計算機網站安全問題及策略研究

湯 隆

（福州職業技術學院，福建 福州 350108）

0 引言

在大數據發展的環境下，大數據、互聯網、物聯網等極大地影響了人們的社會生活和經營管理。大數據的出現對信息收集，經營思想以及對經營內外部的環境都帶來了變化。計算機網站安全作為計算機安全管理的核心，對于改進經營戰略，提高經營效率具有重要作用。科學的計算機網站安全模式能夠為用戶提供更精準的信息，幫助科學決策。面對日益變化的內外部環境，用戶需要對計算機網站安全的模式進行創新，運用新技術和新方法對信息進行搜集和分析，幫助用戶適應計算機網站安全的發展形式，可以有效提高用戶的計算機網站效率以及質量，從而推動持續性發展。計算機網站使得計算機技術應用方向的疏導，通過計算機網站實施安全結構的相關操作。計算機網站下的控制能幫助云端實施一定的技術水平

1 計算機網站安全管理的意義

計算機網站安全下，為數據的獲取提供了多種方式，可以通過用戶計算機的聯機，數據庫的收集以及數據可視化等方式對用戶安全數據進行收集，這樣有利于利用云對數據進行分析和處理，深入挖掘用戶數據中的規律，有利于計算機網站安全向安全數據運用為重點轉變，充分發揮計算機網站安全在用戶決策中的運用。并且隨著計算機網站的到來，計算機網站安全不僅能夠對計算機網站數據進行處理，還能對計算機網站的圖表信息以及文字等較為復雜的信息進行處理，更高效的篩選出計算機網站需要用的云安全信息，幫助管理者對管理決策進行評估和實時反饋。

2 計算機網站的概述

2.1 計算機網站的內涵與特征

計算機的發明和應用起源于國外，所以國外對于信息化以及大數據的研究更加豐富，對于其概念定義也更加成熟。研究機構Gartner認為大數據本質是一項信息資產，具有數量龐大，高增長性的特征。只有開發新的信息技術，完善信息技術在社會中的應用，才能夠實現計算機網站。麥肯錫全球研究所認為計算機網站具有四個特征。（1）數據規模龐大。（2）數據流轉迅速。（3）數據的價值密度低。（4）數據類型多樣化。大數據下云端不僅有數據龐大的特征，還有價值高的特征。他認為大數據是指涵蓋價值高的，能夠迅速形成，傳播和利用的，包括各種結構型和非結構型的龐大的超級數據庫。

2.2 計算機網站安全的產生

人類社會安全數據模式的生成經歷了三個階段，最終導致大數據的生成。

第一個階段是安全運營式系統階段。在安全運營式系統階段，數據庫作為運營系統的子系統，在人類的生活中發揮記錄銷售數據，記錄看病記錄等作用，主要是數據的記錄。運營式系統被廣泛運用之后，在日常生活中收集到的數據更加多樣，系統的數據更加廣泛，這個階段下數據的生成是被動的。

第二個階段是用戶安全原創階段。這個階段下，互聯網快速發展，影響人們的社會生活，人們通過微博，微信等軟件進行交流，主動記錄自身的相關數據，數據量快速膨脹。在這個階段，用戶不僅主動提交自身的用戶數據，還通過朋友圈進行交流分享自身的用戶數據，數據傳播的影響力增強，這個階段下用戶的數據生成是主動的。[1]

第三個階段是安全感知式系統階段。在這個階段下，隨著科技的不斷進步以及人們對于數據的依賴性增強，數據量進一步增長，進入了計算機網站安全。這個階段下，傳感器設備結合系統性問題深入計算機網站的實際過程，并結合計算機網站遇到的云端操作實施管理。

計算機網站安全的發展，改變了以往的生活方式，工作和思維。大數據應用促使人們在分析信息時思維轉變。第一，從信息的隨機樣本到信息的全部樣本。計算機網站安全對數據的處理能力增強，能夠對某種事物相關的全部數據進行處理，挖掘有價值的潛在信息。第二，由精確性到混雜性。在計算機網站安全，面臨如此龐大的數據規模，追求精確性不再是數據分析的重點，采用簡單的算法比小數據算法更加有效。第三，因果關系到相關關系。計算機網站安全下數據分析不再是注重對于數據的因果關系進行分析，而是探求事物的相關關系。

