北京市GDP增長的影響因素研究

一、前言

中共中央政治局審議通過的《京津冀協同發展規劃綱要》對京津冀做了一個整體定位，即形成以首都為核心的世界級城市群，其主要表現之一就是在要形成經濟增長新引擎。

作為京津冀協同發展的核心城市，北京市GDP的總量一直處于逐年增長狀態，但GDP增長率的增長態勢只持續到1994年。從1994年開始，北京市GDP增長率出現了波動，而在1999年發生的一次波及整個亞洲的金融危機使得北京市GDP增長率跌到谷底。但是，北京市 GDP 總量于2000年再次加速增長，同時GDP增長率波動上升的趨勢維持到了2007年。然而，自2008年起，北京市GDP增長有一個大幅放緩。為了形成北京市經濟增長的新引擎以順應京津冀協同發展的總目標，在北京市經濟發展的過程中，分析哪些因素能夠影響北京市GDP的增長，影響程度又是怎樣的，十分重要。

二、北京市經濟狀況的理論分析

（一）GDP總量及增長率

根據《北京統計年鑒2019》的數據，北京市地區生產總值的規模自1991年起逐年增加。2018年已經達到30320億元，是1991年的50.63倍。GDP增長率在2010年以前有較大波動，波動最大的一年是2008年從14.4%下降到9%。雖然GDP增長率在2010年以后逐年下降，但是按可比價格計算，2018年北京市GDP同比增長6.6%，仍然實現了當年6.5%左右的年度預期目標。

（二）產業結構

自1991年開始，北京市的產業結構進行了調整和升級，經濟發展的主導力量逐漸變為第二產業和第三產業，特別是第三產業呈現出飛速成長的態勢。根據圖2，第一產業在北京地區GDP中的占比逐年減少，到2018年只占0.4%，且第一產業產值的總量自2011年起也是逐年減少的狀態。第二產業在北京地區GDP中的占比同樣逐年減少但產值仍然在增加。而第三產業在北京地區GDP中的占比從1991年的43.9%逐年上升，到了2018年，第三產業產值已達到24553.6億元，占當年GDP總量的81%，且該產業從業人員相比總就業人數的占比已達到81.6%。可以說，北京市的產業結構的發展方向已經從“二、三、一”逐漸轉變為“三、二、一”，同時勞動力也從第一產業、第二產業逐漸流向第三產業。

圖 2 北京市GDP構成折線圖 單位：%

（三）消費、投資及貨物進出口

圖 3 北京社會勞動生產率和居民消費水平折線圖 單位：元/人

消費需求既可以直接打動經濟增長，同時消費也作為一個中間環節推動投資、出口的增長繼而促進經濟總量的增長。在經濟學中，一般認為生產決定消費，消費也反作用于生產。根據圖3，自1991年以來，北京地區社會勞動生產率和居民消費水平都在持續穩定提高。其中，2018年北京市社會勞動生產率達244067元/人，比1991年增長了25.70倍；2018年北京市居民消費水平達57587元/人，比2001年增長了27.81倍。此外，北京地區社會勞動生產率的增長幅度大于居民消費水平的增長幅度，說明消費具有滯后性的特點。從增速來看，可以看出北京地區的經濟比較有活力，未來增長潛力較大。

另一方面，在經濟全球化的今天，投資、進出口貿易對經濟增長起到的促進作用是顯而易見的。這是因為，投資在短期內會形成巨大的需求，在長期還可以增加社會的生產能力，生產能力的增加又會繼續促進經濟的增長。對外貿易經濟增長的重要性同樣不能忽視，出口可以增加我國的外匯儲備，同時國際市場的競爭可以推動產業結構進行優化和升級；而進口可以使國內的產品生產突破資源的束縛，加快技術的更新進程，從而進一步促進經濟發展。近年來，隨著北京市經濟市場的開放，不僅參與對外貿易的企業主體數量迅猛增長，而且貨物進出口額持續上漲。2018年，企業出口額達7417025萬美元，其中國有企業出口額達4951914萬美元；企業進口額達33825601萬美元，其中國有企業進口額達26003223萬美元。

三、實證研究

（一）模型設定與樣本選擇。西方經濟學理論告訴我們，溫和的通貨膨脹對經濟增長起到促進的作用，因為適度的通貨膨脹會刺激企業生產，同時會改變人們的觀念從而刺激消費，而影響通貨膨脹的主要因素就是貨幣的發行量。所以，在分析北京市GDP增長率時，也要考慮到貨幣發行量的影響。

