語言交叉學科研究的理論與實踐

提要 現代學科體制是19世紀中期至20世紀初建成的。此后不久，學界便提出交叉學科的概念，主張學科之間應該相互交流、滲透和融合，以糾正大學體制下學科之間各自為政、缺乏合作的缺陷。學科交叉、結合、融匯作為新的教學研究范式得到大力提倡，是1970年代以后開始的。解決社會面臨的重大問題的需求，是交叉學科研究背后最強大的推動力量。交叉學科研究方法是最重要的創新途徑，也已得到各方公認。本文提出交叉學科研究的4種主要方式，分別是多學科、跨學科、交叉學科和超學科，各有自己的特點。本文指出，一部語言學理論研究史就是一部語言交叉學科研究發展史。語言學從哲學、邏輯、機械工程、數學、生物學、心理學、人類學借人大量的理論概念和研究方法，索緒爾結構主義理論的基本思想也被廣泛地以多種形式應用于其他學科。20世紀下半葉開始，語言學跨學科向新興研究領域輸出自己的理論概念和研究方法，比較突出的兩個例子是翻譯和語料庫研究。新技術革命浪潮催生與推進了許多新的語言交叉學科，其中主要有計算語言學、工程語言學、神經語言學、病理語言學、語料庫語言學等等。這些新興交叉學科的研究成果不但為語言理論研究帶來可貴啟示，更是產生了大量造福社會的新技術和新產品。

關鍵詞 學科;語言學;交叉學科;多學科;跨學科;超學科

中圖分類號 H002 文獻標識碼 A 文章編號 2096-1014（2021）01-0013-13

科技和學術研究在當代社會早已成為從業人員眾多、投資可觀的巨型事業。具有數十年、數百年研究歷史的課題和領域，再要想取得高度原創性的成果，一般來說有兩種主要路徑可循，一是仰仗天才人物出現，二是從其他領域、其他學科尋求啟發和幫助。天才可遇不可求，而第二種辦法，即通過學科之間相互交叉、相互滲透、相互融合的辦法開拓創新，則是大多數研究人員都做得到的。本文分3個部分討論語言交叉學科研究的理論與實踐：首先討論“學科”這個概念的起源與特點;其次分析交叉學科研究的理論類別;最后探討種種交叉學科研究方法在語言和語言學研究中的應用，講述有關方法和成果的歷史、現狀和發展趨勢。

一、關于“學科”

學科是將學問分門別類劃分出來的單位，主要目的是便于學校和研究機構組織教學和研究活動。各個學科是相對獨立的知識體系，大學學系，如數學、物理、化學、中文、哲學、音樂等，以及科學院各個研究所，都是圍繞相關學科建立起來的組織架構。學生畢業證書要標明所學學科，招人單位也要說明招聘的是哪些學科的畢業生。

現代意義上的學科分類歷史并不長。現代形態的大學起源于歐洲，最早是成立于1088年的意大利博洛尼亞大學、成立于1150年的法國巴黎大學和成立于1167年的英國牛津大學，此后歐洲又陸續成立了許多大學。中世紀和近代大學的教學傳統與現代大學很不一樣。神學院、醫學院和法學院要為學生畢業后從事專業工作提供良好訓練，所教內容比較系統和全面，稍稍接近現代大學的學科教育。對其他學生則沒有這樣的要求，哲學、數學、工程、藝術、語言、歷史等什么都學一些，并不系統，也不深入。基本原因是很長一段時期內，知識生產體系還沒有達到足夠的體量，無法分門別類在各專業領域對學生進行系統教育。更重要的是，社會經濟發展緩慢，大學和社會都缺乏深化和系統化發展的動力。

文藝復興以后，教會對人們的精神世界和社會文化的控制有所減弱，促進了哲學、文學、建筑和科學技術的發展。發端于17世紀的科學革命，加速了數學、工程、天文、物理、化學、生物等領域的進步。18世紀中葉工業革命興起，社會對于受過系統訓練的專業技術人士的需求大大提高。這種背景下，學科分化、細化步入快車道，以前的自然哲學（Natural Philosophy）分為數理化學科，博物學（Natural History）分出動物學、植物學和地質學，社會科學分出政治學、經濟學、人類學、心理學等。人文研究的分門別類發生在自然科學和社會科學之后，陸續分出哲學、歷史、語言、宗教研究等等。從19世紀中期起，大學漸漸按照這些細分出來的學科組織教學和科研，成立了相關學系，設立了專業主修、輔修制度。1869年，美國哈佛大學首次根據畢業生在大學所受的專業教育，分別授予他們各門學科的畢業證書。在此之前，畢業文憑上一般是不注明專業的。我們現在熟悉的大學學科分類體系，在19世紀中期到20世紀初這半個多世紀里，基本建設完成。當時典型的歐美研究型大學一般設有20～25個學系。我國從19世紀末開始建立現代意義上的大學，采取的是與歐美相同的教學和科研組織形態。

