據傳輸網絡，并且同時構建了無線數據傳輸網絡。其次，大數據技術的應用特點中的大數據量要求我國的智能交通系統應該能夠同時處理多種不同類型的交通數據，能夠保證多種交通數據的實時傳輸與分析，為此，相關人員在應用大數據技術之時，應該保證大數據技術的應用能夠提高智能交通系統對數據的處理效率。交通數據處理效率的提升可以幫助交通系統實現對數據的及時分流，判別交通系統中的不同位置的交通狀態，引導交通實現良好運行。相關單位為了提高交通數據處理效率，可以利用云計算等先進技術，提高大數據技術與交通設施之間的匹配度等。

3 大數據技術在智能交通系統中的積極應用

3.1 大數據技術在交通系統中的數據應用

首先，大數據技術的充分應用對智能交通系統帶來了深遠的影響，其可以被廣泛而深入地應用在交通數據領域。利用大數據技術，智能交通系統可以實現對道路交通運行中的所有主體的運行狀態的有效監督。智能交通系統的監控對象不再僅限于一定數量的交通運行主體，而是可以實時的對所有交通主體進行監管。包括道路上的行人、機動車與非機動車等。其次，大數據技術的充分運用可以對交通系統進行全方位的監管。大數據技術的多樣性的特點導致大數據技術在交通系統中的應用手段也呈現多樣性。智能交通系統可以利用大數據技術增加其監測道路交通的方法，提高對道路交通進行監測的效率，豐富對道路交通狀況進行智能監測的途徑，及時發現交通系統運行中的問題，保證交通系統良好運行狀態的持續。智能交通監測系統的構成要件分別為固定監測系統與非固定的監測系統。兩種監測系統的協調運行可以提高大數據技術在智能交通系統中的應用比例，拓展交通數據類型空間，實現交通系統對于一體化的交通狀況的良好感知，提高城市交通安全水平，促進智能城市的建設。

3.2 大數據技術在交通系統中的通信應用

首先，智能交通系統借助大數據技術的重要發展方向就是實現交通數據的快速傳輸，實現對交通運輸狀況的實時監測，保證交通系統的良好運行狀態。針對智能交通系統對于良好通信狀態的追求，相關單位應該建立基于大數據技術的不同通信距離的網絡基礎設施建設，保證大數據應用技術的充分發揮，應該建立基于大數據技術的不同性質的傳輸網絡，包括有線方式，也包括無線方式。借助于大數據技術在數據通信中的良好應用，相關單位可以構筑一個交通數據、系統平臺與其他網絡主體之間的交互性的通信網絡，保證交通系統的通信安全與方便。其次，大數據技術應用在智能交通系統之中，可以實現智能交通系統對于大規模數據的存儲、傳輸與處理，構建一個基于大數據技術的交通信息處理平臺，維護智能交通系統的穩定運行的狀態。交通平臺的建立與維護需要其能夠對交通數據進行快速、及時、高數量級的處理，大數據技術的應用能夠充分滿足交通平臺的這一要求。

3.3 大數據技術在交通系統中的服務應用

大數據技術應用在智能交通系統之中，可以提高智能交通系統的服務水平，提高其綜合性的服務能力。智能交通系統的原本含義就包括對相關的交通運輸主體提供高質量的交通服務。交通體系可以利用大數據技術提供基于交通信息的基礎性服務，也可以利用大數據技術提供基于豐富類型數據的高階服務，充分滿足民眾對交通信息的多樣化需求。

4 結束語

隨著以大數據技術為核心的互聯網應用技術的不斷發展與進步，其被應用的能力與范圍將會愈加廣泛。大數據技術在智能交通領域的應用水平將會被進一步提高。針對于此現實情況，相關人員對其進行積極與深入的研究，具有重要的戰略意義，能夠有效推進我國的智能城市化戰略的實施，實現國家經濟與科技的協調發展，促進民眾生活水平的提升。