再結合上文的理論分析，本文選取以下六個因素作為模型自變量，將北京地區GDP增長率作為因變量，建立一個多元線性回歸模型。模型如下：

其中：Y為北京地區GDP增長率；

X1為第二產業產值增長率；

X2為第三產業產值增長率；

X3為最終消費增長率；

X4為資本形成總額增長率；

X5為貨物進出口貿易總值增長率；

X6為貨幣和準貨幣（M2）供應量增長率；

μt為為隨機誤差項。

本文所選取的研究樣本是1991到2018年北京地區GDP相關的數據，各指標均用環比增長率表示。本文用于分析的相關數據全部來源于北京市統計局網站。

（二）模型的估計。利用Eviews 10.0軟件對數據進行回歸分析，得到的模型回歸方程如下：

（三）經濟意義檢驗。模型的估計結果說明，假定其他因素不變，北京市當年的第二產業產值增長率每增長1%，北京地區的GDP會增長0.29%；當年的第三產業產值增長率每增長1%，GDP會增長0.451%；當年的消費增長率每增長1%，GDP會增長0.13%；當年的投資增長率每增長1%，GDP會增長0.028%；當年的貨物進出口增長率每增長1%，GDP會增長0.013%。也就是說，這些變量均與GDP增長率正相關，這與經驗判斷及上文的理論分析相一致。

但是，變量X6的系數符號為負，即在其他變量不變的情況下，當年的M2增長1%，北京地區的GDP會減少0.06%。由于貨幣發行量是影響通貨膨脹的主要因素之一，而溫和的通貨膨脹會對經濟起到正向的促進作用，因此這一變量的估計是與理論分析結果相悖的。

（四）統計檢驗。擬合優度檢驗：該模型可決系數R2=0.985，修正的可決系數=0.981，說明樣本回歸直線可以對北京地區GDP增長率變化的98%以上做出解釋，說明該模型擬合程度較高。

t檢驗：在給定顯著性水平α=0.05，X1、X2和X3對應的t值絕對值大于臨界值，即這三個變量對北京市GDP增長率的影響顯著。而X4、X5和X6的t值均未通過顯著性檢驗，因此不能拒絕原假設，即這三者對北京市GDP增長率的影響不顯著。

（五）研究結論。第三產業對北京地區GDP增長率的影響最為明顯，在其他因素不變的情況下，第三產業的產值增長率每增加1%，GDP增長率將增加0.451%。由此可以看出，第三產業對北京地區GDP總量增長的拉動作用是十分重要的。其次，第二產業和消費需求對北京市GDP增長率也有較大的促進作用，第二產業的產值增長率每增加1%，GDP增長率將增加0.29%，這說明第二產業同樣是北京經濟發展的主導力量，但北京地區已經逐步轉變為服務主導型經濟；消費增長率每增加1%，GDP增長率將增加0.13%，這說明消費需求對北京市GDP總量的增長也具有顯著作用，但貨幣供應量的增加不能忽視，根據理論分析，北京地區的居民消費水平較高且逐年增加，因此在判斷消費對GDP的影響時需要進一步考慮物價水平這一因素。

此外，模型結果顯示，投資、貨物進出口以及M2對北京地區GDP增長率的影響不顯著，但從前文的理論分析中得到，這三個指標均會對GDP增長率產生一定的影響。推測可能是由于該模型數據的搜集上存在一定的局限性，因此該模型在理論和現實意義上存在一定的完善空間。

四、結語

（一）協同京津冀交通網建設，加強經濟互聯。京津冀區域經濟發展會受到公路、鐵路等基礎交通設施建設的影響。因此，政府部門要積極認識到交通在經濟建設上的重要程度，通過加大對城市間公路及鐵路建設的投資，實現對京津冀交通網的全覆蓋。同時，通過對各種交通運輸方式運能的有效利用，建設京津冀城市群發展的兩小時經濟圈，這樣才能充分發揮北京的輻射效應從而進一步促進三地的區域經濟發展。

（二）改進第二產業發展模式，通過環境共治優化發展。第二產業仍然是北京地區經濟發展的主導力量，但應更加注意環境保護問題，我們需要促進第二產業轉型升級，快速進入綠色發展模式。

（三）在控制通貨膨脹率的基礎上促進消費。消費對北京地區經濟發展的拉動作用同樣非常明顯，但不能忽視物價水平對經濟增長的影響。雖然溫和的通貨膨脹能夠加快經濟發展的腳步，但是仍然應該采取手段去控制通貨膨脹率，以免過高的物價水平給百姓的正常生活帶來負面影響。