現代學科體系的建立，反映了數百年間人類知識生產在深度和廣度方面取得的巨大進展，也極大地推動了教學和研究工作進一步向深化和系統化方向發展，便于教育和科研更好地為社會服務，也為培養出來的畢業生離校后的專業發展提供制度保證，有助于社會智力資源的合理配置。

相對于研究對象而言，現代意義上的學科制度有如下幾個特點。

首先，學科組織分類是清晰的，但學科研究對象的邊界則是模糊的，并且與學科范圍之外的現象有千絲萬縷的聯系，無法切割成迥然相別的不同單位。這種情況可以類比于我們對顏色的感知：色譜上五顏六色組成一條連續體，其間見不到任何截然分明的界限。但是，語言系統中的顏色詞，卻把連續的色譜強制分割為各種顏色。具體情況下，如果單單依靠顏色詞，往往無法精準說明到底指的是什么顏色。同時，研究對象可從不同的角度來觀察。魯迅說，同樣一部《紅樓夢》，“經學家看見《易》，道學家看見淫，才子看見纏綿，革命家看見排滿，流言家看見官闈秘事……”傳統學科專業分工精深細致，但卻未必總能顧及有關事物的全貌。

其次，學科分類是相對粗線條的。中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局、中國國家標準化管理委員會2009年聯合頒布《中華人民共和國學科分類與代碼簡表》（國家標準GBT 13745-2009），將學科做三級分類，共設62個一級學科或學科群、676個二級學科或學科群、2382個三級學科，此后不斷有所調整。即使是細分到三級學科，也總有無法納入現有學科體系的研究對象，它們或者是超出現有學科的范圍，或者是位于學科之間的相鄰或交叉地帶，無法明確歸為某個學科。

盡管交叉學科研究實踐具有悠久的歷史，但自覺地將交叉學科研究提升到理論層次加以系統探究，是從1970年代開始的。1970年，世界經合組織和歐洲大學召開聯合會議，討論交叉學科研究的理論和具體實施方法。半個世紀以來，交叉學科的理論和實踐得到越來越多的重視，成立了許多專門研究機構，經常召開學術會議，交叉學科的性質和特點本身就成了一個專業研究領域。交叉學科研究的理論分類是個熱門研究課題，本文參考相關文獻，將交叉學科研究分為4類，分別為多學科（multi-disciplinary）、跨學科（cross-disciplinary）、交叉學科（interdisciplinary）和超學科（transdisciplinary）（Frodeman 2017;Klein 2017;Repko et al.2017）。這4個詞都是專門用語，各有自己的區別性特征。根據交叉學科理論研究文獻中的慣例，interdisciplinary可用于廣義和狹義，本文的“交叉學科”同樣用于廣狹二義，廣義包含上面給出的所有4類，狹義我們稍后討論。

我們下面分別討論4種交叉學科研究各自的特點。

（一）多學科研究

“多學科”的特點是從多個學科的角度對同一對象進行研究，與交叉學科研究的其他方法相比，它將不同學科的視角羅列在一起，所涉學科之間不發生什么關聯。面對一個全新的研究課題或領域，這種多學科四面合圍的方法是最常用、往往也是最有效的方法。一個很好的類比是大家熟知的盲人摸象，雖然各人摸到的是面對自己的那一部分，也不知道別人的視角，但將從不同角度出發得出的所有結論加在一起，便有可能拼出一幅全貌。多學科方式歷史悠久，簡單方便。不少針對特定研究對象、以交叉學科研究為名召開的研討會、出版的論文集，經常采用的便是具有上述特點的多學科方法，請不同領域的專家就同一研究對象，從自己專業的角度各抒己見，為將來學科之間的互動創造條件。

我們以最近出版的一本學術著作《不/禮貌問題的交叉學科視角》（Terkourafi 2015）為例，說明多學科研究方法。該書除導論之外共有10章，分別從語言學、心理學、神經科學及第二語言學習等不同學科的角度出發，研究禮貌和不禮貌現象，涉及語言包括英語、漢語、俄語、西班牙語、韓國語和希臘語。該論文集所收10篇論文，彼此之間沒有相互參照，學科之間、語種之間沒有比較、聯系與互動。導論中說，希望讀者通過這本文集，了解21世紀不/禮貌現象有哪些可能的研究途徑，目的是促成有關學科之間形成合力，對這個課題進行深入研究。編者形象地指出：這部論文集只是一件拼布作品（patchwork），而不是精心編就的織錦。多學科攜手合作，聯合研究這個課題，雖然不是目前的現實，但卻是為將來描繪的遠景，這部著作所起的作用，就是為將來的交叉學科研究提供一個基礎。編者用拼布作品比喻該書的研究方法，準確、形象地說明了第一類學科交叉方法，即多學科研究的特點。