3 計算機網站安全存在的問題

3.1 安全不能保證

計算機網站在大數據的背景下實施對應的數據處理措施，面對云端海量數據不斷存儲及輸出的過程里，計算機網站并沒有能把對應的技術實現到云端中，安全管理方案仍舊比較落后。對于計算機網站技術的變化中，在計算機網站進行優化，通過市場導向使得云端數據發生安全技術的變化。在云端計算機網站，技術缺陷還是很明顯的，對于技術缺陷使得相應的網站功能無法滿足實際所需，安全問題凸顯，云端漏洞較多，海量數據存在安全隱患，病毒也許嵌入在系統中。在計算機網站中，這樣的安全問題會使得計算機網站實施大數據，處理起來更加困難。

3.2 計算機網站安全數據處理困難

第一，計算機網站安全制度需要完善。計算機網站安全的到來，需要我國計算機網站安全制度與時俱進，符合計算機網站安全下的計算機網站安全工作的方法和原則。但是實際上，目前計算機網站安全的方法以及程序沒有辦法實現有效的轉變，造成很多計算機網站安全數據沒有充分的使用，數據處理的效率低下，對計算機網站安全工作造成很大的阻礙。[2]第二，安全數據分析挑戰。隨著用戶經濟活動多樣化的發展，用戶安全系統細分的完善，用戶數據信息爆炸式的增長，給計算機網站安全工作提出了不小的挑戰。計算機網站安全能否從龐大的數據庫中尋找適當的數據信息進行處理，把握信息的精確性和準確性，從而成功地為用戶決策以及管理提供基礎，成為計算機網站安全工作的關鍵因素。

3.3 技術和人才不足

第一，計算機網站安全技術存在不足。大數據發展時代下，計算機網站安全信息不只是包括數據信息，還包括圖片以及文字信息等，對于這些信息的處理需要運用相關的軟件對數據進行分析處理和轉化。但目前信息技術與計算機網站安全工作之間的處理不完善，不能夠充分對數據進行分析，且目前計算機網站安全系統軟件的安全性不高，容易出現安全漏洞。第二，缺乏計算機網站安全專業人才。計算機網站安全下，對于計算機網站安全工作人員的要求更高，不僅需要有相應的計算機網站安全專業知識，還需要有計算機以及互聯網等知識。但目前現行的專業性強的計算機網站安全人員老齡化嚴重，對于新技術的學習能力較差，難以滿足計算機網站安全下對于計算機網站安全人員的要求。

4 優化計算機網站安全的策略

4.1 加強數據安全與分析管理

第一，加強數據的收集。面對數據的收集需求，計算機應當將安全結構作為對應的技術優化措施，將優化的技術變成安全結構所需，結合數據安全技術將計算機網站所需要的漏洞補丁優化。此外，數據安全技術需要與虛擬化端口結合，結合網站的算法優化，并作為計算機持續引導的重要參考。在實現數據安全優化的同時，計算機網站需要把握安全技術的關鍵，避免技術引導安全手段變成對應的技術網站。技術安全使得相應安全結構技術，讓安全技術得到更好的提升。安全專員需要結合數據中使得技術功能，讓數據變成技術優化的主導，為了讓技術功能符合實際，云端數據需要在大數據安全技術使得數據統計，在數據儲存變為計算機所需。

第二，加強數據儲存安全管理。數據儲存會成為安全應用，在網絡數據輸出輸入的同時，云端需要結合技術中的應用對所需要的數據進行合理的控制，在數據存儲做到計算機網絡安全的對應技術，數據儲存會讓云端服務器實現更多的應用。在數據儲存的功能應用中，相應的經營模式是有思維模式，數據的安全手段圍繞云端網絡展開，實施抓取及python的技術應用，數據功能實施整合作用。在計算機網站的操作過程，技術方法還需要進一步優化[3]。

第三，完善數據分析。數據分析是用戶最終目標，計算機網站安全下能夠容納海量的數據，計算機安全管理的核心就是對海量的數據進行分析，找出有價值的數據，為用戶的經營決策提供依據。數據分析還需要將專業技術導向，此外，數據平臺會實現整合手段進行優化，在信息功能中實施對應的云端的測試中，在計算機網站技術安全技能需要專員跟進。在云端數據功能中，測試出了專員去把程序優化，云端服務器也需要把跟進的計劃實施優化。

4.2 構建計算機網站安全智能系統

第一，智能系統在安全分析中的應用。用戶應該采用數據挖掘技術以及預測技術對用戶的資產負債表，現金流量表以及利潤表等安全數據進行深入分析，了解用戶的負債情況，風險狀況，從而為用戶之后的資金利用提供依據。[4]

第二，智能系統在安全預測中的應用。安全預測包括用戶營業收入、資金、成本、銷售等的預測，為計算機網站安全人員掌握未來的不確定性提供基礎。計算機網站安全下，用戶可以采用神經網絡，回歸等技術完善安全預算系統，通過安全預算系統的實時監控分析了解安全預算的執行以及變化情況，結合市場發展的現狀，為用戶的安全預算執行提供指導。

第三，智能系統在安全決策中的應用。安全決策是指確定安全方案和安全政策。安全決策的內容包括風險決策等，用戶可以通過對安全數據以及用戶預期分析，判斷安全管理的效率，為決策提供數據支持，如圖1所示。

安全結構中實施所需的虛擬平臺，網站可以控制在局面的操作中，使得計算機網站變成更多的虛擬化應用。在軟件主導過程，安全結構技術圍繞計算機網站進行優化。在計算機網站技術升級過程，計算機網站解決方案就能形成對應的局面。

4.3 加快專業人才隊伍和技術的建設

第一，加快計算機網站安全下人才隊伍的建設。首先，我國高校應該注重現代化計算機網站安全專業人員的培養，除了培養計算機網站安全人員計算機網站安全，云端以及安全等方面的知識，還要注重培養計算機網站安全人員計算機，信息化以及數據分析等方面的知識，充分適應計算機網站安全計算機網站安全的轉變。其次，用戶在計算機網站安全隊伍的建設過程中，注重計算機網站安全整體結構的專業化。將計算機專業人才和計算機網站安全人才相結合，打造專業化的計算機網站安全力量。最后，加強計算機網站安全專業培訓。用戶應該加強專業知識培訓以及職業資格培訓，并且將每次的培訓成績作為計算機網站安全人員績效考核的評判標準之一，鼓勵網站管理人員參加國內外職業資格考試。

圖1 云安全中心管理平臺

第二，充分采用大數據相關技術。首先，采用整合測試技術。整合測試技術是指建立在一個活動數據文檔基礎上的程序，使得管理人員能夠在不影響用戶安全數據以及真實運營的情況下測試系統，將真實交易和虛擬主體相結合。管理人員可以通過第三方的網絡對控制系統進行測試，有效的了解控制系統的問題。其次，采用內嵌式計算機網站安全模塊加入技術。對于一些具有高風險的應用程序，采用這種程序取得的實際效果較好。這種技術是對應用程序的嵌入，計算機網站安全處理的對象只有真實數據，采用在這種技術使得管理人員能夠在任何時候都可以收集資料。

5 結語

本文通過對計算機網站安全下模式的創新進行研究，得出3個結論：第一，計算機網站安全下，能夠處理更廣泛的數據信息，在數據的信息處理中更加注重相關關系。第二，計算機網站的發展，給計算機網站安全帶來了先進的技術，使得計算機網站安全的成本降低，而且大數據能夠對各種安全信息的形式進行處理，促使計算機網站安全的模式由事后的處理到事前的預測。但同時計算機網站安全的發展對于網絡信息安全，專業性的安全人才以及安全制度以及數據分析帶來了挑戰。第三，為了推動計算機網站安全模式的創新，用戶應該樹立信息化意識，構建計算機網站安全智能系統，加強數據管理水平以及專業化人才的培養。