新鮮而有前途的研究對象浮現初期，多學科研究是最常用的方法。1980年代提出納米概念，科學家很快紛紛從化學、物理、電子、材料、機械、生物等角度對這個微觀概念進行研究，在納米結構和納米材料等方面迅速取得進展，現在納米研究已經成為科技發展的前沿領域之一。過去數十年間，與此類似的情況還有對環境、腦、大數據等對象的研究。值得注意的是，多學科四面合圍的方法，自然發展結果通常是學科聯手合作，開展交叉學科研究。

（二）跨學科研究

跨學科研究涉及兩個或多個學科，指的是某個學科借用另一個學科的理論、概念和研究方法，用于本學科的研究。不同于下面要講到的狹義交叉學科研究，這兒說的跨學科研究的特點是，這種借用一般是單向的，輸入學科從輸出學科獲得收益，但輸入學科和輸出學科還沒有相互融合生成新的理論、方法或研究領域。

哪些學科容易成為輸出學科，哪些容易成為輸入學科，很大程度上由學科本身的屬性決定。成熟學科往往成為新興學科的輸出方，通用學科成為專門學科的輸出方。在這個問題上，我們要引用奧古斯特·孔德（Auguste Comte，1798～1857年）提出的科學層級理論（Hierarchy of Sciences）。孔德是19世紀法國哲學家，以實證主義思想聞名，也是第一位現代意義上的科學哲學家。孔德提出，可將幾門主要科學學科根據它們的起源和發展年代長短，以及通用性強弱按下面的順序排列：

孔德認為，這些學科在人類思想史上起始時間不同，位于不同的發展階段。其中數學起源最早，天文學次之，后面依次為物理、化學和生物學。發展歷史較為悠久的學科同時也是通用性較強的學科。根據他的這個科學層級理論，上面的序列中，右邊學科的起步和發展建筑在左邊學科的基礎之上，缺乏對于基礎學科的深入了解，新興學科很難取得大的進步。孔德的科學層級理論，依然符合我們今天對于這些學科關系的認識。從事生物學研究，化學基礎知識很重要;從事化學研究，物理學基礎很重要;而對于物理學家和天文學家來說，數學的重要性更是毋庸置疑的。今天理論物理學的一些領域，如熱門的超弦理論研究，主要是在琢磨數學概念，以至有人認為與其說它是物理，不如說它是數學。數學一般無外力可借，只能仰仗天才。

科學層級理論有助于我們深入理解跨學科研究的機制和特點。據惠森（2014）統計，1981～2011年間，諾貝爾自然科學獎共頒出111個獎項，其中76項是交叉學科研究取得的成果，占總數的68%。我們分析交叉學科研究成果中，輸出學科和輸入學科的類型和方向，結果發現都符合孔德的科學層級理論。早期獲獎的交叉學科研究成果，有1903年用物理光輻射療法治療狼瘡，獲生理學/醫學獎。1954年，Linus Pauling利用物理學中的X射線衍射相分析研究化學鍵，獲化學獎。DNA結構的發現獲1962年的生理學/醫學獎，獲獎人有3位，James Watson是生物學家，Francis Crick是物理學家，Maurice Wilkins是化學家。發明計算機X射線斷層照相術的物理學家，以及發明核磁共振成像技術的物理學家，分別于1979年和2003年獲生理學/醫學獎。2017年冷凍電鏡技術獲化學獎，獲獎人是3位生物物理學家。有人戲稱，這是“一個發給物理學家的諾貝爾化學獎，獎勵他們幫助了生物學家”。2020年物理學獎獲獎人之一Roger Penrose，是牛津大學數學系教授。目前為止似乎還沒有見到如生物學家/醫學專家獲諾貝爾物理學獎這樣的反向例子。

除了上面科學層級理論列出來的學科之外，工具性和通用性較強的學科如統計學，以及我們稱之為廣譜學科的經濟學，也經常在跨學科研究中成為輸出學科。

人文社會科學也存在類似性質的層級，只是沒有理工科這樣明顯。其中哲學和歷史顯然是存在最為悠久、通用性最強的學科之一，其他學科受其影響很大。王國維的《人間詞話》是一部將傳統詞話的結構和概念與借自西學的新視角有機融為一體的佳作，書中提出有關“境界”等概念，令人耳目一新。此書受到德國哲學家尼采和叔本華的重大影響，其中的“造境、寫境、有我之境、無我之境”等新穎觀點，深深滲透著叔本華的哲學和美學思想。中西學術史上，人文社會科學如語言學、文學跨學科從哲學輸入新的理念和思維方法，是很常見的現象。

（三）交叉學科研究（狹義）

如前所述，就研究對象而言，學科和學科之間一般沒有嚴格的界限，而是存在不小的中間地帶，另外，學科覆蓋面往往有重合的地方。狹義的交叉學科研究可以是兩個或更多的學科在中間地帶或重合部分進行聯合研究。不同于前面討論的多學科和跨學科研究，狹義交叉學科研究的特點是聯結、互動、合作和融匯，在這個過程中拓展相關學科原有研究范圍，生成新的理論、概念和研究方法，甚至進而在這個基礎上開創新的研究領域和研究學科。可將其比喻為婚姻家庭式，夫妻結合生出下一代子女。這種交叉學科研究是當代最普遍，也是成就最大的交叉學科研究形式。許多重大突破都發生在學科之間的中間或重合地帶，所涉學科通過互相補充、互相結合取得單個學科無法得到的研究成果。

跨學科研究很容易生成交叉學科。就上面學科層級列出的學科而言，相鄰或相近學科結合產生交叉學科的例子很多，例如：生物和化學結合，產生生物化學學科;化學和物理結合，產生物理化學學科;物理和天文結合，產生天文物理學;生物和物理結合，產生生物物理學。除此之外，新的交叉學科很多是從多學科研究發展過來的，面對同樣的研究對象，所涉學科從各自為營到協同作戰，是一個很自然的進步過程。

以認知科學為例，它的主要研究對象是思維與智能。這個研究對象可追溯到上古時期，起初是哲學家關注的問題，到了近代也成了心理學、生理學、教育學等學科的研究領域。早期相關學科之間缺乏適當的溝通和結合，沒有形成專門的研究領域。現代意義上的認知科學研究是1940年代開始的，參與的學科有心理學，語言學，計算機科學、工程等，在Alan Turing、Norbert Wiener等人推動下，學科間密切合作，形成了一門交叉研究學科，此后發展較快，充分體現了交叉學科多方收益的優勢。1950年代，認知科學研究結合心理學和計算機科學，借用計算機的工作原理描寫思維和智能的基本機制，主張后者類似電腦，由兩個主要部分組成，一是心智表征層面，其組成部分可以是數字、詞語或其他符號，二是對這個層面的心智運算過程，相當于計算機科學中的算法。到了1980年代，隨著神經科學的加入，腦研究成了認知科學的重點領域。人腦運作過程與電腦最大區別是，后者運算過程非常快，但按當時的技術采取的是順序運算方式，按流程圖一步步地順序進行，而人腦的神經元激活速度雖然遠遠慢于電腦，但采用的是并行運算方式，效率很高，這又為認知科學帶來新的理念。經過幾十年的發展，作為一門交叉學科的認知科學越來越成熟，學科獨立性較強，拓展了自己的專門研究領域，開發出頗有深度的理論體系和研究方法，有關研究成果經常反哺語言學、心理學、計算機科學等（Thagard 2017）。

（四）超學科研究

超學科研究的特點，是在上面說的多學科、跨學科和交叉學科研究的基礎上產生新型學科。它不同于其他3類交叉學科的地方，一是其研究對象或是因為社會影響巨大，或是因為范圍較廣，不容易歸入現有學科范疇;二是涉及的不僅是傳統意義上的相關學科，還包括大學和研究單位以外的其他社會部門和機構，其組織結構和運作特點比其他3類交叉學科要復雜得多。如抗病毒疫苗研究，參與者不僅是生物學家、醫學家、藥學家、公共衛生專家、化學家、統計學家等，還需得到政府部門、金融機構、教育機構、社會機構、媒體等社會各界的通力合作，才有成功的希望。其他突出的超學科研究領域還有環境研究、文化研究、區域研究，以及現在十分熱門的人工智能研究。

超學科研究通常是在其他類型的交叉學科研究基礎上發展起來的。以與語言學關系很近的數字人文研究為例：初始階段，它是信息技術和傳統人文學科結合的產物，側重研究如何開發種種技術工具，將文字、圖像和音樂等媒介轉為信息和通信技術可以便捷處理的數字形式，以及如何充分利用這個新型的信息儲存提取使用方式，既為相關學科中的傳統課題引入新視角，也為人文學科開辟新領域。近來發展趨勢顯示，作為交叉學科的數字人文研究，所涉范圍超出我們以前的認識。它正在開辟一些新的系統研究領域，探索各種信息載體的全面數字化會對我們習以為常的教育、工作、日常生活，乃至整個社會的運行和管理帶來哪些顛覆性的影響，以及如何因應這些可能的變化，這些問題將會遠遠超出信息技術和人文學科的傳統領域，進入超學科研究的范疇。

根據上面的討論，可將4種交叉學科研究的演進順序展示如圖2。

三、語言交叉學科研究實踐

（一）語言的多學科及跨學科研究

語言從上古時代起，就成為哲學思辨和其他學問重視的對象。我們對語言本體基本屬性的認識，以及語言學理論、概念和研究方法的萌生與發展，始終同其他學科有密切聯系，并深受其他學科的影響。柏拉圖、亞里士多德等古希臘哲人關注的首要問題之一，是如何確定我們對于外部世界的思維和認識是否正確，重點是我們現在所說的哲學認識論、本體論、形而上學和邏輯。限于研究手段的制約，他們無法直接研究思維本身，語言就成了探究外部世界、思維和語言三部分關系的重要著力點。在這些先哲以及這一學術傳統的承繼者如中世紀歐洲的思辨語法學派看來，語言反映人類思維的共性，思維遵循同樣的邏輯規律，因此語言最根本的組織原理應當符合邏輯和其他的思維普遍規律。用邏輯的眼光看待語言，是具有悠久歷史的觀察方法，現在仍有相當影響。例如，語言中有以雙重否定形式表示簡單否定的用法，如I don't know nothing（我什么都不知道）和you haven't （or aren't）seen nothing yet（你還什么都沒見著呢），這種用法實際上在某些英語變體中是很常見的。一些人對這類用法持反對態度，反映的就是將語言與邏輯等同起來的傳統觀念。漢語中表面不合邏輯，但卻十分地道的說法也有很多，如“見到他之前=沒有見到他之前”“好容易=好不容易”，這些語言現象都不能死摳邏輯來解釋。

自古希臘時期之后，我們對于語言的整體理論思考，包括主要研究方法的創制，是在學科之間借鑒、補充、融合之中一步步地走到今天的。不妨說，一部語言學理論研究史就是一部語言交叉學科研究發展史。19世紀歷史比較語言學直接從生物學借用譜系分類架構，將世界語言根據親緣關系分出語系、語族、語支。工業革命后機械制造、機械產品廣泛流行，機械部件形成內部關系井然有序的總體結構，工業機器的這一屬性對語言結構的理論思考有所啟發，成了20世紀初以索緒爾為代表的結構主義理論思想來源的一部分。美國結構主義語言學代表人物無保留地接受當時的心理學行為主義理論，利用它來解釋語言行為;語言描寫方式則模仿機械制造流程，設計一套從音位分析層層往上直到話語分析的標準操作程序，語料從這頭進去，完整的語法描寫從那頭出來。1950年代中期以后提出的轉換生成語法理論，從哲學思想上可以追溯到理性主義，在理論模式設計上繼承后布隆菲爾德學派研制的項目與配列（Item and Arrangement）和項目與過程模式（Item and Process），又從形式數學和自動機理論領域，尤其是遞歸函數等方面借用理論概念和描寫工具。除此之外，也同當時的計算機科學技術密切相關。語言符號構成基本表現平面，生成與轉換規則實施符號計算運行過程，這同計算機的工作機制基本對應。功能學派的一些重要概念借鑒了歐洲人類學家Bronislaw Malinowski（1884～1942年）的語言人種學理論，意義來自用法的思想成了功能語言學家基本理念的一個組成部分。近來引起我們重視的“基于用法的理論”，一些原理也可追溯到Malinowski等人。以是否能在多所大學獨立建系或開設專業為標準，普通語言學晚至1950年代才形成一門比較完整、系統的學科（陳平2020）。根據前面提到的科學層級理論，語言學跨學科向哲學、邏輯學、生物學、機械工程、數學、心理學和人類學等借用理論和方法，是新興學科從成熟學科單向輸入的體現。

除了語言學整體理論架構和運作原則以外，當代語言學中的許多常用概念，以及對這些概念的理解，也是跨學科借鑒其他專業領域的產物。

當代語言學文獻談到漢語句子主語謂語的語法意義時，照例會提到趙元任（Chao 1968：69～70）的觀點，即與動作者-動作相比，用話題-評論描寫這兩個句子成分的意義更為貼切。首要理由是，即使從比較寬松的定義出發，主謂表示動作者-動作的句子也就占日常句子總數的50%多一點，而話題-評論覆蓋面要廣得多。相關文獻經常也會提到，趙元任的這個說法與Charles Hockett在1958年提出的觀點類似。Hockett認為，在英語和人們熟悉的其他歐洲語言中，話題通常也是句子主語，評論是謂語（Hockett 1958：201）。兩位學者表達的觀點有理有據，但要說這是1950～1960年代才提出的原創思想，那就有違史實了。用話題一評論描寫句子主語謂語的意義（或意義的一個方面），起源于古希臘哲學家從哲學認識論和邏輯角度分析命題的主詞謂詞成分。句子主語謂語和命題主詞謂詞共用一套術語，而命題主詞謂詞的基本關系就是話題一評論。句子是命題最普通的語言表現形式，從哲學認識論和邏輯的角度出發，將句子的主語謂語理解為話題和評論，是順理成章的，也是一個具有悠久歷史的傳統觀點。自19世紀起，從心理學、話語分析的角度來研究句子主語謂語的意義，也得出基本相同的結論，歐洲學者如Philipp Wegener、Georg von der Gabelentz、Otto Jespersen等人都對此有相當詳盡的論述。這個例子也說明，多學科、跨學科的視角自古以來就豐富了我們對語言問題的認識。

當代語言學家許多人用原型（prototype）理論定義語言學中的范疇概念，適用從詞類、句子成分到語義類別等各種單位。語言學家用的原型概念是從心理學家Eleanor Rosch關于自然范疇的研究中引用過來的，而Rosch的研究又受到了哲學家Ludwig Wittgenstein提出的家族相似性理論的啟發。心理學家George Miller在1950～1960年代與喬姆斯基合作研究多年。Miller在1956年提出，人類實時信息處理過程中，離散信息塊的最大限度為7左右（7±2）。該理論在心理學界很有影響，但Miller本人覺得這個結論難以用于語言結構分析。陸丙甫多年致力于將這個心理學思想嫁接到語言研究之中，在描寫與解釋句法結構的某些特點方面取得了可喜的成果（陸丙甫2015）。此外，配價或向的概念借自化學，語義場理論基于物理學中的磁場概念，語法規則的遞歸概念源自數學。這樣的例子在現代語言學中還能舉出許多，都是通過跨學科借鑒得出的新思想、新方法。

總結上面的討論，語言從古代起就是多學科研究的對象，語言理論的發展也始終受益于跨學科的影響。在這個過程中，語言理論研究相對而言是新興領域，成熟學科如哲學、邏輯、機械工程、數學、生物學、心理學、人類學等在理論概念和研究方法上向語言學單向輸入大量成分，語言學理論和方法在這個過程中不斷發展，走向成熟。

語言學向成熟學科反向輸出的主要例子，是索緒爾結構主義理論在語言學以外的其他領域產生的重要影響。語言是種種成分組成的形式系統，語言符號由所指和能指兩部分組成，語言成分的意義由它們在系統中的對立所確定等結構主義語言學的基本思想，被廣泛地以多種形式應用于包括符號學、人類學、文學、哲學、社會學、心理學和計算機科學等在內的其他學科。20世紀下半葉開始，更常見的是語言學跨學科向發展歷史更短的新興研究領域輸出自己的理論概念和研究方法，推動這些新興領域的發展。比較突出的兩個例子，一是翻譯，一是語料庫。

1950年代之前，翻譯研究沒有得到學術界的充分重視，一些比較有影響的論著，如Eugene Nida、John Catford、George Steiner等人的著作，都是1950年代以后面世的。1980年代以后，翻譯漸漸成了專業研究領域，是一個相當典型的多學科研究對象，語言學、文學、文化研究、歷史、信息工程等諸多學科的專家，從各自專業的角度出發研究翻譯問題。大型語料庫的出現和廣泛運用是1980年代開始的事情。過去三十多年，翻譯和語料庫正式成為專業學科，許多大學新開設了這兩個專業的學位課程，相關學術會議頻頻召開，出版社也新開辦了許多翻譯和語料庫研究領域的學術雜志和學術叢書。語言學家在這兩個研究領域大有用武之地。包括語音、詞匯、語法、語義、語用等語言分析各個部門常用的概念和研究方法，都可用來分析翻譯作品，只是原來用于分析單個語言，現在轉而對雙語做對比分析。語料庫語言學的核心原理，是通過相關參數頻次的比對揭示意義，是現代語言學核心思想“系統中的對立”的具體運用（陳平2015）。語料庫研究涉及的基本概念，如查頻、搭配、類聯結、語義韻等，都是在語料庫出現之前就由語言學家提了出來，大型語料庫為大規模深入檢測和運用這些概念提供了機會。語言學家利用本學科的概念和方法，轉而研究翻譯和語料庫，往往駕輕就熟，從中找到大量的研究課題和發表途徑。

（二）語言交叉學科與超學科研究

狹義的語言交叉學科研究從1930年代開始，造就了很多語言學與其他學科交叉融合產生的新型學科。李宇明（2018）提出，語言學是一個大的學科群，列出70多種同語言有關的學科門類，其中許多是本文所說的狹義交叉學科，所涉專業包括自然科學、社會科學、人文科學、藝術里的諸多領域。

這些交叉學科中，有的發展歷史較長，如起初以語言教學為主要內容的應用語言學，以及社會語言學、人類語言學、心理語言學、數理語言學等。這些都是比較成熟的交叉學科，構建了完整的理論體系、系統縝密的研究方法，確立了重點研究對象和研究領域。有些更是成為有效的輸出學科，為其他領域的研究提供新思想、新方法。如過去幾十年社會語言學、人類語言學為語言的歷史演變研究提供助力，從19世紀提出的“波浪理論”（Wave Theory）以及后來的改善和發展，到今日備受關注的接觸語言學（contact linguistics），都離不開社會語言學理論和方法的支持。社會語言學研究也給理論語言學帶來新觀念。社會語言學家William Labov（1969）研究非標準黑人英語中的一些語言現象，指出變異是語法形式自身屬性的一部分，語言理論應該說明使用者之間存在的語言變異現象，這對基于“理想說話人一受話人”（ideal

speaker-listener）假設建立起來的語言理論提出了質疑。心理語言學的研究成果也廣泛應用在認知科學、語言教學、兒童語言習得等領域。

有些語言研究交叉學科相對而言歷史較短，但進展很快。這些主要是伴隨新技術革命浪潮而誕生和前進的。信息技術、電子技術和生理病理技術過去二三十年間快速發展，或是催生了一些新的語言交叉學科，或是有力推動了一些語言交叉學科快速發展，其中主要有計算語言學、工程語言學、神經語言學、病理語言學、語料庫語言學等等。這些新興交叉學科發展迅速，取得的研究成果不但為語言理論研究帶來可貴啟示，更是具有廣泛的應用價值，產生大量造福社會的新技術和新產品。

計算語言學是語言學、計算機科學、數學、心理學、認知科學等學科結合、融匯形成的交叉學科，有以學理探索為主的理論研究方向，也有旨在開發應用產品的實用領域，后者注重計算技術的研發，又稱自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）。計算語言學研制可用計算機執行的方式，實現對自然語言的理解、生成、學習和使用。它分析語言的主要成分，包括語音、詞匯、語法、語義、語用、話語等的結構和意義以及這些成分之間的聯系，尤其注重語法和語義分析，模擬語言在人腦中儲存方式、組織架構和運行機制，希望以這種語言符號處理方式加深對語言和思維的了解。當然，計算機上運行良好的語言處理系統，跟語言在人腦中的存在方式，即“心智語言”（mentalese），及其運行機制不是一回事，不能等同起來。但是，計算語言學除了利用現有語言學理論模式和方法以外，它自身的研究成果也給語言理論和應用研究帶來許多新意和啟迪。語言理解過程中，詞語意義是十分復雜的問題，往往超出語義學、語用學傳統研究范圍，甚至涉及百科全書式的知識。計算語言學家出于解決實際問題的需要，提出不少有用的概念，如腳本（script）、圖式（schema）等，將意義相關的詞語組成網狀結構，這些概念已經為語言學界廣泛接受。主要由計算語言學家和心理語言學家研發出來的工具如WordNet（詞網）也為語言學家提供了有用的分析手段。比詞大的慣用單位如搭配等，是語言理解和生成中的重要成分，受計算語言學研究成果的影響，語言學界對搭配等現象的重視與日俱增。長期以來，語言學家慣用的語言處理方式是從最小的語言單位開始，基于結構組合原則由下至上逐層運算，對于句法和語義以及兩者之間的對應也是利用這樣的結構處理方法。從1980年代末期開始，計算語言學界另辟蹊徑，在大數據基礎上采用概率統計方式處理語言，取得很好的效果，成了計算機自然語言處理領域占壓倒優勢的方法。目前大為流行的利用神經網絡手段的深度學習，在語言處理方面基本延續了這一原則。過去一二十年來的趨勢是將基于組合規則的形式語法分析與概率統計方式結合起來，但依然是以后者為主。有理由相信，人腦在語言獲得、理解和使用過程中，基于數據的概率統計原理也是語言機制的重要組成部分。從事語言理論和應用的學者所做的語言分析，基本還都是基于語法和語義規則的形式運算，如何充分利用計算語言學概率統計方面的理念和經驗，還有很長的路要走。

計算語言學獲得的實際應用成果早已成為我們日常生活中的一部分，為許多領域帶來驚人的變化。語音識別與合成、機器翻譯、人機對話、文本檢索、信息提取、文本生成等涉及口語和書面語各個方面的產品日新月異。大會發言實時轉為文字并譯為其他語言，機器撰寫新聞報道，電腦用自然語言回答我們的問題等，這些以前只能在科幻電影中見到的情景，正在成為當代生活中的現實。

在語言學家和計算機技術人員構建的大型語料庫基礎上發展起來的語料庫語言學，本身是一門通用性較強的學科，可以跨學科為其他學科的研究服務，為它們發掘新課題，開辟新方向，取得常規研究方法無法得到的研究成果。所有涉及巨量語言文字材料的領域，如歷史、文學、社會學、新聞學、語言教育、法律、醫學等，都可能從語料庫語言學的理論概念和研究手段中獲益。

神經語言學是神經科學、理論語言學、心理語言學、認知科學、計算機科學技術、醫學生理探查技術等多種學科結合融匯形成的交叉學科，研究對象是腦與語言的關系，包括語言成分在人腦中的表征區域和相互聯系，以及語言理解、生成和學習過程中涉及的大腦機制。如果說計算語言學主要是通過電腦運行模擬人的語言和思維機制，那么神經語言學就是以更直觀的方式觀察人腦這個黑箱同語言有關的物質表征和運行機制。神經語言學早期研究對象主要是腦損害造成語言障礙的病人。1860年代法國醫生Paul Broca通過解剖，發現某種特定的語言障礙與大腦左前葉受損有關，病人能說出單詞，但喪失了語法能力，無法組成合語法的句子;1870年代德國神經科學家Carl Wernicke又發現，左顳葉受損會造成另一種語言障礙，語法組織基本完好，但喪失語義功能，說出來的話表面流利，但意義混亂，不知所云。醫學界分別將兩種病癥命名為布洛卡（Broca）失語癥與韋爾尼克（Wemicke）失語癥。不同語言能力在大腦中分別定位，語言能力一般側化在左腦，是早期該領域的定論。神經語言學這個名稱是1940年代末1950年代初出現的，自1970年代起成為一門比較系統的交叉學科。1980年代以后，隨著計算機及電子技術的進步，一些新的無創生理醫學檢測技術發明了出來，一些傳統檢測技術也得到很大改善。主要有兩大類：一是正電子發射計算機斷層顯像（PET）和功能性磁共振成像（fMRI），通過測量頭腦里血液流向流量、氧氣和葡萄糖的代謝率造影成像，對大腦有關語言活動發生的活躍區域進行精準定位;二是腦電圖（EEG）、腦磁圖（MEG）以及基于這些傳統手段發展出來的事件相關電位（ERP）技術，實時記錄頭皮電磁信號，主要對有關腦活動進行精準定時。這些技術用于神經語言學研究，給該學科帶來巨大變化。傳統語言障礙，如失語癥、失讀癥、中風病人語言能力受損等依然是神經語言學的研究對象，但學科研究范圍擴展到正常人涉及語言的實時腦功能活動，主要課題包括語言知識在大腦的表征區域和處理方式是什么，語言理解、生成和學習過程中有關腦活動機制如何，雙語使用者與單語使用者大腦神經機制有何區別，獲得雙語能力的年齡在大腦語言機制上有何差異，非拼音文字如漢字在識讀方面與拼音文字有何異同，語言與其他認知能力的處理有何異同，它們之間有何聯系，等等。神經語言學這些年來在所有這些方面都取得了大量的研究成果。數年前通過fMRI技術發現，語義相關的詞語在大腦里的表征位置比較接近，這就為上文提到的腳本、圖式等理論概念提供了實證。先進檢測技術得到的結果也更新了許多傳統觀點。新的證據表明，特定語言障礙和語言特征與大腦特定部位的聯系遠遠不如以前主張的那樣緊密，特定語言成分或語言功能，涉及的往往是大腦中的多個區域而不是單一區域。這些新發現不僅使我們對語言理解、生成和習得過程中的大腦機制有了更全面、深刻的理解，也有助于為語言障礙患者設計出更有效的治療方案。

從上面的討論中可以看到，計算語言學、神經語言學這樣的交叉學科研究，一是在理論上獲得了前所未知的原創發現，加深了我們對相關問題的認識;二是有關研究迅速轉化為給社會帶來實際效益的具體成果，對改善人民生活，推動社會進步發揮了巨大作用。這些都是單一學科很難做到的。正是因為這些原因，過去幾十年間語言交叉學科與其他領域里的交叉學科研究一樣，發展勢頭十分強勁，得到包括大學及研究機構在內的社會各界的普遍重視和有力推動。

李宇明（2018）列出的語言交叉學科中，有一些是由多學科研究、跨學科研究發展成為交叉學科，如老年語言學、兒童語言學、家庭語言學、性別語言學等。老年、兒童、家庭、性別等都是值得深入研究的對象，許多學科從各自的角度對這些研究對象進行探索。以老人語言問題為例，老人的生理心理變化、周圍生活環境等，都會對他們的語言能力和語言使用產生影響。要全面了解有關現象，相關學科協同合作是唯一途徑。在學科之間互相參照、互相補充的基礎上，產生專門研究老人語言問題的新的交叉學科，是一件水到渠成的事情。

同語言相關的研究領域里，最具有超學科發展前景的是上面提到的數字人文以及大數據研究。自動提取、組織和利用所有與人類知識和活動相關的信息，是當今科學研究最迫切、也是最令人神往的奮斗目標。古希臘先賢的哲學思考，圍繞如何辨識對于外部世界認識的真偽，因為缺乏直接觀察思維和心智的手段，語言就成了他們的重要窗口和工具。我們目前的情況與他們有相似之處，雖然圖像的重要性與日俱增，但語言依然是信息最重要的載體，與語言相關的交叉學科研究在實現上述奮斗目標過程中是一支不可或缺的力量。

四、結語

交叉學科研究歷來是語言學新思想、新方法最重要的源泉。我們對于語言的理論思考，以及對于語言本體和語言應用的研究，持續不斷地從其他專業學科汲取了許多養分。不過，到目前為止，語言學在學科交叉、交融中總的來說受益大于貢獻。現代語言學既是基礎學科，也是工具學科和廣譜學科，具備多元、精細的理論架構，科學、完整的概念系統，豐富、嚴謹的分析工具，以及經得起時間考驗的大量研究成果。憑借成熟的理論眼光和研究手段，語言學可以并且應該在一切涉及語言的學科專業、科研領域和社會活動中做出獨特的貢獻。

責任編輯：韓暢